基于大样本浮动车数据的武汉市车辆行驶速度获取与分析

采用基于浮动车行进方向与道路方向约束的道路匹配算法,将浮动车数据准确地匹配到城市道路上;在此基础上分析了大样本浮动车平均瞬时速度与路段平均行驶速度的关系,提出了用大样本浮动车的平均瞬时速度快速评估道路行驶速度。最后利用武汉市约1万辆出租车的GPS数据,对武汉市道路车辆行驶速度情况进行了计算和分析。

基于矢量道路栅格化的海量浮动车数据快速处理

针对海量浮动车数据特点和快速处理要求,提出了一种基于矢量道路地图栅格化的海量浮动车数据方法,该算法的关键是矢量道路栅格化过程中包括了道路缓冲区和属性信息。道路缓冲区的宽度由一个与浮动车数据位置误差和道路宽度相关的置信区域决定;矢量道路缓冲区转换成栅格图后,栅格图中像素的位置对应着实际地理坐标,而像素值的灰度值表示道路的等级、名称、编号等属性或方向等信息;然后将海量浮动车数据与栅格道路地图进行叠加处理。这种方法不仅可以精确地计算出城市道路地图坐标系与浮动车数据坐标系之间的变换参数,而且还能够快速地获取区域路网以及特定道路的行驶速度。最后,通过超过一千万个真实的武汉市浮动车数据,并与经典的浮动车数据处理算法进行比较,验证了矢量道路栅格化方法处理海量浮动车数据的可行性和有效性。

基于手机浮动车的高速公路平均路段行程速度提取技术

提出了一种新的高速公路路段行程速度提取技术。因为在提取过程中路段划分是高速公路手机浮动车数据提取的基础和前提,首先提出了基于Fisher聚类分析法的手机浮动车高速公路路段长度划分方法,并基于此方法建立了高速公路平均行程速度参数提取模型,最后利用SPSS软件对相关数据进行了聚类分析,并采用VISSIM仿真软件对高速公路手机浮动车进行了模拟。模拟结果表明,模型在交通数据采集时有很好的精度,具有一定的应用价值。

城市交通流状态估计中探测车采样量的计算方法

讨论了用GPS探测车数据计算路网平均速度的可靠性.在综合考虑了车辆速度、道路类型以及GPS空、重车数据发送周期差异等因素的基础上,提出了一种新的探测车采样量的算法,用于计算城市交通流状态估计所需要的最小GPS探测车的数量.对上海市内环道路网进行了实地检验,结果证明了该算法是有效的.

高铁商务区地下停车交通组织分析——以宿迁市为例

高铁商务区是城市重要的经济活动中心,存在大量的商务交通需求,往往带来大量的停车需求。以宿迁市为例,从停车需求分析发现,现有规范并不能很好地支撑停车泊位数计算,提岀采取估算交通量和泊位周转率的方法重新估算泊位数。在具体交通组织方案中,在考虑岀入口通行能力和交叉口对出入口的限制的情况下,得到了地下停车场的开口方案。设计中使用“一纵四横”联络道实现停车库互联互通,提高停车库使用便捷性。