Effects of Orlistat - induced Weight Loss on Cardiovascular Risk Factors in Obese Chinese Subjects

Objectives To observe the influence of weight loss induced by orlistat on several cardiovascular diseases risk factors in obese Chinese subjects. Methods Sixty obese Chinese patients participated in a 24 week clinical trial. Participants were prescribed a slightly hypocaloric diet and exercise, then they were randomly assigned double -blind treatment with either orlistat 120 mg three times a day or placebo. Their body weight, blood pressure, fasting glucose, insulin, HbA1c, and serum lipid profile were performed before and after the weight loss intervention. Results After 24 weeks, orlistat -treated group lost more of their body weight than placebo group (6. 66 ± 0. 52 kg, 8. 44±4.08% and 1. 98 ± 0. 44 kg, 2. 44±1. 74 % , respectively, P < 0. 05) . Moreover, after treatment, orlistat - treated patients showed significant decreases in serum levels of total cholesterol, low density lipoprotein - cholesterol and high density lipoprotein - cholesterol ( P < 0.01), but in placebo group we found no change. Both systolic blood pressure and diastolic blood pressure fell significantly in orlistat - treated group. Fasting glucose and HOMA - IR in orlistat - treated group was distinctly reduced if compared with placebo group. Conclusions Weight loss resulting from orlistat treatment and slightly hypocaloric diet has produced favorable effects on several cardiovascular risk factors in obese Chinese subjects.

中国农田磷流失风险评价及其关键驱动因素

农田面源磷流失是农业面源污染的重要原因之一,识别流域内农田磷流失风险的关键源区及其影响因子是面源污染控制的重要手段。基于磷指数模型开展2000—2020年中国农田磷流失风险评估,选取土壤有效磷含量、磷肥施用量为源因子,土壤侵蚀模数、年径流深、农田和水体间归一化距离指数为迁移因子,结合GIS技术评估了中国农田磷流失的关键源区;在此基础上,利用随机森林法分析影响中国农田磷流失的关键因子,并通过结构方程模型揭示了农田磷流失风险指数与各因子的关系。结果表明:1)2000—2020年中国农田的磷流失的低、中、高、极高风险面积分别占农田总面积的43.8%、40.5%、13.4%、2.4%。2)中国农田磷流失在2000、2005、2010、2015、2020年高风险和极高风险总面积的年平均占比从大到小依次为:淮河流域、长江流域、珠江流域、东南诸河流域、松辽河流域、西南诸河流域、黄河流域、内陆河流域、海河流域。3)影响农田磷流失风险的关键源因子和迁移因子分别为土壤有效磷含量和归一化距离指数,其重要性特征值分别为129.53和65.12,土壤有效磷含量是农田磷流失最主要影响因子。4)磷流失风险指数与源因子指数、迁移因子指数呈极显著正相关,选取的14个指标对磷指数的解释度达0.62,其中源因子和迁移因子对磷指数的贡献率分别为0.77、0.19(P <0.001)。研究结果可为中国农田磷流失风险评估提供科学参考,对中国农业面源污染的宏观防控及战略决策具有重要意义。

基于Logistic回归分析建立慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型

目的:基于Logistic回归分析构建慢性化脓性中耳炎合并听力损失的预测模型。方法:选取2019年1月~2021年12月池州市第二人民医院收治的慢性化脓性中耳炎患者作为研究对象,依据听力损失发生情况分为听力损失组(n=117)和非听力损失组(n=102),使用单因素和多因素logistic回归分析慢性化脓性中耳炎合并听力损失的危险因素,并据此建立Logistic回归预测模型。结果:单因素分析显示,两组患者临床分类、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和耳鸣障碍指数(THI)评分差异有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析显示,活动期、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和THI评分高是慢性化脓性中耳炎合并听力损失的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,C-index为0.782(95%CI:0.748~0.816),校准曲线趋近于理想曲线,ROC曲线下面积(AUC)为0.774(95%CI:0.743~0.805),在0%~66%内,模型净获益值>0。结论:活动期、慢性鼻窦炎、鼓室积脓和THI评分高会增加慢性化脓性中耳炎合并听力损失的风险,根据危险因素构建的Logistic回归模型能有效预测慢性化脓性中耳炎合并听力损失的风险。

