Prediction Model of Weekly Retail Price for Eggs Based on Chaotic Neural Network

This paper establishes a short-term prediction model of weekly retail prices for eggs based on chaotic neural network with the weekly retail prices of eggs from January 2008 to December 2012 in China.In the process of determining the structure of the chaotic neural network,the number of input layer nodes of the network is calculated by reconstructing phase space and computing its saturated embedding dimension,and then the number of hidden layer nodes is estimated by trial and error.Finally,this model is applied to predict the retail prices of eggs and compared with ARIMA.The result shows that the chaotic neural network has better nonlinear fitting ability and higher precision in the prediction of weekly retail price of eggs.The empirical result also shows that the chaotic neural network can be widely used in the field of short-term prediction of agricultural prices.

2023年我国商贸物流运行分析和2024年展望

随着我国物流业高质量发展,商贸物流所担负的保障民生、提升效率、促进流通作用继续增强。总体而言,2023年我国商贸物流保持稳中向好发展,流通体系建设取得显著成效。从商贸物流各重点领域的情况来看,零售物流保持增长,传统模式加快转型;餐饮、住宿等民生商贸物流供给适配;外贸物流规模和质量实现提升,传统业态和新兴业态齐头并进。展望2024年,我国商贸物流的发展趋势包括:由恢复增长向温和增长转变,高质量供给和需求结构将更加适配,以提高质量效率为重点的“质量、效率型降本”将逐渐取代粗放式降本方式,立足双循环完善国际国内高效物流网络,通过数字化转型赋能商贸物流发展等。

相得益彰:数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理——盒马案例研究

数字经济时代下,数据驱动和新零售商业模式创新之间相得益彰,这使得构建数据驱动新零售商业模式闭环成为可能,然而这一过程机理仍不甚清晰。本文基于数据网络效应理论,以“数据资源行动—数据能力生成—数据网络效应”为逻辑主线,通过盒马案例研究,系统探索出数据驱动新零售商业模式闭环的构建机理。研究表明:数据驱动新零售商业模式闭环构建是数据资源行动和数据能力生成互动的过程,包括“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段,表现为“全触点体验优化→价值网络拓展→竞争优势实现”的动态循环,其背后体现出数据网络效应的理论逻辑。具体而言,“闭环启动”“闭环扩容”和“闭环加固”三个阶段可分别被提炼为“场景匹配”“连接协同”和“提效增值”,正是有了“场景匹配→连接协同→提效增值”的动态循环,数据网络效应助推数据驱动新零售商业模式闭环构建的理论逻辑才得以体现。

基于多流深度残差GRU网络的卷烟零售客户综合满意度评价模型

为全面精准掌握卷烟零售客户对烟草行业各区县分公司和相关单位在卷烟营销工作中的满意程度,不断完善客户服务方式,持续提升客户服务水平,提出一个基于多流深度残差GRU神经网络的卷烟零售客户综合满意度评价模型.该模型基于2301759条2015-2022年间的零售客户满意度调查问卷数据进行学习,将客户对服务的满意度划分为6个等级,并进行相应的情感分析,得到最终的情感分类结果作为综合满意度评价的依据.仿真对比实验和实际数据分析结果表明,所提模型具有较强的文本特征提取能力,相较传统的客户综合满意度评价方法可以获得更有效的情感分类效果和满意度评价结果,为相关行业零售市场的管理提供了新的视角和工具.

长沙市路网形态与零售商业的空间关系研究

以长沙市中心城区路网和零售商业的空间数据为基础,通过空间句法、核密度估计及相关性分析,研究了长沙市路网形态与零售商业的空间关系。结果表明:(1)长沙市零售商业的空间布局呈现明显的中心性与扩散性,便利店和超市均以高桥大市场为核心分布,购物中心的分布核心在五一广场附近;(2)路网形态总体呈“中心优四周劣”的非均衡空间格局,差异性显著,城市核心区路网穿行度和整合度高,外围区域的拓扑可达性及通勤性较低;(3)不同零售商业与城市路网形态的空间相关性存在一定差异,便利店、超市和购物中心与城市路网的连接及可达的相关性递减。

连锁超市零售商品销量的多步预测研究

文章通过分析连锁超市部分商品的销售特征,采取传统时间序列法、神经网络模型(ANN)两类基础方法对较有代表性的销售数据序列进行预测。文章将对原有的直接多步(Direct Multi-Step Ahead,DMSA)预测思路进行改进,采用改进的直接多步预测法对销量进行三步超前预测和五步超前预测,并将结果与采用DMSA、间接多步预测(Recursive Multi-Step Ahead,RMSA)和可变时间尺度法(Variable Time Scale,VTS)的实验结果进行对比,发现改进的直接多步预测法的预测精度有了一定的提升。

