The Risks of Financing Energy in Turkey: Heading for a Rocky Road

After the implementation of Energy Efficiency Law (EEL) in Turkey, Turkish engineering firms show considerable interest in energy savings projects. There is a growing sign of an energy effi- ciency implementation in Turkey. However, energy importation costs of Turkey still present a challenge leading to huge financial burdens. This paper explores the energy financing in Turkey and the likelihood of risks after the establishment of structural reforms. The so-called structural problems on the agenda of Turkey are emphasized during the crisis. Actually, global crisis affected the lending conditions herein counterparty risk and restricted the relations of enterprises and banks. In this study, it is argued that there are strong barriers for the future energy saving industry in Turkey made up of macro-economic, micro-economic and financial risks coming through both domestic and global means.

Understanding Credit Risk in Internet Consumer Finance:An Empirical Analysis with a Focus on the Young Generation

In recent years,internet finance has garnered increasing attention from the public.Online lending,emerging within the framework of Internet finance as a pivotal component,has witnessed substantial growth.While online credit,within the realm of Internet finance,presents numerous advantages over traditional lending,it concurrently exposes a plethora of credit risk issues.This study aims to facilitate the effective utilization of online credit tools by the young generation within the context of Internet finance.Additionally,it seeks to ensure the overall stability of the Internet finance environment and mitigate risks for the youth.Given the significance of understanding credit risk management for college students in the age of internet finance,this paper adopts the logistic model to evaluate credit risk in internet consumer finance and provides pertinent recommendations from the perspective of the young generation.

Supply Chain Finance Credit Risk Evaluation Method Based on Self-Adaption Weight

Credit risk is the core issue of supply chain finance. In the supply chain, problems happened in different enterprises can influent the whole to different degrees through transferring, thus statuses of all enterprises and their different influences should be considered when evaluating the supply chain’s credit risk. We examine the characters of supply chain network and complex network, use the local growing complex network to simulate the real supply chain, use cluster analysis to classify the company into several levels;Introducing each level’s self-adaption weight formula according to the company’s quantity and degrees of this level and use the weight to improve the credit evaluation method. The research results indicate that complex network can be used to simulate the supply chain. The credit risk evaluation (CRE) of an enterprise level with bigger note degrees has a greater weight in the supply chain system’s CRE, thus has greater effect on the whole chain. Considering different influences of different enterprise levels can improve credit risk evaluation method’s sensitivity.

Impact of risk management strategies on the credit risk faced by commercial banks of Balochistan

This study aims to identify risk management strategies undertaken by the commercial banks of Balochistan,Pakistan,to mitigate or eliminate credit risk.The findings of the study are significant as commercial banks will understand the effectiveness of various risk management strategies and may apply them for minimizing credit risk.This explanatory study analyses the opinions of the employees of selected commercial banks about which strategies are useful for mitigating credit risk.Quantitative data was collected from 250 employees of commercial banks to perform multiple regression analyses,which were used for the analysis.The results identified four areas of impact on credit risk management(CRM):corporate governance exerts the greatest impact,followed by diversification,which plays a significant role,hedging and,finally,the bank’s Capital Adequacy Ratio.This study highlights these four risk management strategies,which are critical for commercial banks to resolve their credit risk.

数字金融影响商业银行信贷供给和风险的研究进展

数字金融已成为金融创新的重点领域。本文系统梳理了数字金融影响商业银行信贷供给和风险的相关研究。第一,数字金融的边界从银行体系外延伸至银行体系内,从强调技术本身到侧重于各类场景应用,相关测度也从单一的时间维度转向时间—银行双维度,所使用的方法和数据也突破常规。第二,已有研究从信息不对称、经营效率与利润、金融服务便捷性、银行竞争、公司治理和异质性影响等方面分析数字金融如何作用于商业银行信贷供给。再次,数字金融对商业银行个体风险影响的结论不一,对系统性风险影响的研究主要从外部冲击和行业溢出等方面展开。第三,本文进一步提出可拓展的研究空间:考虑新技术、新业务形态,以丰富数字金融的内涵;采用多元数据和新方法测度数字金融;从数字金融与其他“四篇大文章”的协同发展、产生的新型风险、对实体经济的溢出效应等方面拓展研究视角;挖掘新的作用机制,探讨商业银行的“言行不一”问题;探讨数字金融高质量服务实体经济、优化数据治理和防范化解金融风险的政策设计等。

