关系概念的Web资源语义标识模型研究

Web环境下资源内容丰富,形式多样,描述标准不一,组织结构离散,既有标识方法存在语义单一,缺乏领域知识背景或人工参与度大等问题,限制了它们在个性化资源推荐和获取中的应用效果。基于关系概念的激活扩散以及资源分层语义标识的思想,面向Web资源构建了关系概念语义标识模型(relational concept annotation model,RCAM)。RCAM模拟人类记忆激活扩散过程,考虑记忆的加强与遗忘机制,由此实现资源更为动态、个性化的关联组织。RCAM中资源标识以关系概念作为语义要素,以片段关系概念集为语义模式,标识粒度灵活,语义逻辑相对完整,为Web资源标识组织提供了新的研究思路。实验表明,RCAM能提供更多的领域知识背景,可适应不同学习情景、学习个性下的资源动态组织,并且针对开放的Web资源,具有更好的通用性、扩展性。