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基于RoBERTa和图增强Transformer的序列推荐方法 被引量:2
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作者 王明虎 石智奎 +1 位作者 苏佳 张新生 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第4期121-131,共11页
自推荐系统出现以来,有限的数据信息就一直制约着推荐算法的进一步发展。为降低数据稀疏性的影响,增强非评分数据的利用率,基于神经网络的文本推荐模型相继被提出,但主流的卷积或循环神经网络在文本语义理解和长距离关系捕捉方面存在明... 自推荐系统出现以来,有限的数据信息就一直制约着推荐算法的进一步发展。为降低数据稀疏性的影响,增强非评分数据的利用率,基于神经网络的文本推荐模型相继被提出,但主流的卷积或循环神经网络在文本语义理解和长距离关系捕捉方面存在明显劣势。为了更好地挖掘用户与商品之间的深层潜在特征,进一步提高推荐质量,提出一种基于Ro BERTa和图增强Transformer的序列推荐(RGT)模型。引入评论文本数据,首先利用预训练的Ro BERTa模型捕获评论文本中的字词语义特征,初步建模用户的个性化兴趣,然后根据用户与商品的历史交互信息,构建具有时序特性的商品关联图注意力机制网络模型,通过图增强Transformer的方法将图模型学习到的各个商品的特征表示以序列的形式输入Transformer编码层,最后将得到的输出向量与之前捕获的语义表征以及计算得到的商品关联图的全图表征输入全连接层,以捕获用户全局的兴趣偏好,实现用户对商品的预测评分。在3组真实亚马逊公开数据集上的实验结果表明,与Deep FM、Conv MF等经典文本推荐模型相比,RGT模型在均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)2种指标上有显著提升,相较于最优对比模型最高分别提升4.7%和5.3%。 展开更多
关键词 推荐算法 评论文本 RoBERTa模型 图注意力机制 Transformer机制
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RM-RT^(2)NI:融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型
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作者 韩志耕 周婷 +2 位作者 陈耿 付纯硕 陈健 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期700-706,共7页
基于矩阵分解的推荐模型虽然能够处理高维评分数据,但容易遭受评分数据稀疏性的困扰。基于评分和评论的推荐模型通过外加隐藏在评论中的用户偏好与物品属性信息,缓解了评分数据的稀疏性,但在特征提取时大多没有关注评论时效性和可信近... 基于矩阵分解的推荐模型虽然能够处理高维评分数据,但容易遭受评分数据稀疏性的困扰。基于评分和评论的推荐模型通过外加隐藏在评论中的用户偏好与物品属性信息,缓解了评分数据的稀疏性,但在特征提取时大多没有关注评论时效性和可信近邻影响力,无法获得更丰富的用户和物品特征。为进一步提高推荐精度,提出了融合评论时效与可信近邻影响力的推荐模型RM-RT^(2)NI。基于评分矩阵,该模型使用矩阵分解提取了用户偏好和物品属性的浅层特征,利用云模型和修正的用户相似度评估模型和新构建的信度评估模型提取出可信近邻影响力;基于评论文本,该模型利用BERT模型获得每条评论的隐表达,利用双向GRU提取评论间的联系,利用新构建的融合时间因子的注意力机制识别各评论的时效贡献度,以获取用户和物品的深层特征。在此基础上,将用户浅层特征、深层特征以及可信近邻影响力特征融合成用户特征,将物品浅层特征和深层特征融合成物品特征,并将它们输入全连接神经网络以预测用户-物品评分。在5组公开数据集上对RM-RM-RT^(2)NI的推荐性能进行了实验评估,结果显示,与7个基线模型相比,RM-RT^(2)NI具有更高的评分预测精度,且RMSE平均降低了3.0657%。 展开更多
