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Adaptive Short-Time Fractional Fourier Transform Based on Minimum Information Entropy 被引量:2
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作者 Bing Deng Dan Jin Junbao Luan 《Journal of Beijing Institute of Technology》 EI CAS 2021年第3期265-273,共9页
Traditional short-time fractional Fourier transform(STFrFT)has a single and fixed window function,which can not be adjusted adaptively according to the characteristics of fre-quency and frequency change rate.In order ... Traditional short-time fractional Fourier transform(STFrFT)has a single and fixed window function,which can not be adjusted adaptively according to the characteristics of fre-quency and frequency change rate.In order to overcome the shortcomings,the STFrFT method with adaptive window function is proposed.In this method,the window function of STFrFT is ad-aptively adjusted by establishing a library containing multiple window functions and taking the minimum information entropy as the criterion,so as to obtain a time-frequency distribution that better matches the desired signal.This method takes into account the time-frequency resolution characteristics of STFrFT and the excellent characteristics of adaptive adjustment to window func-tion,improves the time-frequency aggregation on the basis of eliminating cross term interference,and provides a new tool for improving the time-frequency analysis ability of complex modulated sig-nals. 展开更多
关键词 short-time fractional fourier transform(STFrFT) adaptive algorithm minimum in-formation entropy
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Application of short-time Fourier transform to high-rise frame structural-health monitoring based on change of inherent frequency over time
2
作者 郭少霞 PEI Qiang 《Journal of Chongqing University》 CAS 2017年第1期1-10,共10页
The high-rise frame structure has become more and more widespread, like its damage from the complication of the environment. The traditional method of damage detection, which is only suitable for the stationary signal... The high-rise frame structure has become more and more widespread, like its damage from the complication of the environment. The traditional method of damage detection, which is only suitable for the stationary signal, does not apply to a high-rise frame structure because its damage signal is non-stationary. Thus, this paper presents an application of the short-time Fourier transform(STFT) to damage detection of high-rise frame structures. Compared with the fast Fourier transform, STFT is found to be able to express the frequency spectrum property of the time interval using the signal within this interval. Application of STFT to analyzing a Matlab model and the shaking table test with a twelve-story frame-structure model reveals that there is a positive correlation between the slope of the frequency versus time and the damage level. If the slope is equal to or greater than zero, the structure is not damaged. If the slope is smaller than zero, the structure is damaged, and the less the slope is, the more serious the damage is. The damage results from calculation based on the Matlab model are consistent with those from the shaking table test, demonstrating that STFT can be a reliable tool for the damage detection of high-rise frame structures. 展开更多
