基于随机系数模型的重复测量资料分析方法

目的探讨随机系数模型在重复测量资料分析中的应用。方法以实例说明随机系数模型,包括线性随机系数模型和多项式随机系数模型在重复测量资料中的应用,并与重复测量方差分析进行比较。结果重复测量方差分析结果显示,处理因素无统计学意义,时间因素有统计学意义;随机系数模型拟合结果还提示因变量与时间之间可能存在非线性关系。结论随机系数模型拟合结果基本与重复测量方差分析结论一致,但随机系数模型可以考虑资料的相关性、非线性问题,因此更为准确可信。

近期医学论文中常见统计错误及其纠正

目的:剖析近期医学论文统计学方面的常见错误。方法:围绕7个实例,从反面展示不恰当做法,解释理由,并从正面提议规范的方法。结果:用本文提出的办法可避免所犯统计错误。结论:向研究人员普及中。