关键词 推荐模型 评分矩阵 评论文本 评论时效 可信近邻影响力 多特征融合
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基于文本挖掘的新冠肺炎疫情下医药在线消费者的需求研究
3
作者 张丽 张祯 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2024年第8期184-190,共7页
基于新冠肺炎疫情下医药电商交易规模的爆炸式增长,对医药电商在线评论进行文本分析,以某B2C医药电商平台2019—2021年在线评论数据为样本,利用LDA主题模型提取在线评论蕴含的主题,并构建情感词典融合深度学习的情感分析模型,对评论和... 基于新冠肺炎疫情下医药电商交易规模的爆炸式增长,对医药电商在线评论进行文本分析,以某B2C医药电商平台2019—2021年在线评论数据为样本,利用LDA主题模型提取在线评论蕴含的主题,并构建情感词典融合深度学习的情感分析模型,对评论和主题词进行情感分析。研究结果显示:1)消费者网购医药商品始终关注平台的可靠性、物流服务、商品价格、药品的使用效果;2)新冠肺炎疫情爆发之前,消费者对服务态度、商品品牌、购买便捷性有很大关注度;疫情爆发后对感冒类和维生素类药品关注度更高,疫情的爆发会影响消费者的购药决策;后疫情时代,消费者更关注商品性价比、购买快捷性以及药品的品质;3)消费者对于在医药电商平台进行购药整体上表现出积极正面的情感态度;4)负面在线评论主要集中在价格、药效、处方药购买、虚假宣传、物流包装、限购等方面。本研究挖掘出疫情下消费者对于网购医药商品的需求重点和痛点,对医药电商平台改善服务质量提供建设性意见。 展开更多
关键词 在线评论 文本挖掘 情感分析 LDA主题模型 COVID-19
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广告虚假好评和返利虚假好评的识别:兼有情绪与文本双重特征的模型框架
4
作者 李岩 林树海 牟博佼 《南开管理评论》 CSSCI 北大核心 2024年第5期152-164,共13页
在线商品广告虚假好评和返利虚假好评干扰了数字经济的良性发展。本文目的是建立兼有情绪与文本双重特征的模型框架,以识别两类虚假好评和真实好评。通过网络爬虫收集真实评论,依据对评论撰写者的调研实践提取标注规则,建立两类虚假好... 在线商品广告虚假好评和返利虚假好评干扰了数字经济的良性发展。本文目的是建立兼有情绪与文本双重特征的模型框架,以识别两类虚假好评和真实好评。通过网络爬虫收集真实评论,依据对评论撰写者的调研实践提取标注规则,建立两类虚假好评与真实好评的中文数据集。引入PAD情绪理论解构评论蕴含的情绪,结合情绪强化调节影响,构造评论的情绪特征。利用n-gram分词和TF-IDF向量化评论文本,运用Boruta方法构建多维文本特征。采用18种主流分类算法构建多类好评的分类模型。实验与对比分析显示:两类虚假好评与真实好评在情绪强化调节影响分布与PAD三维度上存在显著差异,据此提出一种评价好评情绪的可行建模方法;提取的情绪与文本特征使得分类算法均可有效识别三类好评,体现所构建模型框架对分类算法的较低依赖性;引入多维情绪特征能够显著提升分类算法对三类好评,尤其可增强对隐蔽性较强的返利虚假好评的辨识力,体现情绪特征对文本特征的增益效果。本研究结论为电商平台改进虚假好评过滤机制与消费者识别两类虚假好评提供参考借鉴。 展开更多
关键词 广告虚假好评 返利虚假好评 真实好评 情绪理论 评论文本
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基于在线评论的运动服装顾客满意度研究
5
作者 程春 《大连大学学报》 2024年第2期97-104,共8页
在纺织服装行业中,运动服装市场是最具潜力的市场。充分认识和了解顾客需求、提高顾客满意度是运动服装企业获取竞争优势的关键。本文运用文本挖掘的方法,以运动服装产品为研究对象,采集顾客的在线评论数据,对运动服装产品的顾客满意度... 在纺织服装行业中,运动服装市场是最具潜力的市场。充分认识和了解顾客需求、提高顾客满意度是运动服装企业获取竞争优势的关键。本文运用文本挖掘的方法,以运动服装产品为研究对象,采集顾客的在线评论数据,对运动服装产品的顾客满意度进行研究。通过词频分析、情感分析和主题模型分析,明确了顾客满意度的主要关注点以及情感倾向,揭示了顾客满意度的影响因素主要有产品品质、产品性能、产品特色和平台服务四个方面。在此基础上,对运动服装企业提升顾客满意度提出相应建议。 展开更多
