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Design and Implementation of a Multi-Sensor Based Object Detecting and Removing Autonomous Robot Exploration System
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作者 Fan Wu Johnathan Williams 《Journal of Computer and Communications》 2014年第7期8-16,共9页
Developing autonomous mobile robot system has been a hot topic in AI area. With recent advances in technology, autonomous robots are attracting more and more attention worldwide, and there are a lot of ongoing researc... Developing autonomous mobile robot system has been a hot topic in AI area. With recent advances in technology, autonomous robots are attracting more and more attention worldwide, and there are a lot of ongoing research and development activities in both industry and academia. In complex ground environment, obstacles positions are uncertain. Path finding for robots in such environment is very hot issues currently. In this paper, we present the design and implementation of a multi-sensor based object detecting and moving autonomous robot exploration system, 4RE, with the VEX robotics design system. With the goals of object detecting and removing in complex ground environment with different obstacles, a novel object detecting and removing algorithms is proposed and implemented. Experimental results indicate that our robot system with our object detecting and removing algorithm can effectively detect the obstacles on the path and remove them in complex ground environment and avoid collision with the obstacles. 展开更多
关键词 AUTONOMOUS ROBOT EXPLORATION System object Detecting and removing Algorithm Multiple Sensors
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Cut endotracheal tube for endoscopic removal of an ingested push-through pack
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作者 Yuki Tateno Ryoji Suzuki 《World Journal of Gastrointestinal Endoscopy》 CAS 2016年第13期472-476,共5页
A 52-year-old female presented to our clinic after accidentallyingesting a push-through pack(PTP). After determining that the PTP was present in the stomach, we successfully and safely removed it endoscopically by usi... A 52-year-old female presented to our clinic after accidentallyingesting a push-through pack(PTP). After determining that the PTP was present in