虚拟农业供应链模式的Repast仿真分析

通过Repast仿真技术,对比分析了传统农业供应链与大数据云服务平台支持下的农业供应链运营表现,并深入探讨了供应链中的竞争合作关系及其对决策过程和效率的影响.研究结果显示:大数据云服务平台显著提高了农业供应链的信息流通速度和协作效率,进而增强了协同效应和整体绩效.这为农业供应链的现代化转型提供了坚实的实证基础,并为供应链各参与主体提供了宝贵的参考依据.

REPAST——一个多Agent仿真平台

介绍了开放源代码的多Agent仿真(MABS)平台REPAST及其应用现状。通过与另一个MABS平台SWARM的比较,发现REPAST更适合中国的计算机应用环境。分析了REPAST的软件结构以及离散事件调度机制,总结了REPAST仿真模型的结构。通过分析REPAST的源代码,修改了REPAST在软件国际化方面的一个缺陷,使之更好地支持中文、日文等多种语言。最后结合一个供应链仿真实例阐述了REPAST仿真程序的设计与实现方法。

基于Repast平台的SARS传播仿真建模研究

通过引入基于主体的建模思路和方法,根据易于描述的微观个体行为,利用Repast仿真建模平台对SARS的传播过程进行模拟,从而研究SARS传播宏观层面的规律,并根据实验结果提出了疫情防控的策略和措施。本文初步构造了SARS传播的主体模型,定义了主体的状态转换方式以及主体之间的行为规则,并实现了一个可用于模拟SARS传播过程的简单的仿真建模框架,通过可动态扩展的规则设定、模型参数调节,为研究SARS传播提供了方便的模拟环境。

基于Agent的供应链演化及Repast S仿真

针对具有复杂自适应性的供应链系统,提出基于Agent的供应链演化及Repast仿真模型。模型中把供应链内部成员的进化模型归纳为四个子模型:学习子模型、创新子模型、反馈子模型以及战略子模型。通过Re-past S仿真实验表明,该模型中内部成员的进化模型可以使得供应链系统更优,具有更强的鲁棒性,很好地反映了供应链复杂系统的演化规律。

基于Repast仿真框架的蚁群算法设计与实现

Repast是全新的面向多Agent的仿真开发框架。利用该框架实现了解决TSP问题的蚁群算法,给出了程序实现的设计思想和框架结构,描述了运行过程,并分析了蚁群算法的主要参数对算法结果的影响,说明Repast不仅是一个高效的用于多Agent仿真开发工具,也适用于类似蚁群算法的分布式并行算法的实现。

基于Repast平台的城市交通系统仿真建模研究

提出了采用基于Agent的仿真建模方法为研究人员提供了城市交通系统研究新的思路,Repast平台则可以支持研究人员对复杂适应系统快速地建模。介绍了Repast仿真平台的结构、主要类库及建模步骤,并结合城市交通系统中提供交通信息服务的实例,简要阐述了使用Repast仿真平台对城市交通系统进行建模的过程。

浅谈基于Agent的建模仿真的Repast平台

通过引入基于Agent的建模思路和方法,根据易于描述的微观个体行为,利用Repast仿真建模平台对Heatbug进行建模。初步了解基于Agent的建模仿真。

基于Repast Simphony平台的建模与仿真技术

随着计算机技术的发展,基于Agent的建模与仿真技术被认为是研究复杂系统的有效方法,Repast Simphony平台为基于Agent的建模与仿真提供了有利条件.针对如何利用Repast Simphony平台构建复杂系统仿真模型的问题,重点介绍了Repast Simphony仿真平台,分析了它的技术优势,与同类仿真平台进行了比较分析,并在分析平台主要类库的基础上,总结出建模仿真的一般流程.最后,通过一个改进的Schelling模型仿真实例进一步阐述了利用平台构建复杂系统的设计与实现方法,对使用Repast Simphony平台进行基于Agent的建模与仿真研究具有一定的指导意义.

基于Repast平台的商业智能模型的分析与实现

简单介绍了开放源代码的多Agent仿真平台Repast及其应用现状,分析了Repast仿真模型的结构。最后结合一个商业智能模型的仿真实例进一步解释了Repast仿真程序的设计与实现方法。分析了模型模拟的实验结果得到了有价值的一些结论,有利于我们对商业网点选址的区位模型理论。

基于Repast的细菌趋化性仿真模型研究

实验研究表明,单细胞生物分子的随机交互与细胞行为变化存在关联关系,而传统的动力学方程难以描述这一特性,Agent建模仿真方法提供一种新的描述途径。为了验证该方法的可行性,文中以细菌趋化性为例,基于Repast平台对细胞内部生物化学过程进行Agent建模,同时将其运动过程(行为)在三维环境中进行显示。

