NUMERICAL SIMULATION OF ROLL FORMING FORCHANNEL SECTION WITH OUTER EDGE

The finite strip method in structural analysis has been extended, and elastic-plastic large deformation spline finite strip method based on the Updated-Lagrange method (U. L. method) was established to simulate roll forming process of channel section with outer edge. The deformation characteristics of strip was analyzed, and the three-dimensional displacement field, strain field and stress field of deformed strip were got. The calculation example proves that the peak transverse pressing membrane strain is on the corner part of the deformed strip, and the peak longitudinal stretching strain is on the outer edge part of the deformed strip in front of rolls. In addition, the transverse deformation of the deformed strip is principal, and the longitudinal deformation is small.

基于混合域残差注意力网络的滚动轴承智能故障诊断方法

机械设备正朝着大型化、精密化和自动化的方向发展,机械系统也因此变得越来越复杂。考虑到机械系统可能会发生无特征的灾难性故障,因此机械故障的自动检测是一个巨大的挑战。然而,现有的故障检测方法在对高度复杂的工业系统进行故障类型识别时,误诊率较高,无法给出准确的故障诊断结果。针对这一问题,本文以滚动轴承这一机械设备关键部件作为研究对象,提出一种基于混合域残差注意力网络的故障诊断方法,旨在结合深度卷积神经网络自动学习表示的优点,并配合通道注意力机制和空间注意力机制的关键特征提取能力,提高故障检测性能。实验结果表明,所提出的方法能够准确地检测轴承故障类型,在准确度指标方面优于其他方法。

基于机理模型的热连轧板形快速控制技术

热连轧机组板形控制是一项关键的任务,它旨在解决板形变化对产品质量和生产效率的影响。针对热连轧机组板形控制过程中的板形约束变量问题,采用双因素线性插值的方法,在分析弯辊力和窜辊量对板形影响的基础上建立双因素传递系数模型和板形控制空间。首先对板形空间的插值方法进行设计,然后应用到弯辊力和窜辊量对轧制压力的传递系数模型的建立中,求出相应弯辊力与窜辊量对轧制压力的传递系数,这些传递系数可以被视为板形控制的关键参数,利用求出的传递系数基于板形调节建立轧机板形控制空间。通过对板形控制空间的求解,可在板形控制范围内实现板形的快速搜寻和弯辊力、窜动量对板形的快速控制,为热连轧机组的操作提供有效指导。该方法在解决板形控制难题上具有显著的效果,能够提高产品质量和生产效率。未来的研究可以进一步优化传递系数模型和板形控制算法,实现更加精确和自动化的板形控制。

卷烟厂卷包车间工人违规作业行为检测方法

小目标检测一直是目标检测领域的难点,针对卷烟厂卷包车间摄像头安装位置较高、小目标检测精度低和总体检测精度较低的问题,提出了一种改进的YOLOv8n目标检测算法YOLOv8n-FIAL。首先使用添加通道重排机制的C2fg模块代替原本C2f模块,提高特征学习能力,使用自适应通道特征融合模块代替YOLOv8n算法Neck部分的Concate操作,使特征融合更加充分;然后增加小目标检测层,提高小目标检测精度,降低漏检率;最后使用Focal-EIOU损失函数替换原来的CIOU损失函数,平衡锚框与真实框重叠较大的高质量锚框的数量远少于低质量锚框训练实例不平衡的问题。实验结果表明,在自制的卷烟厂工人违规作业数据集上,所提出的YOLOv8n-FIAL检测方法相比原始的YOLOv8n方法的总体平均精度均值提升了7.6%,对口鼻、手拿手机和衣服领口这3类小目标平均精度均值提升最大,分别提升了8.3%,8%和9.6%;在公共数据集VOC2007上,YOLOv8n-FIAL算法相比YOLOv8n算法的总体平均精度均值提升了1.6%。

基于SWT与改进卷积神经网络的轴承故障诊断

针对传统轴承故障诊断依赖专家经验且存在时频特征提取效果不佳,导致故障诊断效率和精度较低的问题,提出一种基于同步压缩小波变换(SWT)与改进卷积神经网络(CNN)的轴承故障诊断模型(SICNN)。首先,将一维的非平稳轴承振动信号通过SWT转换为高频率表达的二维时频图像,作为卷积神经网络的输入;然后,引入SRM对提取的特征进行风格池化与融合,调整卷积通道合适的特征权重,提高重要特征的关注度进而提高网络的表征能力;最后,通过Softmax层输出故障诊断结果。为了验证所提出的模型性能,使用凯斯西储大学采集的轴承数据集开展实验。结果表明,该模型故障诊断准确率可达到99.88%,与其他传统方法相比,具有良好的可行性和收敛性能,实践层面应用价值较高。

Microstructures of ultra-fine grained FeCoV alloys processed by ECAP plus cold rolling and their evolutions during tempering