会计稳健性对供应链金融信用风险的影响——基于管理层讨论与分析语调操纵的视角

供应链金融作为新经济下的一种新的金融服务逐渐兴起,而“诺亚财富踩雷”等事件所暴露出来的信用危机成为其发展的重要挑战。以2010—2022年沪深两市A股上市制造业企业的数据为样本,探究会计稳健性对供应链金融信用风险的影响路径。研究发现:会计稳健性能显著降低代理成本和改善融资效率,从而有效减缓供应链金融信用风险;管理层讨论与分析语调操纵对会计稳健性与供应链金融信用风险之间的关系起到了负向调节作用;资金周转和库存周转率的提高有助于降低信用风险。

政府补贴对数字产业化的影响——基于企业层面数据的中介效应检验

政府补贴是促进数字产业化的重要举措。本文基于2011~2021年中国上市数字企业数据,使用面板数据模型对政府补贴与数字产业化之间的关系进行探讨。研究发现:(1)政府补贴在企业层面显著促进了数字产业化;(2)政府补贴可通过提高企业研发投入和风险承担水平、缓解企业融资约束、推动企业数字化转型来促进数字产业化;(3)政府补贴对数字产业化的影响不存在地区发展水平、企业产权性质和企业规模异质性,但存在产业特征方面的异质性,且政府补贴对数字服务业的促进作用更大。基于此,本文提出了如下建议:(1)继续加大对数字企业的补贴力度,提高企业研发投入和风险承担水平;(2)完善信贷市场运行机制,降低融资约束,促进企业数字化转型;(3)优化政府补贴政策。

Harnessing Internet finance with innovative cyber credit management

In the last two decades,Internet technologies,such as cloud computing,mobile communications,social media,and big data analytics,have brought tremendous changes to our society and reshaped the business in various industries.Specifically,the mushrooming innovations in the financial area fertilized by information and communication technologies indicates the advent of the Internet finance era.Applying the exploratory research approach,we investigate major innovative Internet-based financial services and classify them into five categories,as of e-commerce,e-payment,e-money market,online loan services,and digital currencies.Then we propose a market structure of Internet finance extended from the traditional financial market.We claim that credit management is the key issue in the marketplace of Internet finance,characterized by big data analytics,in which cyber credit appears as whole-process,multi-dimensional,and holographic.We further suggest that cyber credit be represented in the form of vector to overcome the limits of traditional single-value measure in cyber credit management.Based on this framework,we raise main research issues in Internet finance from the perspectives of theory,technology,and governance.

Credit Spreads,Probability of Default and Debt Risk Measurement of Prefectural Governments in China:2014-2017

In this paper,the concepts of probability of default,loss given default and expected loss in the internal ratings-based approach are introduced into the measurement of local government debt risk.Based on issuing interest rate and credit spreads of provincial government bonds,the default probability models of general debt and special debt are constructed and estimated,and the general and special debt risk of 333 prefectural governments in China from 2014 to 2017 are estimated respectively,and their regional distribution and changes are analyzed.The conclusions are as follows:Both general and special debt risk are different among regions.In terms of vertical changes in 2014-2017,debt risk has increased on the whole,but this increase has been driven more by the increase in the size of the debt,with no significant change in the probability of default,and the debt risk is concentrated in a small number of prefectural governments.The general debt risk accounts for about two-thirds of the total debt risk,the special debt risk accounts for about one-third,and this proportion structure is basically unchanged in 2014-2017.Based on the above conclusions,this paper puts forward corresponding policy recommendations for governance and control of local debt risk.

数字金融的绿色效应:数字普惠金融与企业绿色技术创新

在新发展理念下,基于绿色导向与创新导向系统实现企业的绿色技术创新成为企业绿色转型与创新驱动发展的重要突破口。本文选取中国沪深A股上市公司数据,考察了数字普惠金融对企业绿色技术创新的具体影响效应及其机制。研究结果表明:数字普惠金融及其覆盖广度、使用深度和数字化程度均显著促进企业绿色技术创新,数字普惠金融主要通过提高企业创新投入、降低企业风险水平以及增强企业治理水平的三重机制促进企业绿色技术创新,数字普惠金融对企业绿色技术创新的促进效应在融资约束程度高与市场化程度低地区的企业中更为明显。因此,政府要深化金融供给侧结构性改革,推动数字普惠金融发展;企业要高度重视数字普惠金融的赋能效应,完善数字普惠金融助力企业绿色技术创新的协同机制,通过实施绿色技术创新战略实现企业绿色低碳转型升级。