关键词 在线评论 文本挖掘 顾客满意度
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地理标志农产品网购意愿影响因素研究——基于京东消费者评论的文本挖掘
6
作者 张芳 刘贺鸣 《情报探索》 2024年第9期118-126,共9页
[目的/意义]消费者网购地理标志农产品面临的购物环境比传统线下购物更为复杂,在线评论作为网络口碑主要呈现形式很大程度上影响着消费者购买决策。[方法/过程]通过爬取京东平台在线评论,利用SnowNLP情感分析、TF-IDF算法和LDA模型,研... [目的/意义]消费者网购地理标志农产品面临的购物环境比传统线下购物更为复杂,在线评论作为网络口碑主要呈现形式很大程度上影响着消费者购买决策。[方法/过程]通过爬取京东平台在线评论,利用SnowNLP情感分析、TF-IDF算法和LDA模型,研究消费者网购地理标志农产品的影响因素。[结果/结论]消费者对于地理标志农产品购物整体表现出积极正面的情感态度。消费者网购地理标志农产品的需求关注点集中在产品质量、价格折扣、电商服务、原产地形象、品牌形象、物流配送六个方面。各个变量对消费者购买意愿的影响存在差异:产品质量>物流配送>电商服务>价格折扣>原产地形象>品牌形象。 展开更多
关键词 地理标志农产品 线索利用 在线评论 文本挖掘 LDA
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基于文本挖掘的患者反馈对医生服务行为的影响研究
7
作者 张建同 王乐 《情报探索》 2024年第8期17-26,共10页
[目的/意义]随着互联网医疗平台的发展,医患关系逐渐向“以患者为中心”转变,研究患者反馈如何影响医生的服务行为,有助于医患双方更好参与在线医疗服务。[方法/过程]根据好大夫平台的在线评论数据,利用基于情感词典的方面级情感分析方... [目的/意义]随着互联网医疗平台的发展,医患关系逐渐向“以患者为中心”转变,研究患者反馈如何影响医生的服务行为,有助于医患双方更好参与在线医疗服务。[方法/过程]根据好大夫平台的在线评论数据,利用基于情感词典的方面级情感分析方法获得多维度评论文本特征,建立评论信息量、评论文本特征与医生服务行为的研究模型并进行回归分析。[结果/结论]评论数量比评论丰富多样性更能促进医生服务行为;专业评价强度比软实力评价强度更能促进亲社会服务行为,而软实力评价强度比专业评价强度更能促进付费咨询服务行为。研究结论对改善医患关系和医疗平台发展具有参考意义。 展开更多
关键词 医疗平台 患者反馈 多维度评论文本特征 亲社会服务行为 付费咨询服务行为
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高斯混合模型与文本图卷积网络结合的虚假评论识别算法
8
作者 王星 刘贵娟 陈志豪 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期360-368,共9页
针对文本图卷积网络(Text GCN)窗口边权阈值策略不足的问题,为了更精准地挖掘相关的词关联结构、提高预测精度,提出一种高斯混合模型(GMM)与Text GCN结合的虚假评论识别算法F-Text GCN。首先,利用GMM分离噪声边权分布的特性,提高虚假评... 针对文本图卷积网络(Text GCN)窗口边权阈值策略不足的问题,为了更精准地挖掘相关的词关联结构、提高预测精度,提出一种高斯混合模型(GMM)与Text GCN结合的虚假评论识别算法F-Text GCN。首先,利用GMM分离噪声边权分布的特性,提高虚假评论在训练数据上相对正常评论数不足的边信号强度;然后,考虑到信源的多样性,综合文档、词汇和评论以及非文本特征构造邻接矩阵;最后,通过Text GCN的谱分解提取邻接矩阵的虚假评论关联结构实施预测。根据国内某大型电商平台采集的126086条实际中文评论数据开展实证研究,实验结果表明,F-Text GCN识别虚假评论的F1值达到82.92%,与预训练表征模型BERT和文本卷积神经网络相比分别提升了10.46%和11.60%,相较于只使用评论文本信源的Text GCN模型F1值提升了2.94%;研究了高仿虚假评论的预测错误率,在支持向量机(SVM)作用后难识别的评论样本上尝试二次识别,F-Text GCN整体预测准确率可达94.71%,相较于Text GCN和SVM,在识别准确率上分别提升了2.91%和14.54%。研究发现,虚假评论的二阶图邻居结构显示出较强的干预消费者决策的词汇,这表明所提算法特别适用于提取用于虚假评论检测的长程词语搭配结构和全局句子特征模式变化的场景。 展开更多
