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Quantitative Structure-activity Relationship(QSAR) Study of Toxicity of Substituted Aromatic Compounds to Photobacterium Phosphoreum 被引量:2
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作者 荆国华 李小林 周作明 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2010年第8期1189-1196,共8页
With the artificial neural network(ANN) method combined with the multiple linear regression(MLR),based on a series of quantum chemical descriptors and molecular connectivity indexes,quantitative structure-activity... With the artificial neural network(ANN) method combined with the multiple linear regression(MLR),based on a series of quantum chemical descriptors and molecular connectivity indexes,quantitative structure-activity relationship(QSAR) models to predict the acute toxicity(-lgEC50) of substituted aromatic compounds to Photobacterium phosphoreum were established.Four molecular descriptors that appear in the MLR model,namely,the second order valence molecular connectivity index(2XV),the energy of the highest occupied molecular orbital(EHOMO),the logarithm of n-octyl alcohol/water partition coefficient(logKow) and the Connolly molecular area(MA),were inputs of the ANN model.The root-mean-square error(RMSE) of the training and validation sets of the ANN model are 0.1359 and 0.2523,and the correlation coefficient(R) is 0.9810 and 0.8681,respectively.The leave-one-out(LOO) cross validated correlation coefficient(Q L2OO) of the MLR and ANN models is 0.6954 and 0.6708,respectively.The result showed that the two methods are complementary in the calculations.The regression method gave support to the neural network with physical explanation,and the neural network method gave a more accurate model for QSAR.In addition,some insights into the structural factors affecting the acute toxicity and toxicity mechanism of substituted aromatic compounds were discussed. 展开更多
关键词 quantitative structure-activity relationship artificial neural network multiple linear regression acute toxicity substituted aromatic compounds
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Quantitative Structure-activity Relationship Studies on the Antioxidant Activity and Gap Junctional Communication of Carotenoids 被引量:1
2
作者 孙玉敬 吴丹 +3 位作者 刘东红 陈健初 沈妍 叶兴乾 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2010年第9期1362-1372,共11页
