认罪认罚从宽视域下“少捕”检察实践的困境与出路

认罪认罚从宽视域下,检察机关贯彻“少捕”刑事政策面临双重困境:一方面,认罪认罚从宽对降低逮捕率的制度激励不足;另一方面,认罪认罚从宽与羁押强制措施的“错误绑定”可能压迫认罪认罚自愿性。对此应当进一步优化以“社会危险性”为中心的审查逮捕工作机制。具体而言,理清“不认罪认罚”与“逮捕强制措施”之间的关系,细化认罪认罚情节对社会危险性的影响,并通过数字化监管健全非羁押强制措施保障机制。

附条件逮捕制度价值研究及制度完善

附条件逮捕制度的推行,是在面对严重刑事犯罪时,既要保卫社会又要保障人权而依法能动进行的制度调整,是在坚守法治原则的前提下对宽严相济刑事政策的有力践行。要充分发挥其功能,必须对其适用范围、条件和程序予以制度设计,确保该制度惩治犯罪和保障人权目的的实现。

心搏骤停后消化系统的损伤及低温治疗对消化系统影响的研究进展

目前,心搏骤停复苏患者自主循环恢复（ROSC）成功率逐渐提高,但患者最终的生存率仍然较低,心搏骤停后综合征（PCAS）或复苏后多脏器功能障碍综合征（MODS）为主要死亡原因。治疗性低温指将患者核心体温降至32~34℃,是目前唯一被证实能够提高心搏骤停患者生存率的方法。低温治疗在神经系统领域应用广泛并且成熟,但目前低温治疗对患者消化系统的受益情况仍存在争议。本文探讨了心搏骤停后消化系统损伤的病理生理机制,总结低温对胃肠道、肝脏及胰腺影响的相关研究,以期为心搏骤停后消化系统损伤的低温治疗提供借鉴。

附条件逮捕制度存废之省思

从2006年确立到2017年废止,附条件逮捕制度的“生命”定格在短暂的11年。从诞生初的悄然而至,到运行中的轩然大波,再到维持下的孑然独行,后到废止时的轰然倒塌,附条件逮捕制度的历史沿革及经验、教训有待梳理、研究。暮然回首,附条件逮捕制度的废止对于逮捕制度及备案审查制度的完善,具有反面教材与正面样本的双重意义。只有以人民的选择为制度设计的出发点与落脚点,秉持“改革必须于法有据”的原则,才能有效避免制度消亡的迭宕“悲剧”。

以审判为中心的诉讼模式对检察机关办案工作的影响

推进以审判为中心的诉讼制度改革,对检察机关来说,思想观念上必须做到"三破三立"。在审查逮捕工作中,工作重心要从"书面审查"向"实体审查"转移,严格贯彻非法证据排除规则和无罪推定原则。在公诉工作中,要完善证人、鉴定人出庭和证据裁判规则。

论我国审查逮捕程序中当事人权益的保障

我国刑事诉讼程序中,逮捕作为一项最严厉的强制措施,起着打击犯罪,维护社会稳定的重要作用。但实践中由于办案人员普遍存在重打击轻保护的执法观念,导致很多不该捕或无逮捕必要的嫌疑人都作了批捕,以致打击面过宽,其结果无疑对嫌疑人的合法权益造成严重损害。应当建立和完善我国审查逮捕的立法规定及有关制度,保护审查逮捕中嫌疑人的合法权益。

正当法律程序视角下逮捕诉讼化改革的实践考察与制度完善

正当法律程序是管理公共事务的重要法律原则。对正当法律程序进行溯源,并梳理正当法律程序所隐含的具体规则,可以为当前检察机关的逮捕诉讼化改革提供理论支撑和方向指引。正当法律程序视角下对审查逮捕制度进行诉讼化改革,需要进一步增强审查机构的中立性、独立性,明确逮捕诉讼化审查的案件范围,完善逮捕审查程序的可操作性、平等参与性及意思自治性,还应当通过增加逮捕程序的公开透明性,增强逮捕程序结果的可接受性,完善逮捕诉讼化审查法律结果的救济渠道。

