“二环八射”道路格局对重庆地区建设用地扩展演变特征的驱动

选取以重庆市主城区为中心，包括其周边的几个区、县的平行岭谷区为研究区，探讨当前的“二环八射”道路格局下建设用地演变特征及道路格局对建设用地扩展演变的驱动机制。结果表明，研究区逐步形成的“二环八射”高速道路格局突破了平行低山岭谷的阻隔，1988～2010年，建设用地的分布与扩展存在由内向外的圈层梯度效应，有着沿高速公路沿线集中分布的趋势。各高速沿线建设用地扩展与各高速路的通车时间有一定的正相关关系，同时受沿线地形因素和区位因素的影响。

基于交通特性的住区道路结构模式分析

在国内外规划设计理论和范式的影响下,我国住区空间形态设计日渐丰富,住区道路系统灵活多变。实质上,形态各异的住区道路结构是由格网模式、内环模式和外环模式这三种基本道路模式通过排列、叠加、变形等变异衍生而来。这三种道路模式在交通可达性、交通效率、安全性、私密性四个方面存在不同的特性,应在理性分析的基础上,分别针对不同模式存在的不利因素进行可行性优化设计。

计算机网络技术中智慧公路人工智能的具体应用研究

随着我国经济的快速发展,我国各个领域的技术也有了较为大的突破,其中尤为突出的是人工智能技术,这些技术使得我们的生活变得更为的方便而智能化,对于我们社会的发展也做出了极为大的贡献。正如国家主席所说的,要致富先修路,那么人工智能技术如何在公路上广泛应用呢?由于应用的领域的不同,我们分别从专家系统技术、智能决策支持系统和模式识别技术这三个方面来对其进行进一步的阐述,而对于智慧交通的应用方面,我们重点对人工智能技术在智慧交通领域中的应用状况进行描述。

基于小波变换和RBF神经网络的交通标志识别

提出一种基于小波变换特征提取及采用两级神经网络分类器的交通标志识别方法.使用小波变换对图像进行处理,消除图像像素间的相关性,提取图像的整体特征作为神经网络分类器的输入向量.因交通标志类型较多,采用两级神经网络结构进行识别,图像特征先送入第一级分类器得到图像的粗分类型,再送入相应的二级子分类器进行细分.实验结果表明,这种方法具有良好的效果.

基于“21世纪海上丝绸之路”的中国国际航运网络演化

建设海上航运通道和国际航海运输网络,增强国际联系与基础设施互联互通,是构建"21世纪海上丝绸之路"(简称"海丝之路")的基本条件。基于1995年、2005年、2015年的中国集装箱航运数据,论文运用枢纽度模型、复杂网络方法以及赫希曼—赫芬达尔指数等分析工具,重点分析了中国与"海丝之路"沿线国家的航运网络空间格局。研究表明:(1)国际航运网络特征:1995-2015年中国与"海丝之路"沿线国家的联系范围扩大;国际航线分布呈现集中化趋势和距离衰减特征;首位联系国家保持稳定,首位联系港口在同一个国家内部变动较大;(2)国内航运网络特征:中国通往"海丝之路"沿线国家的国际航海运输枢纽形成,网络层级结构明显,由一主一副的双中心(香港港、上海港)向四中心(上海港、宁波港、深圳港、香港港)发展,且上海港—宁波港航线重合度较高,竞争激烈,香港港部分航线转移到深圳港,形成错位发展;国内港口和航线分布呈现分散化的特点,航线南退北进,体现在西南沿海地区的港口退出"海丝之路"航运网络、珠三角港口地位的下降、长三角港口地位的上升、环渤海地区逐渐与"海丝之路"沿线国家建立起直接联系;枢纽港口对外联系方向较为集中,但已出现分化,除了新加坡港外,巴生港、丹戎帕拉帕斯港、科伦坡港等港口与中国联系紧密;(3)整体上,"海丝之路"沿线航运网络经历了发育阶段、等级化阶段、网络化阶段的发展演化,受全球化、运输技术变革、地缘政治—经济演变等因素的影响。

全球多机场区域空间格局与类型划分

基于2016年的全球官方航空指南(Official Aviation Guide,简称OAG)计划航班数据,本文重点分析了全球多机场区域的空间格局和主要类型。研究发现:除美国和欧洲的英、法、德、意等国外,中国、日本、泰国和巴西等国的多机场区域数量占有绝对优势。南欧、澳大利亚和新西兰、西亚等地的多机场区域内的机场等级呈现两端极化,缺少中间层级的辅助机场。以车程时间作为衡量,英、美两国多机场区域内机场布局更为紧凑,特别是英国其他主要机场或辅助机场到达核心机场的时间相对中国减少了约0.5～1 h。根据各多机场区域赫芬达尔—赫希曼指数(HHI指数)和可售座位数对比结果,多机场区域可分为9个类型,对照多机场区域不同的演化阶段,目前共有22个多机场区域发展较成熟。未来在保证多机场区域整体发展的前提下,中国应注重其他重要机场向中间层级的辅助机场的转化进程,提高区域内地面交通水平,以减少机场间的到达时间,引导区域内机场维持高水平竞争。