非肥胖2型糖尿病患者肌肉量减少危险因素的列线图预测模型研究

背景肌肉量减少能增加2型糖尿病(T2DM)患者高血糖及肌少症发生风险,中国成人T2DM以非肥胖者为主,这些患者较肥胖者更容易伴发肌肉量减少。目的建立个体化预测非肥胖T2DM患者肌肉量减少危险因素列线图预测模型。方法回顾性选取2018年1月—2023年9月南京大学医学院附属鼓楼医院内分泌科收治的非肥胖T2DM患者905例为研究对象,以简单随机抽样法按7∶3比例分为训练集(633例)和验证集(272例),收集两组患者的一般资料及临床指标并进行比较。根据多因素Logistic回归分析确定训练集肌肉量减少风险影响因素并构建列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线、Hosmer-Lemeshow校准曲线及临床决策曲线(DCA)评估列线图预测模型的预测价值和临床实用性。结果非肥胖T2DM患者肌肉量减少的患病率为42.3%(383/905)。训练集和验证集患者各项临床指标比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,增龄(OR=1.039,95%CI=1.010~1.070,P=0.009)、男性(OR=3.425,95%CI=2.133~5.499,P<0.001)、BMI<23.5 kg/m^(2)(OR=19.678,95%CI=11.319~34.210,P<0.001)、糖化血红蛋白升高(OR=1.196,95%CI=1.081~1.323,P<0.001)、内脏脂肪面积增加(OR=1.021,95%CI=1.010~1.032,P<0.001)是非肥胖T2DM患者肌肉量减少的独立危险因素。列线图预测模型预测训练集和验证集患者肌肉量减少发生风险的ROC曲线下面积(AUC)分别为0.825(95%CI=0.793~0.856,P<0.001)和0.806(95%CI=0.753~0.859,P<0.001)。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,拟合度较好(训练集:χ^(2)=11.822,P=0.159;验证集:χ^(2)=8.189,P=0.415)。Bootstrap法绘制模型校准图显示校准曲线与标准曲线贴合良好。DCA曲线显示当患者阈值概率为0.06~0.94时,使用列线图预测模型预测T2DM患者发生肌肉量减少的发生风险更有益。结论增龄、男性、BMI<23.5 kg/m^(2)、糖化血红蛋白升高、内脏脂肪面积增加是非肥胖T2DM患者肌肉量减少的独立危险因素。本研究构建的列线图预测模型可个体化预测非肥胖T2DM患者伴发肌肉量减少风险,便于早期识别高危人群,利于制订个体化干预措施。

年龄相关性听力损失健康危害与日常干预的研究进展

年龄相关性听力损失(ARHL)是当前老龄化社会中最普遍且严重威胁老年人身心健康的慢性疾病,其是一种以听觉毛细胞丢失、血管纹病变、螺旋神经节凋亡以及听觉神经中枢退化为主要表现的感音神经性听力损失,显著降低患者的生活质量。本文重点对ARHL与阿尔茨海默病、抑郁症、虚弱之间的关系以及ARHL日常干预的研究进展进行综述,旨在提高人们对ARHL健康危害的认知水平和重视程度,并通过实施日常干预措施形成健康的生活方式来延缓ARHL的发生及发展。