审查逮捕听证制度研究

为完善审查逮捕的诉讼结构,增强审查逮捕环节的诉讼性、公开性和公正性,提高审查逮捕质量,化解社会矛盾,有必要在审查逮捕环节建立听证制度,充分听取侦查机关、犯罪嫌疑人及辩护律师和被害人的意见,以准确作出逮捕与否的决定。我国新修订的《刑事诉讼法》、《律师法》、检察机关提前介入制度和审查逮捕律师介入制度为审查逮捕阶段建立听证制度提供了法律依据和现实可能。审查逮捕听证制度的形式构造主要包括听证的案件范围、听证的程序、听证的内容等。

捕诉关系的辩证思考

审查批捕和审查起诉究竟应当分离还是合一,这不只是检察机关的内设机构、职权配置之争,更关乎检察制度的发展和法治正义的实现,需要加以认真思考和抉择。捕诉合一确实具有超越于捕诉分离的一些功利性价值,但是更为重要的是,需要通过合理的制度设计,使其获得法理上的正当性基础。对此,应当在实体上强化对逮捕的指引,在程序上,为逮捕设计合议办案与权利救济机制。

院内心搏骤停早期预警评分系统的研究进展

心搏骤停是各种原因所致心脏射血功能突然停止，造成全身循环中断、呼吸停止和意识丧失，若不及时救治，将会造成全身组织器官尤其是脑组织的不可逆损害甚至死亡，患者心搏节律消失或心搏节律紊乱导致意识丧失需要基础或高级的生命支持。

羁押必要性审查:从“框架构建”到“梯度制衡”

2012年《刑事诉讼法》修法创设羁押必要性审查制度，整体框架完成构建，但由于运行机制欠缺细化，使其一度陷入制度空转困境。2016年，最高人民检察院相继出台《人民检察院办理羁押必要性审查案件规定（试行）》《关于贯彻执行（人民检察院办理羁押必要性审查案件规定（试行））的指导意见》，羁押必要性审查制度跃入深入发展期。任何制度均具有层次性，其外延大或小都是以一个要素的身份在具备内部层次性的同时与外部其他制度构成交互层级而形成纵横梯度，借鉴“梯度制衡”视角对羁押必要性审查的内外层次实施剖析，完成对其内部由初审、立案、审查、结案的程序递进构成的纵向梯度以及外部由羁押必要性审查与逮捕必要性审查、羁押措施与非羁押措施等并列机制构成的横向梯度的溯源研究、现实研究、完善研究，才能使该制度真正找到其在刑事诉讼系统中的准确定位，并在内外制衡的基础上充分发挥作用。

未成年人严格限制适用逮捕措施的现状调查

严格限制适用逮捕措施是未成年人刑事诉讼的一项原则要求。检察机关对这一规定的落实情况总体较好,有的地区还进行了一定的改革创新,未成年人逮捕数量逐步下降,非羁押比例整体上升。调查也发现一些问题有待解决。应当实现审查逮捕阶段听取辩护律师意见的全覆盖;完善逮捕社会危险性证明和审查评估机制;落实对被逮捕未成年人的分押分管和分别教育原则;加强对被逮捕未成年人的羁押必要性审查;完善未成年人非羁押的家庭监护和社会支持体系。

机器学习应用于院外心脏骤停神经系统预后预测模型的系统评价

目的系统评价机器学习(machine learning,ML)用于预测院外心脏骤停(out-of-hospital cardiac arrest,OHCA)神经系统结局,并研制预测模型。方法计算机检索PubMed、Web of Science、EMbase、中国知网、万方数据库。搜集关于ML用于预测OHCA神经系统结局的研究,检索时限为2011年1月1日—2021年11月24日。由两名研究者独立筛查文献、提取资料并评价纳入文献的偏倚,评价不同模型的准确性,比较受试者工作特征曲线下面积(area under the receiver operating characteristic curve,AUC)。结果共纳入20篇研究,其中11篇研究来自开源数据库,9篇来自回顾性研究,16篇直接预测OHCA后神经系统结局,4篇预测OHCA后进行目标体温管理治疗后神经系统预后情况。共采用了7种ML算法,其中使用频率最高的是神经网络(n=5),其次为支持向量机和随机森林(n=4),有3篇文章运用了多种算法。使用频次最高的输入特征为年龄(n=19),其次为初始心率(n=17)和性别(n=13)。共有4个研究比较了ML与其它经典统计学模型的预测价值,认为ML模型的AUC值高于经典统计学模型。结论现有证据表明,ML可更准确地预测OHCA后神经系统结局,在特定情况下ML的预测性能优于传统统计学模型。