Optimal Dividend Problem for a Compound Poisson Risk Model

In this note we study the optimal dividend problem for a company whose surplus process, in the absence of dividend payments, evolves as a generalized compound Poisson model in which the counting process is a generalized Poisson process. This model includes the classical risk model and the Pólya-Aeppli risk model as special cases. The objective is to find a dividend policy so as to maximize the expected discounted value of dividends which are paid to the shareholders until the company is ruined. We show that under some conditions the optimal dividend strategy is formed by a barrier strategy. Moreover, two conjectures are proposed.

基于4R危机管理模型的教育人工智能伦理风险防范体系构建

人工智能技术的快速发展正深刻影响和改变教育教学领域。因其智能化、自主性和交互性特点,教育人工智能应用带来诸多便利和优势的同时,也引发了诸多伦理风险和挑战,需要谨慎应对和积极解决。基于SHEL风控模型,教育人工智能应用的伦理风险可归纳为软件相关、硬件相关、环境相关和人件相关四类风险,伦理风险防范现存三个短板急需化解;借鉴4R危机管理模型,该文构建了一个多方参与、全程管理、高效协同的伦理风险防范体系,设计四层实践路径,并结合实践阐述了风险防范的实现方式,以创新地应对教育人工智能应用的伦理风险防范问题,助推教育人工智能的可持续健康发展。

人工智能大模型发展的新形势及其省思

随着相关技术的不断进步,大模型发展呈现出与数据要素深度融合、其日益沉淀为基础设施、发展焦点从底座模型转移至应用生态等新的趋势。针对大模型产业发展呈现出的新态势、新动向,我们要树立大模型发展的全局观和整体观,积极采取加快建设人工智能教育体系、建立以智能科学为核心的跨学科研究体系、推动大模型与数据要素协同发展并坚持多元化的大模型发展路径等新的应对举措。作为一种先进技术,大模型具有两面性,我们在积极采取措施促进其良性发展并释放其应用价值的同时,也要密切关注其滥用、误用与恶用所带来的虚假内容泛滥、影响人类心智和能力的发展与培育等负面问题,未雨绸缪积极做好风险治理与管控。

基于故障管理方法风险管理控制模型的影像设备使用风险识别与应用效果研究

目的:构建故障管理方法(V-SHEL)风险管理控制模型,探讨其在影像设备管理中的应用效果。方法:基于影像设备风险评估、影像设备管理和影像设备安全风险因素构建V-SHEL风险管控模型,对影像设备进行风险识别和管理控制。选取2021—2022年天津中医药研究所附属医院临床在用的20台影像设备,2021年1—12月设备使用期间采取常规风险管理模式(简称常规管理),2022年1—12月设备使用期间采用基于V-SHEL风险管控模型的风险管控模式(简称V-SHEL模型管理),两种管理模式的影像设备分别进行120次巡视检查,对比其风险事件发生情况、设备工作质量评分、设备使用满意度以及设备风险事件应急管理用时。结果:120次检查V-SHEL模型管理的器械损坏4次、记录缺失4次和关联感染5次,发生率分别为3.33%、3.33%和4.17%,均低于常规管理模式,差异有统计学意义(χ^(2)=11.852、12.904、11.042,P<0.05);采用V-SHEL模型的设备管理、运行状态、器械清洗和包装质量平均评分分别为(90.65±6.25)分、(92.14±5.36)分、(90.14±3.45)分和(94.57±4.36)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=8.382、8.446、12.654、14.443,P<0.05);影像设备操作人员对采用V-SHEL模型管理的设备整洁度、设备规范度、设备运行性能和设备维修及时性平均评分分别为(22.36±2.12)分、(21.69±2.37)分、(22.54±1.87)分和(21.59±2.03)分,均高于常规管理模式,差异有统计学意义(t=14.689、10.481、9.883、10.163,P<0.05);采用V-SHEL模型管理的设备用电安全、诊疗安全、生物安全和辐射安全风险事件应急管理用时分别为(2.01±0.69)h、(2.03±0.868)h、(3.02±0.96)h和(2.39±0.96)h,均少于常规管理模式,差异有统计学意义(t=16.394、14.894、15.692、16.519,P<0.05)。结论:V-SHEL风险管控模型管理影像设备,可进行设备风险识别,减少影像设备故障发生频率,提高设备使用效能,提升操作人员满意度。