智慧医疗背景下社区老年听力损失筛查软件开发及验证

背景老年听力损失发展隐匿,损伤不可逆转,目前尚无治愈方法。如何进行早期预警、筛查、干预至关重要。目前国内外基于危险因素进行老年听力损失风险评估的研究较少,没有相应的测量工具及完善的量表。目的基于智慧医疗,依托微信平台,分析老年听力损失高危因素,开发老年听力损失筛查软件,探讨老年听力损失的筛查及管理模式。方法2019年4—12月,基于横断面调查获得上海市浦东新区5家社区卫生服务中心的老年听力损失危险因素分布,采用条件逻辑方式及受试者工作特征曲线(ROC曲线)进行危险分层评估。于2020年1—6月依托微信平台,采用JavaScript语言编写,开发老年听力损失筛查软件。2020年7月至2021年3月,对筛查软件进行验证及适宜性评价。结果本研究采用便利抽样法共纳入401位老年人,多因素Logistic回归分析显示年龄大〔OR=1.100,95%CI(1.037,1.166)〕、噪音史〔OR=3.886,95%CI(1.077,14.022)〕、非清淡饮食〔OR=2.445,95%CI(1.127,5.305)〕、高血压〔OR=1.839,95%CI(1.015,3.330)〕、糖尿病〔OR=0.249,95%CI(1.817,10.225)〕、高尿酸血症〔OR=3.174,95%CI(1.030,9.779)〕是老年听力损失的独立危险因素(P<0.05)。结合差异性分析及文献检索共纳入18项危险因素(男性、超重/肥胖、独居、丧偶/离异、噪音史、失聪家族史、非清淡饮食、无锻炼习惯、吸烟、饮酒、佩戴耳机史、高血压、糖尿病、高脂血症、心脑血管疾病、高尿酸血症、甲状腺功能减退症、耳毒性药物使用史),危险因素累计得分预警老年听力损失的ROC曲线下面积为0.777〔95%CI(0.721,0.833)〕,最佳截断值为3.5。本研究将危险因素累计得分界值定义为4,将老年人群分层为听力损失低危(<4)和听力损失高危(≥4)。基于微信平台开发老年听力损失筛查软件,共包含危险因素分层评估、老年听力障碍量表筛查版(HHIE-s)评估、总体结论、健康宣教4个板块。2020年7—12月,共招募78位老年人参与老年听力损失筛查软件测试,完成配合率为55.1%(43/78)。危险因素累计得分与HHIE-s得分呈正相关(rs=0.360,P=0.018)。2021年1—3月,共106位全科医生参与老年听力损失筛查软件适宜性评价问卷调查,包含8个单项选题。采用5级李克特量表编制,各题选择完全同意的比例分别为85.8%(91/106)、81.1%(86/106)、71.7%(76/106)、68.9%(73/106)、68.0%(72/106)、59.4%(63/106)、15.1%(16/106)、14.2%(15/106)。结论与老年听力损失有关的危险因素共18项,基于微信平台的老年听力损失筛查软件预警老年听力损失的效果较好,为构建老年听力损失筛查提供了循证医学依据。老年听力损失筛查软件能实现数据实时传输,将危险因素分层评估体系、HHIE-s和微信平台进行优化融合,使得听力损失的自我健康管理落到实处。老年听力损失筛查软件为基层全科医生提供了听力损失管控新方式,具有适宜性和执行度。

老年腰椎管狭窄症术后隐性失血危险因素分析

目的分析老年腰椎管狭窄症后路手术后隐性失血的危险因素。方法选择2019年4月-2022年3月就诊的83例老年腰椎管狭窄症患者为研究对象,患者均经后路行腰椎椎体间融合术,根据患者术后隐性失血量的高低分为低隐性失血组(失血量<480 mL)与高隐性失血组(失血量≥480 mL),采用Logistic多因素回归分析老年腰椎管狭窄症后路手术后隐性失血量高的影响因素。结果低隐性失血组38例,高隐性失血组45例。高隐性失血组年龄、血红蛋白下降量、手术时间>80 min、高血压、使用抗凝药物、非贫血、椎间盘退变分级为4级例数占比高于低隐性失血组(P<0.05)。Logistic多因素回归分析结果显示,年龄、血红蛋白下降量、高血压、椎间盘退变分级4级为老年腰椎管狭窄症后路手术后隐性失血量高的影响因素(P<0.05)。结论年龄较高、血红蛋白下降量较大、椎间盘退变分级较高、合并高血压的老年腰椎管狭窄症后路手术后隐性失血量的风险较大。

