基于分段特征提取的仿真模型结果验证方法

校核、验证与确认(verification,validation,and accreditation,VV&A)是保证仿真模型可信度的关键手段,其中模型验证是核心环节。针对导弹飞行仿真模型结果验证存在的参考数据不可获得、参考数据来源多样、专家验证主观性强等问题,提出一种基于时间序列分段特征提取的导弹飞行仿真模型结果验证方法。提出了一种综合的时间序列分段线性方法,由基于二阶导数提取趋势边缘点的线性分段算法和基于极值点优化的Top-Down线性分段算法两部分组成,以实现对导弹飞行仿真数据和参考数据进行有效的线性分段表示。基于上述分段结果,对各段时间序列的均值、方差、斜率等特征进行提取,以辅助专家进行验证,从而降低验证中的主观性;或者直接利用TIC系数法、动态时间规整(dynamic time warping,DTW)等方法进行客观的相似性分析。通过充分利用时间序列的分段特征,可实现各种情形下的导弹飞行仿真模型结果验证。通过一个导弹模型结果验证案例演示了所提方法的可行性和有效性。

基于DBN耦合模型的太阳辐照度模拟

在低碳经济的发展趋势下,太阳辐射的精确模拟对于光伏发电行业至关重要。影响太阳辐射的因素十分复杂,其与许多要素之间都存在复杂的非线性关系,这使得太阳辐射的模拟变得相对复杂。目前已有研究表明,机器学习模型能够很好地模拟太阳辐射,可挖掘出太阳辐射和各种影响因素之间的数学关系。文中基于支持向量回归(SVR)、随机森林(RF)、贝叶斯岭回归(BR)、梯度提升树(GBDT)、BP神经网络(BP)等五种机器学习模型,采用2020年1月—2021年4月位于河南的4个光伏发电站的真实卫星数据及地面观测数据进行机器学习建模以及地面太阳辐射模拟。由于传统单一模型的模拟精度较低,为提升模拟精度,通过引入DBN深度信念网络对五种模型模拟的结果进行二次建模,最终得到4个站点的高精度太阳辐射模拟值。研究结果表明,DBN耦合模型能够有效提取不同机器学习模型模拟结果的特征,其模拟效果和鲁棒性显著优于单一机器学习模型。

1990～2004年中外男子竞走项目发展态势及2008年成绩预测研究

通过灰色3数据建模法，对2005～2008年新奥运周期我国男子20km和50km竞走各年份的第一名成绩，前三名、前八名平均成绩分别进行预测。同时，利用灰色马尔柯夫预测模型对2008年奥运会成绩进行预测，结果显示：男子20km已具备冲击金牌的实力，只是不具备团队作战的可能；男子50km虽具备团队作战的可能，却很难冲击金牌。建议：合理的调整周期训练方案，充分利用东道主的有利时机，取得更好的成绩。

地下管线及构筑物物探成果数据BIM建模研究

针对传统校园地下管线及构筑物物探成果数据模型中存在的建模时间长,影响后续施工效率的问题,开展对校园地下管线及构筑物物探成果数据BIM建模方法的研究。通过对数据属性信息设置、BIM建模参数选择,实现对各个构件三维模型的开发。通过对比实验证明,该模型与传统模型相比有效降低了建模时间,更加满足建设施工对建模效率的需要。

省级水旱灾害风险普查成果管理平台研发

水旱灾害风险普查是全国自然灾害综合风险普查的重要组成部分。水旱灾害普查形成了丰富的现场调查和分析评价成果,为支撑普查成果高效管理和深入应用,基于山东省水旱灾害风险普查试点成果,研发了普查成果管理平台。平台框架以数据模型为核心,以动态缓存、矢量切片为支撑,实现多源数据有序组织和高效管理;功能方面以数据看板实现数据多维度综合呈现,通过分级分类实现普查成果和调查成果的汇总统计和展示,集成水文、水力学和风险评估等专业模型实现暴雨洪水淹没范围和风险实时分析计算,为今后智慧水务、数字孪生应用提供有力支撑。本平台在山东省水旱灾害风险普查试点中得到了成功应用,相关经验和做法可供类似平台设计和研发参考借鉴。

湖北省洪水风险图成果报告中的关键问题探讨

洪水风险图编制是防灾减灾中一项重要的非工程措施,而其成果报告是指导洪水风险图应用的关键。就洪水风险图成果报告中的基础资料、模型构建、计算条件、模型验证和成果整理等关键问题进行了全面深入的探讨;针对不同的具体问题提出了相应的解决方案。研究成果可为湖北省洪水风险图成果报告编制与应用提供科技支撑,对其他省份或地区洪水风险图成果报告编制具有借鉴意义。