关键词 高斯混合模型 虚假评论识别 文本图卷积神经网络 邻接矩阵 词汇共现网络
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基于用户评论的IPCA分析的产品优化研究——以京东商城平板电脑为例
9
作者 陈子健 方毅 《情报探索》 2024年第10期66-71,共6页
[目的/意义]利用文本分析技术从用户评论文本中挖掘用户关注的主题,并结合重要性绩效竞争对手分析法(IPCA),探究如何进行产品优化,从而提升产品竞争力。[方法/过程]采集京东商城平板电脑的用户评论文本,采用LDA主题挖掘获取用户评论文... [目的/意义]利用文本分析技术从用户评论文本中挖掘用户关注的主题,并结合重要性绩效竞争对手分析法(IPCA),探究如何进行产品优化,从而提升产品竞争力。[方法/过程]采集京东商城平板电脑的用户评论文本,采用LDA主题挖掘获取用户评论文本中关注的主题及与主题相关的主题词,并结合情感分析技术构建IPCA模型,基于构建的模型进行产品优化分析。[结果/结论]用户关注主题中的客户服务位于优势特征区,赠品与配件、系统位于正面竞争区,物流服务、外观设计位于紧急行动区,硬件性能位于无效优势区。基于用户评论构建IPCA模型可进行有针对性的产品优化分析,为产品的优化指明方向。 展开更多
关键词 用户评论 IPCA分析 文本分析 产品优化
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游客大数据视角下的辽宁省海岛旅游发展研究
10
作者 李鹏 唐辉 《绿色科技》 2024年第17期145-153,175,共10页
探索海岛旅游高质量发展路径,推动旅游业高质量发展是满足游客高品质旅游需求和实现旅游业提质增效,实现可持续发展的必由之路。基于辽宁省海岛旅游大数据,从游客的视角对辽宁省海岛旅游发展进行研究,探索辽宁省海岛旅游的发展路径。结... 探索海岛旅游高质量发展路径,推动旅游业高质量发展是满足游客高品质旅游需求和实现旅游业提质增效,实现可持续发展的必由之路。基于辽宁省海岛旅游大数据,从游客的视角对辽宁省海岛旅游发展进行研究,探索辽宁省海岛旅游的发展路径。结果显示:游客对辽宁海岛旅游的情感态度以正面情绪为主,但辽宁海岛旅游发展还有很大的提升空间;旅游吸引物以资源型为主,自然资源和游客体验吸引力较强,而基础设施与服务、人文旅游资源吸引力较弱;人文旅游资源及基础设施与服务这两个维度吸引力在辽宁省海岛普遍较弱;旅游发展不均衡,空间差异显著。辽宁省海岛旅游总体发展主要集中在大连市长海县。并提出如下解决措施:走文旅融合路线,突出海岛特色和文化特色;创新旅游产品开发策略,完善海岛内基础设施;相关部门要加强市场监管;加强营销宣传力度,创新旅游业高质量发展动能;打造海岛全域旅游网络,建立海岛旅游示范区。 展开更多
关键词 海岛旅游 旅游大数据 游客评论 文本分析 百度指数
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再论孔子的“述而不作”与“温故而知新”——以中国早期文明中的文本与口传为视角
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作者 李凯 《中原文化研究》 2024年第5期105-114,共10页
后人对孔子形成了创新与守旧的不同认识,其原因可以追溯到孔子的思维世界:“述而不作”和“温故而知新”分别针对文献整理和口头诠释展开。“述而不作”是孔子向老子学习史官“主书主法”的专业技能,其中不需要太多个人意志。孔子按照... 后人对孔子形成了创新与守旧的不同认识,其原因可以追溯到孔子的思维世界:“述而不作”和“温故而知新”分别针对文献整理和口头诠释展开。“述而不作”是孔子向老子学习史官“主书主法”的专业技能,其中不需要太多个人意志。孔子按照教化旨趣,把王官之学的单篇文本填充到“六艺”的框架中。孔子“温故而知新”获得的“新得”,很大程度上体现在口头层面,其评论中有大量“论、议、辩”的成分,促进了“语”类文献的繁荣。孔子时代的典章制度文本依然发挥着不可替代的作用,口头表达的“新得”是补充。汉代文本系统产生的古文经和口传系统产生的今文经的争端,可归因于孔子“述而不作”和“温故而知新”的命题,以及周代“文”与“献”之间的辩证矛盾。 展开更多