关键词 short-time fourier transform fast fourier transform damage identification shaking table test time-frequency analysis
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Estimation of structural modal parameters by fourier transform with an optimal window 被引量:1
3
作者 朱宏平 万信华 《Journal of Harbin Institute of Technology(New Series)》 EI CAS 2005年第5期595-598,共4页
An adaptive Fourier Transform (FT) with an optimal window has been proposed for the time-frequency analysis of nonstationary time series. The method allows for a good estimation of both frequency and amplitude of th... An adaptive Fourier Transform (FT) with an optimal window has been proposed for the time-frequency analysis of nonstationary time series. The method allows for a good estimation of both frequency and amplitude of the spectrum and can be easily applied to the general case of time-varying signals. The evaluation of the proposed approach has been performed on measured time-varying signals from a suspension bridge model and a steel frame model whose data have the typical non-stationary characteristics. The numerical results show that the proposed approach can overcome some of the difficulties encountered in the classic Fourier transform technique and can achieve higher computation accuracy. 展开更多
关键词 short-time fourier transform optimal window length modal parameters engineering structures
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脉冲噪声下基于Robust STFT的LFM信号检测与参数估计 被引量:3
4
作者 陈文武 蔡征宇 +1 位作者 陈如山 赵兆 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期328-331,共4页
针对传统的基于时频的线性调频(LFM)信号检测和参数估计方法在脉冲噪声环境下失效的问题,提出了一种新的对脉冲噪声不敏感的鲁棒短时傅里叶变换(Robust STFT)LFM信号检测和参数估计方法。该方法首先计算含噪声LFM信号的鲁棒短时傅里叶变... 针对传统的基于时频的线性调频(LFM)信号检测和参数估计方法在脉冲噪声环境下失效的问题,提出了一种新的对脉冲噪声不敏感的鲁棒短时傅里叶变换(Robust STFT)LFM信号检测和参数估计方法。该方法首先计算含噪声LFM信号的鲁棒短时傅里叶变换,由于鲁棒STFT对脉冲噪声不敏感,时频平面上呈斜线分布的LFM信号的时频特征仍然被保留。基于Radon变换在时频平面上进行直线积分,实现了信号检测和参数估计。仿真结果验证了该方法的有效性。 展开更多
关键词 线性调频信号 脉冲噪声 鲁棒短时傅里叶变换 RADON变换 参数估计
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基于Fourier变换的分布参数系统静态检测传感器的部署
5
作者 吴群妹 《苏州科技学院学报(自然科学版)》 CAS 2014年第3期14-18,共5页
针对实际生活或者工程问题中的分布参数系统多个静态检测传感器的部署问题,给出了多元函数Fourier变换、三角网格感知距离、给定区域检测传感器最少数量的三条相关定理。提出了分布参数系统的状态变量的求解方法以及静态检测传感器的部... 针对实际生活或者工程问题中的分布参数系统多个静态检测传感器的部署问题,给出了多元函数Fourier变换、三角网格感知距离、给定区域检测传感器最少数量的三条相关定理。提出了分布参数系统的状态变量的求解方法以及静态检测传感器的部署方案和部署数量的方法。该方法通过求出齐次分布参数系统的状态变量,给出模型参数的先验估计值取定第一个检测传感器部署位置,再根据传感器感知模型三角网格部署方法确定其他检测传感器的部署位置,最后计算出分布参数系统给定区域检测传感器的最少数量。 展开更多
关键词 fourier变换 分布参数系统 静态传感器 鲁棒性
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一种基于分数阶Fourier域的数字水印 被引量:3
6
作者 王娟锋 穆晓敏 +1 位作者 杨守义 齐林 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2007年第8期43-45,167,共4页