心血管危险因素与炎症因子和老年突发性耳聋的关系

目的本研究旨在探讨心血管危险因素和炎症因子在老年性突发性耳聋发病过程及预后之间的关系。方法对133例就诊于我科的老年突发性耳聋患者的病例资料以及40例健康对照组资料进行回顾性分析,分析两组数据差异,同时,通过单因素及多因素logistic回顾分析老年性突发性耳聋预后与心血管危险因素和炎症因子的关系。结果老年突发性耳聋组的高血压、淋巴细胞数、NLR值显著高于对照组。同时,高血压和听力类型曲线与老年突发性耳聋预后相关,炎症因子与其预后无明显相关性。结论老年突发性耳聋的预后与高血压和听力类型曲线密切相关。

青年听力损失危险因素及交流能力分析

目的探究18~40岁青年听力损失人群语言识别能力、交流能力,并分析其听力损失危险因素。方法收集2020年1月~2021年4月我院诊治的18~40岁听力损失患者150例,纳入同期在院体检的150例同龄健听人群,对应入组健康组、听力损失组,对2组研究对象语言识别能力及交流能力进行评估和组间比较。分析听力损失程度与语言识别能力、交流能力的相关性,对纳入年龄、吸烟史、职业性噪声暴露史等因素进行听力损失发生的单因素及多因素分析。结果听力损失组患者语言识别能力评分显著低于健康组(P<0.05);听力损失组交流能力、人际交往、职业、社会交往及总分均显著低于对照组(P<0.05);相关性分析结果显示,听力损失人群听力损失程度与其语言识别能力评分、语言交流能力各项评分及总分负相关(r<0,P<0.05);单因素分析结果提示,吸烟史、职业性噪声暴露史及不当用耳史人群的听力损失发生率显著高于无吸烟史、职业性噪声暴露史及不当用耳史人群(P<0.05),糖尿病史、高血压史等因素对比无显著差异(P>0.05);多因素回归分析证实吸烟史、职业性噪声暴露史、不当用耳史均为听力损失发生的危险因素(OR>1,P<0.05)。结论18~40岁青年听力损失患者普遍存在交流能力及语言识别能力下降问题,且听力损失程度越大,语言识别及交流能力下降越明显,该年龄段人群听力损失的危险因素包括吸烟、职业性噪声暴露、不当用耳等。

单侧双通道内镜下腰椎融合术后隐性失血的危险因素分析

目的:观察单侧双通道内镜下腰椎融合术(unilateralbiportal endoscopic transforaminal lumbarinter-bodyfusion,UBE-TLIF)术后的隐性失血情况,并对其相关危险因素进行分析。方法:回顾性分析2020年1月~2021年6月在我院行UBE-TLIF治疗的59例腰椎退行性疾病患者的临床资料,收集患者一般资料如年龄、性别、体质指数(bodymass index,BMI)、学习曲线、疾病类型以及是否合并有高血压、糖尿病;手术相关资料如病变节段、手术时间、显性失血量、美国麻醉师协会麻醉分级(American Society of Anesthesiologists,ASA);实验室检查如凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间、血小板计数、纤维蛋白原、血红蛋白(hemoglobin,Hb)和红细胞压积(hematocrit,Hct)。根据Gross公式计算总失血量,并由此计算患者的术后隐性失血量,采用单因素方差分析和Pearson相关性检验探讨患者的特征与术后隐性失血之间的相关性,采用多元线性回归分析确定术后隐性失血的独立危险因素,构建危险因素的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线以分析危险因素的预测价值。结果:手术时间为128.22±22.88min,总失血量为607.32±186.78ml,隐性失血量为393.83±173.42ml,占总失血量的(62.13±11.73)%。术后Hb、Hct均较术前明显降低(P<0.05)。单因素方差分析中性别、高血压、糖尿病、手术节段、疾病类型与隐性失血无明显相关性(P>0.05),学习曲线和ASA分级与隐性失血具有相关性(P<0.001)。Pearson相关性分析显示,年龄、BMI、凝血酶原时间、活化部分凝血活酶时间、血小板计数与隐性失血无相关性(P>0.05),手术时间、纤维蛋白原与隐性失血具有相关性(P<0.001)。多元线性回归分析显示,手术时间(B=2.236,P<0.01)学习曲线(B=-109.781,P<0.01)、ASA分级(B=77.589,P<0.01)和纤维蛋白原(B=81.762,P<0.01)是隐性失血的独立危险因素。ROC曲线显示手术时间预测严重隐性失血的ROC曲线下面积(areaundercurve,AUC)为0.813(95%CI:0.688~0.938,P<0.001),最佳截点为139.5min;纤维蛋白原的AUC为0.794(95%CI:0.654~0.934,P<0.001),最佳截点为2.65g/L。结论:UBE-TLIF治疗腰椎退行性疾病存在较大的术后隐性失血,手术时间、学习曲线、ASA分级和纤维蛋白原是术后隐性失血的独立危险因素。