The antioxidant and gap junctional communication(GJC) activities of carotenoids are known to be the two main anticancer mechanisms.Quantitative structure-activity relationship(QSAR) models of the two activities we... The antioxidant and gap junctional communication(GJC) activities of carotenoids are known to be the two main anticancer mechanisms.Quantitative structure-activity relationship(QSAR) models of the two activities were developed using stepwise regression and multilayer perceptron neural network based on the calculated descriptors of quantum chemistry.The results showed that the significant molecular descriptor related to the antioxidant activity of carotenoids was the HOMO-LUMO energy gap(EHL) and the molecular descriptor related to the GJC was the lowest unoccupied molecular orbital energy(ELUMO).The two models of antioxidant activity both showed good predictive power,but the predictive power of the neural network QSAR model of antioxidant activity was better.In addition,the two GJC models have similar,moderate predictive power.The possible mechanisms of antioxidant activity and GJC of carotenoids were discussed. 展开更多
关键词 carotenoids antioxidant activity gap junctional communication multilayer perceptron neural network quantitative structure-activity relationship
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Quantitative Structure-biodegradability Relationship Study about the Aerobic Biodegradation of Some Aromatic Compounds 被引量:1
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作者 荆国华 李小林 周作明 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2011年第3期368-375,共8页
10 quantum chemical descriptors of 21 aromatic compounds have been calculated by the semi-empirical quantum chemical method AM1. The Quantitative Structure-Biodegradability Relationships (QSBR) studies were performe... 10 quantum chemical descriptors of 21 aromatic compounds have been calculated by the semi-empirical quantum chemical method AM1. The Quantitative Structure-Biodegradability Relationships (QSBR) studies were performed by the multiple linear regression (MLR), principal component regression (PCR) and back propagation artificial neural network (BP-ANN), respectively. The root mean square error (RMSE) of the training and validation sets of the BP-ANN model are 0.1363 and 0.0244, the mean absolute percentage errors (MAPE) are 0.1638 and 0.0326, the squared correlation coefficients (R^2) are 0.9853 and 0.9996, respectively. The results show that the BP-ANN model achieved a better prediction result than those of MLR and PCR. In addition, some insights into the structural factors affecting the aerobic biodegradation mechanism were discussed in detail. 展开更多
