Risk-taking path choice behaviors under ATIS in transportation networks with demand uncertainty

A new travel time reliability-based traffic assignment model is proposed to investigate the effects of an advanced transportation information system (ATIS) on drivers' risk-taking path choice behaviours in transportation networks with demand uncertainty. In the model, drivers are divided into two classes. The first class is not equipped with ATIS, while the second class is equipped with ATIS. Different risk-taking path choice behaviours of the two classes are studied, respectively. A corresponding mixed equilibrium traffic assignment model is formulated as a variational inequality problem in terms of path flows, which is solved by a heuristic solution algorithm. Numerical results indicate that the ATIS can influence the drivers' risk-taking path choice behaviours and the total system travel time in transportation networks with demand uncertainty. It is also found that under higher demand levels, the benefits of ATIS for network performance enhancement may be more obvious.

Modeling optimal oil production paths under risk service contracts

Due to the rigorous fiscal terms and huge potential risk of risk service contracts,optimizing oil production paths is one of the main challenges in designing oilfield development plans.In this paper,an oil production path optimization model is developed to maximize economic benefits within constraints of technology factors and oil contracts.This analysis describes the effects of risk service contract terms on parameters of inputs and outputs and quantifies the relationships between production and production time,revenues,investment and costs.An oil service development and production project is illustrated in which the optimal production path under its own geological conditions and contract terms is calculated.The influences of oil price,service fees per barrel and operating costs on the optimal production have been examined by sensitivity analysis.The results show that the oil price has the largest impact on the optimal production,which is negatively related to oil price and positively related to service fees per barrel and operating costs.

装配式建筑吊装施工安全关键风险分析的改进DEMATEL方法

为了解决装配式建筑吊装施工安全风险评估体系缺失、演化路径不清的共性问题,提高施工安全科学管理水平,提出了一种基于改进决策试验与实验室评估法(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory,DEMATEL)的关键风险识别与演化路径分析方法。基于扎根理论构建装配式建筑吊装施工安全风险评价指标体系,利用基于组合数有序加权算子(Combination Ordered Weighted Averaging,C-OWA)改进直接影响矩阵,建立DEMATEL模型决策矩阵,并通过因果关系图识别关键风险因素,探究关键风险演化路径,以武汉市某工程项目为背景开展实证研究。结果表明:该项目存在X_(1)(工人的专业水平与素质差)、X_(5)(工人的技能培训与安全教育不到位)、X_(15)(人员没有进行定期的安全培训)、X_(18)(现场施工安全管理水平低)、X_(19)(风险意识缺乏)等关键风险因素;在4条基础路径和2条复合路径中,复合路径的权重高于基础路径,随着关键风险之间直接和间接作用的复杂化,发生风险事件的可能性将逐步增加;复合路径除了通过基础路径与关键风险耦合得到以外,还可以通过基础路径的相互作用演化得到。

党组织引领基层智治的外化效应及其风险治理

党组织引领基层智治是加快推进基层治理体系和治理能力现代化的重要途径,亦是顺应信息时代发展潮流、以中国式现代化推进中华民族伟大复兴的必然趋势。在这一治理实践中,呈现出智治主体全时空在场化、智治行为全过程流动化、智治平台全链条共通化、智治服务全方位一体化的外化效应;但同时也表现出从“简化”到“减化”的技术依赖风险、从“赋能”到“负能”的技术异化风险和从“提质”到“提绩”的信息形式主义风险。当下,应当坚持以党的领导引领基层智治价值理性回归、以素质培育带动干群智治思维同步提升、以多维技术集成共建基层智治融通平台、以完善制度供给有效保障基层智治秩序,共同推进基层治理迈向智慧新时代。

基于Pareto蚁群算法的双目标路径规划研究

针对复杂建筑环境人员应急疏散单一路径不能满足火灾环境变化需求的问题,基于改进蚁群算法,结合Pareto双目标解集思想,提出一种组合优化解集的双目标蚁群算法,通过排序优化的思想,实现人员多路径动态疏散规划。在构造Pareto解集的阶段协同考虑疏散路径长度以及火灾风险程度2个优化目标,计算各个解之间的支配关系。利用排序优化蚁群算法的正反馈机制将各组解的信息素按一定比例作为最优路径信息素的积累,加快解集的寻找。最后将其与传统双目标蚁群算法相比较,结果表明:优化后的双目标算法更加适合复杂建筑人员疏散路径规划问题,在寻找多组满足要求解的同时展示目标之间的利弊关系,供决策者选择合适的路径,提高疏散效率。