数字化转型能否促进企业绿色创新绩效的提高?——基于我国A股上市公司数据

以2016—2021年沪深两市A股上市公司的数据作为研究样本,运用固定效应面板模型就数字化转型对企业绿色创新绩效的影响进行实证分析,同时探究融资约束的中介效应及风险承担水平、政府补助的调节作用。研究发现:数字化转型能显著促进企业绿色创新绩效的提高,且该作用在国有企业、非重污染企业及市场化程度较低的企业中更明显。进一步分析发现:融资约束在数字化转型对企业绿色创新绩效影响的过程中发挥了部分中介作用;风险承担水平和政府补助均发挥了正向调节作用。因此,企业层面应积极进行数字化转型,通过缓解融资约束来促进绿色创新绩效的提高,并积极发挥风险承担水平和政府补助的调节作用;政府层面应完善补助政策,推动企业绿色创新绩效的持续提高。

完善政府债务管理制度:问题与思路

政府适度举债具有促进经济增长、平抑经济周期波动的作用,但如果管理制度不完善,债务超出财政承受能力,则会制约经济可持续发展。完善政府债务管理制度是进一步全面深化改革、推进中国式现代化的关键一环。历经近十年的地方政府性债务治理,我国取得了防范地方政府隐性债务风险的显著成效,但仍然没有将其根除。究其原因,是因为地方政府财权事权不完全匹配、地方经济发展思路尚未转变、显性债务管理体制不健全、缺少隐性债务化解的长效机制等财政根本性、体制性的矛盾没有得到真正化解。进一步全面深化改革应当针对政府债务管理制度的核心问题,通过对地方政府债务的全口径监测监管、加快地方融资平台的转型改革、健全地方政府专项债券管理体制等措施,建立防范化解隐性债务风险的长效机制,加强财政可持续性,进而推动经济高质量发展。

绿色信贷政策的溢出效应--基于审计定价决策视角

绿色信贷在改善企业环境治理行为、推动经济社会绿色发展方面发挥了重要作用。从审计定价视角出发,探讨绿色信贷政策引致的溢出效应。以2012年《绿色信贷指引》的出台作为准自然实验,构建双重差分模型检验该政策的实施对绿色信贷限制企业审计定价的影响。研究发现:绿色信贷政策能显著降低受限企业的审计收费。机制检验表明,绿色信贷政策通过引导受限企业进行绿色转型、降低其环境风险以及环境治理中的代理成本,进而降低其审计费用。企业层面的异质性检验表明,绿色信贷政策降低审计费用的正面效应在国有企业、产能利用率较低以及信息质量较差的企业中更为明显;地区层面异质性检验表明,绿色信贷政策的积极效用在银行业竞争更激烈、市场化程度更高以及政府环境规制更强的地区更为明显。结论丰富了绿色信贷政策实施经济后果的相关研究,并从环境规制视角拓展了审计费用影响因素的文献,同时为进一步修订和完善绿色信贷政策提供了经验证据。

基于ISM-MICMAC的建筑供应链金融信用风险影响因素研究

供应链金融的应用模式契合建筑行业的特点,能够有效解决建筑企业融资约束等问题,但供应链金融发展中存在的信用风险问题不容忽视。在文献研究和专家访谈基础上修正确定影响建筑供应链金融信用风险的20项因素,通过解释结构模型确认各因素间的逻辑关系,并采用MICMAC方法验证分析。得出结论:建筑供应链金融信用风险影响因素的递阶结构模型涵盖7个层级,层次可划分为表层、中层和深层;基于驱动力—依赖性数值得出影响建筑供应链金融信用风险的自发因素群、依赖因素群、独立因素群,对影响因素之间的关系进行了剖析,研究结果对供应链金融信用风险应对具有参考价值。

基于支持向量机的农业中小企业供应链金融信用风险评价

农业供应链金融的发展,有效缓解了中小企业融资难的问题,但如何有效评估其信用风险尤为重要。针对农业中小企业,构建了供应链金融信用风险评估指标体系,并运用支持向量机建立了风险评估模型。经过对41组农业中小企业的数据进行训练和检验,发现该模型可以更准确地评估农业中小企业的信用风险,从而帮助商业银行等金融机构采取更有效的应对措施。

中小企业融资难背景下的商业银行信用风险缓释行为研究:信用风险转移or贷款出售?

