基于路网的风险评估模型在警务实践中的应用

[目的/意义]研究基于路网的风险评估模型在警务实践中的应用,帮助警方提升风险研判能力。[方法/过程]以台北市自行车盗窃案件为例,通过空间句法、风险地形模型、回归分析、基于路网约束空间分析等定量分析与定性分析方法,对自行车盗窃案件相关因素创建加权风险地图,绘制基于路网的犯罪风险地图。[结果/结论]通过与实际的自行车盗窃案件地理分布对比,验证了该模型具有优异效能,符合实际应用的需求。

山地地形重气扩散模拟中湍流模型的选择

针对类似开县井喷的毒气扩散事故,研究山地地形条件下如何合理选择湍流模型对重气扩散进行大范围数值模拟。在初始条件和边界条件相同条件下,采用密切值法对6个RANS模型(RSM、标准k-ε、RNGk-ε、可实现k-ε、标准k-ω和SSTk-ω)的计算结果进行多方案选择,同时参考模拟中所消耗的CPU时间,使选用的模型尽可能在"计算精度"和"计算时间"之间取得平衡。结果表明,对山地条件下的大范围毒气扩散事故的模拟,采用标准k-ε模型时可在"计算精度"和"计算时间"之间取得较好平衡。可见,对山地地形条件下大范围重气扩散的数值模拟宜采用标准k-ε模型。

基于3ds Max与Unity3D三维海底场景建模

本文利用了一种基于3ds Max与Unity 3D创建三维海底场景的虚拟现实技术,即在3ds Max中构建三维模型和制作三维动画,在Unity 3D中布置场景,实现海底管道的数据化,应用于海底管道探测及风险评估。

风险地形建模在犯罪风险评估中的应用

社会环境中的犯罪风险无处不在,监测和评估不同地点的犯罪风险有利于优化警务资源,提高公安机关打击和防控犯罪能力。如何衡量犯罪风险在地理空间的分布,成为公安机关亟待解决的难题。本文以真实案件数据,基于风险地形建模方法,验证了基于风险地形建模的犯罪风险评估的可靠性,并以2015年全年台北市住宅盗窃案件为例,通过风险地形建模、回归分析等统计分析方法,对住宅盗窃案件相关的因素创建加权风险地图,绘制犯罪风险地图。通过2016年第一季度台北市实际发生的住宅盗窃案件评估,验证了该模型具有优异的效能,可满足实战应用的需求。

基于Unity3D的三维海底地形建模

本文运用虚拟现实技术,以Unity3D为建模工具,介绍了三维海底地形地貌建模的建模步骤以及最终的建模效果,实现了三维海底地形地貌建模,为三维可视化海底管道集成系统的建立创造条件。

基于风险地形建模的毒品犯罪风险评估和警务预测

犯罪具有明显的时空特征,研究犯罪问题离不开时间和空间维度分析,以及产生犯罪的社会、地理、生态、环境等因素。风险地形建模是美国学者研发的空间风险评估和警务预测技术,已在全球六大洲45个国家和美国35个州得到了独立测试和验证,被广泛应用于警务预测、国土安全、交通事故、公共医疗、儿童虐待、环境污染、城市发展等多个领域。在毒品、纵火、爆炸、强奸、抢劫、盗窃等犯罪研究领域更是取得了显著成果。本文运用犯罪热点分析和风险地形建模,以长三角地区N市毒品犯罪为研究对象,对该市2015年毒品犯罪的危险因子、空间盲区、风险地形进行分析,探索毒品犯罪的生成机理和演化规律,并对2016年毒品犯罪进行预测。研究结果表明,N市毒品犯罪呈现明显的犯罪热点和冷点;出租屋、酒店、车站、ATM机、停车场、娱乐场所、城市快速路、网吧是N市毒品犯罪的风险性因素。风险地形建模能较好地预测毒品犯罪。公安机关禁毒部门应据此进行严密管控,逐步限制、消除犯罪产生地、犯罪吸引地、犯罪促进地的生存土壤和条件。