基于Agent的Repast建模仿真平台

基于复杂适应系统理论的多Agent建模仿真是近年来复杂系统领域的一个研究热点。介绍了一种新型的基于Agent建模仿真平台Repast,分析了该平台的框架结构、特点及运行机制等内容,并结合压力传导模型描述了利用Repast Simphony工具设计与实现仿真的过程。

基于Repast框架的无线传感器网络仿真实现

基于全新的多Agent的仿真开发框架Repast,设计和实现了对二进制无线传感器网络的原理模型仿真,并将其用于对线性拟和目标定位算法进行仿真分析,说明Repast在无线传感器网络仿真方面有广泛的应用前景。

基于Repast的地理空间仿真模型的实现

本文在研究基于多Agent仿真和地理空间信息数据处理的基础上,利用Repast平台实现对地理信息模型的建模。介绍Repast仿真平台的结构、主要类库及建模步骤,结合OpenMap阐述使用Repast仿真平台对地理空间仿真空间案例进行建模的过程,并通过分析得到基于多agent的仿真建模方法在地理空间学科中的应用。

基于Repast的水库调度仿真设计与实现——以云南省曲靖市东山镇为例

针对区域内水库调度抗旱应急能力的评估问题,利用多Agent的建模与仿真技术,在Repast仿真平台上设计并实现了一个水库调度仿真模型,模拟了旱灾发生时区域内水库间的水资源调度情况。重点描述了模型的环境、水库属性和行为规则的设计,介绍了模型的实现框架和仿真流程。最后,以云南省曲靖市东山镇为应用背景进行了仿真实验。通过分析仿真结果,得出了在旱灾期间东山镇内各水库的水量变化情况和水库间的调度关系,为抗旱应急能力的有效评估提供一定的数据参考。

基于RePast仿真平台的矿井逃生模型

基于RePast的仿真平台可以很好地实现计算机仿真,因此可以用来对矿井逃生进行仿真研究。本文采用基于Java的Eclipse开发平台和RePast建模仿真软件构建模型的运行平台,建立了矿井逃生仿真模型,用来模拟井下工作人员在遭遇火灾时的逃生情况,结果表明,利用这一模型能够较好地实现逃生仿真。

可视化平台新宠——RePast Py

社会经济问题的复杂性,使这方面的仿真研究成为多智能体系统的一个很重要的应用领域.随着多智能体系统研究的深入,出现了许多这方面的开发平台. RePast Py作为一种新出现的可视化平台,由于其使用类似 Python语言风格,成为一种简单易学、功能强大快速应用开发环境.

基于Repast系统仿真平台在地理学中的应用分析

基于CAS理论的系统仿真是近年来国内外研究的热点领域之一,在计算机上建立模型进行仿真模拟是研究复杂系统的一个基本方法。Repast仿真平台是目前比较流行的一种建模平台,通过介绍Repast建模的背景,分析该平台的框架结构、特点及运行机制等内容,该平台移植性和可扩展性强,方便应用基于Agent建模仿真方法对复杂适应系统及复杂性的研究及探索,同时也为复杂适应系统的研究提供新的思路。通过介绍国内地理学者对Repast仿真平台的应用,对Repast仿真平台在地理学中的应用前景进行讨论。

基于REPAST的岛屿空降作战仿真模型

选取Repast软件作为基础,研究在岛屿空降随机性登陆过程中所有作战单元的行为特征。依据基本编程原理,通过CAS理论和Agent加以展开,规范、抽象对应模型的先决条件,实现空降作战的行为模式和模型结构,拓展开源性编程的思路;总结岛屿空降作战仿真模型在军事辅助决策系统的具体研究方面。

基于Repast的智能体模型与GIS的集成研究

介绍了Repast建模方面的基本流程以及用Repast构建的智能体模型与GIS集成的必要性和可行性,最后介绍了智能体模型和GIS集成研究。随着研究的进一步深入,智能体仿真程序在社会各方面会扮演越来越重要的角色。

基于Repast Simphony平台的人群运动行为仿真及优化

针对地铁乘客人群的运动行为,基于Agent模型和粒子群搜索算法,利用仿真平台Repast Simphony建立了人群运动行为仿真模型,该模型模拟了乘客进入地铁候车大厅寻找车厢门进行排队和地铁到站时进入车厢的过程;基于此,提出了一种基于马尔可夫决策模型的改进寻路算法。实验表明,该算法有效地解决了传统粒子群算法容易陷入局部解的问题,明显减少了冲突次数。此外,文中提出增加地铁车厢人数指示器来避免部分车厢的拥挤状况,实验结果显示该方法行之有效,并能将乘客进入车厢的效率提高9%。