数字经济背景下“新零售”驱动产品全渠道供应链整合优化

随着数字经济的高速发展,“新零售”模式应运而生,成为零售业一大变革。“新零售”整合线上线下多渠道资源,推动了商品供应链管理的革命。通过探讨在数字经济背景下,如何通过“新零售”模式驱动产品全渠道供应链整合优化,进而提高供应链管理的效能和响应速度。研究发现:利用大数据预测分析及其算法在精准需求预测上具有显著效果,能够有效降低库存成本,提高存货周转率;而云计算在供应链节点的信息集成处理方面显示出较强的数据处理能力和资源优化配置功能。研究结论指出:全面推进供应链的数字化变革是实现供应链体系在“新零售”发展下整合与优化的关键。

我国服装零售企业数据驱动型商业模式构建研究

为更好地指导我国服装零售企业构建数据驱动型商业模式,本文以数据驱动型商业模式构建蓝图为指引,对大数据在服装行业内应用的相关文献资料进行分析。借助NVivo软件,完成574个节点编码,以此生成37个初始范畴、15个主范畴和6个核心范畴,并构建了以预期目标、输出内容、数据来源、数据处理、盈利方式及困难点为核心的服装零售企业数据驱动型商业模式构建模型。研究发现,企业以优化供应链与业务管理为目标,通过对内外部数据的分析处理,实现精准目标定位和产品输出,并通过精准营销、个性化营销以及体验营销实现大数据环境下的企业盈利。同时,大数据意识不足、人才缺失、应用困难以及数据安全隐患等,影响企业向数据驱动型商业模式转变。据此,本文提出相关建议对策。

相得益彰:数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理——盒马案例研究

数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过盒马案例研究,系统探索出数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理。研究表明:数据驱动新零售商业模式闭环构建是数据资源行动和数据能力生成互动的过程,包括“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段,表现为“全触点体验优化→价值网络拓展→竞争优势实现”的动态循环,其背后体现出数据网络效应的理论逻辑。具体而言,“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段可分别被提炼为“场景匹配”“连接协同”和“提效增值”,正是有了“场景匹配→连接协同→提效增值”的动态循环,数据网络效应助推数据驱动新零售商业模式闭环构建的理论逻辑才得以体现。

卷烟新零售模式及其大数据平台构建和应用

以智能零售终端等新途径进行数据采集,运用大数据和人工智能技术对数据进行分析和预测,对企业的生产和销售策略提供支撑.关注于大数据、人工智能和新零售背景下的卷烟销售新模式的构建,通过对现有卷烟零售营销问题的剖析,根据企业实践构建了智能化卷烟零售模式和服务平台架构,搭建了相应的卷烟新零售大数据平台.

煤炭“智慧零售”项目的实践经验与展望

近年来,国家提出要在新一代数字科技的支撑和引领下,以数据为关键要素,以价值释放为核心,以数据赋能为主线,赋能传统产业转型升级。本文阐述了陕煤运销集团加快数字化、智能化发展,针对煤炭运输销售过程存在的问题,创新煤炭运销服务模式,在旗下榆林销售公司试点建设“智慧零售”项目,建设统一平台,延伸价值服务链条,打破数据孤岛,提质降本增效的做法、成效,为行业提供了数字化、智慧化煤炭运输销售可借鉴的经验。

外资商业银行数字化转型实践探索

为了提升客户体验、提高经营效率、夯实数据基础、推动银行多元化发展,东亚中国制定全面的数字化规划并推进实施,通过数据板块、零售板块、对公板块、中后台板块、反洗钱板块和人才板块,提出细化建设实施方案,涵盖业务架构与流程设计、企业级数据架构设计以及细化建设等方面,为银行业务提供一站式数据服务、提高数据开发效率及治理能力,服务业务创新。

探索平台运营思维促进成品油新零售模式的发展

近年来成品油零售市场竞争愈加激烈,成品油零售企业面临极大困境和挑战。文章在成品油零售企业现有网络基础和市场状况下对已有的平台运营方式进行思考,探索运用平台运营思维,利用大数据分析促进成品油新零售模式的发展,以更高效、更精准地方式为客户提供服务,提升顾客黏性。

