基于油基钻屑制备压裂支撑剂的室内研究

针对热解析后脱油钻屑处理难和处理方式单一的问题,开展了将油基钻屑残渣制备成免烧压裂支撑剂的研究,研究了钻屑与水泥比、CMC添加量、石膏添加量和养护天数共4个因素对免烧压裂支撑剂性能影响。结果表明,在原料配比较优的情况下,制备工艺为钻屑水泥比0.67(质量比),石膏添加量为6%(质量分数),CMC添加量为4%(质量分数),养护时间28 d。该条件下制得的压裂支撑剂颗粒体积密度为1.47 g/cm^(3),视密度为2.52 g/cm^(3),35 MPa下颗粒破碎率为1.57%。经扫描电子显微镜与X射线衍射仪分析发现,此时压裂支撑剂内部结构致密,孔隙封闭,水化产物CaO·SiO_(2)·nH_(2)O凝胶和钙长石类物质有利于提高压裂支撑剂的综合物理性能。为脱油钻屑残渣利用提供新的方向。

基于三维分析框架的我国护理人力资源配置政策研究

目的归纳总结我国护理人力资源配置政策,梳理其发展特点及影响因素,为完善我国护理人力资源配置政策提供新思路。方法采用内容分析法,基于政策工具-政策过程-发展历程构建三维分析框架,对国家层面印发的护理人力资源配置相关政策进行分析。结果共纳入25份政策文本,获取142条政策文本编码。最早的1份政策于1978年印发,2010年及以后共印发19份。从发文部门来看,国务院印发5份,国家卫生健康委员会印发15份,其中5份由2个及以上部门联合印发。在政策工具维度,供给型、需求型和环境型政策工具占比分别为22.54%、4.22%和73.24%。在政策发展维度,政策规划、政策实施、政策监督、政策评价分别占36.62%、50.00%、7.04%和6.34%。结论护理人力资源配置政策应加强需求型政策工具的使用,进一步协调政策工具的内部结构;加强政策过程中的监督和评价功能,加强各方协作,保障护理人力资源合理配置。

基于语义上下文感知的文本数据增强方法研究

在文本分类任务中,数据的质量和数量对分类模型的性能有着重要影响,而在现实场景中获取大规模标记数据往往是昂贵和困难的。数据增强作为一种解决数据匮乏问题的低成本方法,已在各种深度学习和机器学习任务中取得了显著效果。由于文本语言具有离散性,在语义保留的条件下进行数据增强具有一定困难。因此,提出基于语义上下文感知的数据增强方法,采用由WordNet 3.0中的词义定义(Gloss)和预训练模型BERT进行整合的Gloss选择模型,进一步识别上下文中目标词(尤其是多义词)的实际词义;然后根据下一个句子预测策略,将目标词的实际词义与被遮盖目标词的句子结合为一个句子对,使用掩码语言模型对句子对进行预测采样;最后计算语义文本相似度,并在三个基准分类数据集上对文中方法进行验证。实验结果表明,提出的方法在语义保留条件下,与选取的基线数据增强方法相比,在三个数据集的平均准确率指标上都有所提升,证明了文中方法的有效性。

集约投资行为与排比文本建构

在生产性经营与商业性经营活动中,都广泛存在着一种集约投资行为,它可以极大地提升生产性经营或商业性经营的经济效益。在语言活动中,也有类似于经济活动中的集约化投资行为,如以排比修辞手法建构排比文本,从经济学的视角看,虽然有超量配置语言资源之嫌,似乎不符合“成本最小化”的经济原则,但就终极修辞效果来看,则符合“收益最大化”的经济原则。因为排比文本的建构,从接受效果上看,既实现了表意功能的最大化,又在表意功能之外别添了审美价值,可谓实现了“增殖效益”与“成本效益”最大化的完美统一。

Lacmia:抗混淆的多民族语言生成式摘要模型

该文提出了一种针对中国多民族低资源语言生成式摘要模型Lacmia(Language-Anti-confusioned Chinese Minority Abstractive Summarization Model)。为了克服以往模型只能处理单一语言的限制,Lacmia采用了一种统一的生成式架构来执行不同民族语言的摘要生成任务。此外,为了解决以往模型在多民族低资源语言处理上的性能不足问题,该模型在框架中加入了语言信息嵌入模块。该文通过在损失函数中引入目标语言偏好性正则化项,有效减轻了多语言摘要中出现的语言混淆现象,从而提升摘要生成准确性和流畅度。广泛的实验表明,Lacmia在包括藏语和维吾尔语在内的多民族低资源语言摘要任务中,取得了卓越成绩。除了在ROUGE评价标准上实现了显著性能提升外,Lacmia在该文新提出的CINOScore和NLCR两项指标上均达到了最佳效果,验证了模型的有效性和先进性。

