高速铁路捎带模式下公铁联运适用范围及其影响因素特征分析

高铁快运作为一种新型运输模式,可有效减少公路运输造成的环境污染,在促进高附加值、小批量货物运输的可持续发展方面具有重要意义。利用高速铁路富余能力组织快件“捎带运输”有着巨大发展空间,如何发挥公铁联运优势并优化高铁快运模式决策成为亟待解决的关键问题。据此,以运输成本最小化为目标,建立高速铁路捎带下公铁联运和公路运输2种模式的成本分析模型,并进一步分析模式选择的适用范围。以哈大高速铁路为例,分析2种运输模式的成本与影响因素特征,将不同站点环境下货车晚点到站对模式选择影响的风险等级进行划分,可为快递运输公司快件集疏运模式选择提供决策参考。

“一带一路”沿线国家绿色发展水平评价研究

作为一项复杂和系统的全球经济合作与社会发展理念,“一带一路”建设涵盖了诸多方面,其中绿色“一带一路”合作已经逐渐引起国际关注,成为发展共识。构建相关评价指标体系,客观、科学地评价“一带一路”沿线各国的绿色发展水平有助于形成“一带一路”沿线国家绿色评价范式,从而对因地制宜地采取差别化策略推进“一带一路”绿色发展有着重要的意义。本文选取经济总量、产业发展、经济可持续发展、资源禀赋、环境压力和环境响应指标,尝试构建绿色“一带一路”指标评价体系,运用因子分析法对“一带一路”沿线42个国家的绿色发展水平进行评价和比较分析。结果表明,“一带一路”沿线的东亚、东欧等国家绿色发展水平较高,而中南半岛、南亚、西亚北非和原独联体等国家的绿色发展水平较低,且存在严重的区域差异,需要采取有效措施推进绿色“一带一路”建设,提高“一带一路”沿线各国绿色发展水平。

道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型

针对现有道路交通事故预测方法在实际应用中的不足,引入多因素时间序列法,建立了道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型.该预测模型兼有单因素时间序列法和多元线性回归法两者的优点,通过单因素时间序列法可以方便、快捷地得出事故影响因素的预测值,而利用多元线性回归法可将各种事故影响因素综合起来,预测出道路交通事故总体发展趋势.实例计算证明,道路交通事故多因素时间序列宏观预测模型能很好地适用于道路交通事故预测,同时具备了所需数据资料较少、建模简单、计算快捷等优点.

宏观交通安全建模研究与安全影响因素分析

由于对规划层面的交通安全研究不足,道路网络特征、区域交通特征及区域其他与交通安全的关系尚不明确,导致在交通规划阶段缺少可用的方法和工具来评价不同规划方案的安全性.依托美国佛罗里达州Orange县的数据对宏观交通安全建模进行了系统研究,基于拓扑学理论计算交通分析小区(traffic analysis zone,TAZ)路网形态结构,提取TAZ层面交通特征和其他影响因素.TAZ在空间上有远近之分,相邻的TAZ在社会经济发展、道路交通特征方面有某种程度的趋同性,距离较远的TAZ之间有某种程度的相异性.贝叶斯条件自回归模型可以分析空间相关数据,利用先进的贝叶斯空间统计模型分析TAZ层面交通安全与影响因素之间的关系.基于事故发生机理考虑,提出将主干路事故和支路事故分别建模的新思路.分析发现新的建模思路能够很好区分不同道路类型的安全影响因素;路网形态结构和安全之间有显著的关系.

江苏公路绿地系统的树种结构与发展水平评价

对江苏省 13个市 70多条国省干线公路绿化树种的种类、数量和结构进行了调查统计 ,结果表明 :在树木数量结构中 ,杨树 (Populusspp .)最多 ,占总量的 45 %,其他依次为水杉 (MetasequoiaglyptostroboidesHuetCheng) 2 0 %、女真 (LigustumlucidumAifon) 9%、香樟〔Cinnamomumcamphora (L .)Presl〕7%、柳树 (Salixspp .) 3%、银杏 (GinkgobilobaL .) 3%、冬青 (Ilexspp .) 2 %、松树 (Pinusspp .) 2 %和广玉兰 (MagnoliagrandifloraL .) 2 %,乔木与灌木的比例为 2∶1。对树种及树种结构因子与环境 (气候 )和经济因素进行了相关分析 ,发现除树木种类和密度外 ,树种结构因子均与气候或经济因素呈极显著正相关或负相关 ,说明这 2个因素对绿化质量影响较大。采用简单灰色关联法对各市公路绿化系统树种结构综合因子进行了排序和评价 ,结果表明 :以无锡市的综合性状关联度最高 (r =0 .76 5 1) ,表明该市的绿化结构为最好 ,公路绿化发展水平最高 ,其次为镇江 (r=0 .6 0 42 )和苏州 (r=0 .5 92 2 )。