基于新零售环境下绿色物流体系研究

随着社会经济的发展,环境保护问题日益受到关注,绿色物流作为一种环保的运输方式,对减少环境污染、提高物流效率具有积极意义。本文通过分析研究现有的绿色物流系统,结合新零售业务的特点和需求,提出了一套适合新零售环境的绿色物流体系构建方案,该方案旨在通过优化物流运输方式、提高能源利用效率、减少环境污染排放等措施,实现绿色物流体系在新零售业务中的全面应用。结果表明,构建绿色物流体系对于提升新零售业务的可持续发展和环保意识具有重要意义。绿色物流体系在构建过程中,需要充分考虑各方面因素的影响,包括但不限于环境保护、资源利用效率、运输成本和社会效益等方面。文章通过对绿色物流体系的深入研究和分析,可以为新零售企业提供科学的决策依据,促进绿色物流理念在新零售行业的推广和应用。因此,基于新零售环境下的绿色物流体系是当前物流行业发展的必然趋势,也是实现可持续发展目标的重要举措。

上海市体育彩票销售网络最优规划研究

采用调查研究、文献资料调研、数理统计等研究方法,对上海市体育彩票销售网络规划与布局的现状进行调查与分析。上海市体育彩票网点数的变化主要受人口和交通因素的影响;目前网点数已基本能满足市场的需求,不需要再增设新的网点;销售点应主要分布在商业购物区、休闲娱乐区等人口密集、交通便利的地点。建议上海市体育彩票管理中心定期对上海市体育彩票市场的彩票销售网络进行科学、合理的规划与布局,从而达到各项资源的最优配置。

中国零售业业态结构调整与转型升级:动因、原则及操作标准

当前我国零售业正在经历一场以网络零售业成熟发展为最鲜明特征的技术升级和业态调整的深刻变革。本文从"技术创新"的视角对业态转型升级和业态结构调整动因分析的基础上构建了零售业态结构调整的原则和操作标准体系,结合零售业态发展的前瞻趋势和客观环境,对我国零售业空间布局优化提出对策建议。

传统零售企业网络零售成功的关键因素实证研究

考察实施网络零售成功的关键因素,有助于零售企业完善多业态经营,提高网络零售的成功率,增强市场竞争力。文章以企业能力理论为基础,提出了影响传统零售企业实施网络零售的关键成功因素理论模型。以沪深上市零售公司为样本,采用2008-2012年的数据,运用逻辑斯蒂回归模型对关键成功因素理论模型进行了验证。结果表明:企业人才资源、资金资源、无形资源、零售知识运用及管理能力等因素对零售企业网络零售业态的实施具有显著正向影响,而设备资源、商品资源的影响不显著。

网络零售业发展对中国地区消费格局的影响研究

当前我国零售业正在经历一场以网络零售成熟发展为最鲜明特征的技术升级和业态调整的深刻变革。在分析了网络零售业发展现状、经济贡献水平和空间分布特征基础上,借助零售吸引力理论分析框架,运用社会网络分析方法深入研究了网络零售业发展对我国地区消费格局产生的潜在影响。结果显示各地区消费关联日益密切,原有"中心地区"中心地位有所下降,零售业出现了由消费市场向产地集中发展的趋势。最后结合零售业态发展的前瞻趋势和客观环境,对我国零售业空间布局优化提出对策建议。

中国零售业发展的八大矛盾及解决思路

伴随着20世纪90年代中期我国开始的一场综合性零售革命,零售业在快速发展的同时,也出现了一些新的矛盾。这些矛盾集中表现在八个方面:鼓励零售业发展和合理规制、扩大零售业对外开放和经济安全、推动城市化和扩大农村市场、零供合作和盈利模式转换、百货商店联营和自营、快速开店和规范化发展、店铺零售和网络销售、零售理论匮乏和实践发展。这些矛盾制约着未来中国零售业的健康发展,因此,本文对这八大矛盾的表现、成因进行了分析,并提出了相应的解决思路。

大数据背景下线上商品价格变动对CPI的影响

文章利用2011年2月至2015年9月阿里巴巴研究院公布的网络零售价格(ASPI)指数及其各分类商品价格指数与国家统计局公布的CPI历史数据分别作为线上、线下一般商品价格变动的代理变量,在协整检验的基础上采用向量误差修正模型对线上、线下商品价格变动的关联关系进行了定量分析,并对构成ASPI的各分项商品价格指数与CPI之间的关系进行了分析。研究表明:在误差修正机制的作用下,线上、线下商品价格之间存在稳定均衡的关系。