中国自由贸易试验区制度创新:特征、问题及对策

为了探研中国自由贸易试验区制度创新的特征以及存在的问题,对中国自由贸易试验区10年来国家和地方层面要求复制推广的2130项制度创新成果进行了全面系统的梳理,通过文本挖掘的方法对其实践特征进行量化分析。研究发现,各自由贸易试验区形成了大批制度创新成果,推动了各地区高质量发展;然而,这些制度创新成果也存在制度供给需求不相匹配、改革领域过于集中以及改革深度不够等问题。研究表明,进一步推动中国自由贸易试验区高质量制度创新的重要途经是,要建立市场与管理双向沟通的渠道,将短期内难以显现改革绩效的考核方式由结果导向转为程序导向;加大放权力度的同时加强数字政府的建设,通过网络平台建立来自政府服务受众的多途径信息反馈机制;在国家、省级层面上对自由贸易试验区制度创新相关事宜进行立法;结合自由贸易试验区提升战略,更加注重产业发展领域的制度创新,加强制度创新的系统集成和协同高效,以及深入推进高水平制度型开放。

随钻式含油钻屑无害化循环利用技术研究

废弃油基及合成基(气制油)钻井液钻屑资源回收价值高,再生循环利用技术处理含油钻屑,不仅具有经济价值,还具有明显的环境效益。针对含油岩屑特性,基于回收废水和回收基液性能、固体废渣检测和经济性评价,对撬装随钻式含油钻屑热降解循环利用装置进行评价。现场应用研究表明,使用撬装式多回程电磁加热解析技术处理含油钻屑,可以实现含油钻屑减量化、无害化和资源化,从而实现连续生产,解决了随钻含油钻屑处置及资源化利用技术难题。

权力话语理论视域下的政论文英译策略——以中国共产党第二十次全国代表大会报告英译本为例

权力话语理论认为译者在翻译过程中,受到所处文化环境下隐形权力话语的操控,译语所传达的意识形态上的信息要符合源语意识形态的要求。因此翻译活动不仅是不同文本之间的信息交换,更是在权力操控下对文本进行再创造的过程。政论文翻译是以传达党和国家的大政方针、传递中国声音、弘扬中国文化为主要目的的跨文化交际活动。它具有权威性、政治性和严肃性。翻译质量关系到对外传播的效果和国家形象的建构。在翻译过程中,应该借助权力话语理论,采用恰当的翻译策略,使翻译成为提高国家软实力的重要途径。该文以党的二十大报告英译本为例,在权力话语理论视域下分析译文中如何使用直译法、意译法、增译法和加注法等多种方法,增加译文话语权,全面展示政论文本的内涵和外延。

数字化转型背景下的人力资源管理者胜任特征模型建构

数字经济时代,人工智能、区块链、云计算、大数据等数字化技术的应用对人力资源管理者的任职条件提出了新的要求。文章基于网络文本分析法和典型案例分析法,构建了包含专业知识、职业技能、通用能力和个人特质4个因子27个条目的胜任特征模型。其中,数据分析能力、云平台及大数据操作管理技能、快速学习能力、场景迁移能力等胜任特征体现了数字化转型背景下的人力资源管理者胜任特征新要求。企业要进行数字化转型,应重视数字化实践中人力资源管理者的配置与培训,通过新的胜任特征模型建立人才画像和人才评估标准,运用大数据技术提升人力资源管理部门工作效率。

“无废城市”理念下的垃圾处理厂景观设计策略研究——以南京玖生渼餐厨垃圾处理厂为例

快速的城市化进程导致城市人口的急速增长,资源浪费与生活垃圾处理等难题日益突出。在此背景下,“无废城市”理念倡导的以减少废弃物产生和实现资源循环利用为目标,对推动城市可持续发展具有重要意义。基于此理念,诸如城市环保型垃圾处理设施开始受到大量的关注并成为建设热点,其景观设计也应契合“无废城市”的循环再生理念。鉴于此,通过厘清国内外“无废城市”的发展脉络,将“无废城市”理念与餐厨垃圾处理厂景观营造进行关联研究,构建垃圾处理厂景观设计体系理论框架。结合南京玖生渼餐厨垃圾处理厂景观营造实践,从融合生态理念和现状资源、结合资源循环和环保创意,以及耦合社会参与和景观营造三个方面提出环保型垃圾厂景观设计的策略,以废弃物再利用为主要设计方法打造“无废花园”景观,以期为同类景观设计提供新的参考和设计思路。

