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Automated bolting and meshing on a continuous miner for roadway development 被引量:4
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作者 van Duin Stephen Meers Luke +1 位作者 Donnelly Peter Oxley Ian 《International Journal of Mining Science and Technology》 SCIE EI 2013年第1期55-61,共7页
Automated installation of primary roof support material can potentially increase productivity and operator safety in the roadway development process within underground coal mining. Although the broader manufacturing s... Automated installation of primary roof support material can potentially increase productivity and operator safety in the roadway development process within underground coal mining. Although the broader manufacturing sector has benefited from automation, several challenges exist within the Australian underground coal industry which makes it difficult to fully exploit these technologies. At the University of Wollongong a series of reprogrammable electromechanical manipulators have been designed to overcome these challenges and automatically handle the installation of roof and rib containment consumables on a continuous miner. The automated manipulation removes personnel from hazards in the immediate face area, particularly those associated with working in a confined and unstable working environment in close proximity to rotating and moving equipment. In a series of above ground trials the automated system was successfully demonstrated without human intervention and proven to be capable of achieving cycle times at a rate of 10 m per operating hour, consistent with that required to support high capacity longwall mines. The trials also identified a number of refinements which could further improve both cycle times and system reliability when considering the technology for underground use. The results have concluded that conventional manual handling practices on a continuous miner can be eliminated, and that the prototypes have significantly reduced the technical risk in proceeding to a full underground trial. 展开更多
关键词 Automation robotics Roadway development Manipulation Roof support
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DEVELOP SERIES PRODUCTS OF ROBOTS TO PROMOTE THE TECHNOLOGICAL ADVANCEMENT OF THE MANUFACTURING INDUSTRY
2
作者 Wang Tianran and Qu Daokui(Shenyang Institute of Automation, Shenyang 110015) 《Bulletin of the Chinese Academy of Sciences》 2000年第1期35-38,共4页