HLA中基于OMT文件创建数据库关系表的方法

针对高层体系结构(HLA)仿真结果数据日益增多,数据类型多变以及数据关系极其复杂的情况,介绍了利用HLA中对象模型模板(OMT)文件创建数据库关系表的通用方法。根据一般关系表的创建过程,分析了利用OMT文件中的数据定义,分别确定数据库关系表名称、字段名以及字段类型的原理。对OMT中类名过长及重复的问题,设计采用映射表的处理方法。对OMT文件中比较复杂的定义类型,包括多粒度或变粒度下简单数据类型、复杂数据类型以及嵌套复杂数据类型,详细分析了其对应的建表设计方案。最后根据实际仿真的需要,说明了关系表附加字段的选取过程。根据上述思路,设计开发了对应的工程软件,软件的成功应用证明了设计方案的有效性。

基于AE插件式矿山遥感监测成果数据质量检查系统

在分析目前矿山遥感监测成果数据入库质量检查工作流程的基础上,设计与实现了矿山遥感监测成果入库质量检查系统。实现了数据更新、数据检查和规则定制3大功能模块;利用基于AE插件式开发框架技术,实现了自定义功能插件的设计、开发、集成及测试,解决了系统与功能模块之间高耦合性问题,提高了系统的可扩展性;通过基于XML模型驱动架构技术,设计了质量检查规则模型并将其集成至质量检查系统中,解决了因质量检查规则变更带来的功能需求变化等问题。实际应用表明,该系统提高了成果质量检查工作效率,降低了入库质量检查工作人员的工作强度与工作量。

基于大数据分析技术的运动员成绩建模与估计研究

现有的运动员成绩预测模型考虑的影响因素单一,导致运动员成绩估计精度与估计效率较低,为此提出基于大数据分析技术的运动员成绩建模与估计方法。利用支持向量回归机构建运动员成绩估计模型,以二次损失函数为支持向量回归机学习任务的最优化准则,通过粒子群优化算法优化支持向量回归机训练时的各参数,获取最优参数;以运动员历史成绩为训练样本输入支持向量回归机估计模型,输出运动员成绩估计结果。实验证明,所提方法对于不同类型运动员成绩估计精度高、估计效率快。

时空数据模型研究进展

对已有的时空数据模型进行了分析,介绍了有关学者对构建模型的见解和贡献;阐述了具有代表性的时空数据模型的原理和特点,指出不同阶段时空数据模型的研究成果和不足之处以及当前时空数据挖掘面临的难题。

HLA仿真结果数据库设计及其应用研究

介绍了仿真结果数据库在HLA仿真中的重要性,阐述了数据采集的原理与数据文件的记录方法,分析了利用对象模型模板创建数据库关系表的过程。同时通过一个典型实例,分析了简单数据类型以及复杂数据类型的建表原理。针对HLA中数据完整性恢复的问题,提出了通过开辟内存恢复数据值以及基于数据库进行恢复的两种方法。接着介绍了数据加载和索引使用的策略。最后,对数据库中的数据,分析了剔除奇异值和数据平滑两种预处理过程及相关算法,并利用COGNOS商业智能软件进行了相应的处理。

基于数据包络分析的炼油企业经济效益评价方法研究

DEA是根据采集到的原始数据来评价具有多个输入、多个输出的复杂的经济体(定义为决策单元DMU)的评价方法,DEA模型的主要组成部分包括决策单元和输入、输出指标。炼油企业具有多输入、多输出的特性,因此可以采用DEA模型进行评价,其经济效益评价指标体系具体指标包括固定资产净值、单位完全费用、利税额、工业增加值、原油加工能力、人力资源效率、原油加工量和综合商品率。选择某石油公司下属22家炼油企业作为决策单元DMU,以各家企业某年的相关数据为基础,应用C2R模型进行经济效益评价。评价结果表明,选取的22家炼化企业中,达到技术规模有效的有11家,它们无论在技术还是规模上,投入和产出均达到了均衡状态;技术规模相对非有效的也有11家,这表明它们在经营过程中存在浪费和生产能力没有完全有效利用的现象,可利用投影分析法对其进行改进。建议通过炼油装置大型化,形成炼厂规模;改善装置结构,适应原油加工趋势;加强设备管理,提高装置利用率;采取积极措施,降低炼油成本;减员增效,提高人力资源效率等措施来提高企业经济效益。

油气藏数模前后处理软件开发与应用

介绍微机版《油气藏数模前后处理软件》。前处理为三维地质建模和数模模型的生成,后处理为数模计算数据提取和成图。该软件功能强大、优点众多,如建模速度快、前处理建模中对夹层的处理灵活、后处理中一次性提取E-clipse计算数据和任意截取三维剖面。该软件从1992年开始不断进行开发和应用,现已应用于塔里木油田大部分油气藏的建模数模,在油田开发方案、调整方案和优化措施的研究中起到了重要作用。