MIS-TLIF术的隐性失血情况及其风险因素分析

目的观察腰椎退行性疾病患者行MIS-TLIF术后的隐性失血(hidden blood loss,HBL)情况,并分析风险因素。方法回顾性分析本科2019年3月~2021年12月开展MIS-TLIF手术的130例腰椎退行性疾病患者资料,收集其人口学特征、健康行为资料、基础疾病、手术相关指标、血液学指标和凝血指标等数据,对上述资料与术后HBL之间的相关性进行Pearson或Spearman分析,采用多元线性回归分析确定MIS-TLIF术后HBL增加的独立风险因素。结果130例患者术中可见失血量为90~287 mL,平均(182.3±76.9)mL;HBL 110~370 mL,平均(258.7±83.5)mL;HBL占总失血量的35%~76%,平均(58.6±11.3)%。相关性分析显示:年龄、手术时间、皮下脂肪厚度、肌肉厚度、ASA分级、总血容量(patient blood volume,PBV)、总失血量(total blood loss,TBL)、红细胞压积(hematocrit,Hct)减少量、血红蛋白(haemoglobin,Hb)减少量、融合节段数,均与HBL之间存在正相关性(均为P<0.001);纤维蛋白原水平、活化部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)和术后Hb水平、术后Hct水平均与HBL之间呈显著的负相关性(均为P<0.001)。多元线性回归分析显示:年龄、肌肉厚度、ASA分级和PBV、TBL、Hct减少量均是MIS-TLIF术后HBL增加的独立风险因素(均为P<0.05);而纤维蛋白原水平和术后Hct水平则是其独立保护因素(均为P<0.05)。结论MIS-TLIF术后的HBL在总失血量中的比例较高,术后HBL增加的相关风险因素包括年龄、肌肉厚度、ASA分级和PBV、TBL、Hct减少量,而纤维蛋白原水平和术后Hct水平则是其独立保护因素。

我国中老年人缺牙危险因素的Meta分析

目的 系统评价我国中老年人发生缺牙的危险因素。方法 计算机检索CNKI、VIP、CBM、WanFang Data、PubMed、EMbase、Web of Science和The Cochrane Library,纳入关于我国中老年人缺牙危险因素的观察性研究,检索时限为各数据库建库至2023年3月。由2名研究者独立筛选文献、提取数据、评价文献质量,应用Stata 15.0进行Meta分析。结果 最终共纳入15项研究,缺牙检出对象为40400例。Meta分析结果显示,我国中老年人缺牙的发生与年龄(OR=1.68,95%CI 1.33~2.13)、女性(OR=1.23,95%CI 1.15~1.31)、居住在农村(OR=1.26,95%CI 1.18~1.35)、收入水平低(OR=1.17,95%CI 1.08~1.27)、吸烟(OR=1.09,95%CI 1.01~1.19)、蔬菜进食频率<2次/天(OR=1.18,95%CI 1.08~1.29)、高血压(OR=1.24,95%CI 1.03~1.50)、脑卒中(OR=1.51,95%CI 1.51~1.51)、心血管疾病(OR=1.28,95%CI 1.00~1.65)、牙线使用频率<1次/天(OR=2.32,95%CI 1.64~3.28)、认为刷牙时牙龈出血正常(OR=1.26,95%CI 1.09~1.46)有关。结论 年龄、女性、居住在农村、收入水平低、吸烟、蔬菜进食频率<2次/天、高血压、脑卒中、心血管疾病、牙线使用频率<1次/天、认为刷牙时牙龈出血正常是我国中老年人缺牙的危险因素。