多元化管理策略对医用高值耗材风险防控的影响

目的探讨多元化管理策略对医用高值耗材风险防控的影响。方法选择2020年1月—2023年12月枣庄市某三甲医院使用高值耗材多的13个科室。将2020年1月—2021年12月枣庄市某三甲医院医用高值耗材管理采取传统管理模式,作为对照组;将2022年1月—2023年12月枣庄市某三甲医院医用高值耗材管理采取基于风险防控的多元化医用耗材管理模式,作为观察组。比较2种管理模式的成效。结果观察组在党支部参与所属科室高值耗材采购、使用、计费问题议事决策落实率为100%,高于对照组的33.67%,差异有统计学意义(P<0.05);观察组医疗服务收入占医疗收入的占比增幅高于对照组,观察组百元医疗收入(不含药品收入)中消耗的卫生材料占比增幅低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05);对照组因耗材采购、使用、退货和计费不当进行廉政谈话人次为22人次,高于观察组的4人次,差异有统计学意义(P<0.05)。结论基于风险防控的多元化医用耗材管理模式提高了耗材管理规范性与有效性;规范了医疗行为,降低了廉政风险;同时也降低了医院运营成本。

PDCA模式在胃肠镜检查中护理风险控制的应用

目的分析PDCA模式在胃肠镜检查中护理风险控制的应用效果。方法回顾性选取2022年1月-2023年6月潍坊市人民医院内镜中心收治的90例需接受胃肠镜检查患者的临床资料。按具体护理模式分为常规管理组45例,PDCA管理组45例。比较两组患者检查过程及检查后的并发症发生率、各类护理风险事件的发生率以及护理满意度。结果与常规管理组相比,PDCA管理组患者各类护理风险事件的发生率、检查过程及检查后的并发症发生率更低,均为0,差异有统计学意义(χ^(2)=4.186、4.186,P均<0.05)。PDCA管理组患者对于护理工作的满意率(100%)明显高于常规管理组,差异有统计学意义(χ^(2)=5.294,P<0.05)。结论将PDCA循环管理模式应用在胃肠镜检查患者的护理工作中能够有效降低其各类风险事件的发生率,同时可降低患者由于检查所导致的各类并发症发生率,提高患者满意度。

“刚”“柔”并济的新型技术创新风控模式的构建——基于中科金财的探索性案例研究

快速变化的环境加剧了科技型企业的技术创新风险,企业需要构建兼具快变“弹性”和管控“刚性”的新型技术创新风控模式。将不完全契约理论嵌入传统风控理论,通过对中科金财独特的风控模式展开情境化研究,解锁了科技型企业构建“刚”“柔”并济风控模式的过程。具体而言,首先,企业应下沉风控单元,形成“虚拟小微企业”,加快反应速度,获取风控“弹性”,同时通过业绩认证保持必要的财务“刚性”;其次,构建“多层联盟”的风控结构,一方面通过动态调整增加结构“弹性”,另一方面则通过新规则稳固内部关系,既保证管控“刚性”,又实现对创新失败的容错“弹性”;最后,构建了“虚拟小微企业+多层联盟”的新型技术创新风控模式。基于技术创新的本质特征发展了风控理论,同时对不完全契约理论做出了一定的贡献。

循环质控理念联合风险管理模式在ICU住院患者中的应用

目的探讨重症监护室(intensive care unit,ICU)住院患者中应用循环质控理念联合风险管理模式的效果。方法选取2023年1—5月寿光市人民医院ICU住院患者335例作为对照组,实施常规医院感染管理;选取2023年6—12月ICU住院患者340例作为干预组,实施循环质控理念联合风险管理模式。比较2组管理质量、风险事件、医院感染发生率及患者满意度。结果干预组管理质量(感染监测、组织管理、风险评估、制度建设)评分高于对照组(P<0.05);干预组风险事件发生率(1.47%)低于对照组(4.48%)(P<0.05);干预组医院感染发生率(3.82%)低于对照组(7.46%)(P<0.05);干预组患者满意度(98.24%)低于对照组(95.52%)(P<0.05)。结论循环质控理念联合风险管理模式应用于ICU住院患者中,可提高管理质量,减少风险事件与医院感染发生,促进患者满意度提升,体现了《ICU十大安全目标》的执行标准。