区域经济发展Data Farming决策支持技术及其应用

为解决现有的决策支持技术不能解决的区域经济历史数据稀少的问题,提出了区域经济发展Data Farming决策支持技术。所提出的技术采用基于智能体仿真的Data Farming技术,对参数空间进行遍历搜索,以利用各个参数值对应的仿真结果来获取大量的数据,使决策者可以有效地识别到系统的最优控制值,并了解在控制值下的系统风险性。最后,以江门市社会消费品零售总额的控制优化为例,说明了该技术的有效性。

连锁门店数据驱动运营发展策略

近年来,随着社会新零售模式的发展,连锁门店经营新模式向智能技术、多渠道销售和外卖服务方向转型,传统的管理方法不易处理经营管理中的新问题,而数据可视化技术可以有效地分析大量数据,并从中提取有效信息。文章就连锁门店运营管理分析,目的在于探索当前新零售背景下,连锁企业门店经营发展策略及新模式选择,结合企业具体经营方式,寻找连锁门店数据化运营发展的方法。

一种基于路网数据聚类计算的烟草市场区域自动划分方法的研究

按照一定规则对市场区域进行划分是提高管理质效、增强布局科学性、优化市场单元管理的重要手段。在行业加快高质量发展、推进专卖数字化转型的大背景下,文章利用地图工具及路网数据实现了地图数据的聚类计算,从而探索了烟草市场区域的自动化划分方法。该方法既能提升烟草市场区域布局的科学性,又能利用大数据思维和方法助力烟草专卖管理的数字化转型。

基于Teradata数据仓库的零售业商务智能模型

随着信息技术的飞速发展以及在商业领域的广泛应用,处理海量数据的商务智能技术在零售行业得到了广泛的应用。本文介绍了Teradata的数据仓库的体系结构和主要技术模块,论述了基于Teradata数据仓库基础之上的商务智能系统在零售企业的构建和主题分析。为零售行业更好地应用商务智能系统,提高销售利润和增强企业的核心竞争力,做一些有益的分析和建议。

基于POI数据的福州市中心城区零售业空间格局及其影响因素

基于零售业网点(POI)数据,借助区位熵、最邻近指数、核密度估计等方法,探究了福州市中心城区零售业网点的空间格局及其影响因素.结果表明:(1)福州市中心城区零售业呈现出以核心区为中心,中间区为条带,外围区为岛状的“核心-外围”分布形态,集聚热点主要在鼓楼、台江、晋安等区,以及沿道路和河岸地带;(2)福州中心城区零售业网点整体呈现“西北-东南”走向且圈层集聚差异显著,空间上以鼓楼区、台江区等核心区构成4个圈层集聚区,各类零售业网点在3-4圈层集聚水平一致但外层分异明显;(3)各类零售业网点总体以鼓楼区东南部—台江区—晋安区西缘为核心集聚区,因属性不同而呈现热点差异.超级市场零售(5212)、便利店零售(5213)两类零售业网点数量多且空间覆盖面广.汽车、摩托车、零配件和燃料及其他动力销售(526)数量最少且集聚在城市郊区;(4)福州是典型的河口盆地型城市,地形与河流影响其城市扩张与零售业分布,形成“核心-外围”分布模式.福州市中心城区零售业空间分布格局与人口密度疏密情况基本一致,符合中心地理论的规律.零售业倾向于聚集在交通网络密集的地区,且主要沿着道路分布,显示出高度的空间相邻性.

面向电力用户的数据服务机制及效益测算模型

随着电力市场化改革逐步推进,市场成员面临的交易风险日益增高,数据服务作为提供战略信息的重要手段,对降低风险、引导市场健康发展意义深远。因此,提出一种立足于售电公司,面向电力用户的数据服务架构体系,并在价值分析的基础上建立数据服务效益测算模型,以模型中效益指标最大化为目标函数,采用混合天牛须搜索的改进非支配排序遗传算法进行用电优化模拟,并将最优解带入效益测算模型进行分析;在MATLAB平台对客户用电权交易进行双向拍卖模拟,将交易后售电公司的收益情况与未交易时售电公司全权调配后的收益情况进行对比,最终得出最佳数据服务经营策略。该研究可为售电公司开展数据服务提供可行性参考。

基于数据驱动的数字化时尚新零售模式——以Nike公司为例

文章通过对数字经济影响下时尚零售行业的发展研究,发现了数字化进程中人们消费需求与行为的改变,提出一种数字化时尚新零售模型,并以Nike公司为例,对模型进行补充与分析;提出以数字技术获取数据、完善双线零售模式、研发虚拟试穿系统、探索无人零售服务、提升空间体验等发展策略和具体路径;期望以此提升消费体验并加强零售各个要素、环节之间的关联度,为企业转型与营运升级提供一种思路,进一步促进数字化时尚新零售的发展。