As a typical representative and main technicalmeans of advanced manufacturing technology,robotic technology plays an important role in raisingan enterpse’s engineering level, improving its prod-uct quality and produc... As a typical representative and main technicalmeans of advanced manufacturing technology,robotic technology plays an important role in raisingan enterpse’s engineering level, improving its prod-uct quality and productivity, and realizing civilizedproduction. Currently, there are nearly one millionrobots of various kinds, which are employed widelyin different fields of manufacturing industry. Robot-ics is now one of the high technologies, which arecompetitively developed by the developed coun- 展开更多
关键词 SIA AGV DEVELOP SERIES PRODUCTS OF robotS TO PROMOTE THE TECHNOLOGICAL ADVANCEMENT OF THE MANUFACTURING INDUSTRY
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机器人学习方法综述 被引量:2
3
作者 曲威名 刘天林 +1 位作者 林惟凯 罗定生 《北京大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期1069-1086,共18页
介绍与机器人学习有关的基本概念与核心问题,梳理机器人学习的相关方法和最新进展。依据数据类型,将机器人学习的方法分为基于强化学习的方法、基于模仿学习的方法、基于迁移学习的方法和基于发展学习的方法,并对相关研究进行总结和分析... 介绍与机器人学习有关的基本概念与核心问题,梳理机器人学习的相关方法和最新进展。依据数据类型,将机器人学习的方法分为基于强化学习的方法、基于模仿学习的方法、基于迁移学习的方法和基于发展学习的方法,并对相关研究进行总结和分析,探讨机器人学习领域目前存在的挑战和未来发展趋势。 展开更多
关键词 机器人学习 强化学习 模仿学习 迁移学习 发展学习
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Towards Efficient Robotic Software Development by Reusing Behavior Tree Structures for Task Planning Paradigms
4
作者 Shuo Yang Qi Zhang 《Complex System Modeling and Simulation》 EI 2023年第4期357-380,共24页
interaction pipelines while maintaining interfaces for task-specific customization.The Structural-BT framework supports the modular design of structure functionalities and allows easy extensibility of the inner planni... interaction pipelines while maintaining interfaces for task-specific customization.The Structural-BT framework supports the modular design of structure functionalities and allows easy extensibility of the inner planning flows between BT components.With the Structural-BT framework,software engineers can develop robotic software by flexibly composing BT structures to formulate the skeleton software architecture and implement task-specific algorithms when necessary.In the experiment,this paper develops robotic software for diverse task scenarios and selects the baseline approaches of Robot Operating System(ROS)and classical BT development frameworks for comparison.By quantitatively measuring the reuse frequencies and ratios of BT structures,the Structural-BT framework has been shown to be more efficient than the baseline approaches for robotic software development. 展开更多
关键词 robotic software modeling and development software architecture task planning paradigm behavior tree modeling
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视觉技术在农业采摘机器人中的应用及发展 被引量:12
5
作者 吕宏明 姬长英 《江西农业学报》 CAS 2008年第2期79-80,103,共3页
