我国商业银行的系统性风险测度及影响因素研究——基于CCA-POT-Copula方法的分析

本文基于CCA方法测度我国商业银行的个体风险,利用POT-Copula方法考察危机时期银行间违约相关性的变化,并对商业银行的系统性风险贡献及其影响因素进行实证分析。结果表明:在当前深化金融改革时期,我国商业银行的个体风险急剧攀升;与国有大型商业银行和城市商业银行相比,全国性股份制商业银行的系统性风险溢出效应总体较高;各商业银行的系统性风险贡献呈现明显的时变特征;杠杆率高、盈利能力强和业务复杂程度高的商业银行具有更高的系统性风险贡献。本研究为监管当局根据商业银行的系统性风险制定逆周期的宏观审慎监管政策提供了有益参考。

我国银行业整体风险的度量——基于CCA方法的定量测算

当前我国宏观经济存在一系列影响国民经济健康可持续发展的因素,地方融资平台、房地产等领域风险日益显现。银行业作为社会融资枢纽,与国民经济密切联系,在当前宏观经济形势影响下,其经营面临众多风险。使用CCA方法对当前银行业的整体风险水平进行定量测算,结果显示我国商业银行整体经营情况较为稳定。大型商业银行和全国性股份制银行有着较强的抗风险能力,但在未来宏观经济形势复杂多变以及监管标准日益严格的情况下,我国银行业应进一步完善经营管理机制,提高抗风险能力。

基于时变波动率CCA方法的银行业系统性风险度量

基于传统未定权益分析(CCA)方法的系统性风险研究都是在BS框架下进行的,而BS模型的同方差假定与现实不符,可能引致偏误。利用非对称GARCH过程刻画了银行资产波动率的时变特性,并基于GARCH期权定价模型对系统性风险进行了度量研究。鉴于现有系统性风险研究大多聚焦于"次贷危机"期间,以中国上市银行为样本,对2012~2016年银行业的系统性风险状况进行了实证检验。结果显示:银行业系统性风险分别在2012和2015年"股灾"之后小幅上升,在2016年大幅上升;基于传统CCA方法的系统性风险指标无法对2015和2016年系统性风险的上升做出充分响应;基于时变波动率CCA方法的系统性风险指标对宏观经济动态的预测能力显著优于基于传统CCA方法的指标。

CCA法与FMEA法在制药纯化水分配系统风险评估中的应用

CCA法与FMEA法在制药纯化水分配系统风险评估中的应用有助于识别部件关键性等级与系统运行风险,保障药品生产质量。

中国金融周期测度、特征与企业债务风险

文章基于金融周期理论分析框架,选取2000—2021年金融市场季度数据,综合应用BP滤波法、未定权益分析(CCA)等模型分析了我国金融与经济周期演变、企业债务风险和债务风险与经济金融周期的互动关系。研究发现:(1)金融周期和经济周期存在显著的异步性,各有不同的波动周期。金融不稳定性在“异步”演化过程中频繁发生。(2)2000年Q4至2021年Q4,中国经历了一个完整的金融中周期和两个完整的经济中周期,金融中周期长度为14~15年,经济中周期长度为10年,目前中国金融短、中周期和经济短、中周期均处于下行阶段。(3)金融风险变动对金融周期、经济周期的非对称性影响存在显著差异。金融周期对非金融企业和金融企业均具有显著的正向影响,即在金融周期上行期两部门债务风险趋于上升;经济周期对非金融企业和金融企业均存在显著的负向影响,即在经济周期上行期,两部门债务风险趋于下降。

欧洲宏观金融风险研究——基于资产负债表的视角

世界经济和金融一体化已成为不可逆的必然趋势,对于处于"后危机"时代的欧洲国家,研究其风险敞口是否依旧存在、是否有进一步扩大和蔓延的趋势等问题,对全球宏观经济金融稳定仍然意义巨大。基于CCA方法,选取具有代表性的欧洲国家,先从纵向分析其公共部门、金融部门、企业部门和家户部门的风险状况,再将欧洲主要国家分为三类,从横向比较三类宏观经济体受欧债危机影响,并分析呈现不同发展态势的原因。结果表明,欧洲主要国家公共部门尚未从危机中实现完全复苏,而金融部门、企业部门和家户部门风险可控。

基于信贷网络的上市系统性重要银行清偿力风险研究

本文利用我国上市银行在同业市场上的信贷关系构建网络结构模型,分析上市银行所构成网络的结构特征,发现上市银行信贷网络联系紧密,倾向于群体性结构。以信贷网络为基础研究单个银行发生清偿力问题时对整个系统的影响,得出上市银行中有三家系统性重要银行,即中国银行、中国工商银行和兴业银行。最后使用或有权益方法对三家系统性重要银行2007—2014年的清偿力风险进行分析,发现三家银行受2008年国际金融危机影响较大,但随着存款准备金率以及存贷款基准利率等政策的调整,清偿力风险得到缓解和控制。