激光诱导荧光结合AdaBoost算法的食用油分类

为了快速、准确地识别食用油类型,采用激光诱导荧光技术,利用405 nm激光在食用油表面诱导离子体激发并发出荧光,由SpectraSuite软件采集和记录荧光光谱数据。以5种食用油为实验对象,实验采集的光谱数据共750组,分别采用4种不同的算法(BP算法、AdaBoost⁃BP算法、AdaBoost⁃DT算法、AdaBoost⁃KNN算法)对光谱数据建立训练模型,通过4种模型的比较得出,以KNN算法作为弱分类器的自适应提升(AdaBoost)模型对光谱数据的分类效果最好,迭代100次后测试准确率为100%,且泛化误差为0,表明此算法具有很好的泛化性能和稳定性。

断块油藏的测井储层评价

断块油藏测井解释模型的建立、资料的处理及储层评价应始终考虑地质因素的影响。不同类型储层、不同沉积相带以及不同开发时期的测井响应、岩性、物性、韵律性、电性及含水率等均不相同，根据这些差异和特点，分别建立了孔隙度、渗透率和含油饱和度等参数的解释模型和计算模型，提高了解释精度。勘探和开发阶段测井资料的处理除应考虑岩性、沉积相带、注水后储层结构变化外，还应考虑断块的复杂性及断块之间的联系。依据处理出的储层参数，结合断块油藏的特点，引入灰色理论和模糊数学等方法，并总结出了定性、定量两种测井储层评价方法。

基于IEC61970的电网拓扑分析结果共享技术的研究

随着电网规模和复杂度不断提升,电网实时拓扑分析已经成为电网高级应用必不可少的一部分。而数据的差异性和系统的封闭性造成现有的拓扑分析多在各系统内部完成,导致了大量的重复计算和资源浪费,拓扑结果无法共享。提出了一种基于IEC 61970标准的通用拓扑分析算法。根据IEC 61970标准中的拓扑包对拓扑分析的结果进行封装,并通过Web服务发布给其他应用系统使用,以达到分析结果共享的目的。介绍了研究成果在电压合格率智能分析系统中的应用过程。

蚁群算法选择神经网络参数的网络入侵检测

面对日益严峻的网络入侵形势,网络检测是保证网络安全的重要手段,因此提出蚁群算法选择神经网络参数的网络入侵检测方法。通过神经网络学习采集的网络入侵检测数据,学习过程中采用蚁群算法通过路径寻优、更新信息素等方式选择最佳的神经网络权值和阈值,得到最佳网络入侵检测模型,实现网络入侵的有效检测。实验结果表明,该方法具有较高的网络入侵检测准确率,检测网络入侵的效果更好,速度更快,且抗噪性能强;并且使用者对该方法的检测速度、错误率等方面均要优于传统方法,说明该检测方法的应用效果好、价值高。

HLA中对象模型模板向关系表映射方法研究

分析了对象模型模板的原理,提出了对象模型模板向关系模型映射的规则,重点分析了对象类结构表和对象类属性表的映射方法.

基于大数据分析的大学生创业风险评估算法设计

创业风险评估是大学创业过程一个重要研究内容,当前大学生创业风险评估算法存在评估精度低、误差大的局限性为了获得理想的大学生创业风险评估结果,提出基于大数据分析的大学生创业风险评估算法。首先对大学生创业风险评估国内外研究现状进行分析,找到引起大学生创业风险评估错误率高的原因,然后根据大数据分析方法的支持向量机建立大学生创业风险评估模型,最后通过具体仿真对比实验对算法的有效性和优越性进行分析。实验结果表明,所提算法提高了大学生创业风险评估精度,而且评估速度也大幅度加快,评估结果明显优于当前其他的大学生创业风险评估算法。

UDEC数值模拟成果在岩石力学性质教学中的应用

岩石力学性质是“岩体力学”和“岩石力学基础”课程最基础的教学内容,其中岩块受压微观到宏观的变形破裂与破坏演化过程,是教学的重点和难点,而传统教学只能观察试件破坏后的宏观裂隙特征,应力应变数据也少。UDEC模拟成果融入理论教学和实验教学中,探索理论知识、物理实验和数值模拟成果的有机融合,弥补了传统教学的不足,激发了学生的学习兴趣、积极性和创造性,促进了学生深入理解基本概念、理论与方法,培养了学生理论知识和方法的应用能力、数据处理与分析能力、自学能力和团队协作意识。