提出了一种分数阶Fourier域的水印嵌入算法。将一复伪随机序列作为水印信息嵌入到图像的分数阶Fourier域中。分数阶Fourier变换的变换角度(α,β)为水印增加了两个自由度,增强了水印的安全性。仿真结果验证了该算法的有效性。
关键词 分数阶fourier变换 数字水印 鲁棒性
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Radar Signal Intra-Pulse Feature Extraction Based on Improved Wavelet Transform Algorithm 被引量:2
7
作者 Wenxu Zhang Fuli Sun Bing Wang 《International Journal of Communications, Network and System Sciences》 2017年第8期118-127,共10页
With the new system radar put into practical use, the characteristics of complex radar signals are changing and developing. The traditional analysis method of one-dimensional transformation domain is no longer applica... With the new system radar put into practical use, the characteristics of complex radar signals are changing and developing. The traditional analysis method of one-dimensional transformation domain is no longer applicable to the modern radar signal processing, and it is necessary to seek new methods in the two-dimensional transformation domain. The time-frequency analysis method is the most widely used method in the two-dimensional transformation domain. In this paper, two typical time-frequency analysis methods of short-time Fourier transform and Wigner-Ville distribution are studied by analyzing the time-frequency transform of typical radar reconnaissance linear frequency modulation signal, aiming at the problem of low accuracy and sen-sitivity to the signal noise of common methods, the improved wavelet transform algorithm was proposed. 展开更多
关键词 Intra-Pulse Feature Extraction TIME-FREQUENCY Analysis short-time fourier transform Wigner-Ville Distribution WAVELET transform
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基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像快速拼接算法
8
作者 刘伟强 吴杰 +1 位作者 王红强 朱华庆 《中国医疗设备》 2024年第5期1-8,47,共9页
目的提出一种基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像实时拼接算法,以解决现有图像拼接算法精度低、计算复杂度高等问题。方法依据单视野图像的质量特征,利用评价函数对图像进行分类配准,适应不同的配准模型;构建全景像素坐标系,依据... 目的提出一种基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像实时拼接算法,以解决现有图像拼接算法精度低、计算复杂度高等问题。方法依据单视野图像的质量特征,利用评价函数对图像进行分类配准,适应不同的配准模型;构建全景像素坐标系,依据配准结果在此坐标系下进行整体拼接与缝隙融合;基于自主搭建的尿液样本显微扫描系统进行实验,以验证算法的有效性。结果实验结果表明,相比现有的图像拼接方法,本文基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像快速拼接算法更有利于拼接缝隙的融合,且更稳定,拼接效果显著优于加速鲁棒特征和快速傅里叶变换单独拼接;在拼接时间方面,基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像实时拼接算法的拼接时间大大缩短,拼接速度提升了1倍,且对于矩形扫描区域拼接的大视野图像,无明显拼接缝隙痕迹,可完成高质量的实时拼接。结论基于分类配准与全景像素坐标系的显微图像快速拼接算法能够满足快速高分辨率的大视野图像拼接需求,为显微图像拼接提供了一种更优的方法,便于相关人员进一步分析和应用。 展开更多
关键词 显微图像 特征点检测 图像拼接 快速傅里叶变换
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Localization method of subsynchronous oscillation source based on high-resolution time-frequency distribution image and CNN
9
作者 Hui Liu Yundan Cheng +3 位作者 Yanhui Xu Guanqun Sun Rusi Chen Xiaodong Yu 《Global Energy Interconnection》 EI CSCD 2024年第1期1-13,共13页
