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题名一种轧制镁合金薄板表面缺陷检测系统
被引量:2
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作者
张文宇
高青
刘安琪
赵红阳
巨东英
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机构
辽宁科技大学软件学院
辽宁科技大学镁合金铸轧技术研究中心
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出处
《辽宁科技大学学报》
CAS
2017年第4期305-310,320,共7页
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基金
辽宁省教育厅项目(L2013128)
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文摘
在镁合金薄板的轧制过程中,如关键工艺参数控制不当或因板坯质量、加工设备精度存在问题,薄板表面易出现边裂、褶皱、波纹等缺陷。这些缺陷如不能及时准确地检测,将严重影响薄板的表面质量和性能,极大地降低产品成材率。为此,本文采用计算机视觉技术对轧制镁合金薄板图像进行实时分析,提取其缺陷特征,并采用贝叶斯分类器进行缺陷识别,最终设计与实现了一个轧制镁合金薄板表面缺陷实时检测系统。实验结果表明,该系统综合缺陷准确识别率达到83.6%。
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关键词
计算机视觉
轧制镁合金薄板
特征提取
缺陷检测
贝叶斯
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Keywords
computervision
rollingmagnesiumalloysheet
featureextraction
defectdetection
bayes
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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