关键词 孔子 述而不作 温故而知新 文本 口传
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基于语义量化匹配的汽车外观显著性意象挖掘
12
作者 刘保旗 林丽 郭主恩 《包装工程》 CAS 北大核心 2024年第2期110-117,共8页
目的 为解决传统感性设计研究中意象实验耗时大以及小样本偶然性等问题,依托现有网络评价文本信息提取了用户意象认知。方法 首先,爬取大规模汽车外观评论文本,构建语义分析词汇库,构建word2vec词向量模型;然后,基于模型获取词库内部的... 目的 为解决传统感性设计研究中意象实验耗时大以及小样本偶然性等问题,依托现有网络评价文本信息提取了用户意象认知。方法 首先,爬取大规模汽车外观评论文本,构建语义分析词汇库,构建word2vec词向量模型;然后,基于模型获取词库内部的语义联系,计算高频关键形容词之间的语义离散性,以构建代表性意象词空间;最后,通过语义量化匹配将评论映射到意象词空间,得到大规模用户对各车型的显著性意象表征,明确了指定意象词汇下的汽车外观匹配结果。结果 运用该方法挖掘汽车外观显著性意象与基于人工评价的实验结果无显著性差异且具有高度相关性,证明了该方法的有效性。结论 以该方法挖掘用户意象认知,运用了现有的大批量用户反馈知识,提高了意象分析效率,有助于决策者快速理解消费者对汽车外观的感性知识,在设计迭代中可使产品更符合市场期望;对比相关研究,基于语义量化匹配的方式无需对超高维向量进行降维和聚类,避免了以往研究因特征降维而可能导致的词向量语义联系的损失,以得到更为准确的意象挖掘结果。 展开更多
关键词 语义量化匹配 汽车外观 感性意象 网络评论 文本挖掘
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开放同行评审中自动评审分类方法研究 被引量:1
13
作者 陈红玉 胡文俊 路永和 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2024年第5期95-106,共12页
[目的/意义]科技论文是学术界传递和交流知识的重要方式。科技论文评审是对科技论文承载的知识的价值衡量,高效准确的科技论文评审分类预测可以快速判断论文价值,加速有价值的知识传播进程。[方法/过程]本文讨论开放同行评审中自动评审... [目的/意义]科技论文是学术界传递和交流知识的重要方式。科技论文评审是对科技论文承载的知识的价值衡量,高效准确的科技论文评审分类预测可以快速判断论文价值,加速有价值的知识传播进程。[方法/过程]本文讨论开放同行评审中自动评审分类方法,利用科技论文语义信息和开放同行评审中的专家评分,分别构建基于传统机器学习和基于深度学习的科技论文文本表示及分类模型,提供自动评审分类结果。[结果/结论]实验结果表明,融合语义信息和评分信息的评审分类模型比单纯依靠评分均值进行评审判断更为有效,以评分+均值为评分信息输入、基于SCIBERT的质量评审分类模型准确率最高,达到90.17%。本文提出的自动评审分类方法具有可用性,准确率较高,可以辅助期刊编辑快速筛选有潜力的科技论文,促进科技论文智能评审的发展。 展开更多
关键词 文本语义 开放同行评审 自动评审分类 深度学习
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融合注意力机制和评论文本特征的推荐算法
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作者 潘莹 李浩 +1 位作者 王世辉 许杏 《计算机工程与设计》 北大核心 2024年第9期2764-2770,共7页