基于消费者视角的房地产企业品牌价值评估研究

随着当前房地产市场融资、投资和销售深度下滑,消费者心理预期急剧下降,如何重建消费者信心成为品牌价值评估的关键问题。以万科集团为例,选取传统的Interbrand模型,并结合房地产当前背景,将品牌风险管控能力加入品牌强度指标体系,用消费者调查问卷代替传统专家打分法,以此为基础计算房地产低迷时期的品牌价值。研究结果表明:在房地产行业低迷时期,企业提高风险防控能力可为其创造超额收益,树立良好企业形象;企业品牌风险防控能力影响品牌强度,从而提升品牌价值;当前环境下,引入消费者视角进行品牌价值评估对房地产企业及消费者具有指导意义。

基于风险控制模式的护理在急性白血病化疗患儿中的应用效果

目的:探讨基于风险控制模式的护理在急性白血病化疗患儿中的应用效果。方法:前瞻性选取2022年6月—2023年6月山东大学齐鲁医院收治的62例急性白血病化疗患儿作为研究对象。根据随机数表法将其分为对照组(n=31)和观察组(n=31)。对照组给予常规护理,观察组给予基于风险控制模式的护理。比较两组时间指标,家属满意度及感染情况。结果:观察组住院时间、抗菌药物使用时间均短于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组住院期间感染发生率低于对照组,差异有统计学意义(P<0.05)。观察组家属护理总满意度高于对照组,但两组比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论:对急性白血病化疗患儿采用基于风险控制模式的护理可有效缩短住院时间、抗菌药物使用时间,降低感染发生率,并提高患儿家属满意度。

空间资产风险评估与控制研究

空间资产是国家的重要战略资产,有效控制其所面临的各类风险将有助于推动空间资产效益最大化,提高对国家安全与发展的贡献率,推动航天强国建设。本文首先讨论了空间资产的定义与内涵,认为从狭义来讲空间资产主要包含我国所有的在轨航天器,广义来讲还包括与其相关的一些关联资产和无形资产。其次,从多个维度梳理了空间资产的潜在风险源,并划分为技术、军事和管理三大类风险,其中技术类风险包括碰撞解体、爆炸解体、载荷故障、凯斯勒效应等;军事风险包括将航天器作为武器或武器平台等风险;管理风险主要指管理制度不匹配、无形资产流失等;之后针对技术类风险初步讨论了空间资产风险量化评估方法,建立空间资产价值的量化评估模型,并简要分析可能的风险控制方法。最后,面向空间资产风险事件的处置应对问题,提出初步的风险事件分级模型及处置应对需重点考虑的几个方面,如体制机制的建立、应对预案的制定、责任主体的划分、处置行动的落实与监督等。

基于二维云模型的进近管制系统安全风险评估

进近管制系统的安全运行是确保民航运输安全的关键。安全风险评估是风险管理的基础,其可以提升安全风险管理效率,提高系统整体运行的安全性。同时考虑安全风险因素和安全风险事件,从管制员风险、设备风险、气象环境风险、管制环境风险和管理风险等5大方面建立进近管制系统安全风险评估指标体系;通过二维云模型得到某进近管制系统的安全风险等级为Ⅲ级并与一维云模型对比,证明评估模型具有有效性。将组合赋权的方法与改进的层次分析法和CRITIC法作对比分析,结果表明:组合赋权的方法不仅减少了主观随意性,还中和了主客观权重的不足;使用组合赋权-二维云模型进行进近管制系统安全风险评估结果更加准确。

