哼唱检索中联合音高与能量的音符切分算法

为改善哼唱检索系统中利用旋律轮廓和节奏进行匹配的性能,提出一种新的联合音高与能量的音符切分算法。该算法改进基于自相关的基音提取算法,对提取的基音频率曲线进行后处理,并在切分过程中保持能量的分割信息,利用半音曲线的突变做切分,以提高音符切分的准确度。实验结果表明,在安静实验室环境下,该算法能获得88.75%的分割准确度。

基于内容的音乐检索研究

对音乐的特征表示进行了详细的阐述,详细介绍了乐曲相似性度量方法,并字符串编码方法对音乐特征进行编码,然后使用蛋白质序列局部比对方法对2 239首中国乐曲和3 960首西方乐曲的音乐库进行大量的检索实验,获取了大量的实验数据,对实验结果进行分析,并取得了较好的检索性能。最后针对音乐检索过程中的每次比对都相互无关的特点,具有可以很好地进行并行化特性,对算法进行并行化,实现在4台高档微机构成的群集上进行了并行检索实验,其检索时间约为串行检索时间的1/4,有很高的加速比。

天际线形态量化因子与主观评价相关性

天际线作为一个城市的名片,反映了城市的整体形象与发展。对城市天际线的评价,多为主观评价,缺少客观、量化的评判标准。拟提出一种新的天际线的评判标准。首先提取与城市天际线高度有关的量化因子:轮廓曲折度、建筑起伏度与天际线节奏指数,选取15个典型城市天际线照片进行简化分析,通过问卷的形式对220人进行调研;然后利用spss软件,探讨城市天际线的美观感受与美观量化因子之间的关系,得到具体的分类范围;最后形成天际线评价体系,为城市设计者提供参考。