山区铁路隧道钻爆法施工安全风险演化路径及防控研究

山区铁路隧道钻爆法施工安全风险突出,探索安全风险演化路径并提出安全风险防控措施,对减少安全事故发生意义重大。针对山区铁路隧道钻爆法施工特点,运用文本挖掘分析历史安全事故资料、铁路标准规范资料、现场安全风险评估报告、相关研究文献资料等,结合“4M1E”理论和专家经验识别山区铁路隧道钻爆法施工主要安全风险因素和安全风险事件。采用质性分析法,结合现场调研和专家访谈,提取安全风险因素间、安全风险事件间、安全风险因素及事件间相互关系,构建山区铁路隧道钻爆法施工安全风险演化网络模型。基于风险演化理论、复杂网络理论等,利用度中心性、介数中心性、聚类系数、特征向量中心性、中间中心度等多项指标分析山区铁路隧道钻爆法施工安全风险演化网络节点重要度、边的关键性,从而确定关键链演化路径,并提出安全风险防控措施。研究结果表明:山区铁路隧道钻爆法施工安全风险包括人员、设备、技术、管理、环境5类共41个主要安全风险因素和塌方、突泥涌水等6个主要安全风险事件,确定了安全风险演化网络中8个关键节点、20条关键边和3条关键链,针对关键链风险演化路径提出了安全风险防控措施,为提高山区铁路隧道钻爆法施工安全风险管理水平提供参考。

生成式人工智能赋能高校招生模式创新:价值逻辑、实现路径与潜在风险

生成式人工智能(AIGC)为数字化时代高校招生模式创新提供技术支持,赋能高校重塑招考目标、升级招生方式、更新招生内容和落实招生正义,提升高校招生的科学性与专业性。同时,AIGC所具有的开放源码、多模态模型、内容创作和生成算法等高阶智能功能可推动招生理念转为高校与学生的双向选择,招生考查方式走向多元工具融合并用,招生考查内容转向综合立体考查,招生指导迈向精准适配。然而,高校过度将AIGC引入招生工作亦会产生风险,包括主体异化下的招生偏见、效率逻辑下的考查工具单一、技术依赖下的考查内容泛化和数据共享下的教育数据泄漏等。应强化制度建设、推动招生考查技术研发、提升招生工作人员的智能素养等,以消解过度引入AIGC后可能引发的潜在风险。

新时代高校网络意识形态风险治理路径研究

互联网是高校网络意识形态工作最前沿的主阵地、主战场,管好、用好互联网是新形势下高校网络意识形态风险治理的关键。高校网络意识形态风险治理有助于引导学生形成正确的价值导向、落实学校立德树人的根本任务、营造风清气正的网络环境、推进高校治理体系和治理能力的现代化。高校网络意识形态治理在取得成效的同时仍面临风险挑战,需要落实高校网络意识形态治理责任制、加强网络意识形态话语权建设、加强高校网络意识形态多元主体协同治理、完善高校网络意识风险防控机制和考评机制,进一步推进新时代高校网络意识风险治理。

收缩型历史城镇的系统风险评估及保护路径——以渝东地区典型历史城镇为例

在分析收缩型历史城镇系统风险构成的基础上,探索收缩型历史城镇系统风险评估方法,并以渝东地区典型历史城镇为例开展评估。结果显示,收缩型历史城镇整体上呈现“功能—物质—文化”螺旋式负向转化的规律,个体呈现“空心化、异质化、弃置化”的风险分异特征,并分别引发了活力、特色、消亡的危机。根据评估结果,从要素分类治理、风险分级响应两个方面提出收缩型历史城镇的保护路径,以期为破解历史城镇收缩困境、化解其系统风险提供借鉴。

自动化行政法律风险及优化路径研究

将互联网、大数据、云计算、人工智能等数字技术广泛应用于政府自动化行政过程之中,对推进政府决策科学化、社会治理精准化、公共服务高效化,实现政府治理信息化与法治化的深度融合,具有十分重要的作用和意义。通过自动化法律风险的样态观察,自动化行政存在算法引发的风险、责任认定引发的风险及数据和个人隐私引发的风险等法律风险。风险存在的主要原因在于存在过程不确定性、结果偏向性的算法黑箱困境,以及新技术应用导致“工具思维”的依赖盲从和传统“权力-权利”观的失衡等带来的思想冲击。为化解自动化行政法律风险,提出优化路径:明确自动化行政责任划分,唤醒人的主体意识,于责任承担层面需严格划定责任性质;保障行政相对人的程序参与权,并对其权利进行救济;算法全透明公开,使其更加符合行政法中程序正当的要求;设立独立审查监督机构,防止行政机关不作为或权力滥用和数据流失。