关键词 aromatic compounds quantitative structure-biodegradability relationships multiple linear regression principal component regression artificial neural network
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Quantitative Models for the Structure and Photodegradation of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons 被引量:2
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作者 周作明 李小林 荆国华 《Chinese Journal of Structural Chemistry》 SCIE CAS CSCD 2010年第2期205-212,共8页
Based on the quantum chemical descriptors,quantitative structure-property relationship(QSPR) models have been developed to estimate and predict the photodegradation rate constant(logK) of polycyclic aromatic hydro... Based on the quantum chemical descriptors,quantitative structure-property relationship(QSPR) models have been developed to estimate and predict the photodegradation rate constant(logK) of polycyclic aromatic hydrocarbons(PAHs) by use of linear method(multiple linear regression,MLR) and non-linear method(back propagation artificial neural network,BP-ANN).A BP-ANN with 3-3-1 architecture was generated by using three quantum chemical descriptors appearing in the MLR model.The standard heat of formation(HOF),the gap of frontier molecular orbital energies(ΔELH) and total energy(TE) were inputs and its output was logK.Leave-One-Out(LOO) Cross-Validated correlation coefficient(R^2CV) of the established MLR and BP-ANN models were 0.6383 and 0.7843,respectively.The nonlinear BP-ANN model has better predictive ability compared to the linear MLR model with the root mean square error(RMSE) for training and validation sets to be 0.1071,0.1514 and the squared correlation coefficient(R^2) of 0.9791,0.9897,respectively.In addition,some insights into the molecular structural features affecting the photodegradation of PAHs were also discussed. 展开更多
关键词 quantitative structure-property relationship(QSPR) photodegradation rate constant(logK) polycyclic aromatic hydrocarbons multiple linear regression backpropagation artificial neural network
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知识网络视角下科学、技术、产业间创新驱动关系识别方法研究 被引量:1
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作者 王超 许海云 +1 位作者 齐砚翠 武华维 《情报学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期10-24,共15页
开展科学、技术、产业之间创新驱动关系研究,对于实现科学发现、技术创新与产业的深度有效融合与发展具有重要意义。本文从知识网络视角展开科学、技术、产业间创新驱动关系识别方法研究。首先,通过构建时效知识网络,利用社区网络结构... 开展科学、技术、产业之间创新驱动关系研究,对于实现科学发现、技术创新与产业的深度有效融合与发展具有重要意义。本文从知识网络视角展开科学、技术、产业间创新驱动关系识别方法研究。首先,通过构建时效知识网络,利用社区网络结构熵来表征知识网络结构特征;其次,利用网络结构特征信息间的传递熵探究创新过程中科学、技术、产业三个系统相互驱动的关系;再其次,采用互信息探测主要驱动关系下知识传递路径的变化特点;最后,以再生医学(干细胞)领域作为实证对象,实证研究发现不同时间阶段,科学、技术、产业之间的相互驱动关系会发生转变,三者知识传递路径上知识内容前后继承关系也不同,科学驱动技术过程中的知识传递路径继承性特征持续增强,而技术驱动科学过程中的知识传递路径继承性呈现不稳定、非连续性特征。此外,通过多种方式论证了本文方法的科学有效性,可以用于其他创新领域科学、技术、产业间创新驱动关系的识别。 展开更多