介绍了农业采摘机器人的视觉技术及其工作原理,并进一步探讨了农业采摘机器人视觉技术的应用及其发展前景。
关键词 机器视觉 农业 采摘机器人 发展前景
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任务驱动的发育机器人研究 被引量:1
6
作者 石磊 吕瑞 朱长明 《黑龙江工程学院学报》 CAS 2011年第1期52-56,共5页
针对现有的发育机器人算法不能有效区分任务的缺点,提出一种任务驱动的发育机器人范式。该范式以BP神经网络为载体,将不同环境下的不同任务分开存储,每个任务中存储对应网络训练的权值与阈值,在执行任务时,会调用相应的参数重构神经网络... 针对现有的发育机器人算法不能有效区分任务的缺点,提出一种任务驱动的发育机器人范式。该范式以BP神经网络为载体,将不同环境下的不同任务分开存储,每个任务中存储对应网络训练的权值与阈值,在执行任务时,会调用相应的参数重构神经网络,计算实时的输出。实验结果表明该范式不仅可以体现发育机器人的基本思想,满足机器人实时性的要求,同时能够有效地解决多任务之间冲突的问题。 展开更多
关键词 发育机器人 任务驱动 神经网络 发育范式
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发育机器人研究综述 被引量:6
7
作者 于化龙 朱长明 +2 位作者 刘海波 顾国昌 沈晶 《智能系统学报》 2007年第4期34-39,共6页
发育机器人是国际上近年兴起的一个研究热点,但在国内相关研究工作尚未全面起步.较为全面地介绍了发育机器人的基本概念、核心思想和发展历程,重点剖析了几种典型的发育模型和学习方法.针对该领域目前存在的学术争论,如组成结构,研究目... 发育机器人是国际上近年兴起的一个研究热点,但在国内相关研究工作尚未全面起步.较为全面地介绍了发育机器人的基本概念、核心思想和发展历程,重点剖析了几种典型的发育模型和学习方法.针对该领域目前存在的学术争论,如组成结构,研究目的和性能评价等,做了详细的探讨.本文最后从理论研究和应用两方面展望了发育机器人的发展趋势,并指出了需要进一步研究解决的问题. 展开更多
关键词 发育机器人 外成机器人 发育模型 发育学习
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几类搜索引擎的原理剖析、比较研究及发展趋势探讨 被引量:15
8
作者 黄知义 周宁 《图书馆学研究》 2005年第3期61-64,67,共5页
通过对“搜索引擎”的种类、特点、工作原理及系统结构的剖析 ,阐述“搜索引擎”的强大信息检索功能 ,评价各种搜索引擎的优点及不足之处 ,并对搜索引擎的发展趋势提出一些看法。
关键词 搜索引擎 信息检索功能 系统结构 工作原理 优点 剖析 特点
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STEAM教育理念下中小学机器人课程评价方法研究
9
作者 吴丽华 曾慧莹 冯建平 《教育教学论坛》 2022年第1期123-126,共4页
随着创客和STEAM教育的发展,机器人教育逐渐进入中小学课堂。但是机器人教学内容跨学科性不足,教学中评价方式单一,缺乏有效的过程性、形成性评价来促进学生能力的全面发展。结合STEAM跨学科教育的特点,针对小学机器人课程教学提出表现... 随着创客和STEAM教育的发展,机器人教育逐渐进入中小学课堂。但是机器人教学内容跨学科性不足,教学中评价方式单一,缺乏有效的过程性、形成性评价来促进学生能力的全面发展。结合STEAM跨学科教育的特点,针对小学机器人课程教学提出表现性评价、发展性评价和总结性评价三者相结合的多元化综合评价模型及方法,并进行教学实践验证。研究成果可以为学校开展机器人教学实践提供参考。 展开更多
关键词 机器人课程 STEAM理念 评价模型 发展性评价
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图灵测试与人类水平机器人 被引量:5
10
作者 王华平 《上海师范大学学报(哲学社会科学版)》 CSSCI 北大核心 2022年第4期88-97,共10页
制造人类水平的机器人是人工智能的最高目标。要实现这个目标首先就得解决如何衡量机器达到人类水平的问题。其次是路径问题,即什么样的路径最有希望让机器达到人类水平。对于第一个问题,图灵所给出的答案是“图灵测试”。但这个答案并... 制造人类水平的机器人是人工智能的最高目标。要实现这个目标首先就得解决如何衡量机器达到人类水平的问题。其次是路径问题,即什么样的路径最有希望让机器达到人类水平。对于第一个问题,图灵所给出的答案是“图灵测试”。但这个答案并不充分,应该扩充为“全总图灵测试”,要求机器人在真实世界中以一种与人类行动者无法区分的方式做人类行动者所能做之事。对于第二个问题,图灵同样给出了答案,即他所说的“儿童机器”。尽管以图灵的“儿童机器”概念为基础的发展型机器人学是建构人类水平机器人的有效路径,但发展型机器人要发展到人类水平机器人还需解决整合问题,即如何将机器中的不同认知构架整合起来,以实现流畅的信息交流。而要解决整合问题,就要赋予发展型机器人与人脑相当的认知模块和意识水平。 展开更多
关键词 人类水平机器人 全总图灵测试 布洛克脑 中文屋 发展型机器人 儿童机器 认知架构整合
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基于改进型自主发育网络的机器人场景识别方法 被引量:4
11
作者 余慧瑾 方勇纯 《自动化学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第7期1530-1538,共9页