元宇宙安全的内涵及治理路径研究

为明晰元宇宙安全的内涵及治理路径,丰富和完善元宇宙安全理论,立足大安全格局,提出元宇宙安全概念,并分析元宇宙安全的基本特征。在此基础上,提出元宇宙安全的治理路径。结果表明:元宇宙安全是指元宇宙的重塑时空稳定、社会文明进阶与人类福祉提升免遭不利因素影响的状态或能力,它具有相对性、复杂性、震荡性、广泛性、即时性、关联性、公共性与多面性8个基本特征。元宇宙安全治理应统筹元宇宙发展和安全,坚持共商共建共享原则,构建技术-规则-社会三位一体治理模式,着力提升元宇宙数字安全能力。

生成式人工智能赋能数字检察的路径、风险与纾解

数字时代,生成式人工智能技术成为发展人工智能刑事司法的重要技术力量。理论层面,数字检察改革以数字技术推动法律监督模式改革为核心的理念与生成式人工智能技术具备融合基础。应用路径层面,生成式人工智能可从构建应对预测性侦查的法律监督模式、完善类案监督机制、辅助认罪认罚量刑建议程序、赋能检察机关参与社会治理方面为数字检察改革提供技术支撑。由于技术的两面性,在风险层面,生成式人工智能数字检察可能会引发司法“工具主义”、技术风险因素、非传统国家安全风险问题,可从保证检察人员的司法亲历性、搭建联盟区块链破除数据壁垒、算法监管与安全法治体系建设并重等路径纾解应用风险,推动生成式人工智能赋能数字检察,助力检察机关成为实现数字时代国家治理体系和治理能力现代化的重要力量。

基于危险天气不确定性的最小风险路径规划方法

为降低飞行过程中遭遇危险天气的概率,同时避免大范围绕飞导致的路径与耗油增加,针对航路中的雷暴、积冰和颠簸天气,使用数值预报和概率预报,面向航前飞行计划,提出一种基于危险天气不确定性的最小风险路径规划方法.首先,基于概率预报数据使用配料法和C-F模型计算雷暴发生概率,基于数值预报数据计算积冰预测指数和颠簸预测指数;然后,融合多类型危险天气,提出一种具备风险标识的栅格化地图;在此基础上,改进传统路径最短的规划算法,构建以风险最小化为目标的Dijkstra和A^(*)算法;最后,使用2023年4月3日华中地区强对流天气预测数据建立风险地图,使用上述改进算法与传统Dijkstra、A^(*)和RRT算法进行路径规划并对比分析.结果表明,传统Dijkstra和A^(*)算法可计算得到最短飞行路径,而改进的A^(*)算法可计算得到总风险最小路径;若综合考虑飞行风险与路径长度,改进的Dijkstra算法最为适合.

考虑风险和碳排放因素的集装箱多式联运路径选择

为给在风险和碳排放不同程度影响下多式联运决策者提供较优的联运选择方案,分别从运输和中转两个角度分析构建联运过程中的风险评价指标体系,通过采用贝叶斯网络模型测算风险发生概率,进而定量分析得到风险成本。考虑双碳目标下多式联运碳排放条件,将多式联运过程中产生的碳排放内化为碳税成本。以此为基础,构建最小化物流成本、风险成本和碳税成本的集装箱多式联运路径优化模型。考虑到联运决策者差异化需求,确定相应目标因素的不同敏感程度和时间约束,设计混合算法进行求解。案例结果表明,可以根据决策者差异化需求灵活调整模型敏感度大小,为多式联运决策者提供较优的联运选择方案。

结合STPA和DEMATEL-ISM的民机起落架收放系统风险研究

为从系统整体角度完成对起落架收放系统的风险辨识和影响分析,将系统理论过程分析(Systematic Theory Process Analysis,STPA)与决策实验室分析-解释结构模型(Decision Making Trial and Evaluation Laboratory Interpretive Structural Modeling,DEMATEL-ISM)相结合来开展分析。首先,定义事故和系统级危险,以民机进近阶段放下起落架为例,运用STPA完成对风险因素的系统化辨识;其次,基于最大平均熵减(Maximum Mean De-entropy,MMDE)算法帮助DEMATEL-ISM模型确定阈值,完成对风险因素影响的重要性分析并识别可能引发系统级危险的风险传递路径,据此挖掘关键致因场景,以给出风险预防建议。结果显示:线路性能退化或失效、位置作动控制组件(Position Action Control Unit,PACU)核心处理器故障为关键原因因素,收放作动筒作动异常、机组成员操作不当、起落架指示灯显示异常、起落架液压选择阀作动异常、PACU信息接收有误为关键结果因素,这些因素均涉及多条可能引发系统级危险的风险传递路径,应予以重点控制。