关键词 知识网络 科学-技术-产业关联 驱动关系 结构熵
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定位键指数用于含氧多环芳烃对斑马鱼胚胎的急性毒性预测
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作者 堵锡华 李靖 陈艳 《环境化学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期1498-1506,共9页
含氧多环芳烃化合物是一种在多环芳烃苯环上,含有一个或数个羰基氧原子的持久性污染物,它具有比亲代多环芳烃更强的毒性、致癌、致畸和致突变性,因此探究高效的研究方法来建立毒性数据库非常重要.为研究含氧多环芳烃对斑马鱼胚胎的急性... 含氧多环芳烃化合物是一种在多环芳烃苯环上,含有一个或数个羰基氧原子的持久性污染物,它具有比亲代多环芳烃更强的毒性、致癌、致畸和致突变性,因此探究高效的研究方法来建立毒性数据库非常重要.为研究含氧多环芳烃对斑马鱼胚胎的急性毒性与其分子结构之间的定量结构-毒性关系,根据含氧多环芳烃分子中原子空间拓扑结构,提出了一种新的结构指数–定位键指数L,并分别计算了32个含氧多环芳烃化合物分子的电性拓扑态指数Em、电性距离矢量M_(n),分析优化筛选了电性拓扑态指数其中的E16、电性距离矢量其中的M_(14)、M_(21)和M_(32)作为结构描述符,将它们与定位键指数L有机结合,与含氧多环芳烃化合物对斑马鱼胚胎的生物毒性进行回归分析,以5种结构参数为输入变量点价值,神经网络结构采用5-3-1,建构了一种预测含氧多环芳烃急性毒性lgEC_(50)的神经网络模型,该预测模型的总相关系数R_(T)值达到较高的0.9826,对毒性的预测值与实验值两者之间的平均误差仅为0.112;结果表明,含氧多环芳烃的急性毒性与定位键指数、电性拓扑态指数、电性距离矢量等结构参数有良好的非线性关系.研究可为含氧多环芳烃的环境污染及生态风险评估提供理论指导. 展开更多
关键词 含氧多环芳烃 定位键指数 斑马鱼胚胎 定量结构-毒性关系 神经网络
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价键原子指数用于酱香型习酒香气成分保留性质研究
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作者 堵锡华 李靖 +1 位作者 陈艳 王晓辉 《云南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第3期527-535,共9页
酱香型习酒是一种风味极其独特的酱香型白酒,具有风味醇厚、幽雅细腻和回味悠长的香气,香气成分繁多而复杂.为探究酱香型白酒的主要挥发性物质的组成及香气风味成分的差异,研究建构酱香型习酒香气成分保留指数的定量结构-保留相关性模型... 酱香型习酒是一种风味极其独特的酱香型白酒,具有风味醇厚、幽雅细腻和回味悠长的香气,香气成分繁多而复杂.为探究酱香型白酒的主要挥发性物质的组成及香气风味成分的差异,研究建构酱香型习酒香气成分保留指数的定量结构-保留相关性模型,根据酱香型习酒香气成分分子中原子的空间与电性结构,基于拓扑理论,提出了一种新的结构参数-价键原子指数~mA.另计算了酱香型习酒香气成分的电拓扑状态指数(Em),优化筛选了指数中的~0A、E_(1)、E_(2)、E_(14),将4种结构参数作为神经网络三层结构的输入节点数,色谱保留指数作为三层结构的输出节点数,网络结构采用4-12-1方式.建立的预测香气成分保留指数模型的相关系数达到0.9965,计算得到的酱香型习酒香气成分保留指数RI预测值的平均相对误差为1.41%.结果表明,酱香型习酒挥发性香气成分的保留指数,与价键原子指数和电拓扑状态指数之间具有很好的非线性关系,非氢原子结构及—CH_(3)、>CH_(2)、—O—等基团,是影响酱香型习酒香气成分保留指数的主要因素. 展开更多
关键词 酱香型白酒 香气成分 定量结构-保留相关 价键原子指数 神经网络法 习酒
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药物的定量结构色谱保留关系研究
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作者 何琴 黄保军 +1 位作者 赵伟超 徐可宣 《许昌学院学报》 CAS 2024年第5期55-58,共4页
采用人工神经网络(ANN)建立了110种药物的结构与色谱保留之间的定量关系(QSRR)模型,并将其与偏最小二乘回归(PLSR)模型进行比对.110种药物的ANN模型自相容能力的复相关系数(R^(2))为0.9191,泛化能力的复相关系数(R^(2))为0.9365;而PLSR... 采用人工神经网络(ANN)建立了110种药物的结构与色谱保留之间的定量关系(QSRR)模型,并将其与偏最小二乘回归(PLSR)模型进行比对.110种药物的ANN模型自相容能力的复相关系数(R^(2))为0.9191,泛化能力的复相关系数(R^(2))为0.9365;而PLSR模型的复相关系数(R^(2))为0.8275和0.8514.结果表明,ANN模型的自相容能力、泛化能力优于PLSR模型.采用集内集和集外集对模型进行检验时,ANN模型的复相关系数(R^(2))为0.9105,也优于PLSR模型,且ANN预测精密度和准确度更高. 展开更多