为区分基于评论文本推荐算法中不同评论文本数据对不同用户或物品的差异,提出一种融合注意力机制和评论文本特征的推荐算法(RAAM)。在卷积神经网络中加入三级注意力机制,分别从单词级别、语句级别和评论级别为不同用户或物品区分评论数... 为区分基于评论文本推荐算法中不同评论文本数据对不同用户或物品的差异,提出一种融合注意力机制和评论文本特征的推荐算法(RAAM)。在卷积神经网络中加入三级注意力机制,分别从单词级别、语句级别和评论级别为不同用户或物品区分评论数据的重要性,引入共同注意力网络模拟用户与物品之间的交互,获取更多用户和物品的交互信息,提高推荐效果。在Amazon的5个数据集上的对比实验结果验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 推荐算法 注意力机制 共同注意力网络 评论文本 评分预测 文本特征 卷积神经网络
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医疗评论内容特征挖掘及其对患者在线问诊服务利用的影响
15
作者 纪之琳 于琦 +2 位作者 陆姣 贺培凤 高启超 《医学信息学杂志》 CAS 2024年第7期62-67,102,共7页
目的/意义阐述在线医疗评论的内容特征及其对患者在线问诊服务利用的影响,为在线医疗平台信息管理提供参考。方法/过程构建基于TF-IDF的LDA主题模型,采用基于情感词典的语义分析方法,挖掘在线医疗评论的内容特征,应用主成分分析法对其... 目的/意义阐述在线医疗评论的内容特征及其对患者在线问诊服务利用的影响,为在线医疗平台信息管理提供参考。方法/过程构建基于TF-IDF的LDA主题模型,采用基于情感词典的语义分析方法,挖掘在线医疗评论的内容特征,应用主成分分析法对其进行分类探索,并利用二元logistic进行回归分析。结果/结论将在线医疗评论内容特征分为3大类别,包括9个指标,其中评论者属性、时效性、问诊流程、服务态度和平台操作反馈对患者高效在线问诊服务利用存在显著影响,建议通过优化在线医疗平台评论板块相关服务提高患者对在线问诊服务的利用水平。 展开更多
关键词 互联网医疗 在线医疗评论 文本挖掘 在线问诊服务
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国外善因营销研究文献主题挖掘与研究热点分析
16
作者 吕俐佼 Gretchen Kalonji 《对外经贸》 2024年第7期85-88,共4页
当今企业普遍注重社会责任的理念,善因营销已经成为企业增强品牌信任、提升品牌资产的有效途径。采用文本挖掘方法对2014—2022年的CRM文献中的高质量英文文献进行分析并总结归纳研究主题与热点趋势,确定了CRM领域的四个最新研究热点,... 当今企业普遍注重社会责任的理念,善因营销已经成为企业增强品牌信任、提升品牌资产的有效途径。采用文本挖掘方法对2014—2022年的CRM文献中的高质量英文文献进行分析并总结归纳研究主题与热点趋势,确定了CRM领域的四个最新研究热点,即消费者对CRM推广的感知和响应,品牌与事业/产品与事业/消费者与事业的契合度,CRM战略的执行特征,以及宏观和中观层面的CRM相关问题。这项研究提供了过去近十年CRM研究趋势的整体观点,为善因营销研究提出了未来研究方向,以期随着CRM实践的发展,为更有针对性和更有效的研究贡献提供指导。 展开更多
关键词 善因营销 文献综述 文本挖掘 研究热点 主题聚类
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基于文本挖掘的俄罗斯羽绒服消费需求
17
作者 康雷 张瑜 《现代纺织技术》 北大核心 2024年第8期108-116,共9页
为推动中国与俄罗斯的外贸服装产业发展,并有效指导国内企业进入反向定制生产模式,以俄罗斯电商平台Wildberries为数据来源,应用文本挖掘技术对平台上商品的在线评论内容进行情感分析,通过消费者评价维度权重、情感积极率和待改进度3项... 为推动中国与俄罗斯的外贸服装产业发展,并有效指导国内企业进入反向定制生产模式,以俄罗斯电商平台Wildberries为数据来源,应用文本挖掘技术对平台上商品的在线评论内容进行情感分析,通过消费者评价维度权重、情感积极率和待改进度3项指标获得服装消费者的反馈信息。结果表明:一级维度中对消费者整体情感倾向影响最大的是产品质量,其次是产品外观和服务质量。在产品质量中,保暖性虽然是羽绒服最重要的服装特性,但在影响消费者整体情感倾向程度的排名中仅第三;排名第一的为合身度,也是最需要改进的。在其他二级维度中,对消费者整体情感倾向影响最大的分别是颜色、客户服务,两者均需进一步改进。未来中国的外贸服装企业在设计生产过程中不仅要增加相应的尺码,还要考虑到消费者对颜色的偏好和保暖性需求,销售方在服务提供过程中要注重提升客户服务质量,以提升消费者满意度,最终促进国内企业进入反向定制生产模式,推进双方贸易发展。 展开更多