A new processing method,equal channel angular pressing(ECAP)plus cold rolling(CR),was applied to producing ultra-fine grained FeCoV alloy.The microstructures of ultra-fine grained FeCoV alloy after ECAP,ECAP plus CR,and the effect of tempering treatment on the microstructure of FeCoV alloy produced by ECAP plus CR were investigated.The results show that an elongated substructure with a width of about 0.3μm is obtained after four-pass ECAP using Route A.Cold rolling after ECAP cannot change the morphologies of elongated substructure,and it results in higher fraction of high-angle boundaries and higher dislocation density compared with the identical ECAP without rolling.Subsequent tempering for 30 min at 853 K brings about many nano-phases precipitating at subgrain boundaries and insides the grains,and the size of precipitated phase is measured to be about 10 nm.Nano-phases grow up with increasing tempering temperature and equiaxed structure forms at 883 K.

基于NSCT域滚动引导滤波与自适应PCNN的医学图像融合

针对传统CT和MRI医学图像融合后存在边缘轮廓模糊、纹理细节丢失等问题,提出基于NSCT域结合相位一致性滚动引导滤波与改进参数自适应双通道PCNN的图像融合方法。首先,采用相位一致性滚动引导滤波对CT源图像进行增强,提高骨骼轮廓结构清晰度。然后,通过NSCT变换分解增强后的CT和MRI源图像得到低频子带和高频子带。低频子带系数采用改进参数自适应双通道脉冲耦合神经网络融合策略,明显改善了软组织的纹理细节模糊效果;高频子带系数采用加权求和修正拉普拉算法融合,提升了融合后图像的细节、纹理等信息。最后,通过逆NSCT变换重构出融合图像。通过五组对比实验表明,所提方法的AG、CC、SF、MSE以及CEN客观评价指标分别平均提高了13.30%、6.71%、4.40%、40.23%、19.16%,说明该融合方法在处理纹理细节、边缘轮廓、结构相似性以及图像像素方面性能更好。

基于LESO的新型自适应鲁棒滚转通道控制算法

针对导弹大攻角飞行时,滚转通道数学模型具有严重非线性、不稳定、多变量耦合以及模型不确定等特点,设计一种滚转通道自适应鲁棒控制方法。利用线性扩张状态观测器,基于弹上有限信息完成气动非线性项等扰动的在线估计。将新型自适应滑模控制律与线性扩张状态观测器相结合,实现干扰的在线估计与补偿。通过自适应参数的快速调节,保证系统稳定性的同时缩短响应时间,使滚转角和滚转角速率能够在有限时间内快速收敛,并有效削弱抖振现象,增强系统的抗扰能力。数学仿真验证结果表明,所提控制方法与传统线性方法相比,快速性与鲁棒性等性能均有显著提升,且在典型故障处理方面具备容错控制能力。

基于Inception-DLSTM双通道的滚动轴承故障诊断方法

卷积神经网络(CNN)对空间特征具有敏感性,而Inception相比CNN具备多尺度提取特征优势;长短时记忆网络(LSTM)对时间特征具有敏感性,而深层长短时记忆网络(DLSTM)比LSTM具备更深层次提取特征优势。为了多尺度充分提取滚动轴承振动信号在空间和时间上的特征,实现滚动轴承故障诊断,提出了一种Inception通道和DLSTM通道结合的Inception-DLSTM双通道滚动轴承故障诊断模型。对于Inception通道,把轴承振动信号经过小波变换生成的时频图作为输入,利用Inception网络多尺度提取时频图的空间特征信息;对于DLSTM通道,直接把轴承振动信号作为输入,利用DLSTM网络充分提取信号的时间特征信息。然后把两个通道输出的特征信息连接成一个时空特征向量,最后利用分类器进行轴承故障诊断识别。对轴承故障数据进行对比实验可得,Inception-DLSTM双通道的故障识别准确率可达100%,具备良好的故障诊断和特征提取能力。

超大型太阳能压延玻璃熔窑通路的研究与设计

该文介绍了超大型太阳能压延玻璃熔窑通路的研究与设计,提出了通路的设计流程和通路耐火材料的配置,总结了各种布置形式的优缺点。

船舶滚装通道结构设计与轻量化优化

船舶滚装通道是船舶上重要的货物运输通道,其结构设计和轻量化优化对于提高船舶运输效率和降低能耗具有重要意义。文章分析了船舶滚装通道的结构设计和轻量化优化,并探讨了未来的优化方向。

矩形水平通道内液体Poiseuille-Rayleigh-Bénard对流的数值模拟

本文采用FLUENT软件对底部加热、表面冷却的矩形水平通道内液体的Poiseuille-Rayleigh-Bénard对流进行数值模拟,以有限容积法为基础,研究了在不同Rayleigh数和Reynolds数的情况下液体的流型变化和传热特性。结果表明,在所研究的无量纲数范围内,液体出现纵向流卷形式的二次流,流卷最开始出现在通道入口附近的近壁侧,随着液体的流动逐渐出现在通道的中心,纵向流卷的出现使局部换热系数增加。改变Reynolds数只影响入口段的长度:Ra数的增加会使纵向流卷的个数增加,入口段长度减小。