The penetration of new energy sources such as wind power is increasing,which consequently increases the occurrence rate of subsynchronous oscillation events.However,existing subsynchronous oscillation source-identific... The penetration of new energy sources such as wind power is increasing,which consequently increases the occurrence rate of subsynchronous oscillation events.However,existing subsynchronous oscillation source-identification methods primarily analyze fixed-mode oscillations and rarely consider time-varying features,such as frequency drift,caused by the random volatility of wind farms when oscillations occur.This paper proposes a subsynchronous oscillation sourcelocalization method that involves an enhanced short-time Fourier transform and a convolutional neural network(CNN).First,an enhanced STFT is performed to secure high-resolution time-frequency distribution(TFD)images from the measured data of the generation unit ports.Next,these TFD images are amalgamated to form a subsynchronous oscillation feature map that serves as input to the CNN to train the localization model.Ultimately,the trained CNN model realizes the online localization of subsynchronous oscillation sources.The effectiveness and accuracy of the proposed method are validated via multimachine system models simulating forced and natural oscillation events using the Power Systems Computer Aided Design platform.Test results show that the proposed method can localize subsynchronous oscillation sources online while considering unpredictable fluctuations in wind farms,thus providing a foundation for oscillation suppression in practical engineering scenarios. 展开更多
关键词 Subsynchronous oscillation source localization Synchronous squeezing transform Enhanced short-time fourier transform Convolutional neural networks
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SRMD:Sparse Random Mode Decomposition
10
作者 Nicholas Richardson Hayden Schaeffer Giang Tran 《Communications on Applied Mathematics and Computation》 EI 2024年第2期879-906,共28页
Signal decomposition and multiscale signal analysis provide many useful tools for timefrequency analysis.We proposed a random feature method for analyzing time-series data by constructing a sparse approximation to the... Signal decomposition and multiscale signal analysis provide many useful tools for timefrequency analysis.We proposed a random feature method for analyzing time-series data by constructing a sparse approximation to the spectrogram.The randomization is both in the time window locations and the frequency sampling,which lowers the overall sampling and computational cost.The sparsification of the spectrogram leads to a sharp separation between time-frequency clusters which makes it easier to identify intrinsic modes,and thus leads to a new data-driven mode decomposition.The applications include signal representation,outlier removal,and mode decomposition.On benchmark tests,we show that our approach outperforms other state-of-the-art decomposition methods. 展开更多
关键词 Sparse random features Signal decomposition short-time fourier transform