场景识别是移动机器人在陌生动态环境中完成任务的前提.考虑到现有方法的不足,本文提出了一种基于改进型自主发育网络的场景识别方法,它通过引入基于多优胜神经元的Top-k竞争机制、基于负向学习的权值更新、基于连续性样本的加强型学习... 场景识别是移动机器人在陌生动态环境中完成任务的前提.考虑到现有方法的不足,本文提出了一种基于改进型自主发育网络的场景识别方法,它通过引入基于多优胜神经元的Top-k竞争机制、基于负向学习的权值更新、基于连续性样本的加强型学习等步骤实现对场景的快速识别,并使该方法具有更好的适应能力.对于这种基于改进型自主发育网络的场景识别方法,通过实验进行了对比测试.结果表明,这种改进型自主发育神经网络节点利用率高,场景识别准确可靠,可以较好地满足机器人作业的实际需求. 展开更多
关键词 机器人 场景识别 改进型自主发育神经网络
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Learning Robotic Hand-eye Coordination Through a Developmental Constraint Driven Approach 被引量:3
12
作者 Fei Chao Xin Zhang +2 位作者 Hai-Xiong Lin Chang-Le Zhou Min Jiang 《International Journal of Automation and computing》 EI CSCD 2013年第5期414-424,共11页
The skill of robotic hand-eye coordination not only helps robots to deal with real time environment,but also afects the fundamental framework of robotic cognition.A number of approaches have been developed in the lite... The skill of robotic hand-eye coordination not only helps robots to deal with real time environment,but also afects the fundamental framework of robotic cognition.A number of approaches have been developed in the literature for construction of the robotic hand-eye coordination.However,several important features within infant developmental procedure have not been introduced into such approaches.This paper proposes a new method for robotic hand-eye coordination by imitating the developmental progress of human infants.The work employs a brain-like neural network system inspired by infant brain structure to learn hand-eye coordination,and adopts a developmental mechanism from psychology to drive the robot.The entire learning procedure is driven by developmental constraint: The robot starts to act under fully constrained conditions,when the robot learning system becomes stable,a new constraint is assigned to the robot.After that,the robot needs to act with this new condition again.When all the contained conditions have been overcome,the robot is able to obtain hand-eye coordination ability.The work is supported by experimental evaluation,which shows that the new approach is able to drive the robot to learn autonomously,and make the robot also exhibit developmental progress similar to human infants. 展开更多
关键词 robotics developmental robotics developmental learning robotic hand-eye coordination robotic reaching
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基于双神经网络结构的发展型机器人3D抓取
13
作者 胡琳 晁飞 《电脑知识与技术》 2012年第4X期2859-2862,共4页
手眼协调属于感觉运动的协调,是人认知能力的基础。这篇论文的目标是要模仿人类婴儿的发育过程来建立一个机器人系统,可以接近或者抓取物体。该文旨在应用发展模型中的"增量过程",通过使用双神经网络在3D实验环境下来完成机... 手眼协调属于感觉运动的协调,是人认知能力的基础。这篇论文的目标是要模仿人类婴儿的发育过程来建立一个机器人系统,可以接近或者抓取物体。该文旨在应用发展模型中的"增量过程",通过使用双神经网络在3D实验环境下来完成机器人抓取系统。这个机器人系统在全约束条件下开始发展,随着每个约束条件的成熟从而驱动双神经网络的训练,当所有的约束条件都释放,机器人系统就可以获得抓取能力。 展开更多
关键词 手眼协调 发展型机器人 发育约束 神经网络 发展模型
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发育学习在足球机器人基本动作技能中的应用