在面临高风险的中小企业贷款时,商业银行如何签订信用衍生产品合约来缓解自身信用风险,进而在支持中小企业和民营企业融资时实现自身的最大效用,成为商业银行支持中小企业融资需要重点考虑的问题。本文将信用风险转移工具与贷款出售相结合,比较了存在道德风险与不存在道德风险情况下商业银行的效用差异。理论模型分析表明,当不存在道德风险时,贷款出售市场会保证商业银行实现贷款的期望收益;但监管成本的存在使得信用风险转移工具的使用效用低于贷款的预期收益,且合约支付没有呈现出状态分离特征,商业银行会倾向于使用贷款出售来转移信用风险。在存在道德风险时,贷款出售市场并没有完全对冲商业银行的信用风险;而对于信用风险转移工具而言,当信用风险缓释工具卖方资产管理能力非常强,且大于监管惩罚的期望值时,商业银行能够获得高于贷款预期收益的效用,信用风险转移工具是更优的选择。

股权集中度、地方政府干预与村镇银行信用风险

为增加农村金融供给,村镇银行应运而生,但其信用风险较为突出,部分省份村镇银行暴雷事件频发,容易引发系统性风险。论文构建影响信用风险的非平衡面板模型,运用全国110家村镇银行2014至2022年的数据,实证分析股权集中度与地方政府干预对村镇银行信用风险的影响机理。研究结果显示:第一,村镇银行的股权集中度对其信用风险产生正向影响,贷款集中度在其中发挥了中介作用。第二,地方政府干预对村镇银行信用风险产生正向影响,信贷规模在其中发挥了中介作用。论文借鉴风险治理理论,从调整股权集中度、完善治理机制、提高准入门槛、减轻地方政府干预、完善外部监管体系等方面,提出优化村镇银行信用风险的治理路径,助推乡村振兴战略的实施。

供应链合作伙伴信息在供应链金融信用风险预测中的作用——基于多机器学习模型的比较分析

供应链金融是中小企业缓解融资困难的有效途径。为缓解供应链金融信用风险预测面临的信息不对称和样本选择偏差等问题,文中将供应链合作伙伴信息引入风险指标体系,基于2010-2021年A股上市企业披露数据,通过随机森林、XGBoost、逻辑回归和MLP四种机器学习模型进行比较分析。结果显示,合作伙伴信息的使用提高了供应链金融信用风险预测的准确性与稳定性。最后通过Lime可解释性分析,发现合作伙伴的速动比率、销售利润率、资产负债率等6个指标是供应链合作伙伴信息中影响信用风险预测的主要因素。

互联网使用是否助推了家庭金融市场参与?——基于CFPS数据的经验研究

作为经济参与最基本的单位,家庭的金融市场参与对其自身福利水平和金融市场健康发展都至关重要,而互联网的使用又对家庭金融市场的参与存在不可忽视的影响。基于中国家庭追踪调查(CFPS)数据,从风险金融市场和正规信贷市场两方面分析,发现互联网使用对家庭金融市场参与存在显著的正向效果。异质性分析发现,经常使用互联网学习、工作、社交以及商业活动能够显著促进家庭参与金融市场,而经常使用互联网娱乐没有显著影响;互联网对家庭金融市场参与的促进效应在城镇和高教育水平家庭中表现更为显著。机制分析表明,互联网使用能够通过提升家庭金融素养水平和信息渠道效应助推家庭金融市场参与。

社会信用治理模型选择:由风险预测制迈向行为积分制

模型是对实践的抽象化表达,内含实践的认知理念和价值判断。不同信用模型内含不同的信用治理理念并会产生不同的社会效果。风险预测制模型用于风险预测和秩序控制,在实际社会信用治理中产生过度收集数据、模型黑箱化、难以有效预测等问题。究其原因,在于技术设计过程未能有效反映治理需求,反而消解了人的主体性地位。社会信用治理需要从行为改变出发,迈向行为导向,转换治理范式。行为积分制模型以行为理论为支撑,通过将社区治理过程中的日常事项转化为积分激励事项,推动社区居民积极参与到社区经济、政治、社会、文化、生态等建设中,以共建推动共同治理,将共治行为转化为积分,进而实现治理成果的共享,提供了民主治理的新范式。在推动信用体系建设过程中,应更多考虑行为积分制模型的应用和推广。