数字经济时代零售企业的营销策略探讨——以拼多多为例

数字化营销通常是企业数字化转型成功的重要起点,传统企业在数字化转型过程中,往往将数字化营销视为第一战略,数字化营销不仅改变了用户和企业的接触方式,还能重塑产生价值的过程。本文对精准营销策略、创新营销范围、跨界趋势、做好口碑与公关及依托合适的第三方平台五个方面的数字化营销策略进行阐述,并结合数字化营销中的应用典例——新零售模式下拼多多所采用的营销策略进行分析,为我国中小微企业和电商企业的发展提供新思路。

基于数据审计模式的新零售行业审计风险分析

零售业的发展截至目前分为三个阶段:传统零售业、电子商务的O2O模式以及当下的新零售商业模式。自2016年“新零售”概念被提出,国家相继发布了相关推动新零售转型的方案意见,凸显新零售行业的发展对国民经济的深远影响。新零售“线上线下供应链融合”的商业模式决定了其与大数据技术息息相关,因此传统的审计思维和审计方式难以应对新零售的线上交易风险,而数据审计模式成为一种趋势,但也面临各种挑战与危机。本文研究数据审计模式对新零售企业审计风险的影响,并从审计风险模型的三大风险层次总结新零售企业审计风险现状,最后提出相应的意见措施,完善审计风险理论模型,为实务工作提供参考。

大数据时代背景下企业精准营销研究——以电商行业为例

近年来,互联网的不断发展和信息技术的更迭促使电商行业异军突起,人们逐渐习惯了网上购物。很多电商企业改变了传统的营销模式,利用大数据技术来分析消费者的特征、行为以及需求,从而有针对性地投放广告和推荐产品,即精准营销。但是电商企业在利用大数据精准营销来获得利润的同时,也存在一些问题。文章首先介绍大数据、精准营销的含义以及实际应用方面的文献研究,随后以大数据时代为背景,探究电商行业精准营销存在的不足,并由此提出了精准营销的策略。

新零售时代传统零售企业商业模式的创新路径分析

为了达到传统零售企业可持续发展的目标,本文针对新零售时代传统零售企业中的商业模式展开分析。首先,总结新零售与传统零售之间存在的异同点,了解新零售模式的创新和改变。其次,探讨新零售商业模式架构和新零售商业模式建构,并从更新商品流通过程、推出新零售技术与服务模式、整合零售供应链全渠道三方面总结可行路径。最后,本文通过对新零售时代传统零售企业商业模式的分析,提出创新零售企业商业模式的建议,旨在为企业在新零售时代的发展提供助力。

烟草零售数据挖掘与聚类噪声消除方法研究

烟草零售环节积累了大量交易数据,但其中隐藏的有价值的信息还未被有效挖掘。本文针对某省烟草零售户卷烟进销存流水数据进行数据挖掘研究。在原始数据清洗和预处理之后,对于零售户分类中遇到的噪声数据,运用Kmeans算法进行聚类。对聚类中的噪声干扰,提出了离群点消除方法,将离群点划分到另外的Voronoi单元中,增强正常数据点的聚类有效性。该系统在营销实践过程中得以应用,证明了方法的有效性。

基于POI数据的杭州市零售业空间分布与经济发展关系研究

基于零售业POI数据,采用平均最近邻分析、核密度估计、空间自相关分析和基于网格的地理加权回归分析研究了杭州市零售业态的空间分布及其与经济发展的关系。研究结果如下:(1)杭州市零售业的空间分布特征整体偏向集聚,表现为主城区聚集,呈现中心三核与周围散点式的聚集特征,而在西南各区县,呈现小规模密集分布特征。(2)杭州市零售业各业态的空间集聚程度差异性明显,表现为中心城区核密度值高,范围大,而在西南区县呈现为低值小范围特征。(3)不同零售业POI对杭州市经济发展水平的作用程度存在空间异质性。汽车、摩托车、零配件和燃料及其他动力销售类影响程度最强,其次为家用电器及电子产品类/纺织、服装及日用品类/五金、家具及室内装饰材料类;在杭州市市中心的积极影响显著高于其他地区,而在西南区县的部分地带起着负作用。