关键词 定量结构色谱保留相关 人工神经网络 药物 保留因子
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合作网络嵌入对企业技术创新绩效的影响——基于知识网络凝聚性视角
9
作者 张慧 李荟祎 周泯非 《杭州电子科技大学学报(社会科学版)》 2024年第2期17-26,35,共11页
基于网络嵌入理论和知识基础理论,利用我国电子信息产业114家企业的面板数据,实证分析了合作网络嵌入对企业技术创新绩效的影响,并进一步探究企业知识网络的凝聚水平对该过程的调节作用。结果表明,合作网络中的关系嵌入对企业技术创新... 基于网络嵌入理论和知识基础理论,利用我国电子信息产业114家企业的面板数据,实证分析了合作网络嵌入对企业技术创新绩效的影响,并进一步探究企业知识网络的凝聚水平对该过程的调节作用。结果表明,合作网络中的关系嵌入对企业技术创新绩效具有正向影响,结构嵌入对技术创新绩效具有负向影响;企业知识网络的全局凝聚性在结构嵌入对企业技术创新绩效的影响中具有正向调节作用,在关系嵌入对技术创新绩效的影响中不具有调节作用;企业知识网络局部凝聚水平在关系嵌入和结构嵌入对技术创新绩效的影响中均具有正向调节作用;合作网络嵌入对东部地区企业的技术创新绩效影响更为显著。 展开更多
关键词 合作网络 关系嵌入 结构嵌入 全局网络凝聚性 局部网络凝聚性
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基于细胞模型和网络药理学探究儿茶素抗炎、抗癌的构效关系 被引量:1
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作者 应思慧 鲁森 +3 位作者 陈忠正 张媛媛 李斌 林晓蓉 《食品工业科技》 CAS 北大核心 2024年第5期18-29,共12页
目的:系统揭示茶叶儿茶素的抗炎、抗癌构效关系,并初步探究其背后的分子作用机制。方法:利用脂多糖诱导的小鼠巨噬细胞RAW264.7和人结肠癌细胞HCT116为体外炎症、癌症模型,采用格里斯试剂法与四甲基偶氮噻唑蓝比色法分析比较儿茶素的体... 目的:系统揭示茶叶儿茶素的抗炎、抗癌构效关系,并初步探究其背后的分子作用机制。方法:利用脂多糖诱导的小鼠巨噬细胞RAW264.7和人结肠癌细胞HCT116为体外炎症、癌症模型,采用格里斯试剂法与四甲基偶氮噻唑蓝比色法分析比较儿茶素的体外抗炎、抗癌活性,借助网络药理学预测各儿茶素抗炎、抗癌的关键靶点与通路,并通过分子对接技术模拟各儿茶素与关键靶点蛋白的相互作用,比较各单体与关键靶点的结合能力。结果:8种儿茶素单体均有较强的体外抗炎、抗癌活性,酯型儿茶素的没食子酰基、焦酚型儿茶素B环的邻苯三酚结构和反式儿茶素C_(2)、C_(3)的反式构象使其具有更强的抗炎、抗癌活性,但酯型、焦酚型儿茶素的没食子酰基与其B环的邻苯三酚结构间存在拮抗效应;8种儿茶素通过多靶点、多通路发挥抗炎、抗癌活性,且没食子酰基有利于儿茶素与其关键抗炎、抗癌靶蛋白IL6、TNF、AKT1通过氢键结合。本文揭示了儿茶素的体外抗炎、抗癌活性及构效关系,为系统、深入阐释儿茶素的功能特性与分子结构等关系提供了理论和技术借鉴。 展开更多
关键词 儿茶素 抗炎 抗癌 构效关系 网络药理学 分子对接
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数字技术赋能与协同治理网络:基于J市环境治理实践的分析
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作者 陈静 黄萃 苏竣 《公共行政评论》 北大核心 2024年第4期55-72,M0004,M0005,共20页
随着大数据、人工智能等数字技术的快速发展和在治理实践中的广泛应用,治理主体创造和获取数据信息的方式,以及主体间协调与合作的过程等正在发生变化,其中蕴含的一个重要问题是数字技术赋能对多元主体开展协同治理会产生什么影响。论... 随着大数据、人工智能等数字技术的快速发展和在治理实践中的广泛应用,治理主体创造和获取数据信息的方式,以及主体间协调与合作的过程等正在发生变化,其中蕴含的一个重要问题是数字技术赋能对多元主体开展协同治理会产生什么影响。论文基于J市环境治理实践,采取社会网络分析和田野调查方法,从权力关系结构和合作关系结构两个维度对数字技术赋能下的协同治理网络变化进行了实证检验。研究发现,数字技术赋能提升了行动主体治理能力和领导势能,推动协同治理网络权力关系结构发生了变化,并通过信息整合共享、创新合作模式、强化对环境治理工作的激励与监督等方式,对多元主体间协同过程产生影响,进而推动了协同治理网络合作关系结构发生变化。研究有助于丰富和拓展数字技术赋能协同治理的研究视角和理论内涵,从而对深入理解数字技术在治理体系和治理能力中的重要作用具有理论和实践的指导意义。 展开更多
关键词 技术赋能 治理网络 权力关系结构 合作关系结构
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竞合关系网络视角下城市大型商业设施布局优化研究
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作者 王嘉溪 周庆华 王庆军 《规划师》 北大核心 2024年第2期66-73,共8页
从商业设施间的竞合关系出发,以西安市为例,利用开源数据,通过商业引力模型、动态投影、修正余弦相似度计算等方法,叠加构建商业设施竞合关系网络,并从中心性、结构性、等级性、分布性、社区(组团)性、关联性、竞争性、稳定性等方面解... 从商业设施间的竞合关系出发,以西安市为例,利用开源数据,通过商业引力模型、动态投影、修正余弦相似度计算等方法,叠加构建商业设施竞合关系网络,并从中心性、结构性、等级性、分布性、社区(组团)性、关联性、竞争性、稳定性等方面解析该网络的特征。在此基础上,结合竞合关系网络的宏观调控、动态预测和风险识别等特点,提出可能的商业设施布局优化策略,以期引导商业设施的有序开发和更新。 展开更多