SUS430铁素体不锈钢热轧板形控制优化

通过对设定凸度的调整,优化了同辊役内窜辊位置波动较大的情况。另外,摸索建立弯辊、窜辊配合控制模型,对弯辊力控制进行调节,改善头部浪形不良的现象。两者结合提高了实际板形控制水平。

一种带冷却通道的轧钢用铸件的研发

介绍了一种内置冷却通道的轧钢用铸件的研发过程,通过采用树脂砂-消失模生产工艺,选择合适的预埋钢管材料并焊接芯撑以及在钢管内填充铬铁矿砂,保证了钢管在铸件内部的位置精度,避免了预埋钢管内腔机械粘砂问题,成功生产了轧钢用铸件。

下一代铁路移动通信中公专网系统间干扰协调的研究

针对下一代铁路移动通信技术中公专网系统间存在频率干扰的情况,研究干扰产生的原因、发生干扰的场景并分析抑制干扰采用的方法,研究3GPP中基站隔离度的要求并给出公转网无线系统部署要求,以及驻波比(VSWR)、带外信号抑制比和滤波器插入损耗等参数相互制约的关系,通过仿真得出三者间的关系以及铁路专网无线通信系统滤波器指标要求。

整辊式板形仪通道耦合影响系数的标定计算模型

整辊式板形仪是冷轧带钢生产的高端仪器装备,在板形检测过程中存在通道耦合问题,准确确定影响系数是进行信号解耦的关键。根据整辊式板形仪的结构变形特点,采用弹性力学叠加原理和影响系数方法,提出通道耦合与信号解耦的机理模型。根据标定原理和方法,通过严谨的数学力学解析,提出影响系数的标定计算模型,将标定输出的电信号数字量转换为力学意义上的影响系数。标定实验证明,加载通道仅对左边两个通道和右边两个通道有明显影响,对其他通道的影响可以忽略不计。一般地,加载通道对左一、右一通道的影响系数约为0.15,对左二、右二通道的影响系数约为0.008,对其他通道的影响系数几乎为零。采用本方法确定的影响系数进行解耦,可以精确消除通道耦合的影响。对某1450 mm冷轧带钢轧机的工业应用证明,解耦的效果在带钢边部更为显著,使边部板形由松边变为紧边或紧边更紧。一般地,解耦可使边部板形纠正2.0~2.5 I的测控偏差。通过解耦,可以明显提高板形检测和控制的精度,获得良好的实物板形。

特殊成形工艺下AZ31镁合金的织构及变形机制

通过组织观察以及宏观和微观织构测定、分析了异步轧制及等径角轧制的AZ31镁合金形变机制,确定了在这两种工艺下{0001}基面织构的改善效果.结果表明:异步轧制产生的平行于轧面的剪切力促进了与普通轧制状态下相反的基面滑移,使基面织构连续地弱化为倾转的基面织构;而等径角轧制通过产生与轧向成122.5°的剪切力,使基面取向的晶粒产生拉伸孪晶,形成与基面织构共存的柱面织构.因此这两种特殊工艺都可能改善镁合金的塑性.还分析了形变量和退火对织构的影响.

双通道控制旋转导弹自动驾驶仪解耦控制研究

为消除旋转导弹自旋所带来的纵向与侧向运动的交叉耦合,进行了双通道控制旋转导弹自动驾驶仪回路解耦控制研究.对自动驾驶仪回路的耦合进行分析发现,旋转导弹自动驾驶仪回路存在运动耦合、控制耦合以及加速度表不在质心引起的耦合.分析结果表明了解耦的必要性.利用前馈补偿法实现了自动驾驶仪回路的解耦控制,并进行了仿真,结果验证了解耦方法的可行性.

双通道控制旋转导弹自动驾驶仪回路的数学变换及其耦合性分析

根据双通道控制旋转导弹的特点,通过旋转变换,将弹体坐标系下的自动驾驶仪回路变换到准弹体坐标系下,并比较了与倾斜稳定导弹标准自动驾驶仪的区别.旋转变换后自动驾驶仪的弹体环节和舵机环节的模型均发生变化.旋转导弹自动驾驶仪回路存在运动耦合、控制耦合以及加速度计不在质心时引起的耦合.研究结果表明,在自动驾驶仪设计中需要进行解耦,以减小交连的影响.

一种单通道旋转导弹自动驾驶仪设计方法

为了设计单通道旋转导弹的自动驾驶仪,给出了弹体坐标系下的自动驾驶仪结构,通过旋转变换,将弹体坐标系下的自动驾驶仪回路变换到准弹体坐标系下,并进行了简化,在准弹体坐标系下设计了自动驾驶仪,准弹体坐标系下的自动驾驶仪回路存在耦合,为了消除旋转导弹自旋带来的纵向与侧向运动的交叉耦合,利用串联补偿法实现了自动驾驶仪回路的解耦控制.仿真结果验证了该设计方法的可行性.