the stomach, we successfully and safely removed it endoscopically by using a handmade endoscopic hood fashioned from a cut endotracheal tube. Foreign body ingestion is a common clinical problem, and most ingested foreign bodies pass spontaneously. However, the ingestion of sharp objects, such as PTPs, increases the risk of complications, and urgent endoscopy is recommended to remove such objects. Previous studies have reported the use of other devices, both commercial and handmade, for the safe endoscopic removal of foreign bodies. The novel design of our handmade hood for the removal of the PTP, which was fashioned from a cut endotracheal tube, was beneficial in terms of maintaining a wide visual field, patient safety and tolerance, and easy preparation compared to previously reported commercial and handmade devices. It may be a viable and safe device for the retrieval of PTPs and other sharp foreign bodies. 展开更多
关键词 FOREIGN body ingestion ENDOSCOPIC removal Push-through PACK SHARP object Handmade
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基于EnlightenGAN图像增强的自然场景下苹果检测方法
3
作者 宋怀波 杨涵茹 +4 位作者 苏晓薇 周昱宏 高昕怡 尚钰莹 张姝瑾 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第8期266-279,共14页
自然光照下阴影会降低采摘机器人视觉系统对苹果目标的准确感知能力,导致采摘效率低。本研究采用EnlightenGAN算法进行图像增强,以实现阴影的去除和苹果目标检测精度的提升。首先通过图像光照归一化处理得到自正则化注意力图,达到图像... 自然光照下阴影会降低采摘机器人视觉系统对苹果目标的准确感知能力,导致采摘效率低。本研究采用EnlightenGAN算法进行图像增强,以实现阴影的去除和苹果目标检测精度的提升。首先通过图像光照归一化处理得到自正则化注意力图,达到图像阴影检测的目的,再采用注意力引导的U-Net作为生成器骨干网络得到增强后的图像,然后通过全局-局部判别器来比对图像信息,最终在生成器和判别器的对抗中达到图像质量增强的效果。为了进一步检验该方法的阴影去除效果,分别采用EnlightenGAN、Zero_DCE、Adaptive_GAMMA、RUAS等算法在MinneApple公共数据集上进行试验验证。结果表明,EnlightenGAN算法均方误差较Zero_DCE、Adaptive_GAMMA、RUAS算法分别降低19.21%、59.47%、67.42%,峰值信噪比增加6.26%、34.55%、47.27%,结构相似度提高2.99%、23.21%、68.29%。同时,在对果园拍摄的苹果图像进行标注后,将其送入YOLO v5m目标检测网络进行苹果检测训练。并对EnlightenGAN算法增强前后的苹果图像进行了测试,图像增强前后检测精确率分别为97.38%、98.37%,召回率分别为74.74%、91.37%,F1值分别为84%、94%,精确率、召回率和F1值分别提升1.02%、22.25%、11.90%。为证明模型有效性,对不同数据集进行了试验,结果表明EnlightenGAN算法增强后的目标检测精确率、召回率和F1值较无增强算法及Zero_DCE、Adaptive_GAMMA、RUAS算法有显著提升。由此可知,将EnlightenGAN算法应用于苹果采摘机器人的视觉系统,可以有效克服果园图像光照不均以及存在阴影的影响,提升果实目标检测性能。该研究可为自然条件下复杂光照环境中的果实检测提供借鉴。 展开更多
关键词 苹果 目标检测 图像增强 阴影去除 EnlightenGAN YOLO v5m
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基于改进YOLO v8的煤中杂物检测研究 被引量:1
4
作者 王克凡 王羽玲 +1 位作者 童建良 杨建国 《中国煤炭》 北大核心 2024年第4期115-125,共11页