关键词 商业设施 竞合关系 网络 空间结构
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基于潜层关系增强的实体和关系联合抽取
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作者 王鹏 刘小明 +2 位作者 杨关 刘杰 刘阳 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第6期1780-1788,共9页
为充分发掘文本序列中潜层语义关系信息,提出一种实体和关系联合抽取的潜层关系增强模型SREM(text subtext relationship enhancement model)。在潜层关系表示层利用结构化对齐的方式,获取并保持文本序列中的语义信息结构。在融合注意... 为充分发掘文本序列中潜层语义关系信息,提出一种实体和关系联合抽取的潜层关系增强模型SREM(text subtext relationship enhancement model)。在潜层关系表示层利用结构化对齐的方式,获取并保持文本序列中的语义信息结构。在融合注意力机制的关系网络层中对数据进行建模,提高模型对文本词汇间关系信息的捕获能力。结合注意力机制获取细粒度语义信息,对上下文信息进行选择过滤。实验结果表明,在数据集NYT和WebNLG上取得的F1值分别为92.40%和92.52%,验证了模型的有效性。 展开更多
关键词 联合抽取 语义关系 结构化知识 潜层表示 注意力机制 关系网路 信息过滤
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能人领导、利益均沾与制度建设:大单圈组织结构赋能浙江省小古城村乡村振兴机制研究 被引量:1
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作者 帅满 《山西农业大学学报(社会科学版)》 2024年第2期43-53,共11页
农村社区实现乡村振兴、物质和精神共同富裕的逻辑有待揭示,小古城村为何能在乡村振兴中成为后起之秀有待解释。在综述乡村振兴产业论、要素论解释路径的基础上,采用集二者优势于一体的组织网络结构框架来解释乡村振兴效能分化,发现小... 农村社区实现乡村振兴、物质和精神共同富裕的逻辑有待揭示,小古城村为何能在乡村振兴中成为后起之秀有待解释。在综述乡村振兴产业论、要素论解释路径的基础上,采用集二者优势于一体的组织网络结构框架来解释乡村振兴效能分化,发现小古城村的高治理效能与其大单圈组织结构密不可分。首先,能人领导夯实了领导班子的群众基础,实现大单圈的圈层联通;其次,利益均沾切实提升了村民的获得感,稳定了大单圈的圈子成员;最后,制度建设形成的长效机制巩固了大单圈的圈子治理效能。组织网络结构视角有助于丰富和完善乡村振兴解释逻辑。本研究可与社会网络研究进行对话,对乡村振兴、社区治理具有启发和借鉴意义。 展开更多
关键词 圈子 网络结构 能人 规则
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社会网络理论视域中的职业教育产教关系:问题表征与关系重构 被引量:1
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作者 王欢 《职教论坛》 北大核心 2024年第5期36-43,共8页
考察职业教育产教内部关系对推进职业教育产教深度融合具有重要价值。社会网络理论提供了分析产教内部关系的全新框架,即结构洞驱动了以技能传递为核心的职业教育产教关系网络生成,产教关系深入是从技能需求出发的弱关系向强关系转化并... 考察职业教育产教内部关系对推进职业教育产教深度融合具有重要价值。社会网络理论提供了分析产教内部关系的全新框架,即结构洞驱动了以技能传递为核心的职业教育产教关系网络生成,产教关系深入是从技能需求出发的弱关系向强关系转化并保持适度平衡的过程,产教互动的本质是以技能转换为诉求的产教资源双向转化。而当前我国职业教育产教关系呈现出僵化、失衡、退化的产教强弱关系样态,结构洞中介作用弱化导致产教资源流动受限,职业教育存量社会资源的可观与高质量技术技能社会资本匮乏并存。未来产教关系构建的着力点应以强化弱关系、拓展结构洞、增强社会资本为目标,创新构建以业缘关系和地缘关系相互交织、团体格局和差序格局优势互补、信息流动与资源共享有效协同的产教融合载体。 展开更多
关键词 社会网络理论 职业教育 产教关系 弱关系 结构洞 社会资本
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基于权值对三角关系中结构平衡的预测研究
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作者 杨思达 胡志洋 +1 位作者 赵一涵 杨良斌 《情报杂志》 北大核心 2024年第7期131-137,共7页
[研究目的]随着信息化社会的不断发展变化,开源情报的重要性日益突出。通过社交网络中的公开信息对实体间的关系演化进行预测,为使用者提供决策支持。[研究方法]利用微博文本数据挖掘技术,对一年内的官博文本进行收集和清洗,再运用共现... [研究目的]随着信息化社会的不断发展变化,开源情报的重要性日益突出。通过社交网络中的公开信息对实体间的关系演化进行预测,为使用者提供决策支持。[研究方法]利用微博文本数据挖掘技术,对一年内的官博文本进行收集和清洗,再运用共现次数及链路赋予数值等方法,构建社会关系网络,以预测结构不平衡的社交网络。[研究结论]研究结果表明,该方法在一定参数约束下能够生成符合预期的社会关系网络,并有效预测在社会关系网络中结构不平衡状态下可能出现的变化。 展开更多