腰椎间盘突出症患者术后发生隐性失血的列线图预测模型构建

目的 分析影响腰椎间盘突出症患者术后发生隐性失血的危险因素,并构建列线图(Nomogram)预测模型。方法 选取2019年2月至2022年8月来我院就诊的200例腰椎间盘突出症患者为研究对象,根据患者术后的隐性失血情况分为阳性组(n=85)和阴性组(n=115)。采用ROC实验分析连续性变量的预测价值;采用logistic回归实验分析影响腰椎间盘突出症患者术后发生隐性失血的危险因素;采用内部数据验证Nomogram模型临床效能。结果 两组在性别、BMI等一般资料的比较中,差异无统计学意义(P> 0.05);与阴性组相比,阳性组患者年龄较高,围术期输血者较多,手术节段数较高,TC、TG水平较高,术后血红蛋白水平较低(P <0.05);年龄、手术节段数、TC、TG、术后血红蛋白的AUC为0.611、0.607、0.602、0.673、0.791,最佳截断值为39岁、2节、4.96 mmol/L、6.79 mmol/L、107 g/L;年龄(> 39岁)、围术期输血(是)、手术节段数(> 2节)、TC(> 4.96 mmol/L)、TG(> 6.79 mmol/L)、血红蛋白差值(> 44 g/L)均为影响腰椎间盘突出症患者术后发生隐性失血的危险因素(P <0.05);Nomogram模型预测风险C-index为0.775(95%CI:0.669~0.848);模型预测的风险阈值> 0.07。结论 年龄(> 39岁)、围术期输血(是)、手术节段数(> 2节)、TC(> 4.96 mmol/L)、TG(> 6.79 mmol/L)、血红蛋白差值(> 44 g/L)均为影响腰椎间盘突出症患者术后发生隐性失血的危险因素,且基于以上变量构建的Nomogram模型可以对患者术后发生隐性失血进行较好的预测。

TNF-α-308基因多态性与皖南地区克罗恩病患者英夫利昔单抗继发性失应答的关联性

目的探究皖南地区克罗恩病(CD)患者应用英夫利昔单抗(IFX)治疗继发性失应答(SLOR)的独立危险因素。方法对2018年1月—2021年4月皖南医学院弋矶山医院消化内科收治并应用IFX治疗的皖南地区CD患者进行分析。根据IFX临床应答情况分为持续性应答组和SLOR组,分析TNF-α-308基因多态性等临床资料组间差异,筛选IFX治疗SLOR独立危险因素并评估其诊断效能。结果70例CD患者SLOR发生率为28.6%。SLOR组患者既往肛周病变和肛周手术史占比、第4次IFX治疗前C反应蛋白(CRP)水平高于持续性应答组(P<0.05),TNF-α-308基因多态性组间无显著关联(P>0.05)。既往肛周病变[P=0.009,OR=15.633,95%CI=(1.959,123.740)]和第4次IFX治疗前CRP水平[P=0.010,OR=1.055,95%CI=(1.013,1.099)]是IFX治疗SLOR的独立危险因素,两个变量联合预测IFX治疗SLOR的诊断效能优于单个变量。结论临床应重视第4次IFX治疗前CRP≥3.89 mg·L^(-1)并有既往肛周病变的CD患者,密切监测其临床应答情况;TNF-α-308基因多态性不能作为皖南地区CD患者IFX治疗反应的预测因子。

