城镇街巷空间人群通行疏散及碰撞风险定量模拟

为合理规划城镇街巷空间布局,定量化研究城镇街巷空间人群通行安全风险,组织实地场景人群通行活动的模拟试验。设计瓶颈式街巷空间布局试验、窄径式街巷空间布局试验、窄径式街巷阻碍物布局试验、速度试验4种实地模拟试验,量化分析通行时间、碰撞隔断设施次数、街巷宽度、街巷长度、阻碍物布局及通行速度等变量间的关系,探索城镇街巷空间布局及人群通行速度与人群疏散及碰撞风险的定量化关系。研究结果表明:瓶颈式街巷宽度与人群疏散及碰撞风险存在显著负相关,街巷宽度为1.5 m时出现安全风险拐点;窄径式街巷前的空间限定能起到较好引导组织人流的作用,减少人群疏散及碰撞风险;街巷空间内阻碍物集中设置在中间且变化频率大的布局对通行影响最大,增加人群疏散风险;狭窄街巷中快速行走未必能达到减少通行时间的效果。

考虑区域风险和瓶颈拥堵的中欧班列路径优化

区域风险和瓶颈拥堵是中欧班列高质量运输组织亟需解决的关键问题。基于粗糙集理论实现运输风险关键影响因素筛选和权重计算,结合实际运输距离构建运输路径风险评价模型;运用排队论理论量化瓶颈场站货物拥堵停留时间,引入货物时间价值理论构建货物全程运输时间成本模型。以此为基础,提出综合成本最小和运输风险最小的中欧班列多目标路径优化模型。同时,基于A-NSGA-Ⅲ(自适应第三代非支配排序遗传算法)设计优化算法进行求解。以“长沙—柏林”为例探究分品类货物的路径选择优化结果,并仿真分析区域风险递增对路径选择的影响。研究结果显示,铁路是分品类货物在大多数路段的首选运输方式;长沙发运的货物在西安或乌鲁木齐集结,并在华沙进行货物分散相较于经重庆和杜伊斯堡集散的传统线路具有更低的综合成本和运输风险。仿真分析表明:随着俄罗斯区域风险的提高,部分货物选择跨里海、黑海通道运输,但即使区域风险提高至1,仍有部分货物会选择过境俄罗斯的运输路线。同时,针对长沙装载的货物而言,注重加强与西安和乌鲁木齐的联系有助于更好地应对过境俄罗斯线路的运输风险。研究成果可为中欧班列经营者路径选择合理决策提供科学依据,对提高中欧班列的运输韧性和运输效能有着重要意义。

基于系统动力学的种业国际化知识产权风险研究

在界定种业国际化知识产权风险影响因素的基础上,运用系统动力学方法构建风险研究模型,仿真模拟种业国际化知识产权风险的动态变化,探究各类影响因素之间及其对于种业国际化知识产权风险的作用关系。研究表明,种业国际化知识产权风险是一个复杂的动态系统,整体风险存在显著的累积效应;知识产权运营风险对整体风险的影响最大也最突出,各类子系统风险交织共振导致整体风险叠加扩大;各类子系统风险均与整体风险变化正相关,整体风险对知识产权特性风险和环境风险变化更加敏感。为了有效管理种业国际化知识产权风险,中国种业应采取强化风险预警和前馈控制、夯实知识产权运营能力、提高企业自主创新水平、实施区域差异化风险管理等措施。

中国生鲜电商食品安全监管瓶颈与突破路径

生鲜电商是互联网和食品这两个相互独立的产业相结合而产生的一种新商业模式,具有渗透率逐年提高、线上交易不确定性较强、仓储配送存在隐患等特征,存在着质量控制难度大、消费者监管受限、监管手段数字化程度低、监管制度不完善等监管瓶颈。基于此,本文深度剖析其监管瓶颈及原因,并结合“助推”理论与食品安全风险交流提出针对性规制策略。

危险品集成物流管理系统选址-选线模型研究

以路网的危险度瓶颈限制为切入点研究了一类危险品集成物流管理系统选址—选线问题,对应于路网危险度瓶颈限制引入安全费用非递减函数,并根据运输工具的安全配置等级构造该等级下的子网络,物流系统的选址—选线结果随着路网的调整而不断变化.危险品集成物流系统的管理存在多个目标,文中首先分析了成本、风险和风险公平性等优化目标,在说明了建模的假设条件后,建立了基于路网危险度瓶颈限制的危险品集成物流系统选址—选线的多目标模型,并根据模型给出了一种启发式算法,最后用一个算例对模型进行了数值演算.