关键词 结构平衡 三角关系 社交网络 开源情报 新浪微博 链路预测
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基于网络账号的虚拟社交平台团体关系发现
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作者 张华 赵艳婷 +1 位作者 宫明煜 刘耀强 《指挥信息系统与技术》 2024年第4期30-38,共9页
设计虚拟社交平台团体关系发现,旨在从个人网络轨迹及舆论热评数据中获取用户的网络社交团体关系,并由此反映跨地区、种族人群间复杂的关联关系。首先,根据网络社团发现需求提出了一种虚拟社交平台团体关系发现闭环结构,设计了模型的输... 设计虚拟社交平台团体关系发现,旨在从个人网络轨迹及舆论热评数据中获取用户的网络社交团体关系,并由此反映跨地区、种族人群间复杂的关联关系。首先,根据网络社团发现需求提出了一种虚拟社交平台团体关系发现闭环结构,设计了模型的输入输出数据结构及信息流程图,以满足网络平台虚拟社团测试集的分类需求;然后,基于多关系社团网络中社区结构检测(CSDM)聚类算法对虚拟账号的活动信息进行理论分析,抽取活跃用户的网络行为轨迹规律;最后,通过基于机器学习的社区检测方法(MLCDM)实现测试集中虚拟网络社团属性挖掘,并给出仿真试验结果分析。 展开更多
关键词 新闻舆论 社团发现 基于机器学习的社区检测方法(MLCDM) 聚类融合 多关系社团网络中社区结构检测(CSDM)
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结合动态自适应调制和结构关系学习的细粒度图像分类
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作者 王衍根 陈飞 陈权 《计算机系统应用》 2024年第8期166-175,共10页
由于细粒度图像类间差异小,类内差异大的特点,因此细粒度图像分类任务关键在于寻找类别间细微差异.最近,基于Vision Transformer的网络大多侧重挖掘图像最显著判别区域特征.这存在两个问题:首先,网络忽略从其他判别区域挖掘分类线索,容... 由于细粒度图像类间差异小,类内差异大的特点,因此细粒度图像分类任务关键在于寻找类别间细微差异.最近,基于Vision Transformer的网络大多侧重挖掘图像最显著判别区域特征.这存在两个问题:首先,网络忽略从其他判别区域挖掘分类线索,容易混淆相似类别;其次,忽略了图像的结构关系,导致提取的类别特征不准确.为解决上述问题,本文提出动态自适应调制和结构关系学习两个模块,通过动态自适应调制模块迫使网络寻找多个判别区域,再利用结构关系学习模块构建判别区域间结构关系;最后利用图卷积网络融合语义信息和结构信息得出预测分类结果.所提出的方法在CUB-200-2011数据集和NA-Birds数据集上测试准确率分别达到92.9%和93.0%,优于现有最先进网络. 展开更多
关键词 细粒度图像分类 Vision Transformer(ViT) 动态自适应调制 结构关系学习 图卷积网络
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商务印书馆董事关系网络的结构探源与启示 (1913—1937)
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作者 靳帆 杨海平 《出版科学》 北大核心 2024年第1期108-117,共10页
从1913年到1937年,商务印书馆历年任职董事编织的关系网络呈现出典型的核心—半边缘—边缘三层次关联体系,子群中董事任职经历异质性较大,网络内部结构洞丰富。网络结构的形成过程犹如水波纹扩张,以内部董事为核心向外一圈圈推散出去,... 从1913年到1937年,商务印书馆历年任职董事编织的关系网络呈现出典型的核心—半边缘—边缘三层次关联体系,子群中董事任职经历异质性较大,网络内部结构洞丰富。网络结构的形成过程犹如水波纹扩张,以内部董事为核心向外一圈圈推散出去,成因是路径依赖下的惯性延伸、社会网络中的同质选择和资源依赖下的董事拣选。由此提出出版企业在董事关系网络的构建过程中要注意有机网络与机械网络结合、同质链接与异质链接结合、效率优化与饱和优化结合三点启示。 展开更多
关键词 商务印书馆 董事关系网络 结构洞 社会网络分析
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镶嵌·纠偏·复归:思想政治教育“重返”社会的逻辑理路
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作者 王俊斐 《重庆工商大学学报(社会科学版)》 2024年第2期165-172,共8页
与社会疏离造成的政治性对社会性的遮蔽,成为思想政治教育现代性风险的突出问题。而社会性的觉醒不断呼唤着思想政治教育要感知社会、回应社会、建构社会,并催促其在省思自身与社会关系的基础上“重返”社会,以消除“脱嵌”于社会现实... 与社会疏离造成的政治性对社会性的遮蔽,成为思想政治教育现代性风险的突出问题。而社会性的觉醒不断呼唤着思想政治教育要感知社会、回应社会、建构社会,并催促其在省思自身与社会关系的基础上“重返”社会,以消除“脱嵌”于社会现实和生活世界的“失联”状态。思想政治教育应从国家与社会两个方面获取复嵌入社会结构的“双重赋权”,扎根于特定的社会结构当中;在树立科学社会观的基础上,架构思想政治教育与社会的观念衔接;通过重塑思想政治教育与社会的关系网,打通国家、社会与个人之间的思想联结,构建共同精神家园。 展开更多
关键词 思想政治教育 脱嵌 社会结构 社会观 关系网
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