民航飞行员听力损失危险因素分析

目的探讨民航飞行员听力损失的危险因素。方法采用随机抽样方法纳入某公司经我国民用航空人员体检鉴定诊断为听力损失的410例飞行员为研究组,纳入年龄匹配的410例听力正常的飞行员为对照组,对两组飞行时间、血糖、血压、血脂、体重指数等相关危险因素进行比较;并进一步对听力损失等级进行Logistic回归分析。结果听力损失飞行员的血糖、血脂、血压水平高于听力正常飞行员(P<0.05)。进一步对听力损失组进行偏相关分析发现,以年龄作为控制变量时,语频听力损失程度与飞行时间呈正相关(P<0.05);以飞行时间作为控制变量时,语频和高频听力损失程度均与年龄呈正相关(P<0.05)。等级Logistic回归分析发现,GLU越高、TG越高、LDL-C越高的飞行员听力损失程度越重(P<0.01)。结论飞行时间、年龄是民用航空人员听力损失的重要危险因素,飞行时间主要影响语频听阈,年龄影响全频听阈;同时还与高血糖、高血脂具有协同作用加剧听力损失程度。

北京市军队离退休老年人吞咽障碍患病率及相关因素分析

目的了解北京市军队离退休居家老年人吞咽障碍的患病率及相关因素。方法采用随机抽样方法,选择2020年8月至2021年10月北京市7所军队干休所及战略支援部队特色医学中心军人门诊慢病复诊的≥60岁居家老年人作为调研对象,共301例。采用一般数据问卷、进食评估问卷调查工具10(EAT-10)评分及容积-粘度吞咽测试(V-VST)进行调查。结果51例有吞咽障碍,患病率为16.94%,年龄≥85岁患病率为25.77%。多因素logistic回归分析显示,体质量指数<18 kg/m^(2)、帕金森病、脑卒中和长期服用镇静剂(≥6个月)是吞咽障碍的独立危险因素(OR=0.96,95%CI:0.92~0.99,P=0.017;OR=5.16,95%CI:1.53~17.43,P=0.008;OR=3.82,95%CI:1.54~9.46,P=0.004;OR=3.06,95%CI:1.56~6.00,P=0.001)。结论北京市军队离退休居家老年人吞咽障碍的患病率与年龄相关,年龄≥85岁患病率更高;低体质量指数、帕金森病、脑卒中及长期使用镇静剂是吞咽障碍的危险因素。

鼻咽癌患者放化疗后显著体重丢失的列线图模型建立及验证

目的调查鼻咽癌患者放化疗后显著体重丢失(CWL)的危险因素,构建列线图模型并进行验证,以期指导临床实践。方法采用病例对照研究,选取2020年3月至2022年3月入南通市肿瘤医院确诊Ⅲ~ⅣA期鼻咽癌患者122例为研究对象,接受调强适形放疗(IMRT)、静脉化疗或者放化疗。根据12周后体重丢失值≥7.5%将其分为CWL组35例和非CWL组87例。比较两组患者人口学信息、肿瘤特征、临床治疗方案和血生化指标,分别采用LASSO回归和多因素Logistic回归分析筛选独立危险因素,建立列线图模型,采用受试者操作特征(ROC)曲线、校正曲线和决策曲线进行验证。结果单因素比较发现,与CWL组相比,CWL组年龄偏大,ⅣA期肿瘤、放化疗、放化疗不良反应比例升高,NLR升高,基础体重和体质指数、血红蛋白和白蛋白下降,差异均有统计学意义(P<0.05)。LASSO回归筛选出4个非共线性因素,即放化疗、放化疗不良反应、基础体重和白蛋白。多因素Logistic回归分析显示,放化疗(OR=1.845,95%CI=1.502~2.234,P=0.001)、放化疗不良反应(OR=3.526,95%CI=3.001~4.124,P<0.001)、基础体重(OR=1.968,95%CI=1.565~2.548,P<0.001)和白蛋白(OR=1.748,95%CI=1.265~2.041,P=0.001)是CWL发生的独立危险因素。根据上述影响因素构建的列线图模型预测化疗后出现CWL的曲线下面积(AUC)为0.899(95%CI=0.834~0.934,P<0.001),提示模型有较好的准确性。校正曲线显示列线图预测概率与CWL实际发生率有较好一致性。决策曲线提示列线图模型预测CWL有较好的临床获益比。结论鼻咽癌患者放化疗后有较高的CWL发生率,放化疗、放化疗不良反应、基础体重和白蛋白是CWL发生的独立危险因素;建立列线图模型对指导临床早期评估CWL高危患者以及制订恰当的干预策略具有较好的应用潜力。