14
作者 朱智华 《科学技术与工程》 2010年第8期1989-1992,共4页
研究了发育学习算法及其在机器人足球比赛技术动作学习问题中的应用。结合发育学习算法的优点,选用合适的强化学习算法,并将其应用于足球机器人动作技能的学习中。无需任何先验知识和环境模型,通过不断与环境交互获得知识,自主地进行动... 研究了发育学习算法及其在机器人足球比赛技术动作学习问题中的应用。结合发育学习算法的优点,选用合适的强化学习算法,并将其应用于足球机器人动作技能的学习中。无需任何先验知识和环境模型,通过不断与环境交互获得知识,自主地进行动作选择,具有自主学习能力,在自主机器人行为学习中受到广泛重视。最后,给出了试验结果分析,并验证了该算法的优越性和有效性,并且能够满足高水准机器人足球比赛的需要。 展开更多
关键词 发育学习 足球机器人比赛 强化学习 模糊神经网络
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浅谈我国工业机器人检测认证的现状和趋势 被引量:1
15
作者 杨安园 《开封大学学报》 2018年第3期93-96,共4页
工业机器人产品应用广泛,尤其在各种复杂工况下,工业机器人能够大显身手。《中国制造2025》行动纲领的发布,使工业机器人的发展获得了一个重大的历史机遇。检测认证是规范工业机器人行业发展的必要手段。当前,工业机器人的市场需求不断... 工业机器人产品应用广泛,尤其在各种复杂工况下,工业机器人能够大显身手。《中国制造2025》行动纲领的发布,使工业机器人的发展获得了一个重大的历史机遇。检测认证是规范工业机器人行业发展的必要手段。当前,工业机器人的市场需求不断增加,产业链不断延伸。应加强对国产工业机器人的检测认证,使我国工业机器人产业持续健康发展。 展开更多
关键词 工业机器人 产业现状 检测认证 发展趋势
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培训⁃家庭康复训练联合机器人对孤独症患儿症状、发育商和行为状态的影响
16
作者 田凤珍 《辽宁医学杂志》 2024年第2期67-70,共4页
目的探究培训⁃家庭康复训练联合机器人对孤独症患儿症状、发育商和行为状态的影响。方法选取我院2021年1月~2022年7月收治的56例孤独症患儿作为研究对象,随机分为观察组(n=28例)和对照组(n=28例)。其中对照组采用常规康复治疗,观察组在... 目的探究培训⁃家庭康复训练联合机器人对孤独症患儿症状、发育商和行为状态的影响。方法选取我院2021年1月~2022年7月收治的56例孤独症患儿作为研究对象,随机分为观察组(n=28例)和对照组(n=28例)。其中对照组采用常规康复治疗,观察组在对照组的基础上采用培训⁃家庭康复训练联合机器人。比较两组患者干预前后孤独症状、发育商、行为状态及疗效。结果干预后,两组患儿孤独症状、行为状态评分同干预前比较均降低,且观察组降低幅度更明显(P<0.05),两组患儿发育商同干预前比较均升高,且观察组升高幅度更明显(P<0.05);观察组患儿干预总有效率为92.86%(26/28)显著高于对照组干预总有效率71.43%(21/28)(P<0.05)。结论培训⁃家庭康复训练联合机器人可改善孤独患儿症状,提高行为状态,促进发育,值得临床推广使用。 展开更多
关键词 培训⁃家庭康复 机器人 孤独症患儿 发育商 行为状态
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First Coal Mining and Roadheading Robot Developed in China
17
作者 Xu Shifan Hao Jifei and He Fenghou (China University of Mining & Technology) 《China Coal》 1997年第S1期31-33,共3页
关键词 FIGURE First Coal Mining and Roadheading robot Developed in China
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骶骨近端发育异常与骶髂螺钉精准置入的影像学及临床研究 被引量:1
18
作者 孙玉玺 贾健 +4 位作者 田维 刘兆杰 戚浩天 李鹏飞 白树财 《中华骨科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期797-804,共8页
目的探讨机器人辅助骶髂螺钉置入治疗骶骨近端发育异常骶骨骨折患者的临床疗效。方法回顾性收集2016年5月至2021年1月天津市天津医院骨盆科行机器人辅助骶髂螺钉置入治疗的骶骨骨折患者191例,男105例、女86例,年龄(38.5±6.5)岁(范... 目的探讨机器人辅助骶髂螺钉置入治疗骶骨近端发育异常骶骨骨折患者的临床疗效。方法回顾性收集2016年5月至2021年1月天津市天津医院骨盆科行机器人辅助骶髂螺钉置入治疗的骶骨骨折患者191例,男105例、女86例,年龄(38.5±6.5)岁(范围19~69岁)。骶骨近端发育异常85例,按骶骨近端发育异常分型方法分为骶骨翼斜坡陡峭组60例、乳突样凸起组30例、腰椎骶化组25例、骶孔卵圆变组23例及S1前侧皮质凹陷组10例;余106例为发育正常者。对85例骶骨近端发育异常者进行髂骨皮质密度线(iliac cortical density,ICD)分型;记录骶髂螺钉置入完成情况、术后螺钉位置Gras评分、术后并发症发生情况、测量S1螺钉通道最小直径R1、测量S1骶髂螺钉在冠状面与头侧的夹角∠A,在水平面与腹侧的夹角∠B,分别与106例发育正常患者通道直径及置入后角度进行比较。结果骶骨翼斜坡陡峭发生率最高(31.4%,60/191),24例存在两种或两种以上发育异常;85例骶骨近端发育异常者ICD线Ⅰ型8例、Ⅱ型12例、Ⅲ型65例。49例(58.8%,49/85)能够完成S1骶髂螺钉置入,36例(35.3%,36/85)仅能完成S2骶髂螺钉置入。术后螺钉位置Gras评分Ⅰ级90.05%、Ⅱ级9.94%、Ⅲ级0。术后1例骶髂螺钉穿出骶骨前侧皮质,1例螺钉部分螺纹进入骶孔内,无医源性神经损伤症状。