关键词 跨境电商 文本挖掘 在线评论 情感分析 消费者需求
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基于网络文本数据的游客目的地形象感知研究——以青岛市中山路商业街区历史建筑为例
18
作者 张玉菲 景一芳 杨林林 《建筑与文化》 2024年第10期225-227,共3页
游客目的地形象感知是提升旅游地活力的重要前提,但以往的研究多依赖于传统的问卷和访谈方法,因此在数据量上难以达到足够的规模。文章基于大众点评的用户评论数据,借助Envivo和ROST CM6软件,对劈柴院、栈桥和胶澳总督署的评论进行综合... 游客目的地形象感知是提升旅游地活力的重要前提,但以往的研究多依赖于传统的问卷和访谈方法,因此在数据量上难以达到足够的规模。文章基于大众点评的用户评论数据,借助Envivo和ROST CM6软件,对劈柴院、栈桥和胶澳总督署的评论进行综合分析,探讨近几年来游客对旅游目的地形象感知的变化以及游客特征对评价的影响,从而分析评价背后的深层次原因。研究发现:(1)多数游客对青岛特色和滨海风貌有着较高的认同度,评价内容以积极性为主且趋于稳定;(2)男性负面评价的程度要高于女性,本地人的评价星级要高于外地游客;(3)游览设施和游客体验是游客消极评价的两个主要因素,尤其为食宿问题。最后,文章针对消极性评价提出建议,以期促进旅游目的地的可持续发展。 展开更多
关键词 目的地形象 游客感知 大众点评 评论文本 历史建筑
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基于评分矩阵与评论文本融合的混合推荐模型
19
作者 周梁 《蚌埠学院学报》 2024年第2期107-113,共7页
推荐系统已在电子商务中迅速推广应用,其带来的数据稀疏性增加了评分预测的不准确因素。提出了一种将评分和评论文本相融合的混合推荐模型(MRB),将用户偏好影响因子引入用户评分预测模型(UBP)中,将项目-时间因子引入项目评分预测模型(I... 推荐系统已在电子商务中迅速推广应用,其带来的数据稀疏性增加了评分预测的不准确因素。提出了一种将评分和评论文本相融合的混合推荐模型(MRB),将用户偏好影响因子引入用户评分预测模型(UBP)中,将项目-时间因子引入项目评分预测模型(IBP)中,通过推荐结果平均绝对误差(MAE)实验验证,当近邻数为50时,该模型明显优于传统的模型。 展开更多
关键词 评分矩阵 矩阵分解 评论文本 平均绝对误差
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佛山市营商环境立法文本检视与完善进路——基于广东11个市的比较分析
20
作者 陈艳 叶文涛 《佛山科学技术学院学报(社会科学版)》 2024年第6期13-22,共10页
提高营商环境立法的质量是加快推进法治化营商环境建设的关键。营商环境地方立法具有非典型性管理法、强时效性政策法、多领域集合性立法的特质。2022年,佛山市制定出台了优化营商环境的地方立法——《佛山市市场主体服务条例》。通过广... 提高营商环境立法的质量是加快推进法治化营商环境建设的关键。营商环境地方立法具有非典型性管理法、强时效性政策法、多领域集合性立法的特质。2022年,佛山市制定出台了优化营商环境的地方立法——《佛山市市场主体服务条例》。通过广东11个市营商环境专项法规的检视对比,发现佛山市营商环境立法存在少量条文重复、立法创制性不足、激励机制仍需完善以及政府责任细化不充分等问题。为此,应正确认识营商环境地方立法的定位和价值,尝试建立重复立法审查机制,增强地方特色,注重设置激励性规范,细化压实政府责任,通过立法引领和推动营商环境建设,强化佛山市营商环境建设的法治保障。 展开更多
关键词 营商环境 地方立法 比较 文本检视
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