基于混沌与小波神经网络的大型复杂机械振动建模研究

针对大型复杂机械振动建模困难的问题,提出了基于混沌理论及小波神经网络的建模思路。以某大型平整轧机剧烈振动为研究对象,研究了其振动时间序列信号的非线性特征及相空间重构技术。基于混沌理论,应用小波神经网络技术反演了轧机动力系统的振动模型。试验对比了此模型与BP网络模型的预测性能,结果表明小波神经网络模型具有收敛速度快、预测精度高的特点。

铝合金复合板轧制过程的数值模拟

运用DEFORM-3D软件,模拟了在440℃下,轧制变形量为10%的铝合金复合板材的轧制过程,分析了轧制后复合板坯料界面结合情况以及温度场和应力场分布的规律。结果表明:在给定的模拟条件下板坯发生了很好的复合反应;随着轧制的进行,坯料的等效应力逐渐增大,但当轧件进入咬入阶段后其等效应力迅速增加,轧制结束后板坯存在很大的残余应力,应进行去应力退火处理;在轧制过程中坯料散热较快且均匀,在进入咬入阶段时温度会因塑性变形产生升温效应,但不明显。

冷轧升降式工作辊换辊机

详细介绍一种结构简单、占用空间小的升降式工作辊换辊机。

ECAP和轧制工艺对H65黄铜β相形态和抗拉强度的影响

开展H65黄铜等通道转角挤压和轧制试验,研究ECAP变形和轧制变形前后,试样β相形态和抗拉强度的演变。结果表明:铸态时,β相分布无方向性,呈半连续网状和短棒状;经奇数道次变形后,β相平行间距变得紧密,并与水平约成30°分布,成长条状;经偶数道次变形后,β相平行间距稀疏,取向不定,呈粗的短棒状;经任何道次的ECAP变形再经轧制后,β相平行间距减小,几乎全部变成水平分布,且变得更加细长。H65黄铜在ECAP变形过程中,随着挤压道次的增加,抗拉强度值整体表现为上升趋势;同一试样在ECAP变形后再经轧制其抗拉强度值变大。β相取向与拉伸轴线夹角越小,β相平行间距越窄,H65黄铜的抗拉强度值越大。