高光谱遥感作为自然资源探测的一种重要手段,近年来得到了越来越多的重视。现有高光谱超分辨率方法存在以下不足:基于解析方法的超分辨率方法依赖大量准备工作和先验知识,如公式推导、统计学规律等,因此数据拟合能力一般,灵活性较差,方...高光谱遥感作为自然资源探测的一种重要手段,近年来得到了越来越多的重视。现有高光谱超分辨率方法存在以下不足:基于解析方法的超分辨率方法依赖大量准备工作和先验知识,如公式推导、统计学规律等,因此数据拟合能力一般,灵活性较差,方法适用性受限制,且受人为因素影响严重;基于深度学习的方法需要大量高质量的高光谱遥感图像,极大程度限制了方法的适用性。本文在对卷积操作响应特性进行研究的基础上,结合传统解析方法与深度学习方法,充分利用具有相似数据特点的自然图像,提出了一种基于小波包的多尺度高光谱图像超分辨率网络(Multiscale hyperspectral image super-resolution network based on wavelet package,WPSRN)。实验结果表明,此方法在超分辨率重建上优于现有方法。展开更多
传统的星载相机电子学系统由商用或高等级标准器件设计而成,一般来说标准器件规模较小,难以满足复杂、大规模的高分辨率相机电子学系统对体积、质量、功耗和性能上的要求。文章分析了空间高分辨率对地观测相机视频电子学的需求特点;介...传统的星载相机电子学系统由商用或高等级标准器件设计而成,一般来说标准器件规模较小,难以满足复杂、大规模的高分辨率相机电子学系统对体积、质量、功耗和性能上的要求。文章分析了空间高分辨率对地观测相机视频电子学的需求特点;介绍了高分辨率相机电子学集成化的发展现状;结合中国自身的技术发展水平,提出了中国高分辨率对地观测相机集成化发展的思路和技术途径。首先要研制出高性能和高集成度的单片专用集成电路,在规模上可以采用先进的封装技术,如系统封装(System in a Package,SIP)进行扩展。初步研究表明,该技术途径是可以实现的。该项技术不但可以满足空间高分辨率对地观测相机的要求,还可以应用到其他的空间遥感器中,实现中国空间遥感相机电子学的跨越发展。展开更多
文摘高光谱遥感作为自然资源探测的一种重要手段,近年来得到了越来越多的重视。现有高光谱超分辨率方法存在以下不足:基于解析方法的超分辨率方法依赖大量准备工作和先验知识,如公式推导、统计学规律等,因此数据拟合能力一般,灵活性较差,方法适用性受限制,且受人为因素影响严重;基于深度学习的方法需要大量高质量的高光谱遥感图像,极大程度限制了方法的适用性。本文在对卷积操作响应特性进行研究的基础上,结合传统解析方法与深度学习方法,充分利用具有相似数据特点的自然图像,提出了一种基于小波包的多尺度高光谱图像超分辨率网络(Multiscale hyperspectral image super-resolution network based on wavelet package,WPSRN)。实验结果表明,此方法在超分辨率重建上优于现有方法。
文摘传统的星载相机电子学系统由商用或高等级标准器件设计而成,一般来说标准器件规模较小,难以满足复杂、大规模的高分辨率相机电子学系统对体积、质量、功耗和性能上的要求。文章分析了空间高分辨率对地观测相机视频电子学的需求特点;介绍了高分辨率相机电子学集成化的发展现状;结合中国自身的技术发展水平,提出了中国高分辨率对地观测相机集成化发展的思路和技术途径。首先要研制出高性能和高集成度的单片专用集成电路,在规模上可以采用先进的封装技术,如系统封装(System in a Package,SIP)进行扩展。初步研究表明,该技术途径是可以实现的。该项技术不但可以满足空间高分辨率对地观测相机的要求,还可以应用到其他的空间遥感器中,实现中国空间遥感相机电子学的跨越发展。