口岸不停关施工技术探究

以横琴口岸项目通关二期改扩建工程为案例,该工程既要满足粤澳两侧陆路口岸的通关功能,又要保证改扩建工程施工有序进行,介绍一种通过将道路、业务用房及机房、卡口(仅包含物理设施)在施工场地内进行“倒切”的不停关施工技术,围绕口岸正常通关所需的必要条件,合理利用施工分区的划分、施工计划的安排、施工工序的穿插来实现“倒切”,从而达到“一边通关,一边施工”的条件,满足“一边通关,一边施工”的要求。

5G大数据中心总平面设计方法探究——以豆讯云计算数据中心项目为例

随着云计算、大数据、物联网以及人工智能的不断发展,近年来许多数据中心项目顺势而生。总平面专业设计涵盖总平面布置、竖向设计、土石方平衡、道路设计、绿化布置、管线综合等多项设计内容,本文以数据中心项目为背景,结合豆讯云计算数据中心的项目实例,研究分析数据中心总平面设计方法与要点。

“一带一路”物流中心大数据体系的建设

"一带一路"沿线各地展现出物流业态纷繁而复杂的形势,新丝路"物流通"战略以产业中高端转化为宗旨,急需适用性良好的物流集散中心。面对物流业务的信息暴增、业态种类繁多、信息价值稀疏和需求碎片化等特征,应明确大数据体系建设的指导思想,归纳"一个核心、三类需求、三个平台和两大门户"的主要建设内容,设计"五个层次,三条总线"的建设框架,实现新丝路沿线物流业态的精准化责任追溯和碎片化价值聚集,助力产业中高端转化,提升产业灵活适用性,以达到维护物流数据主权、提升物流资源利用率和激励产业创新的目标。物流中心大数据体系架构可靠性和适用性良好,对物流通战略的促进作用明显,体现出大数据价值汇集的发展优势。

以道路空间网络为中心的GIS-T数据模型研究

对路网空间信息和交通信息进行有效地组织,是利用地理信息系统(GIS)处理交通信息的关键问题。结合线性参照系统和动态分段方法,以道路空间网络为中心,建立以道路空间网络为中心的GIS-T数据模型(road spatial network-centered GIS-T data model,RSNCDM),包括道路空间网络、道路网基本要素、事件和线性基准等4类实体。基于此数据模型开发相应的Web应用平台,能够有效处理各种类型的交通信息。

基于GIS的城市道路全生命周期管理系统的研究

对城市道路管理现状进行研究,提出利用地理信息技术(GIS)、商业智能技术(BI)和测绘技术管理城市道路信息,采用内外业相结合的方式,探讨以地形图道路要素为基础建立道路地理信息数据库,开发实现自前期立项到施工建设、竣工备案、道路移交、道路养护直至拆迁灭失的城市道路全生命周期管理软件。结果表明利用GIS技术开发的城市道路全生命周期管理软件能够克服传统管理模式的缺点,有效地支持道路投资、建设、接养等工作机制的完善;对城市道路的数据挖掘,为断堵头路治理、打通道路微循环和缓解交通拥堵工作提供科学的决策支持。

智能网联汽车开放测试道路建设研究

基于智慧交通领域的探索及智能网联汽车测试道路项目的实践,对智能网联汽车开放测试道路建设的基本设计原则、设计标准、技术路线、场景设计进行了介绍,提炼了建设方案。对国家和行业相关规范、规程所明确的检测项目及场景要求进行了解析,并明确了道路的4条选线原则,强调智能化改造整体架构应整体遵循“端-边-云”的车路协同体系。针对车联网领域重要的落地场景,具体介绍了6个重点场景的必测项目和选测项目场景设计。对项目在满足智能网联汽车测试需求的同时所产生的显著的社会效益和预期经济效益进行了分析总结。

浅析郑州市大学路南延工程智慧公路构建

通过分析项目交通特点和智慧公路发展要求,总结了大学路南延工程智慧公路的建设框架,结合当前先进技术发展状况,明确了智慧公路的具体建设内容,从而实现智慧公路的"可视、可测、可控、可服务"的功能。

结合POI数据的南京市商业中心识别与集聚特征研究

城市商业中心的研究对评估城市商业活动现状,探讨城市空间格局演变规律有着重要意义。以南京市POI数据为数据源,采用顾及道路节点影响的核密度估计法提取城市商业中心与城市各类型商业设施中心,从宏观到微观分析了南京市主城区商业设施的总体集聚特征与各类型商业集聚特征,并结合规划文件对商业格局发展现状进行了评估。研究结果表明:南京市商业设施分布密度总体呈现由中心区向外围开发区逐渐递减的规律,主城区内已经形成“一主一副”的商业中心空间格局;商业集聚中心发展形态基本符合规划预期,江北商业POI点的集聚程度低且数量少,导致多个地区级商业中心难以形成规模,未达到规划发展目标;主城内形成“三强核”公共活动中心,江北市级副中心、东山副城中心已形成,但江北沿河向西的新城中心尚未成型。

基于大数据与OMC结合的低速率探测研究

在网络优化工作当中,主要通过前台DT测试来评估网络性能,然而,对于感知速率却没有有效的衡量和优化方法。针对LTE网络中存在的业务低速率问题,本文从栅格大数据及网管OMC指标入手进行分析,结合大数据100*100栅格与OMC网管小区指标进行匹配,将栅格主服务小区与小区速率结合分析,利用四象限法找出栅格速率低且小区速率低的小区栅格区域。