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一种基于RICE算法的遥感图像数据的实时无损压缩与解压缩算法的研究及FPGA实现 被引量:5
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作者 刘虹 孙春燕 丁雷 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2005年第1期19-24,共6页
提出了一种应用于遥感图像数据无损压缩的算法。该算法改进了CCSDS(美国空间数据系统咨询委员会)推荐的RICE算法,并结合DPCM和差值映射预测编码,应用于卫星遥感图像的无损数据压缩,取得了很好的压缩效果,平均压缩率在1.6以上,由于设计... 提出了一种应用于遥感图像数据无损压缩的算法。该算法改进了CCSDS(美国空间数据系统咨询委员会)推荐的RICE算法,并结合DPCM和差值映射预测编码,应用于卫星遥感图像的无损数据压缩,取得了很好的压缩效果,平均压缩率在1.6以上,由于设计目标是输入数据速率为16M/bps,输出数据速率为10M/bps,故该压缩率保证了实时处理的可行性。在软件(VC)实现的基础上,以现场可编程逻辑阵列(FPGA)物理实现,进行压缩卡与解压缩卡的系统研制。 展开更多
关键词 图像处理 遥感图像 MODIS rice编码器 无损压缩 FPGA
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基于块方向预测和Context的图象无失真编码方法 被引量:6
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作者 赵德斌 陈耀强 高文 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期766-770,共5页
首先分析无失真图象编码技术,提出一种基于块方向预测和Context的自适应无失真编码方法,该方法主要使用块方向预测和基于Context的误差模型去除图象在空间上的相关性.在此方法中,一幅图象首先被分割成图象块,对图象... 首先分析无失真图象编码技术,提出一种基于块方向预测和Context的自适应无失真编码方法,该方法主要使用块方向预测和基于Context的误差模型去除图象在空间上的相关性.在此方法中,一幅图象首先被分割成图象块,对图象的每一块自适应地选择一个使预测误差绝对值之和最小的块方向预测器;然后通过Context选择和误差反馈进一步降低信息熵;最后,采用快速而有效的Rice编码器对误差图象编码.实验结果显示,该方法的压缩效果明显优于JPEG(jointofpictureexpertgroup)无失真模式和FELICS(fastandeficientlosslessimagecompression),略好于CB9和LOCO-I,甚至UCM(universalcon-textmodeling). 展开更多
关键词 无失真编码 块方向性预测 图象编码 图象处理
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基于边缘方向的自适应DPCM高质量图象压缩方法 被引量:1
3
作者 赵德斌 陈耀强 高文 《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第3期118-122,共5页
首先介绍图象编码方法 ,然后提出一种基于边缘方向的高质量图象压缩方法 .该方法首先将图象划分为若干块 ,自适应地为每一块选择一个预测误差最小的方向预测器 ;然后 ,对得到的误差图象进行量化 ,使用快速而有效的Rice编码器对量化后的... 首先介绍图象编码方法 ,然后提出一种基于边缘方向的高质量图象压缩方法 .该方法首先将图象划分为若干块 ,自适应地为每一块选择一个预测误差最小的方向预测器 ;然后 ,对得到的误差图象进行量化 ,使用快速而有效的Rice编码器对量化后的误差图象编码 ;最后分析了该方法的时间复杂性并给出了实验结果 . 展开更多
关键词 数据压缩 边缘方向 rice编码器 图象压缩方法
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基于提升小波变换的雷达视频数据实时压缩算法 被引量:1
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作者 张增辉 胡卫东 郁文贤 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第10期1910-1913,共4页
雷达视频数据压缩具有大数据量、需要高保真度和实时处理的特点.而现有的一些高保真数据压缩算法都比较复杂,不能满足实时处理的要求.已有的硬件实现算法虽然可以实时处理,但其保真度差,同时难以调整压缩比.通过对实际雷达视频回波数据... 雷达视频数据压缩具有大数据量、需要高保真度和实时处理的特点.而现有的一些高保真数据压缩算法都比较复杂,不能满足实时处理的要求.已有的硬件实现算法虽然可以实时处理,但其保真度差,同时难以调整压缩比.通过对实际雷达视频回波数据的分析,表明该数据具有相关性强、相关长度短的特点.在此基础之上,本文提出了一种基于提升格式5-3小波变换和简单的Golomb-Rice编码方法的压缩算法,该算法具有低复杂、高保真的特点,并对算法的运算量进行了详细地分析.实测实验表明,通过软件方式实现该算法即可满足雷达视频数据实时压缩的要求.最后,该算法已被成功应用到雷达海情记录系统中. 展开更多
关键词 提升小波变换 Golomb-rice 雷达视频数据压缩
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A LOSSLESS COMPRESSION ALGORITHM OF REMOTE SENSING IMAGE FOR SPACE APPLICATIONS 被引量:3
5
作者 Sui Yuping Yang Chengyu +3 位作者 Liu Yanjun Wang Jun Wei Zhonghui He Xin 《Journal of Electronics(China)》 2008年第5期647-651,共5页
A simple and adaptive lossless compression algorithm is proposed for remote sensing image compression, which includes integer wavelet transform and the Rice entropy coder. By analyzing the probability distribution of ... A simple and adaptive lossless compression algorithm is proposed for remote sensing image compression, which includes integer wavelet transform and the Rice entropy coder. By analyzing the probability distribution of integer wavelet transform coefficients and the characteristics of Rice entropy coder, the divide and rule method is used for high-frequency sub-bands and low-frequency one. High-frequency sub-bands are coded by the Rice entropy coder, and low-frequency coefficients are predicted before coding. The role of predictor is to map the low-frequency coefficients into symbols suitable for the entropy coding. Experimental results show that the average Comprcssion Ratio (CR) of our approach is about two, which is close to that of JPEG 2000. The algorithm is simple and easy to be implemented in hardware. Moreover, it has the merits of adaptability, and independent data packet. So the algorithm can adapt to space lossless compression applications. 展开更多
关键词 Remote sensing image Lossless compression rice entropy coder Integer Discrete Wavelet Transform (DWT)
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