针对选煤厂毛煤中夹杂的铁丝、编织袋、木头、网片等杂物会对智能干选设备运行及后续生产环节造成严重影响的问题,提出一种基于改进YOLO v8的手选胶带杂物识别方法。引入全局注意力机制,增强图像跨维度特征交互;引入加权双向特征金字塔... 针对选煤厂毛煤中夹杂的铁丝、编织袋、木头、网片等杂物会对智能干选设备运行及后续生产环节造成严重影响的问题,提出一种基于改进YOLO v8的手选胶带杂物识别方法。引入全局注意力机制,增强图像跨维度特征交互;引入加权双向特征金字塔网络结构,通过自适应控制不同尺度特征图之间的融合,提高模型对杂物的多尺度检测能力。在此基础上,采用WIoU损失函数替换CIoU损失函数,改善模型训练过程中样本质量的平衡问题,以提高模型的性能。通过数据增强扩充煤中杂物数据集,依据实验验证改进YOLO v8的结果。实验结果表明,改进后的算法与原YOLO v8相比,对手选胶带煤中杂物的平均检测精度明显提高,为毛煤入选前的预先智能除杂奠定了基础。 展开更多
关键词 煤炭除杂 目标检测 特征融合 注意力机制 损失函数
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接触网侵限异物检测与挂网异物清除技术综述
5
作者 曾绍聪 高仕斌 +3 位作者 于龙 王健 丁楚刚 詹睿 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第7期51-64,共14页
随着高速铁路大规模成网运行,接触网分布范围日益扩大,异物挂网引发的安全事故逐渐增多,成为影响高速列车行车安全的重要因素之一。目前,针对接触网侵限异物的检测与挂网异物的清除方法研究颇少,而电力系统输电线路异物检测、清除的研... 随着高速铁路大规模成网运行,接触网分布范围日益扩大,异物挂网引发的安全事故逐渐增多,成为影响高速列车行车安全的重要因素之一。目前,针对接触网侵限异物的检测与挂网异物的清除方法研究颇少,而电力系统输电线路异物检测、清除的研究成果颇丰。详细综述了接触网侵限异物检测技术的原理、方法以及在铁路领域的应用,重点分析了不同方法的适用场景和优缺点。同时,借鉴电力系统领域异物清除技术研究,重点探讨了挂网异物清除技术的原理、特点,以及在接触网清异的可能性及局限性,结合接触网的特点和运维需求,从远距离实时检测、远距离快速清除以及检测清除装置的小型化与轻量化3个方面,探讨了接触网异物检测清除技术未来的发展方向。 展开更多
关键词 电气化铁道 接触网 异物侵限 异物检测 挂网异物清除 事故预防
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面向文本识别的小样本阴影消除方法
6
作者 王笳辉 彭光灵 +2 位作者 段亮 袁国武 岳昆 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第9期147-154,共8页
阴影消除是计算机视觉领域中面对阴影场景的重要任务,旨在检测和消除图像中的阴影区域。由于图像编辑技术受到阴影图像质量的制约,现有方法利用其他任务中的知识和阴影特性来获得更加有效的特征向量,从而实现阴影消除。在带有文本内容... 阴影消除是计算机视觉领域中面对阴影场景的重要任务,旨在检测和消除图像中的阴影区域。由于图像编辑技术受到阴影图像质量的制约,现有方法利用其他任务中的知识和阴影特性来获得更加有效的特征向量,从而实现阴影消除。在带有文本内容的阴影图像中,由于文本颜色和形状等特征不同于前景和背景,因此可能将文本错误地检测为阴影的一部分进而导致错误的阴影消除结果。针对该问题,提出了一种面向文本识别的小样本阴影消除方法。在小样本目标检测基础框架模型中,利用被错误识别为阴影的文本特征生成基类数据和新类数据,增强对该类文本的特征学习;在部分检测框合并算法中,利用文本本身长宽比多样化、变化大的特性,以多个约束为前提合并结构相关性较强的检测框,实现对目标的正确框定。建立在真实数据与合成数据上的实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 文本识别 阴影消除 阴影检测 小样本学习 目标检测
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基于区域映射深度优化的动态多特征RGBD-SLAM算法
7
作者 陈孟元 郭行荣 +1 位作者 钱润邦 程浩 《中国惯性技术学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第1期42-51,共10页
针对RGBD-SLAM在特征提取环节,由深度相机得到的深度图易出现深度不连续以及突然出现动态物体造成轨迹误差增大的问题,提出一种基于区域映射深度优化的动态多特征RGBD-SLAM算法。利用轻量级的语义分割网络获取RGB帧中的语义信息,将得到... 针对RGBD-SLAM在特征提取环节,由深度相机得到的深度图易出现深度不连续以及突然出现动态物体造成轨迹误差增大的问题,提出一种基于区域映射深度优化的动态多特征RGBD-SLAM算法。利用轻量级的语义分割网络获取RGB帧中的语义信息,将得到的语义掩码映射到其对应的深度图像中,并在掩码映射后的区域内进行近邻修复以完成深度图的优化。为减少动态物体对SLAM系统轨迹精度的影响,通过迭代最近点求解相机位姿,结合多视图几何得到物体位姿、运动估计矩阵以及动态视觉误差,进而估计物体运动状态并剔除动态物体。根据双向映射背景修复模型补全剔除区域的静态信息,并进行点线面特征的提取以完成定位与建图的任务。在公开数据集TUM中进行验证,实验结果表明所提算法相较于ORB-SLAM3、RGBD-SLAM、DS-SALM的平均绝对轨迹误差分别减少了78.2%、81.4%以及17.6%,表现了良好的轨迹精度与构图能力。 展开更多