基于集成时变矩模型和动态蒙特卡洛方法的防洪风险分析

与作为水利水电工程设计依据的历史水文情势相比,未来受到全球气候变化影响的水文情势将与之产生偏差,进而导致流域内各水电工程水文分析成果的改变。这些成果的改变又将对流域梯级水库群中长期的运行安全和防洪调度产生影响。本文以雅砻江流域为研究区域,通过耦合SWAT水文模型和全球气候模式,定量识别未来气候变化条件下的流域气象水文要素变化情况,在此基础上提出能同时考虑非一致性和历史特大洪水的集成时变矩模型方法,最后选取流域内杨房沟水电站,基于动态蒙特卡洛方法进行未来气候变化条件下的调洪演算。主要结果如下:率定好的SWAT模型模拟精度较高,且在雅砻江流域有较好的空间适用性。在未来气候变化条件下,麦地龙站洪峰流量序列在SSP1-2.6情景下,从现在到2070年左右小幅上升,随后小幅下降;在SSP2-4.5情景下,从现在到2070年左右明显上升,然后趋于稳定;仅在SSP5-8.5情景下持续上升,且上升趋势非常明显。在未来气候变化条件下,除SSP1-2.6情景的超校核洪水位风险率外,其他情景下杨房沟水电站超设计洪水位、校核洪水位风险率较设计标准均明显增大。未来全球气候变化将对雅砻江流域水循环和陆气水分交换产生显著影响,导致水文极端事件更加突出,流域内基于稳定环境下水文情势及水文分析成果规划建设的水电站(水库)将面临更大的防洪风险。本文提出的融合集成时变矩和动态蒙特卡洛模型的防洪风险分析方法,在考虑未来全球气候变化导致的非一致性基础上同时融入了历史特大洪水信息,经验证适用性较好。研究成果可为相关运行管理部门应对相应风险和指导实际生产提供一定参考。

基于安全控制结构模型的高校实验室安全风险动态评估

为有效评估高校实验室安全风险状态和优化动态安全管理对策,提出一种基于多层安全控制结构模型的高校实验室安全动态评估方法。首先,建立一种多层安全控制结构模型,以确定高校实验室火灾爆炸事故的致因因素和控制缺陷;在此基础上,提出一种基于系统理论的事故模型和贝叶斯网络(BN)相结合的安全动态反馈评价方法,推断计算出高校实验室安全风险状态的概率、分析影响事故的风险因素,识别出高校实验室安全中的关键风险因素。研究表明:基于安全控制结构模型的风险动态评估方法涵盖了传统方法识别的所有风险,同时还能够发现潜在风险;对危险化学品的操作不正确,试验过程违反操作规程以及电气线路出现老化、短路或缺陷等因素是影响高校实验室安全风险的关键风险因素。

AI大模型驱动的智慧图书馆服务体系研究

构建AI大模型驱动的智慧图书馆服务体系,能够提高服务质量和效率,为读者提供更加优质的服务体验。文章在探讨AI大模型驱动的智慧图书馆服务变革方向的基础上,结合智慧图书馆服务需求,构建包括图书馆数据管理、图书馆AI大模型调度、图书馆平台管理、图书馆交互服务、制度标准和安全保障等服务体系,建立人员管理、资源管理、技术管理和服务管理等管理机制,同时指出AI大模型驱动的智慧图书馆服务中的信息安全、版权、隐私和伦理等问题,以推动图书馆发展。

食源性致病菌交叉污染风险的数学模拟及精准防控策略研究进展

食源性致病菌交叉污染是食品加工生产、贮藏运输、家庭消费等环节中广泛存在的一种现象,被视为导致食源性疾病暴发的重要原因之一。运用数学模型模拟食源性致病菌在不同食品媒介中的转移情况,能够帮助人们理解食源性致病菌交叉污染的传播规律。进一步将交叉污染模型与微生物风险评估相结合,明确交叉污染发生的关键环节,并配合一系列新型的抗菌涂层设计,将能有效地预防和控制交叉污染的发生。因此,本文首先综述了食品工业及家庭生活中致病菌交叉污染导致的食品安全问题,并详细地概述食源性致病菌交叉污染数学建模的最新研究进展,最后通过全局控制和源头控制两个层面,分别阐述了微生物风险评估与危害分析与关键控制点相结合和抗菌涂层在食源性致病菌交叉污染防控中的应用,并对交叉污染未来的研究方案和控制策略提出了展望。