新常态下西部地区金融发展水平综合评价研究——基于R型因子和灰色聚类的实证分析

在中国经济新常态和建设"丝绸之路经济带"的宏观背景下,文章通过选择影响金融发展各方面的10个指标构建区域金融发展水平评价的指标体系,以2013年西部地区12个省份数据为样本,运用R型因子分析和灰色聚类分析的方法对相关数据进行分析,对西部金融发展水平做出综合评价,最后提出了针对西部12个省份未来金融发展的政策建议,以期为相关部门的决策提供参考意见。

基于美国佛罗里达州Orange县的宏观交通安全建模分析

文章依托美国佛罗里达州Orange县的数据对宏观交通安全建模进行了系统研究,提取交通分析小区层面路网特征、交通特征和其他影响因素,并利用先进的贝叶斯空间统计模型分析TAZ层面交通安全与影响因素之间的关系。利用贝叶斯条件自回归模型分析空间相关数据,借鉴拓扑学理论计算了小区路网形态结构,分析发现路网形态结构和安全之间有显著的关系。

丝绸之路经济带核心区乌鲁木齐区域金融中心建设水平及影响因素的实证研究

通过有关数据并运用计量方法进行实证研究,分析乌鲁木齐区域金融中心的建设水平以及影响因素。选取九个丝绸之路经济带上西部区域金融中心城市,结合西部地区金融发展现状,构建区域金融中心建设水平评价指标体系,分析得出乌鲁木齐区域金融中心建设水平在丝绸之路经济带上九个西部区域金融中心城市中排名第7,总体建设水平较低。对乌鲁木齐区域金融中心建设的影响因素分析发现,代表经济因素的第三产业比重、代表基础设施因素的交通、邮电和软件信息服务业投资额和代表开放程度因素的进出口总额会对乌鲁木齐区域金融中心的发展产生有利的影响,而代表成本因素的单位劳动成本和税率水平会对乌鲁木齐区域金融中心的发展产生不利的影响。金融中心将为新疆丝绸之路经济带核心区的建设发挥重要的支撑作用,乌鲁木齐应抢抓历史新机遇,当务之急建立机构集中、市场发达、信息通达、设施先进、服务高效的区域性金融中心。

北京市延庆区道路扬尘排放特征及影响因素

采用AP-42方法对北京市延庆区不同等级道路采集了56个道路扬尘样品,调研了道路的车流量、车辆构成和道路长度等有关活动水平数据,计算了道路扬尘的排放因子和排放量,建立了延庆区道路扬尘的排放清单,并对道路扬尘的影响因素进行了分析。结果表明:高速路、国道、省道、县道、乡道和村道的平均积尘负荷分别为0. 54、0. 56、0. 71、0. 97、1. 35和2. 55g/m^2; TSP、PM_(10)和PM_(2. 5)的平均排放因子分别为16. 95、3. 25和0. 78 g/(辆·km),排放量分别为48 507、9 311和2 255 t/a;路肩、稳定的路沿石和良好的路面条件会导致道路扬尘量减少,行驶里程较高的区域集中在城区和主要干道,这与道路扬尘日排放量分布几乎吻合。

