基于Gabor滤波器的事件流特征增强及事件相机对象识别

基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识别系统。算法首先将事件流按时间窗口划分为事件流片段,然后提取各时间窗口内的事件流片段特征,同时增强事件数量较多的时间窗口内特征。并基于奖励调节STDP规则帮助网络学习诊断性特征。采用增强算法的网络在MNIST-DVS数据集上的分类精度优于未采用增强算法的网络,并且对于较短的事件流输入也有很好的分类能力。该事件流特征增强算法能够提高基于Gabor滤波器的事件驱动卷积对事件相机对象的特征提取能力。

加工时间模糊车间多目标调度与奖惩灰靶决策

为了实现加工时间模糊条件下柔性车间多目标优化调度,提出了基于邻域动态选择NSGA-II算法的优化方法和基于奖惩灰靶理论的决策方法。针对加工时间模糊条件下的车间调度问题,采用模糊集理论建立了多目标优化调度模型。在调度优化方面,对NSGA-II算法选择策略进行改进,构造了邻域动态选择NSGA-II的车间调度多目标优化方法。在决策方面,在灰靶决策理论中引入了奖惩算子,该方法可以决策出信息熵意义下的最优结果。经生产案例验证,与标准NSGA-II算法、混沌映射NSGA-II算法、双层遗传算法等相比,邻域动态选择NSGA-II算法的Pareto解集处于支配地位,表明该方法优化能力最强;经加权灰靶理论决策的最优调度方案满足时间约束和逻辑约束,是一种可行调度方案。实验结果表明,优化和决策方法是可行的,且具有一定优越性。

多阶段多属性配电网规划项目优选模型及求解

目前配电网规划项目优选方法很少考虑负荷增长速度快慢对项目供电效益和项目入选年的影响,也很少同时考虑项目的紧急程度、技术效益和经济效益,为此建立以技术效益和经济效益最大为目标的中低压配电网规划项目优选模型。根据项目的紧急程度对项目技术效益进行奖优罚劣,为衡量项目供电效益的逐年变化速度,采用差异化权重法得到项目投产后5a的供电效益综合水平。提出改进的多目标粒子群算法求解模型,得到一系列目标互有优势的项目组合方案,根据供电企业的目标偏好对项目组合方案集进行多级筛选,得到最优项目组合方案。以某地区配电网规划项目库为例,优选结果表明所提模型能更好地考虑项目的紧急程度和供电效益变化速度,并实现多区域多目标综合提升。

基于改进奖励机制的深度强化学习目标检测

为提高深度强化学习目标检测模型的检测精度和检测速度,对传统模型进行改进.针对特征提取不充分的问题,使用融入通道注意力机制的VGG16特征提取模块作为强化学习的状态输入,来更全面地捕获图像中的关键信息;针对仅使用交并比作为奖励出现的评价不精准问题,使用额外考虑了真实框与预测框中心点距离以及长宽比的改进奖励机制,使奖励更加合理;为加速训练过程的收敛并增强智能体对当前状态和动作评价的客观性,使用Dueling DQN算法进行训练.在PASCAL VOC2007和PASCAL VOC2012数据集上进行实验,实验结果表明,该检测模型仅需4–10个候选框即可检测到目标.与Caicedo-RL相比,准确率提高9.8%,最终预测框和真实框的平均交并比提高5.6%.

我国海难事故环境救助报酬制度的审视与重构

我国《海商法》中现行环境救助报酬制度依附于财产救助,未能实现生态文明时代"环境优先"的理念,难于有效指引环境救助实践;同时,现行环境救助报酬制度也打乱了传统财产救助报酬制度完整的规则架构。为使我国海难救助法能有效指引救助实践尤其是环境救助,需要创设独立环境救助报酬制度,将环境损害责任纳入救助标的范畴,并健全环境救助报酬核算规则。

论我国学术奖励制度的缺陷与创新

当今我国学界学术评奖活动中的失范行为时有发生,一个重要的原因是我国学术奖励制度存在缺陷。本文对学术奖励制度的概念、主要缺陷及其创新措施进行了探究。

基于深度强化学习的车辆自主避撞决策控制模型

为提高车辆对行驶环境的自我学习和决策能力,提出了一种基于深度确定性策略梯度(DDPG)的车辆自主避撞决策控制模型。基于Markov决策过程的强化学习理论和车辆纵向运动学特性,设计了决策所需目标对象及自车信息的状态空间和自车减速度的动作空间,以安全性、舒适性和效率因素为多目标奖励函数的端到端的车辆自主避撞决策模型。利用Matlab/Simulink构建的DDPG算法与交通环境的交互模型,通过了前车静止(CCRs)和前车制动(CCRb)场景测试。结果表明:本决策算法具有很好的收敛性,引入加速度和冲击度的极限值,在实现车辆有效避撞的同时,兼顾乘坐舒适性,且性能优于模糊控制。

医院目标管理中绩效奖励方案的设计

通过对目标管理绩效奖励方案的奖励对象、奖励力度等相关因素进行分析,提出定额目标值法、全额目标值法、均值排名法、满分差值法等绩效奖励方案。比较4种目标管理绩效奖励方案的特点及适用条件,提出选择绩效奖励方案的原则。建议从合理确定目标指标、通过测算数据选择方案、通过沟通形成目标共识、坚持持续改进方案等方面,实施目标管理绩效奖励管理。