“30-60”双碳背景下新疆电解铝产业发展的风险识别与建议

近年来,凭借新疆丰富的能源优势,电解铝产业得到迅猛发展,并逐步形成了煤电铝一体化的发展格局。电解铝是高耗能、高碳排放行业,每生产1 t电解铝的碳素材料消耗量约为0.4 t,而其所产生的二氧化碳排放量则达到1.8 t。因此,必须采取相应措施来实现碳中和的目标。本文主要阐述了新疆地区电解铝行业主要存在的能源结构单一、交通运输成本高、电解铝产业链不完善等问题,识别并分析了碳达峰碳中和背景下新疆地区电解铝产业发展面临的挑战和风险,有针对性提出了新疆地区电解铝产业绿色低碳发展的路径与建议,为新疆电解铝产业实现跨越式、高质量发展提供参考。

推进数据安全体系现代化:风险挑战与实现路径

[研究目的]数据安全是总体国家安全的重要领域,也是新兴领域,数据安全关系到总体国家安全的维护和塑造。差异性和规律性是数据安全的主要特征,在大数据时代,推进数据安全体系现代化对保障数据安全,促进数据开发利用,维护国家主权、安全和发展利益至关重要。我国目前的数据安全面临着数据泄露、数据主权侵害、数据霸权、数据跨境流动等风险和挑战。[研究方法]梳理党的二十大报告中推进国家安全体系现代化的内涵、要求和实现路径,将其适用于数据安全领域,探索推进数据安全体系现代化的路径,形成系统性的数据安全体系。[研究结论]推进数据安全体系现代化要坚定不移地贯彻总体国家安全观,完善高效权威的数据安全领导体制,完善数据安全法治体系、战略体系、政策体系、风险监测预警体系、应急管理体系,构建全域联动、立体高效的数据安全防护体系。

基于高职院校现代化治理的内部控制体系优化研究

以G高校为例,对高校内部控制体系建设和运行存在的内部控制意识不强、内部治理结构僵化、内部治理风险评估机制落后、内控体系信息化建设薄弱、内部控制体系建设专业人才缺乏等问题进行分析。从优化内部治理结构、加强风险管理、推进内部控制信息化建设、健全内部控制监督机制等方面提出基于现代化治理的高校内部控制体系优化路径,以期有助于提升高校治理现代化水平。

基于STPA和FTPN的海上自主水面船舶航行实时风险评估

为实时监测海上自主水面船舶(MASS)航行过程风险,基于系统理论事故模型与过程(STAMP)建立MASS的安全控制结构,采用系统理论过程分析法(STPA)确定损失/事故和系统级危险,识别不安全控制行为并分析损失场景,构建系统状态转化过程模型;采用模糊时间Petri网(FTPN)建模,以设定的MASS航行场景得到相关模糊时间函数并推算FTPN的情态演进;引入新的风险水平表达式并通过系统实时损失/事故二维路径图来可视化系统的实时风险水平和系统不安全状态的转化路径。结果表明:设定的航行场景在当前时刻下,缺少安全水深输入、未更新避碰路径、航向航速不安全、搁浅是风险最高的系统不安全状态,并对应4条风险最高的转化路径;STPA驱动下的FTPN过程模型能全面评估MASS航行的实时风险水平,以系统实时损失/事故二维路径图作为可视化界面,用于监管MASS航行中不安全系统状态并描述其转化路径。

耕地“进出平衡”政策执行的偏移风险、形成路径与规避体系研究

研究目的:以“内涵阐释—风险辨识—路径分析—规避体系”为逻辑主线,客观认识耕地“进出平衡”政策执行的偏移风险类型、风险来源与形成路径,探究耕地“进出平衡”政策执行偏移风险新命题,以期为提高新时期耕地用途管制政策的稳定性与连续性提供理论参考。研究方法:理论分析法和归纳演绎法。研究结果:(1)耕地“进出平衡”政策执行的偏移风险主要包括组织矛盾、保障滞后、利益冲突和监管缺失;(2)规划冲突与权责模糊、资金技术的双重约束、多元主体利益冲突以及对非耕行为的负激励程度不足是造成政策执行偏移的主要风险源;(3)“制度环境—利益互异—执行偏移”的逻辑主线,可解释耕地“进出平衡”政策偏移风险的形成路径;(4)规避耕地“进出平衡”政策执行偏移风险,需借助规划管理、资金技术、利益分配和科技预警等手段。研究结论:耕地“进出平衡”政策的执行,应重视政策演化不同阶段不同偏移风险的差异性,构建相应的风险规避体系。