南充市移动源污染物排放清单特征分析

基于2014年南充市大气污染源排放清单调查,通过实地调研、现场测试与统计年鉴等获得活动水平数据,采用排放系数法估算建立排放清单。结果表明道路机动车保有量为877 197辆,摩托车、载客汽车、载货汽车占比分别为61.8%、29.9%、8.3%。道路移动源CO 39 631.2t,NO_X26 448t、VOCs 20 544t、HC 3 648t、PM101 777t、PM_(2.5)1 600t、SO2391.7t,主要污染物为CO、NO_X和VOCs。柴油重型载货汽车、柴油轻型载货汽车、柴油大型载客汽车是NO_X、SO2、PM10和PM_(2.5)主要排放源,普通摩托车、其他燃料小型载客汽车是CO、VOCs主要排放源。普通摩托车和汽油中型载货汽车是HC主要排放源。非道路移动源污染物总量NO_X2 322t,CO 1 173t,HC 657.2t、PM 467.7t、PM_(2.5)252.9t、VOCs 179.8t。农业机械对CO、PM_(2.5)、PM、THC排放贡献率高,分别为49.5%、50.2%、48.3%、30.0%;工程机械对NO_X、PM_(2.5)、PM、THC的贡献率高,分别为51.4%、40.3%、38.9%、39.3%;船舶对VOCS排放贡献为90.3%。顺庆、高坪、嘉陵的CO、NO_X、THC、PM排放贡献率较高,蓬安VOCS排放贡献率较高。

基于交通干预的城市救援车辆路径选择研究

城市的快速发展给应急救援车辆的安全性、及时性、可靠性提出了较高的要求。通过分析救援车辆的优先性通行特性,将交通干预措施引入救援车辆路径研究中,分析了道路应急保障服务水平和救援车辆通行保障决策影响因素,建立了基于交通干预的城市救援车辆路径选择模型。

“丝绸之路经济带”高级别旅游景区空间分布特征及影响因素

以“丝绸之路经济带”高级别旅游景区作为研究对象,运用最邻近指数、核密度分析、地理集中指数、不均衡指数、资源丰裕度指数和地理探测器等方法,借助Arc GIS空间分析工具,对“丝绸之路经济带”高级别旅游景区空间分布特征和影响因素进行研究.研究发现:(1)“丝绸之路经济带”高级别旅游景区空间分布属凝聚型.(2)“丝绸之路经济带”高级别旅游景区主要分布在四川、广西和陕西3省(自治区),这3省(自治区)高级别旅游景区数占总体的56.69%,而重庆、青海、宁夏3省(自治区、直辖市)仅占总体的12.29%,高级别旅游景区呈不均衡分布;并在陕西形成高密度核心,四川、重庆、广西3省(自治区、直辖市)形成次密度核心,其他省份密度较低.(3)从发展状况看,四川、陕西、广西3省(自治区)属于明星型省份;青海、宁夏、甘肃、云南4省(自治区)属于瘦狗型省份;重庆属于金牛型省份;新疆属于问题型省份.(4)旅游资源禀赋、自然因素和旅游市场条件中的地区生产总值、旅游地常住人口数、旅游接待人次数、交通网络通达度都对“丝绸之路经济带”高级别旅游景区空间分布决定力强.

基于综合评价指数法的城市道路绿化植物景观配置评价研究——以运城市盐湖区为例

对山西省运城市盐湖区的道路绿化植物景观配置模式进行实地调研,统计分析主要道路的绿化断面形式、道路绿化现状及植被种类选择。运用综合评价指数法,以植物物种多样性、植物生活型结构、植物景观变化性、植物观赏时序、植物景观空间、植物季相丰富度、植物景观韵律感以及植物与整体环境的协调性作为评价指标,建立景观综合评价体系,对运城市盐湖区道路绿地景观进行分级,进而对道路绿地植物景观进行评价。结果表明,禹西路和铺安路为Ⅰ级景观道路;槐东路、涑水东街、学苑路、人民北路、人民南路、禹都东街为Ⅱ级景观道路;魏风街、涑水西街、潞村街、河东东街、河东西街、解放北路、条山路、圣惠北路、韩信路、工农西街、红旗西街、红旗东街为Ⅲ级景观道路;凤凰路、中银南路、周西路、圣惠路为Ⅳ级景观道路。提出丰富道路绿化植物景观配置模式,适当引进新品种,增加草坪及地被覆盖率等建议。

基于交通禁则与道路等级因子的路径规划启发式函数

针对城市路网中存在的交通禁则问题和道路等级划分的实际情况,以A*算法为基础,提出一种新的估价函数.该函数引入自定义的道路等级因子作为参数,并将自定义权值的加权欧氏距离作为启发函数进行计算.分别针对引入道路等级因子前后及是否有交通禁则的情形进行实验,结果表明,该函数满足实际要求并优于A*算法,具有较好的实际应用效果.