企业销售酬赏制度研究

在市场经济条件下 ,精锐的销售队伍是企业的生命线。而销售酬赏制度的选择与确立 ,又是建设精锐销售队伍的关键。由于我国市场经济的发育尚不成熟 ,特别是在不同的所有制形式下 ,企业对销售酬赏制度的选择 ,表现出了不同的行动取向 ,并由此产生了一系列的管理问题 ,本文对此在理论上进行深入的分析 ,以期对我国企业的销售规律实践进行科学的指导。

草原生态保护补助奖励机制中经济法价值目标的透视——兼论其经济法价值目标实现的法律构建

分析了草原生态保护补助奖励机制保障国家生态安全、提高牧民收入和协调区域发展的政策目标。对其经济法价值目标进行透视,表明其内含了经济法的公平分享利益、国家合理补偿、实质公平和社会和谐的价值诉求。为有效实现草原生态保护补助奖励机制中经济法价值目标,需要建立草原生态保护投入、财政转移支付、公共投入和补贴的法律保障。

绩效考核奖惩机制与医院经营目标关系的探讨

科室考核奖惩机制的建立是医院经营目标实现的基础和保障。医院的各级管理者必须懂经济,会经营,善于利用各种经济杠杆管理医院。文章从考核奖惩机制的建立到运用,进一步探讨了绩效考核奖惩与医院经营目标之间的关系。

基于“奖优罚劣”线性变换算子的区间数多目标灰色局势决策方法

针对多目标决策值为区间数的规范化问题,提出一种具有奖优罚劣特性的[-1,1]线性变换算子,规范化处理原始决策信息,将其运用到目标权重确定,且属性值为区间数的多目标灰色局势决策中,给出了基于"奖优罚劣"算子的区间数多目标灰色局势决策方法,并以空舰导弹设计方案的选择作为应用案例,结果表明该方法操作方便、计算简单、易于实现,可以为一些具有区间值的不确定决策问题提供一种有效、科学、实用的方法。

基于目标管理的高校行政工作效能提高路径

近年来,我国高等教育不断发展和改革,各院校相继推进目标管理。高校行政工作实施目标管理既是必要的,也是可行的。对照目标管理的4个实施步骤,目前高校行政工作各环节中存在管理目标不清晰、工作效率低、过程不可控、考核激励机制不完善等问题。建立完整的目标体系,提高成员的参与度,增强成员的服务意识,建立合理的考核激励机制将有助于提高高校行政工作效能。

试论研究生奖励奖学金的目标评审和指标评审

为建立合理的研究生奖励奖学金体系,应用激励理论,结合北京大学基础医学院的研究生管理实践,分析了现行指标评审奖励奖学金的特点及缺点,并提出目标评审的建议。不预先设定获奖比例,代以预设目标,以是否达标为依据评定奖励奖学金。

基于前景理论的多目标灰色局势决策方法

鉴于决策者风险态度对多目标决策的影响,提出一种基于前景理论的多目标灰色局势决策方法。该方法首先利用奖优罚劣的线性变换算子对原始决策信息进行规范化处理,进而确定正负理想方案。基于前景理论和多目标灰色局势决策方法确定前景价值函数,并利用方案综合前景值最大化的多目标优化模型求解最优权向量,进而求得综合效果测度矩阵,而后采用区间数的可能度对每个事件的局势进行排序,最后通过实例验证了该模型的有效性和实用性。

具有模糊报酬的多目标马尔可夫决策规划

给出一种模糊多目标马尔可夫决策规划的定义 ,即当报酬是模糊函数时的多目标马尔可夫决策规划 ,并解决求解这种规划的最优策略的方法以及这种多目标规划最优解的判决问题。

也论高校教师评价机制的构建原则

教师评价是教师选拔、任用、培养、工作的前提和依据,但是由于多种因素的影响,目前我国高校尚未形成科学合理的教师评价机制,而且对此问题的理论研究也较为薄弱。构建科学合理的教师评价机制需要坚持奖惩性评价与发展性评价相结合、业绩评价和发展潜力评价相结合、统一的评价标准和个性化评价相结合、客观性与合理性相结合、差异性与灵活性相结合等原则。

论行政奖励的客体

行政奖励是我国现代法制观念下的一种新型行政行为,而行政奖励的客体是行政奖励的基本法律范畴和前提条件,我国目前的立法实践和理论研究中尚不能阐明其实质性内容,对行政奖励的客体进行立法上和理论上的系统研究,从而科学界定行政奖励的客体,便于政府行政部门科学行政,并针对不同类型受奖行为的特性实施有效的奖励。

基于奖惩机制的协同多目标优化算法

为提高已有多目标优化算法在求解高维复杂多目标优化问题上的解集分布性和收敛性,提出一种新的多目标微粒群优化算法。该算法基于多目标协同框架,将多种群奖惩机制进化算法用于求解分解后的若干单目标优化子问题,采用动态环形的拓扑结构,设计一种新型精英学习策略,获得逼近Pareto前沿的最优解集。通过典型的多目标优化函数进行测试验证,结果表明,与现有多目标优化算法相比,该算法不仅具有较好的收敛性能,而且解集分布性更均匀、覆盖范围更广。

论我国遗失物拾得立法制度的完善

论文明确了遗失物的概念,结合民法基本原理和各国立法经验指出我国《物权法》中的相关规定存在不足,给出完善我国遗失物拾得制度的几点建议。