关键词 同时定位与地图构建 深度优化 剔除物体 背景修复
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基于GAN反演的无缝图像补全技术
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作者 喻永生 罗铁坚 《中国科学院大学学报(中英文)》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期705-714,共10页
图像补全技术广泛应用于对象消除、媒体编辑,旨在平滑地恢复受损图像。基于生成对抗网络(GAN)反演将预训练的GAN模型作为有效先验,以真实的合成材质填充缺失区域。然而,现有GAN反演方法忽视了图像补全是具有硬约束的生成任务,使拼接图... 图像补全技术广泛应用于对象消除、媒体编辑,旨在平滑地恢复受损图像。基于生成对抗网络(GAN)反演将预训练的GAN模型作为有效先验,以真实的合成材质填充缺失区域。然而,现有GAN反演方法忽视了图像补全是具有硬约束的生成任务,使拼接图像有颜色、语义的不连续问题。针对此问题设计新的双向感知生成器和预调制网络来无缝地补全图像,其中双向感知生成器充分利用扩展隐藏空间,帮助模型从数据表征层面感知输入图像的非缺失区域,预调制网络利用多尺度结构进一步为风格向量提供判别性更强的语义。在Places2和CelebA-HQ数据集上进行实验,结果表明该方法不仅搭建GAN反演和图像补全之间的桥梁,而且优于目前主流算法,在FID指标上降低49.2%。 展开更多
关键词 图像补全 生成对抗网络 GAN反演 深度学习 对象消除
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基于样本块的图像修复改进算法 被引量:13
9
作者 韩明珠 郭树旭 +1 位作者 臧玲玲 钟菲 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第16期192-194,共3页
Criminisi等人曾提出一种基于样本块的图像修复算法,将其算法中优先权的确定进行了改进,通过引入调节因子α调整填充边缘优先级顺序,使算法在修复过程中对图像纹理细节的部分较为敏感;同时将优先权公式由相乘改成相加,防止快速衰减,提... Criminisi等人曾提出一种基于样本块的图像修复算法,将其算法中优先权的确定进行了改进,通过引入调节因子α调整填充边缘优先级顺序,使算法在修复过程中对图像纹理细节的部分较为敏感;同时将优先权公式由相乘改成相加,防止快速衰减,提高修复效果,并从实验证明了算法的有效性。 展开更多
关键词 图像修复 目标移除 优先级 纹理合成
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视频监控系统中运动目标检测的阴影去除方法 被引量:26
10
作者 付萍 方帅 +1 位作者 徐心和 薛定宇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第10期22-24,共3页
在分析了阴影产生的原因及视觉特性的基础上,针对固定场景的运动目标检测问题,提出了一种具有实际应用价值的阴影检测与去除方法。该方法通过背景建模和背景差分方法分割出运动目标及其可能存在的阴影,采用光照评估方法判断阴影是否存在... 在分析了阴影产生的原因及视觉特性的基础上,针对固定场景的运动目标检测问题,提出了一种具有实际应用价值的阴影检测与去除方法。该方法通过背景建模和背景差分方法分割出运动目标及其可能存在的阴影,采用光照评估方法判断阴影是否存在,进而运用多梯度分析和二值图像的快速聚类算法检测出阴影,去除阴影并分割运动目标。实验验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 视频监控系统 阴影去除 运动目标检测 梯度分析
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一种改进的基于纹理合成的图像修复算法 被引量:13
11
作者 黄淑兵 朱晓临 +1 位作者 许云云 朱坤 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2011年第2期313-316,320,共5页
文章介绍了纹理合成技术中的Criminisi算法,并对其计算边界点优先权的算法模型作了改进;针对Criminisi算法计算优先权时只考虑信任项和数据项的缺陷,增加了边界因素对优先权的影响,使得修复结果更为合理;改进的计算优先权模型灵活性较强... 文章介绍了纹理合成技术中的Criminisi算法,并对其计算边界点优先权的算法模型作了改进;针对Criminisi算法计算优先权时只考虑信任项和数据项的缺陷,增加了边界因素对优先权的影响,使得修复结果更为合理;改进的计算优先权模型灵活性较强,可以对不同特征的图像选择不同的参数,从而扩大了可以修复的图像范围。实验表明,改进的算法更为合理,修复后图像的视觉效果更好。 展开更多