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基于短时分数阶傅里叶变换的时频分析方法 被引量:36
11
作者 庞存锁 刘磊 单涛 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第2期347-352,共6页
本文研究了短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)时频分析方法的分辨率精度和算法性能.首先,文中给出了一种STFRFT时频分辨率的数学计算表达式,其有利于时频分辨率的量化比较,仿真结果表明该理论量化值与观察值基本吻合;其次,针对算法运算量大... 本文研究了短时分数阶傅里叶变换(STFRFT)时频分析方法的分辨率精度和算法性能.首先,文中给出了一种STFRFT时频分辨率的数学计算表达式,其有利于时频分辨率的量化比较,仿真结果表明该理论量化值与观察值基本吻合;其次,针对算法运算量大的问题,提出了一种STFRFT的快速计算方法,它较传统的穷举搜索方法运算量约降低1个数量级;最后,给出了算法估计误差的理论分析并运用该方法对多目标信号进行了分析,仿真表明该方法可有效抑制交叉项和解决多分量时频信号的分离问题. 展开更多
关键词 短时分数阶傅立叶变换 时频分析 阶次估计 多目标信号分离 short-time FRACTIONAL fourier transform (STFRFT)
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分数傅里叶域数字水印算法 被引量:24
12
作者 刘正君 赵海发 +1 位作者 朱邦和 刘树田 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第3期332-335,共4页
基于离散分数傅里叶变换 (DFRFT)快速算法发展了一种分数傅里叶谱域图像水印算法 .该算法根据分数傅里叶变换谱具有空域和频域双域信息表达能力 ,分别对原始图像和所加水印信息进行不同级次的分数傅里叶变换 ,提取水印分数傅里叶谱的低... 基于离散分数傅里叶变换 (DFRFT)快速算法发展了一种分数傅里叶谱域图像水印算法 .该算法根据分数傅里叶变换谱具有空域和频域双域信息表达能力 ,分别对原始图像和所加水印信息进行不同级次的分数傅里叶变换 ,提取水印分数傅里叶谱的低频成分并直接将其叠加到原始图像的分数傅里叶谱中的对角像元上 ,然后再进行逆变换得到水印图像 .在JPEG压缩、图像旋转及剪切等攻击方式下 ,对该水印算法进行了鲁棒性分析 ,数值实验表明该水印算法具有良好的抗攻击性和安全性 . 展开更多
关键词 数字水印 离散分数傅立叶变换 鲁棒性
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基于小波变换的自同步音频水印算法 被引量:67
13
作者 吴绍权 黄继武 黄达人 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第3期365-370,共6页
该文提出了一种基于DWT的自同步音频水印算法 .该算法具有如下特点 :(1 )在隐藏水印信息的同时 ,嵌入一个同步信号 ,使水印具有自同步能力 ;(2 )同步信号与水印隐藏于DWT域低频子带 ,在改善同步信号鲁棒性的同时 ,利用DWT的时频局部特... 该文提出了一种基于DWT的自同步音频水印算法 .该算法具有如下特点 :(1 )在隐藏水印信息的同时 ,嵌入一个同步信号 ,使水印具有自同步能力 ;(2 )同步信号与水印隐藏于DWT域低频子带 ,在改善同步信号鲁棒性的同时 ,利用DWT的时频局部特性 ,有效地提高在变换域内搜索同步信号的效率 ,较好地解决了同步信号鲁棒性与其搜索计算量之间的矛盾 .实验表明 ,所提出的方法在抵抗各种通用的音频处理和攻击 (如高斯噪声、MP3压缩、重采样、重量化、裁剪等 )方面具有良好的性能 . 展开更多
关键词 音频信号 音频处理 同步信号 鲁棒性 小波变换 自同步音频水印算法
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抗仿射变换的扩频图像水印算法 被引量:10
14
作者 康显桂 黄继武 +1 位作者 林彦 杨群生 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期8-12,共5页
稳健性是数字水印算法的重要性能指标之一 .本文提出了一个抗仿射变换攻击的图像水印盲检测算法 .该算法从影响水印稳健性的因素 嵌入策略、水印结构和水印检测的同步三个方面 (特别是水印检测同步 )来提高水印的稳健性 .有意义的水印... 稳健性是数字水印算法的重要性能指标之一 .本文提出了一个抗仿射变换攻击的图像水印盲检测算法 .该算法从影响水印稳健性的因素 嵌入策略、水印结构和水印检测的同步三个方面 (特别是水印检测同步 )来提高水印的稳健性 .有意义的水印经过直接序列扩频调制后与一个训练序列一起嵌入于图像DWT域的低频子带 .在图像DFT域的中频我们嵌入一个匹配模板 .检测时 ,先检测匹配模板 ,得到图像所受几何攻击的参数并作几何校正 ,然后在DWT域根据训练序列作平移同步后检测水印信息 .应用所提出的算法 ,我们把一个由 4 4个字符构成的水印 (2 6 4bits)嵌入到一幅 5 12× 5 12× 8的图像中 ,实验结果表明所提出算法在隐藏数据量、对抗常规信号处理和线性几何变换的稳健性方面大大优于已报道的算法 . 展开更多
关键词 图像水印 稳健性 仿射变换 几何攻击 模板匹配
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基于子采样方法的鲁棒性水印算法 被引量:3
15
作者 付永钢 申丽萍 +1 位作者 申瑞民 卢宏涛 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第12期1929-1932,1937,共5页
提出了一种新的基于子采样的图像数字水印算法.随机产生的水印信号被分别嵌入到离散傅里叶变换后的各子采样图像中,利用各子采样图像间的相似性特征,能够有效地提高水印算法的检测性能.理论分析表明,本算法能够在不降低宿主图像质量前提... 提出了一种新的基于子采样的图像数字水印算法.随机产生的水印信号被分别嵌入到离散傅里叶变换后的各子采样图像中,利用各子采样图像间的相似性特征,能够有效地提高水印算法的检测性能.理论分析表明,本算法能够在不降低宿主图像质量前提下,使得实际嵌入水印强度达到扩频水印方法的4倍,从而有效地提高算法的鲁棒性.数值试验结果说明,同传统的扩频水印算法相比,本文水印算法对多种攻击具有更好的鲁棒性. 展开更多
关键词 数字水印 鲁棒性 离散傅里叶变换 子采样
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面向目标检测的空间观测图像精确配准 被引量:17