基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型设计

大数据信息泄漏会导致网络主机所承担的运行风险增加,严重时下级网络终端会出现无法访问大数据信息服务器的情况;针对上述问题,设计了基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型;以演化博弈模型为基础,完成对大数据信息均衡点的演化处理,求解信息博弈概率,推导演化博弈模型表达式,从而完善基于演化博弈的大数据信息模糊化处理流程;计算大数据信息泄漏行为的信任度标准,参考信息监控器设置条件,实现对大数据信息泄漏风险的评估;针对风险评估结果,完成大数据信息的访问证据取样,计算访问控制阈值,实现对信息泄漏风险访问的控制,完成基于演化博弈的大数据信息泄漏风险访问控制模型的设计;实验结果表明,所提方法的大数据信息瞬时泄漏量始终小于2.3×10^(11)MB,网络主机所承担的运行风险得到有效控制,下级网络终端不会出现无法访问大数据信息服务器的情况。

脑型HLD冲动控制障碍临床特点及影响因素研究

目的 探讨脑型肝豆状核变性hepatolenticular degeneration, HLD)患者冲动控制障碍(impulse control disorders, ICD)临床特点及相关影响因素。方法 随机收集2023年4~10月于安徽中医药大学第一附属医院脑病中心住院治疗的89例脑型HLD患者,根据明尼苏达冲动障碍访谈量表将其分为ICD组与对照组,评估患者神经功能(unified Wilson′s disease rating scale, UWDRS-Ⅰ)、肝脏功能(UWDRS-Ⅱ)、认知(minimum mental state examination, MMSE)、睡眠(Pittsburgh sleep quality index, PSQI)、焦虑(hamilton anxiety scale, HAMA)、抑郁(Hamilton depression scale, HAMD)、服用药物依从性(eight-item moriskymedication adherence scale, MMAS-8);单因素和多因素前进法Logistic回归分析筛查患者ICD相关影响因素。结果 44例患者存在ICD,其中表现为刻板行为、强迫性购物比例较高。ICD组UWDRS-Ⅰ、UWDRS-Ⅱ、PSQI、HAMD、HAMA评分均高于对照组(P<0.05)。ICD组MMSE评分低于对照组(P<0.05)。ICD组较对照组发病年龄小、病程长(P<0.05),两组在受教育程度、吸烟史方面比较,差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析显示,受教育程度高是脑型HLD患者发生ICD的保护因素(P<0.05),UWDRS-Ⅰ评分高是脑型HLD患者发生ICD的独立危险因素(P<0.05)。结论 脑型HLD患者ICD表现为刻板行为、强迫性购物占比较高,ICD患者中存在焦虑、抑郁、认知障碍和睡眠障碍的比例明显偏高,受教育程度低、神经症状严重的脑型HLD患者更容易发生ICD。

山丘区中小河流淹没风险及防洪措施可行性研究

受气候变化和人类活动的双重影响,极端降水事件发生的频次和强度都有所增强,给中小河流的防洪带来新挑战。然而,中小河流洪水受重视程度不如大江大河洪水,加上中小河流洪水资料相对较少,中小河流的淹没风险分析不尽完善,全省中小河流治理工作还不够成熟。因此,以潮州市凤凰溪为例,采用Arcgis软件搭建一维淹没模型,探究5种不同洪水频率工况下风凰溪淹没风险影响,并提出针对凤凰溪淹没风险的可行性防洪措施建议。

前馈控制风险模式护理对初产妇产程时间、睡眠质量及母婴感染发生情况的影响

目的分析前馈控制风险模式护理对初产妇产程时间、睡眠质量及母婴感染发生情况的影响。方法选取2022年2月至2023年4月在我院建档分娩的80例初产妇,按数字随机分组法将其分为对照组和试验组,各40例,对照组采用常规护理,试验组在对照组基础上引入前馈控制风险模式,对比两组初产妇分娩方式、母婴感染发生率、各产程时间、护理满意度(NSNS)、睡眠质量、焦虑(SAS)评分及抑郁(SDS)评分改善情况。结果试验组初产妇护理满意度、顺产率高于对照组(P<0.05),试验组母婴感染发生率低于对照组,各产程时间短于对照组(均P<0.05),试验组护理后SAS、SDS评分、睡眠质量水平改善均优于对照组(均P<0.05)。结论前馈控制风险模式护理能有效缩短初产妇产程时间,提高初产妇睡眠质量,并降低母婴感染发生率和初产妇的焦虑抑郁情绪,提高初产妇对临床护理的满意度。