关键词 纹理合成 对象移除 优先权 图像修复
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EVibe:一种改进的Vibe运动目标检测算法 被引量:55
12
作者 余烨 曹明伟 岳峰 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期924-931,共8页
为了提高运动目标检测结果的精确性,针对经典Vibe算法中存在的问题进行改进,提出一种加强型Vibe算法(EVibe);此算法扩大了样本的取值范围,避免了样本的重复选取;采用隔行更新方式对邻域进行更新,避免了错误分类的扩散;采用小目标丢弃和... 为了提高运动目标检测结果的精确性,针对经典Vibe算法中存在的问题进行改进,提出一种加强型Vibe算法(EVibe);此算法扩大了样本的取值范围,避免了样本的重复选取;采用隔行更新方式对邻域进行更新,避免了错误分类的扩散;采用小目标丢弃和空洞填充策略去除了噪声的影响;添加了阴影去除模块,增强了算法对阴影的鲁棒性。通过3套数据集对EVibe算法进行测试,实验结果表明,EVibe算法在准确率和识别率上均有所提高,且目标检测结果更加精确。 展开更多
关键词 目标检测 背景建模 视频监控 阴影去除 随机聚类
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自适应混合高斯背景模型的运动目标检测方法 被引量:46
13
作者 黄鑫娟 周洁敏 刘伯扬 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-74,共4页
提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差... 提出了一种静止摄像机条件下自适应的运动目标检测方法。该方法基于同一像素点被同一灰度车辆覆盖几率小的假设构建初始背景,为每个像素点在线选择高斯分布个数。根据像素点与其邻域像素间存在联系的思想,在线更新学习率。最后用背景差分法检测出运动目标。实验结果表明,同基于传统混合高斯模型的运动目标检测方法相比,该方法有较好的自适应性,能快速适应场景的变化。 展开更多
关键词 混合高斯模型 背景更新 背景差分 目标检测 噪声去除
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一种消除递归的新方法 被引量:7
14
作者 陈燕晖 邢晶 罗宇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第4期73-75,141,共4页
递归消除是计算机科学中的常见操作,然而在编程实践中现有的递归消除方法并不易于掌握。提出了一种基于面向对象技术的新方法和相应的若干规则,应用这些规则自顶向下地把函数体分成一系列语句块,每个语句块看成某个对象的操作,函数功能... 递归消除是计算机科学中的常见操作,然而在编程实践中现有的递归消除方法并不易于掌握。提出了一种基于面向对象技术的新方法和相应的若干规则,应用这些规则自顶向下地把函数体分成一系列语句块,每个语句块看成某个对象的操作,函数功能就是这些对象的操作总和。 展开更多
关键词 递归 递归消除 面向对象
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改进的基于样例修补的目标移除方法 被引量:13
15
作者 彭宏京 侯文秀 宫宁生 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第9期1345-1349,共5页
借助结构张量具有表达图像局部结构的性质,提出一种改进的区域填充图像修补方法.通过结构张量可以使图像的任意像素点的各个色彩分量获得一致的进化方向,其特征向量主导的目标块填充次序使得信息传播方式具有各向异性的特点.在真实自然... 借助结构张量具有表达图像局部结构的性质,提出一种改进的区域填充图像修补方法.通过结构张量可以使图像的任意像素点的各个色彩分量获得一致的进化方向,其特征向量主导的目标块填充次序使得信息传播方式具有各向异性的特点.在真实自然图像上移除巨大目标物的比较实验表明:文中方法比Criminisi的基于样例修补目标移除方法具有更合理的、视觉上更真实的修补效果. 展开更多
关键词 区域填充 图像修补 结构张量 各向异性传播 目标移除
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基于单高斯背景模型运动目标检测方法的改进 被引量:24
16
作者 王小平 张丽杰 常佶 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第21期118-120,共3页
针对背景减除法应用于运动目标检测中的背景模型更新和阴影消除问题,提出了一种改进的单高斯背景模型估计算法和快速的阴影消除方法。实验结果表明,算法在有效去除阴影的同时能够较好地提取运动目标,为后续的人体识别、行为分析等工作... 针对背景减除法应用于运动目标检测中的背景模型更新和阴影消除问题,提出了一种改进的单高斯背景模型估计算法和快速的阴影消除方法。实验结果表明,算法在有效去除阴影的同时能够较好地提取运动目标,为后续的人体识别、行为分析等工作奠定了良好的基础。 展开更多