“双减”政策下农村学校课后服务供给的优化——基于重庆市的调查数据分析

通过对农村学校学生和家长关于课后服务需求进行调查,结果表明,学生和家长对当下课后服务处于较为满意的状态。同时,学生和家长对课后服务还存在如要求活动场地从封闭性走向开放性、活动内容从单一性转为多样化、师资水平从低水平提到高质量、服务管理从“一刀切”转向个性化等优化意愿。通过对政策文本、目标群体、教育资源和管理监督的成因分析,认为需要通过在政策上增强适切、细化操作;在资源上积极开发、有效利用;在师资上提高质量、提升效能;在管理上完善措施、强化督导并争取目标群体的正确理解与积极支持等路径,实现农村学校课后服务的优化。

基于大语言模型的教育文本幂等摘要方法

大语言模型在自然语言处理领域蓬勃发展,但在教育数字化领域应用过程中仍面临一系列重要挑战。针对教育数字化领域垂域数据稀缺、摘要长度不稳定导致信息缺失或冗余的问题,提出一种用于教育领域文本摘要的轻量化幂等模型框架IGLM。该模型首先采用多源训练进行自适应扩增以提升数据多样性,然后对下游的文本摘要任务进行多种微调。同时,为降低文本长度的影响,设计幂等摘要生成策略拉近初次摘要与幂等摘要来约束模型,减少语料分布不均导致的偏见,结合量化技术在低资源条件下生成更为精确和流畅的摘要文本。实验以ROUGE分数为评估指标,在公开中文文本摘要数据集LCSTS、EDUCATION、NLPCC上进行验证。实验结果表明,该框架在生成摘要的准确率和流畅性上有明显提升,其中ROUGE-1/2/L相较基线模型在LCSTS数据集上分别提升7.9、7.4、8.7个百分点,在EDUCATION数据集上分别提升12.9、15.4、15.7个百分点,在NLPCC数据集上分别提升12.2、11.7、12.7个百分点,验证了模型有效性。

永中OFFICE维、哈、柯文版的关键技术及其实现

在简介少数民族文字特征的基础上,提出了设计的关键技术难点和应达到的目标。难点涉及双向文本、右向风格界面、多个语言版本的兼容性协调性三个方面的问题。双向文本问题也是国际化文字处理领域讨论的热点、难点,基于BIDI算法提出了双向文本显现和处理的通用模型。并基于Swing图库构建了界面双向风格的支撑框架,简述了多版本问题的资源抽取策略。

平台企业“免费盈利”模式演变及其资源配置原理

以“淘宝系”为代表的平台企业通过持续创新探索,形成与传统企业大相径庭的独特商业模式,尤其是基于免费定价策略的盈利模式不断演变,成就了平台企业跨界转变的汹涌浪潮。既有研究主要以双边用户非对称定价来解释平台企业免费向用户提供技术服务的现象,但该理论无法涵盖平台企业同时对买卖双方免费的情境,且忽视了“市价为零时,技术服务市场的稀缺资源如何配置?”这一重要问题。可从资源配置视角出发,重新研究平台企业“免费盈利”模式,通过研究其发展演变过程,发现“以服务换流量,再通过流量资源获利”是平台企业通过服务升级、版本分层、跨界协同等模式实现“免费盈利”的共性逻辑;通过对其内在的价值创造过程进行理论解构,发现因用户流量资源集聚所形成的市场交易的总量扩张效应、结构优化效应和效率提升效应是平台企业的盈利来源;通过对免费技术服务市场的供需决策过程进行理论剖析,发现平台企业技术服务市场的稀缺资源配置是由用户流量与数据来驱动。相较于传统市场价格机制,以需求为中心的供给优化已取代以价格为中心的供需相互调整,这是一种更为高效的资源配置方式。政府部门应当转变传统价格中心范式的市场监管思路,探索适用于平台企业“免费盈利”模式的新型监管方式,通过规范平台企业流量竞争行为,建立健全数据交易市场体系,进一步释放数字经济领域资源配置的效率潜力。