血脂代谢异常对突发性聋发病及疗效的影响

目的探讨血脂代谢异常对突发性聋(sudden sensorineural hearing loss,SSNHL)的发病及预后的影响。方法回顾2017年8月—2021年10月,江苏省中医院耳鼻咽喉科331例SSNHL患者的病历资料,分析不同SSNHL分型(低频下降型、高频下降型、平坦下降型和全聋型)与患者血浆中血脂[总胆固醇(total cholesterol,TC)、甘油三酯(triglyceride,TG)、高密度脂蛋白胆固醇(high-density lipoprotein cholesterol,HDL-C)、低密度脂蛋白胆固醇(lowdensity lipoprotein cholesterol,LDL-C)、非高密度脂蛋白胆固醇(非-HDL-C)]代谢特征的联系;对治疗有效组和无效组患者的性别、年龄、患耳侧别、听力下降分级、SSNHL分型、TC、TG、LDL-C、HDL-C及非-HDL-C代谢特征进行统计学分析,探讨影响SSNHL疗效的可能风险因素。结果不同SSNHL分型中,高频下降型患者血脂代谢异常最具显著性,尤以TG(χ^(2)=16.68,P=0.001)、LDL-C(χ^(2)=11.10,P=0.011)和非-HDL-C(χ^(2)=14.93,P=0.002)代谢异常最为明显;logistic回归分析提示,LDL-C水平增高与SSNHL疗效不佳显著相关(OR=2.061,P=0.004)。结论血脂代谢异常可能参与了高频下降型SSNHL的发生发展;LDL-C水平与SSNHL疗效呈负相关,可以作为疾病疗效的预判指标。

年龄相关性听力损失与阿尔茨海默症的研究进展

随着人口的老龄化,年龄相关性听力损失(Age-Related Hearing Loss,ARHL)与阿尔茨海默症(Alzheimer’s Disease,AD)的发病率日益增长,严重影响老龄人口的健康水平与生活质量。近年来,越来越多的流行病学研究显示两种疾病间存在强烈的相关性。听觉功能障碍是AD可干预的危险因素,改善听觉功能的干预措施可能会降低老年人群患AD的风险。关于二者的相互作用机制目前已有几种假说,但其中的病理生理学基础尚不清楚,还需要更多的研究加以明晰,从而为ARHL与AD的预防及治疗提供新的理论依据。本文综合分析现有的研究进展,对ARHL与AD之间可能存在的因果联系以及改善听觉功能的干预治疗对于AD患者认知功能改善的情况进行综述,以期引起临床医师和科研工作者对于听觉功能下降引起认知功能障碍的重视,提高ARHL的治疗率,进而为AD的预防及早期诊治做出贡献。

蒙陕接壤区侏罗系煤田深部煤层开采失水风险评价

以黄河流域中上游台格庙矿区为研究对象,分析含(隔)水层空间结构与导水断裂带发育高度关系,挖掘研究区内影响含水层失水的主控因素;引入残余基岩有效隔水层厚度指标,构建浅层白垩系含水层失水风险评价体系;基于层次分析-熵权综合判别法,计算各主控因素权重,建立深部煤层开采对浅水含水层扰动的定量评价模型;通过对不同权重的控制因素图叠加,得到了深部煤层开采失水风险分区图,利用周边矿井实测涌水量验证了分区结果。结果表明:含水层厚度、水压、单位涌水量、开采影响下残余隔水保护层厚度是主采煤层上覆含水层失水影响的主控因素,矿区内西北角和东北角富水性较好、残余隔水层基岩厚度较薄,导致该区域存在一定失水风险,研究结果与现场实际情况基本吻合。