基于蕴涵算子θ_p模糊推理的三Ⅰ与反向三Ⅰ算法的约束度分析

研究基于蕴涵算子pθ模糊推理的三Ⅰ算法与反向三Ⅰ算法的约束度理论,分析约束度的性质,得到α-三Ⅰ算法的FMP(FMT)上(下)确界计算公式与α-反向三Ⅰ算法的FMP(FMT)下(上)确界的计算公式。

模糊推理的模糊熵α-反向三Ⅰ算法

用模糊熵来度量模糊推理结果的模糊程度,并用极大模糊熵原则对模糊推理α-反向三Ⅰ算法做进一步解释和改进,提出了基于极大模糊熵原理的模糊推理α-反向三Ⅰ算法,讨论了FMP和FMT问题的模糊熵α-反向三Ⅰ支持算法解的存在条件,研究了α-反向三Ⅰ解与模糊熵α-反向三Ⅰ解的关系,获得了几个常见蕴涵算子的FMP问题与FMT问题的模糊熵α-反向三Ⅰ解的计算公式.

基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向三Ⅰ约束算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三Ⅰ约束算法。

Fuzzy集上基于一般蕴含算子的α-三I算法

先将经典蕴含算子泛化后得到[0,1]集上一般蕴含算子的定义,然后将α-三I算法推广到一般蕴含算子上.在分析了α-三IFM P原则的实质后,给出了基于一般蕴含算子的α-三I算法的通用计算公式,并分析了基于一般蕴含算子的α-三I算法的还原性.最后给出了具体的蕴含算子来验证提出的通用计算公式.

θ_p型三I算法与反向三I算法支持度分析

研究了基于蕴涵算子θp模糊推理的三I算法与反向三I算法的支持度理论,分析了支持度的性质,得到了α-三I算法的FMP(FMT)计算公式与α-反向三I算法的FMP(FMT)计算公式。

模糊推理的反向对称蕴涵算法

综合考虑推理模型与逻辑系统,提出反向对称蕴涵算法,建立反向对称蕴涵原则,通过探究其解的性质验证其合理性,改进以前的反向三Ⅰ算法的原则。以经典的Lukasiewicz蕴涵算子为对象,针对FMP(fuzzy modus ponens)和FMT(fuzzy modus tollens)问题分别获得其优化解。面向FMP和FMT问题分别证明反向对称蕴涵算法的还原性。

基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三I约束算法。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理反向α-三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向α-三I约束算法。

基于蕴涵算子族L-λ-G的反向三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三I约束算法、"-反向三I约束算法。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-R_0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R_0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的三I约束算法。

基于蕴涵算子族Lλ0λG的反向α-三I约束算法

提出了基于蕴涵算子族Lλ0λG的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族Lλ0λG给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向α-三I约束算法。

基于蕴涵算子族L-λ-R_0的反向三I约束算法

提出基于蕴涵算子族L-λ-R0的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性。针对蕴涵算子族L-λ-R0给出了模糊推理的FMP模型及FMT模型的反向三I约束算法。

基于蕴涵算子族L-λ-G的FMP模型反向三I支持算法

提出了基于蕴涵算子族L-λ-G的模糊推理的思想,这将有助于提高推理结果的可靠性.针对蕴涵算子族L-λ-G给出了模糊推理的FMP模型的反向三I支持算法、α-反向三I支持算法.