水稻秸秆与园林基质混配用作无土草毯生产技术研究

为了筛选适宜的无土草毯基质配方,降低无土草毯生产成本,以水稻秸秆与园林基质为材料,将其按不同的比例混合,并添加2种不同来源的菌剂进行有氧发酵,配制成不同的基质处理,对不同混配基质的理化性状、植物毒性和种植草毯的坪用性状等指标进行比较分析。结果表明:添加北京金宝贝菌剂进行发酵且水稻秸秆与园林基质体积比为6∶4的处理基质物理性状较理想,有机质含量显著高于其他处理,且其养分含量较均衡,重金属含量符合NY/T 525-2021有机肥标准要求,其所建植的草毯坪用性状显著高于其他处理。在本试验条件下,该配方基质比较适合用于无土草毯栽培。

基于多模态融合提升的文本分类方法

尽管基于多模态的文本分类技术在应用到具体场景中具有潜力,但仍存在局限性。现有多模态融合模型要求输入数据模态对齐,因此大量不完整的多模态数据被直接浪费,从而限制了推理时可用数据的规模和灵活性。为了解决这个问题,提出了一种基于多模态融合提升的文本分类模型和不充分多模态资源训练方法。与传统方法相比,提出的模型在标准数据集上的性能平均提高了约4.25%。此外,在除文本输入模态外的其他模态缺失率为50%的情况下,不充分多模态资源训练方法的性能比传统多路由策略提高了约4%。这表明所提出的模型和训练方法具有明显的优势和有效性。

基于属性依存增强的文搜图行人重识别

文搜图行人重识别旨在通过给定的文本从行人图库中检索目标人物,主要挑战的是学习对自由视角(姿势、照明和相机视点)的图像和自由形式的文本具备鲁棒特征。然而,由于在文本描述和行人图像中存在对行人属性挖掘的不足,在细粒度上因细节的差异从而影响了从文本描述到行人图像的检索性能。因此,研究提出了基于属性依存增强的文搜图行人重识别。首先,从文本描述解析出依存关系,并转化为依存矩阵。其次,设计了一个基于自注意力的属性干预模块来融合文本特征和依存矩阵,得到属性增强的文本特征。此时,文本特征经过干预,更为关注属性信息。最后,文本特征与图像特征参与训练,让整个网络对属性的挖掘更为敏感。在两个数据集CUHK-PEDES和ICFG-PEDES上进行实验,证明了模型的有效性。

公共文化资源标签推荐方法

资源标签在信息爆炸时代具有不可或缺的作用,利用标签能够在很大程度上减轻推荐系统的工作量,提高其准确度。基于国家公共文化云平台资源,本文设计一种基于资源标签相关性的公共文化资源推荐方法。首先,提出BERTGSTCNN模型(Integrating Global Semantics BERT TextCNN Model),该模型通过挖掘资源文本的局部及整体与标签之间的深度语义关系,得到资源与标签间文本相关性;然后,基于TF-IDF算法挖掘资源与标签间关键词相关性;最后,通过感知器模型将二者相融合得到资源与标签的相关性,最终得到公共文化标签资源推荐序列。分别在Reuters-21578和国家公共文化云数据集上进行多组实验,结果表明该方法资源推荐效果优于基线模型。

基于Oracle Text电子政务全文检索技术的应用

全文检索技术是智能信息管理的关键技术之一,Oracle Text作为Oracle的一个组件,提供了强大的全文检索功能,用Oracle做后台数据库,就可以充分利用其全文检索技术,构建复杂的大型文档管理系统。本文主要介绍了Oracle Text的体系结构及其在电子政务系统中的应用与实现,讨论了采用Oracle Text为组件进行电子政务全文检索应用系统的设计思想,并着重讨论了Oracle Text体系架构,在Oracle Text上如何实现全文检索做了某些研究,结合电子政务典型业务流程实例进行了具体实践的描述,对以后电子政务全文检索开发设计有一定的现实意义。

“无废城市”建设及“无废”理念背景下固废资源化利用探析

伴随我国城镇化的快速发展,我国固体废物产生量逐年递增,但资源回收率不足50%。《生态文明体制改革总体方案》制定和实施以来,包括生活垃圾、工业固废等系列固体废物的回收利用由相关部门进行了单项试点。在此基础上,国务院部署开展“无废城市”建设试点工作。“无废城市”建设是从城市整体层面继续深化固体废物综合管理改革的重要措施,基于我国现阶段“无废”理念背景下的“无废城市”建设,分析固体废物资源化利用新途径,识别“无废”背景下固废资源化利用中的重点领域和关键环节,通过改变城市发展和生活方式向绿色方式转变,促使从源头对固废资源化和减量化利用,最终实现“零废弃”的城市发展模式。