地铁车站人群集散能力瓶颈风险评价

城市轨道交通日益增长的需求与有限的地铁站空间之间的矛盾日益加剧,引发地铁站内拥挤位置的人群集散风险评价及人流控制成为亟待解决的问题,提出选取人流密度、关联人群组数和人流负荷率作为瓶颈点风险的评价指标,给定各指标的量化打分方式并制定各得分情况下指标的风险等级。借鉴LED评分法,提出风险值计算公式D=K·N·S以确定人群集散风险等级,为集散管理提供判断依据。结合武汉市洪山广场地铁站乘客流通情况,采用Anylogic仿真模拟得到相关人流参数,根据制定的瓶颈点风险评价标准对其风险进行评价,得出该车站整体集散风险处于中等水平的结论,并针对结果提出应加强乘客引导,增设栏杆分流及增加检票口等风险控制策略。评价结果与实际基本相符,为地铁站内人群集散瓶颈风险评价及控制提供决策依据。

考虑风险感知度和系统效率的应急瓶颈资源调度

为提高应急响应过程的救援效率和质量,在研究应急资源调度问题时,采用考虑不同受灾群众的风险感知度和应急瓶颈资源效率的方法,制定合理的调度方案。首先,细分应急响应过程和受灾群众类型,从资源环境、任务约束和优化目标等3个方面描述应急资源调度问题;然后,基于前景理论(PT)刻画受灾群众行为,构建风险感知度函数,建立0-1非线性多目标整数规划模型;最后,采用遗传算法仿真求解模型,并进行帕累托和敏感性分析。结果表明:在应急资源调度过程中考虑不同受灾群众的风险感知度与应急瓶颈资源的效率,有助于降低受灾群众的风险感知度,提高救援效率和决策质量。

一类带危险度瓶颈运输问题的模型及算法分析

考虑一类带有危险度瓶颈限制的运输问题。在某些特殊物资的运输过程中,总的费用除物资的运费外,还要考虑物资运输网络中加强运输安全性的费用,即安全费用,其目标是二者的和达到最小。对此类运输问题建立模型,并提出一种算法,最后给出了一个具体的算例。

非瓶颈紧前工序及风险承受度对输入缓冲的影响研究

为提高输入缓冲设置的科学性与合理性,在计算输入缓冲时,需考虑非瓶颈紧前工序的分布并区分瓶颈工序风险和非瓶颈工序风险的大小。文章运用模糊理论方法,考虑工序的位置权数、资源紧张度、工序复杂度以及风险承受度因素,计算非瓶颈紧前工序的工序缓冲;根据非瓶颈紧前工序的工序缓冲及其分布推导输入缓冲的计算公式;并通过算例验证方法的合理性。文章的结论是风险承受度及非瓶颈紧前工序分布对输入缓冲具有重大影响,且后者的影响大于前者。

从政府支持角度谈农业保险的瓶颈突破

农业保险是国家对农业进行宏观调控政策的一部分,是一项重要的经济补偿制度。现阶段我国农业保险基本以商业保险模式运作,并呈不断萎缩态势。破解农业保险的发展难题对于实现小康社会的建设目标有着重要意义。农业保险“准公共物品”的性质、“高风险、高成本、高亏损、高赔付”的特点和我国农业发展的现实决定了政府支持是我国农业保险突破瓶颈的关键,是农业保险快速发展的重要保证,也是农业长期稳定发展的重要前提。

装配现场在制品定额设定方法

在制品(Work-In-Process,WIP)定额在装配现场是一个不断流动与更新的过程,存在于整个装配系统的各个环节,是装配现场控制的一个重要组成部分。为了有效地对装配站之间在制品数量进行有效控制,提出了装配现场在制品设定方法。从生产成本、空间成本及资金占用量等方面分析在制品对装配现场的影响;针对瓶颈装配站,提出串行和平行情况下的在制品缓冲区定额设定方法,并以风险顺序数(Risk Priority Number,RPN)为依据,用概率方法进行风险在制品缓冲区设定方法的研究;以瓶颈装配站为中心,结合MRP推动式生产和JIT拉动式生产的思想,有针对性地在装配站之间进行在制品数量的控制。

2022年世界经济复苏不均衡、不稳定或将延续

在2020年遭受新冠肺炎疫情前所未有的巨大冲击后,2021年的世界经济在低基数基础上实现较为强劲的反弹,但各国、各地区的复苏分化明显。国际贸易及外国直接投资反弹虽然超出预期,但不稳定、不均衡现象凸显。当前,新冠疫情全球蔓延的态势尚未得到根本扭转,世界经济前景充满不确定性和风险。2022年,世界经济有望在持续复苏的轨道上前行,延续复苏不均衡、不稳定的态势。全球疫情、高通货膨胀、供应链瓶颈等风险的发展趋向,以及主要经济体经济政策的调整依旧成为左右世界经济形势的关键"变量"。国际社会应当携手努力,确保全球经济稳步持续复苏。