网络零售业中交易成本与顾客价值创造模式

交易成本和顾客价值创造之间存在着较复杂的关联,网络零售业交易成本的降低并不总意味着顾客价值的提高,网络零售业的交易成本与顾客价值相互关系模式中存在四种具体情况,交易成本不是越低越能创造顾客价值,网络零售业企业应注重对顾客交易成本的具体分析。

基于神经网络的需求预测模型

零售业的销售过程中积累了大量数据,如何从这些海量数据中提取知识、建立有效的需求预测模型,为零售商提供市场和趋势分析、降低库存成本是零售行业亟待解决的问题。在传统的零售业需求预测模型——Holt-Winter模型中应用神经网络方法,使得需求预测不依赖于数学模型的精度,预测模型中的季节性影响因子等参数能够根据预测误差作相应调整,避免了传统算法中误差的累积,大大提高了预测精度。利用Excel内嵌的VBA实现了该算法,使需求预测能够根据用户需要实现,并提供可视化的结果。

线上与线下零售企业投入产出效率评价研究

网络零售(线上)和实体零售(线下)的效率问题一直备受关注,从商业基础设施的视角出发,利用DEA方法对2010-2012年中国16家零售企业的投入产出效率进行评价。研究表明,2012年中国网络零售企业的综合效率高于实体零售企业,源于其规模效率处于较高水平;网络零售企业的全要素生产率的增长速度高于实体零售企业,这主要是由于技术进步的提高。因此,提升规模效率和加强技术创新是提高中国线上与线下零售业投入产出效率的关键。商业基础设施的规模大小及信息技术基础设施的完善对于零售企业提高其效率水平有着不可替代的作用。

基于2-模网络关系的品牌线上零售平台展露测度

随着互联网线上分销的兴起,网络中间商迅速发展,大型网络零售平台出现,使得商品流通方式发生了改变。制造商通过在第三方线上零售平台将产品的属性、价格等信息展现给顾客,能尽可能降低消费者在线搜寻、选购、支付的成本,更为直接而高效地形成交易渠道。为更快更好地吸引消费者注意力,制造商可借助第三方服务平台的网络零售平台在顾客收集产品信息、口碑评价等方面的重要作用,提升品牌在网络零售平台的展露度。一要利用线上渠道,将现实中与客户沟通的商业平台转移嫁接到网络零售平台上,快速而便捷地向企业产品目标市场传递产品和服务信息;二要以主动姿态与线上渠道商建立合作关系,形成自身稳固的线上分销渠道;三要在选择网络零售平台合作伙伴时放开视野,不宜过度集中于某一线上渠道;四要借助互联网开展多平台营销活动。

双边市场视角下大型零售商行为研究述评

经过以连锁经营和超级市场为标志的"零售革命",零售市场从原来的单边市场转变为双边市场,大型零售商也由单纯的销售终端转变为居于供应商和消费者之间的交易平台。作为平台企业,大型零售商采取非对称定价策略,向供应商收取通道费,对消费者则不收取除商品价格以外的额外费用,这一行为并不违背市场公平的原则。大型零售商按照平台为供应商创造的价值而收取通道费并没有损害供应商的利益,反过来还为供应商获得更大的利益创造了条件。大型零售商的价格策略源自于双边市场的交叉网络外部性,并且在外部性内化的过程中依然要受到市场约束,因而不同于一般的垄断,不属于政府规制的对象。

浅析我国网络零售业的远程物流配送服务——以当当网和卓越网为例

物流配送在电子商务企业开展与运作中的地位越来越突出,特别是在网络零售业中,物流配送是企业与客户联系的桥梁。随着网络零售业市场的拓展,消费者出现分散性和广域性,因此,远程物流配送问题越来越突出,而目前远程物流配送的服务与水平是制约网络零售业进一步发展的瓶颈。本文主要以卓越网和当当网为实例,综合分析了远程物流配送体系结构、配送策略及服务水平,在此基础上提出了我国网络零售业的远程物流配送服务的发展方向。

中国零售企业竞争优势的构建路径——一个社会网络视角下的探索性案例

中国零售企业过度依赖通道费的赢利模式亟需转型,在转型过程中,零售企业不应仅局限于企业内部资源,而应从社会网络视角占据社会网络中的结构洞位置,充分发挥信息优势和控制优势,通过价值整合活动,走进供应商价值链,介入顾客的生活方式,强化零售企业与相关方的联系强度,提升零售企业的网络中心性,并优化企业内部价值链,协调各部门的业务活动,为与相关方建立强联系提供管理保障,最终促使企业成为价值链的核心企业,确立企业独特的竞争优势。