16
作者 沈同圣 张健 娄树理 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期2205-2213,共9页
针对空间目标检测对图像配准精度的要求,本文组合Fourier-Mellin变换和加速鲁棒特征变换(SURF)算法来实现对空间观测图像的精确配准,并研究了该配准算法所涉及的变换模型、特征提取、特征匹配和配准精度等问题。该算法首先利用Fourier-M... 针对空间目标检测对图像配准精度的要求,本文组合Fourier-Mellin变换和加速鲁棒特征变换(SURF)算法来实现对空间观测图像的精确配准,并研究了该配准算法所涉及的变换模型、特征提取、特征匹配和配准精度等问题。该算法首先利用Fourier-Mellin变换计算图像旋转角度的整数值,根据整数角度将待配准图像反向旋转;然后利用SURF算法检测两幅图像的匹配特征点;最后利用最小二乘方法计算旋转角度的浮点值和平移量,而整数角度与浮点角度之和就是待配准图像的实际旋转角度。文中分析了SURF特征点检测与图像尺寸、DoH响应阈值以及尺度空间层数之间的关系。实验结果表明:提出的算法对图像旋转角度估计值的均方误差为0.0077°,50组实拍图像中星点质心均方误差的平均值为0.1353pixel,能够满足空间目标检测对图像配准的精度要求。 展开更多
关键词 空间观测图像 图像配准 fourier-MELLIN变换 加速鲁棒特征(SURF)算法 配准精度
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基于DFT幅度的矢量地理空间数据数字水印算法 被引量:11
17
作者 许德合 王奇胜 朱长青 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2008年第5期129-131,共3页
基于矢量地理空间数据自身的特点,运用离散傅立叶变换技术,提出了一种基于离散傅立叶变换的矢量地理空间数据数字水印算法。首先根据矢量地理空间数据的顶点序列构造复数序列,然后对该复数序列做离散傅立叶变换,将水印信息转换为符合N(0... 基于矢量地理空间数据自身的特点,运用离散傅立叶变换技术,提出了一种基于离散傅立叶变换的矢量地理空间数据数字水印算法。首先根据矢量地理空间数据的顶点序列构造复数序列,然后对该复数序列做离散傅立叶变换,将水印信息转换为符合N(0,1)分布的伪随机水印序列嵌入到变换后的幅度中,再进行离散傅立叶逆变换得到含水印信息的矢量地理空间数据。提取水印时,通过比较嵌入水印的数据与原始数据之间的差异提取出原始水印信息。实验分析表明,该算法在抗矢量地理空间数据处理中常见的删点、数据格式转换、平移、旋转等方面具有较好的效果。 展开更多
关键词 矢量地理空间数据 版权保护 数字水印 离散傅立叶变换 稳健性
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分数傅里叶域图像数字水印方案 被引量:6
18
作者 何泉 田瑞卿 王彦敏 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2006年第24期4642-4643,4647,共3页
根据离散分数傅里叶变换(DFRFT),提出了一种基于分数傅里叶变换的图像数字水印方案。分数傅里叶变换具有空域和频域双域表达能力,可以对原始图像和水印信号分别进行不同阶次的分数傅里叶变换以增强水印安全性。将水印信号的分数傅里叶... 根据离散分数傅里叶变换(DFRFT),提出了一种基于分数傅里叶变换的图像数字水印方案。分数傅里叶变换具有空域和频域双域表达能力,可以对原始图像和水印信号分别进行不同阶次的分数傅里叶变换以增强水印安全性。将水印信号的分数傅里叶谱叠加在原始图像在视觉上的次重要分量上。在JPEG压缩、图像旋转、高斯低通滤波的攻击方式下,对水印图像进行了鲁棒性分析,实验表明该算法具有良好的鲁棒性。 展开更多
关键词 图像处理 离散分数傅里叶变换 数字水印 版权保护 鲁棒性
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用于音乐作品版权保护的数字音频水印算法 被引量:3
19
作者 杨红颖 王向阳 赵红 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2004年第8期13-15,18,共4页
提出了一种用于音乐作品版权保护的数字音频水印嵌入算法,该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列并进行随机置乱,再从原始数字音频信号中随机选取采样数据并进行快速傅立叶变换(FFT),最后结合人类听觉系统(HAS)掩蔽特... 提出了一种用于音乐作品版权保护的数字音频水印嵌入算法,该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列并进行随机置乱,再从原始数字音频信号中随机选取采样数据并进行快速傅立叶变换(FFT),最后结合人类听觉系统(HAS)掩蔽特性选取绝对值较大的FFT系数嵌入水印信息。仿真实验表明:该数字音频水印嵌入算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性。 展开更多
关键词 数字音频水印 快速傅立叶变换(FFT) 透明性 鲁棒性
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矢量地图水印归一化相关检测的可行性分析与改进 被引量:12
20
作者 钟尚平 高庆狮 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第3期401-409,共9页
为了使矢量地图水印检测算法具有鲁棒性和运算简单,首先分析了矢量地图归一化相关检测算法的可行性:鉴于矢量地图图形的可嵌入水印长度较短,而且其DFT系数的幅度不能较好地满足高斯分布等原因,对不同图形的水印,采用归一化相关检测方法... 为了使矢量地图水印检测算法具有鲁棒性和运算简单,首先分析了矢量地图归一化相关检测算法的可行性:鉴于矢量地图图形的可嵌入水印长度较短,而且其DFT系数的幅度不能较好地满足高斯分布等原因,对不同图形的水印,采用归一化相关检测方法无法确定检测阈值,因此是不可行的,同时还分析了图形简化对水印检测的影响。为使水印算法抗简化,对几何失真鲁棒及减小运算量,提出了以图形的特征点的DFT系数幅度和相位作为水印嵌入域的方法,并提出了一种以提取水印与原始水印的相关系数作为检测值的实用的检测算法。实验结果表明,该算法是鲁棒的和可行的。 展开更多
关键词 矢量地图水印 离散傅里叶变换 归一化相关检测 可行性分析 可行鲁棒水印算法
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