中观机动车尾气模型在中国的适用性

基于道路实测分析了不同路段上车辆排放的变化,并对MOBILE和IVE这2个中观尾气模型进行参数标定后,通过比较实测值和预测值分析了这2个模型在中国的适用性。研究结果表明:行驶状况是影响路上车辆实时排放的一个重要因素,次干路及以下等级路段上车辆行驶工况更为复杂多变,容易出现高污染排放;MOBILE和IVE这2个模型的预测值与实测值在整体变化趋势上具有较好的一致性,但均存在不同程度的低估,其中MOBILE对NOx和HC预测误差较大,大部分路段误差超过30%,CO预测精度稍好,超过一半路段误差低于30%;IVE模型对CO预测精度与MOBILE模型基本持平,而对NOx和HC预测精度大大高于MOBILE模型,大部分路段误差低于15%。IVE模型引入机动车比功率(VSP)和发动机负荷(ES)代替平均速度来反映车辆行驶对排放的影响,更适合应用于中国针对路段进行的中观层次机动车排放污染评估。

水库水位变化对某岸区公路边坡稳定性影响分析

山区公路经常沿水库修筑,水库的蓄水与放水能引起水位的循环升降变化。水位变化对边坡稳定有较大影响。基于Plaxis有限元软件的渗流计算和边坡稳定的强度折减法计算功能,以一个实际库岸边坡为算例,分析了水位升降变化及下降速率、土体渗透系数、是否考虑超孔隙水压力对边坡稳定性的影响。分析结果表明,当土体设置为排水条件时,不管水位升还是降,边坡稳定系数都先减小,后又上升,即都存在一个使边坡稳定系数最小的水位。随着水位下降,土体设置为不排水条件下坡体内产生的超孔隙水压力导致的边坡稳定系数比排水条件下约低10%左右。水位下降速率越大、土体渗透系数越小,越不利于边坡稳定。

武陵山区公路交通优势度与县域经济水平协调度研究

武陵山区是我国典型的集中连片特困地区,研究其公路交通与经济社会的协调关系及其影响因素对深入认知我国贫困地区交通和经济的发展具有重要参考价值。本研究构建路网连通度、公路交通优势度、县域经济水平等指标体系,采用因子分析法和协调度评价模型等方法探究2000-2016年期间武陵山区公路交通优势度和县域经济水平的协调度演变及其影响因素。主要结论如下:(1)省道以上公路的路网结构得到优化,从可达性良好的状态发展为完善状态。(2)公路交通优势度相对较好的区域从北部、东部转移到中部,相对较差的区域从西部和南部转移到南北两端,县域经济水平由东部优于西部的格局演变为相对无序的格局,"天窗"县的公路交通优势度和县域经济水平均相对较好。(3)将协调度分为高度协调、中度协调、勉强协调、轻度失调、中度失调和严重失调6种类型,协调度未得到明显改善,大部分县属于不同程度的失调类型。(4)公路交通优势度与县域经济水平同向匹配程度不高、远离省会城市及地级城市带动能力弱、开发建设水平低以及少数民族自治县相对贫困落后等因素制约协调度的改善。

对中小城市客运快递运价水平的影响因素分析——基于结构方程模型的实证研究

客运快递是物流专业细分下的重要快运方式,研究客运快递运价水平的影响因素对推动新型物流运输的发展具有重要意义。目前客运快递运价制定较为模糊,特别是在中小城市,尚未进行过系统研究。选取河南省5座中小城市(焦作、开封、新乡、漯河和驻马店)作为案例,设计了涵盖众多影响客运快递运价水平的调查问卷。以665个样本数据库为基础,基于结构方程模型构建了客运小件运价估计模型,并进行验证性因子分析和路径分析。定量分析了市场供给、市场需求、国家管制与政策、运输对象、市场结构与运输成本这6类外生潜变量相互之间的关系以及对客运小件运价的影响程度。研究结果表明:调查问卷具有良好的信度与效度,适合进行验证性因子分析;结构方程模型与观测数据拟合程度良好,符合适配标准;市场供给与国家政策对客运小件运价影响程度最大;国家管制与政策与运输对象除直接影响运价外,还分别通过市场结构、运输成本间接影响运价。基于以上研究,提出面向"一带一路"倡议需求的中小城市客运快递运价的制定策略。