一种CSCD系统的角色委托授权模型

结合计算机支持的协同设计(CSCD)系统的具体特点,对角色委托授权(RDA)特征进行分析和归纳,并给出CSCD系统的RDA特征集表示·由于不同系统具有不同的RDA特征集,导致不同系统的RDA模型也具有各种不同形态·在介绍RBAC基本模型的基础上,归纳出几种基本的RDA特征,并根据CSCD系统的具体特点对RDA特征进行组合,从而建立起适合CSCD系统的RDA模型·与传统的RBAC角色授权模式不同,该模型将权限的集中方式管理分散实施,使权限管理更加灵活方便·最后通过CSCD系统实例对上述RDA模型进行了验证·

P2P环境下基于信任度的可控委托信任管理模型

结合基于角色的访问控制和信任管理各自的优势,提出一个适用于开放式环境的基于信任度的可控委托授权模型,实现对角色中包含的本地和继承权限的委托控制。提出了为本地策略中的角色分配信任度阈值的方法,为角色授权增加信任度的考虑,给出在这种扩展后的信任管理系统中计算实体信任度的算法,并结合具体实例对模型的使用进行了说明。

基于层次角色委托的服务网格授权执行模型

针对网格应用中对委托限制的多方面需求,提出了基于层次角色委托的服务网格授权执行模型.模型支持委托角色授予与撤销功能以及相应的关联性限制特性.通过加入信任度,细化了关联性限制的表达粒度.通过定义角色树作为委托授权的基本单位并对角色树进行剪枝,改善了部分委托实现的难度.通过定义带信任度的委托传播树,细化了对委托传播限制的控制.提出的委托凭证全面支持了角色委托的临时性、关联性、部分性、传播性限制需求.对模型中的委托授权执行规则作了形式化描述,并证明了执行规则能够细粒度地控制委托授权的执行过程.实例展示表明,模型能够满足网格应用对委托限制多方面的需求.

一种基于RBAC的UCON管理模型

UCON模型作为新一代的访问控制模型,能够通过可变属性对使用实现连续控制,可满足当前开放的网络环境需求。但UCON模型仍存在一些缺陷:不能实现对权限的管理、对权限的委托和对属性来源的管理。为此,在UCON模型的基础上引入角色元素并把角色分为提供者角色和消费者角色,然后把权限分为直接使用权限和需要授权权限,以实现对UCON模型中权限的管理和权限的委托,并通过提供者角色对可变属性的来源进行管理,使UOCN对权限管理更加灵活,属性来源更加可信,从而使UCON的应用范围更加广泛。

一种改进的基于角色的授权委托模型

委托是访问控制模型中非常重要的组成部分,已成为分布式计算环境下重要的访问控制管理机制。提出了一种改进的基于角色的授权委托模型,此模型对用户的角色划分不仅仅基于用户的身份,还要考虑用户的信任度、能力等属性,通过综合多种因素对用户进行属性级别划分,不同的属性级别对应不同的角色从而对应不同的访问权限,以达到对用户进行访问控制的目的,是一种基于属性的角色授权委托模型。与传统基于身份划分的角色委托模型相比,此模型具有更细的访问控制粒度和更高的安全性。

基于量化角色的细粒度授权委托方法

目前基于角色的访问控制模型大多数都不支持细粒度操作。为此,提出一种细粒度的授权委托方法。利用为权限元组分配量值的方法,实现对角色内任意部分权限的表达和控制。引入量化角色,将普通角色与权限量值组合,用于描述不同的权限范围。在胜利油田滨南采油厂物资供应系统中的应用结果表明,该方法能提供更细化的授权和委托粒度,减少过多临时角色的创建,降低系统的管理和维护代价。

基于RBAC的灵活集团委托模型

针对现有基于RBAC的委托模型不支持集团用户委托形式,提出一种基于角色的灵活集团委托模型,给出了委托关系、委托授权、委托撤销的形式化描述及委托实施过程。该模型提供了一种灵活的委托机制,实现了在分布式协同工作环境下从单个用户到集团用户的统一委托。

角色网络动态转授权模型的研究和实现

针对信息系统中的转授权处理问题,从转授权业务处理过程中角色网络模型存在的问题入手,通过角色继承关系、转授权发起时双方协议的达成和授权粒度的动态控制三个方面,改进角色网络,并进一步提出角色网络动态转授权模型。该模型在继承角色网络全部优势的同时,对转授权发起时授权双方协议的达成和转授权过程中授权粒度的动态控制提供了支持,而角色网络动态转授权模型良好的物理和时空特性也使转授权处理流程变得更加简单和可控。在对角色网络动态转授权模型的基本思想、组成成员和形式化模型进行阐述的基础上,通过示例给出了角色网络动态转授权模型在不同业务情况下转授权发起和撤销的具体实现过程。

属性委托授权逻辑系统中的主观信任控制

扩展了现有的属性委托授权机制的二值信任为主观区间信任,提出了可信角色和信任约束概念的定义,建立了依据角色信任评估的角色委托控制策略,建立了依据实体信任评估的授权控制规则,给出了委托策略中实体信任度递减的计算方法,将这些策略和规则用逻辑的语法形式表示,并进一步对逻辑程序赋予计算推导的语义,在属性委托授权机制的逻辑语义基础上实现了委托和授权的主观信任控制。