术前骶骨翼斜坡陡峭组、乳突样凸起组、骶孔卵圆变组、腰椎骶化组、S1前侧皮质凹陷组、发育正常患者组R1分别为(11.4±3.0)、(11.6±3.2)、(9.8±3.0)、(8.8±4.2)、(6.5±4.4)、(11.4±3.4)mm,腰椎骶化组、骶孔卵圆变组及S1前侧皮质凹陷组分别与发育正常患者比较差异有统计学意义(t=-3.05,P=0.005;t=-2.32,P=0.022;t=-3.45,P=0.006)。术后六组∠A分别为33.8°±4.2°、20.8°±3.5°、25.8°±2.5°、35.5°±4.5、27.8°±3.5°、26.8°±5.0°,∠B分别为27.8°±3.5°、36.2°±3°、26.3°±1.8°、29.8°±2.7°、14.8°±1.5°、37.2±4.2°,骶骨翼斜坡陡峭组、乳突样凸起组、腰椎骶化组分别与发育正常者比较∠A的差异有统计学意义(t=9.17、-7.48、7.97,P<0.001);骶骨翼斜坡陡峭组、腰椎骶化组、骶孔卵圆变组、S1前侧皮质凹陷组分别与发育正常者比较∠B的差异有统计学意义(t=-14.68、-10.93、-19.79、-35.8,P<0.001)。结论治疗骶骨近端发育异常骶骨骨折时应重点关注S1前侧皮质凹陷及腰椎骶化;采用机器人辅助骶髂螺钉置入可进一步提高骶髂螺钉置入的安全性及准确性。 展开更多
关键词 骶骨 骨疾病 发育性 骨折固定术 机器人手术
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基于自主发育神经网络的机器人室内场景识别 被引量:8
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作者 钱夔 宋爱国 +1 位作者 章华涛 张立云 《机器人》 EI CSCD 北大核心 2013年第6期703-708,743,共7页
提出一种基于自主发育神经网络的机器人室内场景识别方法.利用3层自组织发育神经网络构建脑智模型.在发育阶段为了模拟神经元侧抑制效应,采用top-k竞争机制,获胜的神经元更新相应的突触权重向量,学习过程采用叶分量分析算法(lobe compon... 提出一种基于自主发育神经网络的机器人室内场景识别方法.利用3层自组织发育神经网络构建脑智模型.在发育阶段为了模拟神经元侧抑制效应,采用top-k竞争机制,获胜的神经元更新相应的突触权重向量,学习过程采用叶分量分析算法(lobe component analysis,LCA).在神经元突触得到加强之后,可以根据当前环境信息得到相应的思维结论,从而实现移动机器人对室内场景的自主识别.机器人通过类人思维方式,将学习结果以"知识"的形式储存,其思维结论得益于以往知识的积累.实验结果证明,作为"知识"的载体,文中所提的自主发育神经网络模型完全满足机器人场景识别任务需要,同时也实现了机器人对自己"所见"的学习、理解和成长. 展开更多
关键词 自主发育神经网络 叶分量分析算法 机器人 场景识别
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Mako机器人辅助人工全髋关节置换术在发育性髋关节发育不良中的应用 被引量:6
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作者 许固军 马明阳 +3 位作者 张帅 刘宇博 孔祥朋 柴伟 《中国修复重建外科杂志》 CAS CSCD 北大核心 2021年第10期1233-1239,共7页
目的探讨Mako机器人辅助人工全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)治疗成人发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)早期疗效,总结初步应用经验。方法 2018年8月—2020年1月,采用Mako机器人辅助THA治疗55... 目的探讨Mako机器人辅助人工全髋关节置换术(total hip arthroplasty,THA)治疗成人发育性髋关节发育不良(developmental dysplasia of the hip,DDH)早期疗效,总结初步应用经验。方法 2018年8月—2020年1月,采用Mako机器人辅助THA治疗55例(75髋)DDH。男10例,女45例;年龄30~73岁,平均51岁。单髋35例,双髋20例。DDH分型:CroweⅠ型29髋,Ⅱ型20髋,Ⅲ型6髋,Ⅳ型20髋。改良Harris评分为(54.8±16.0)分,髋关节活动度为90°(80°,100°),双下肢长度差为22.0(10.5,47.0)mm。术前基于CT数据于机器人系统中制定手术计划;术中在机器人辅助下完成髋臼磨锉和臼杯安装。术后于骨盆正位X线片上测量髋关节旋转中心在水平方向和垂直方向与泪滴距离(水平距离、垂直距离)、外展角及前倾角,评价髋臼假体位置;并将上述指标与术前规划比较,评估机器人辅助手术的准确性。以髋关节改良Harris评分、关节活动度以及双下肢长度差评价早期疗效。结果 75髋THA均在Mako机器人辅助下完成。术前规划髋臼外展角、髋关节旋转中心水平距离及垂直距离与术后测量值比较,差异均无统计学意义(P>0.05);髋臼前倾角小于术后测量值(t=-2.482,P=0.015)。其中4髋位于Lewinnek安全区以外,71髋位于Lewinnek安全区以内。患者均获随访,随访时间6~24个月,平均13个月。切口均Ⅰ期愈合。末次随访时改良Harris评分为(85.5±11.2)分,髋关节活动度为120°(110°,120°),双下肢长度差为3.8 (2.0,8.1)mm,均较术前明显改善(P<0.05)。除1例出现术侧下肢感觉障碍外,随访期间无其他THA相关并发症发生。结论 Mako机器人辅助THA治疗DDH是一种安全有效的手术方法,在髋臼假体定位、改善功能及调整肢体长度方面具有优势,远期疗效有待进一步随访观察。 展开更多
关键词 机器人辅助人工全髋关节置换术 Mako机器人 发育性髋关节发育不良 成人
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