关键词 运动目标检测 单高斯背景模型 阴影去除
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一种有效的图像阴影自动去除算法 被引量:12
17
作者 邓亚丽 毋立芳 李云腾 《信号处理》 CSCD 北大核心 2011年第11期1724-1728,共5页
视频内容分析要求比较精确的目标检测方法。常用的背景减方法在检测运动前景时也会检测到运动目标投射的阴影,将阴影区域误认为目标区可能造成运动目标粘连或者目标区域几何变形,影响后续内容分析结果,因此去除阴影对于提高后续内容分... 视频内容分析要求比较精确的目标检测方法。常用的背景减方法在检测运动前景时也会检测到运动目标投射的阴影,将阴影区域误认为目标区可能造成运动目标粘连或者目标区域几何变形,影响后续内容分析结果,因此去除阴影对于提高后续内容分析的准确性提供了保障。本文提出一种基于颜色统计特性的阴影去除方法。首先利用背景减的方法得到包含阴影的候选目标区域。进一步,分析候选目标区域和背景在YCbCr颜色空间的差值统计特性,发现阴影区域有很强的规律性:色度分量与背景区域一致性很高,亮度分量有固定的差。根据上述规律,设计算法去除阴影区域。与现有方法的对比实验结果表明,本文方法能够很好的去除阴影区域,同时又保持了前景目标区域的完整性。 展开更多
关键词 目标跟踪与检测 阴影去除 颜色统计特性
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基于全局优化的图像块填充修复方法 被引量:11
18
作者 陈中贵 刘利刚 王国瑾 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第1期144-150,共7页
图像修复问题公式化为一个能量函数的最优化问题,设计了合理的能量函数度量修复结果的质量,并通过迭代方法得到最优解.全局优化方法不仅保持像素局部颜色的连续性,而且也很好地保持了图像整体纹理结构在修复区域内的连续性.在构建像素... 图像修复问题公式化为一个能量函数的最优化问题,设计了合理的能量函数度量修复结果的质量,并通过迭代方法得到最优解.全局优化方法不仅保持像素局部颜色的连续性,而且也很好地保持了图像整体纹理结构在修复区域内的连续性.在构建像素邻域的搜索空间时,采用了自适应的采样方法,减小了搜索空间的大小,大大提高了搜索最佳匹配邻域的速度.实验结果表明,算法对大面积的图像缺失的修补和复杂背景图像上多余物体的去除,都达到了很好的效果. 展开更多
关键词 图像修复 对象移除 纹理合成 全局优化 自适应采样
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一种新的基于邻近像素点的图像修复算法 被引量:12
19
作者 檀结庆 汪忠庆 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第9期1072-1076,共5页
图像修复的基本方法主要有两类:纹理合成的方法和基于偏微分方程的方法,但这些修复算法较难理解和实现。该文通过定义修复区域内像素点的优先度,提出了一种基于图像邻近像素的图像修复算法;该算法不需要大量的纹理匹配计算和复杂的偏微... 图像修复的基本方法主要有两类:纹理合成的方法和基于偏微分方程的方法,但这些修复算法较难理解和实现。该文通过定义修复区域内像素点的优先度,提出了一种基于图像邻近像素的图像修复算法;该算法不需要大量的纹理匹配计算和复杂的偏微分方程求解,易于理解和实现。 展开更多
关键词 图像修复 图像恢复 物体去除 邻近像素 填充
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融合改进帧差和视觉背景提取算法的前景检测 被引量:11
20
作者 段锁林 高仁洲 +3 位作者 刘福 刘毛毛 王一凡 潘礼正 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2019年第9期1903-1908,共6页
视觉背景提取算法背景建模速度快,受噪声影响小,但是该算法容易产生阴影,且无法快速有效的去除鬼影.针对上述问题,提出了一种融合改进帧差法和改进视觉背景提取的算法.该方法采用帧差的实时特征化方法,将帧间差分图像与视觉背景提取差... 视觉背景提取算法背景建模速度快,受噪声影响小,但是该算法容易产生阴影,且无法快速有效的去除鬼影.针对上述问题,提出了一种融合改进帧差法和改进视觉背景提取的算法.该方法采用帧差的实时特征化方法,将帧间差分图像与视觉背景提取差分图像进行逻辑运算来去除鬼影,同时视觉背景提取算法在判断前景时采用了自适应阈值的方法.通过计算候选前景与背景的亮度、色度和饱和度的变化比率进行阴影检测并将其去除,并对产生的前景图进行开闭操作去除残余的噪点以及填充目标区域的空洞.实验结果表明,改进的算法能够加快鬼影的消除,并且能有效地去除目标阴影. 展开更多
关键词 运动目标检测 视觉背景提取算法 帧间差分 鬼影消除 自适应阈值
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