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Hydraulic model with roughness coefficient updating method based on Kalman filter for channel flood forecast 被引量:4
1
作者 Hong-jun BAO Lin-na ZHAO 《Water Science and Engineering》 EI CAS 2011年第1期13-23,共11页
A real-time channel flood forecast model was developed to simulate channel flow in plain rivers based on the dynamic wave theory. Taking into consideration channel shape differences along the channel, a roughness upda... A real-time channel flood forecast model was developed to simulate channel flow in plain rivers based on the dynamic wave theory. Taking into consideration channel shape differences along the channel, a roughness updating technique was developed using the Kalman filter method to update Manning's roughness coefficient at each time step of the calculation processes. Channel shapes were simplified as rectangles, triangles, and parabolas, and the relationships between hydraulic radius and water depth were developed for plain rivers. Based on the relationship between the Froude number and the inertia terms of the momentum equation in the Saint-Venant equations, the relationship between Manning's roughness coefficient and water depth was obtained. Using the channel of the Huaihe River from Wangjiaba to Lutaizi stations as a case, to test the performance and rationality of the present flood routing model, the original hydraulic model was compared with the developed model. Results show that the stage hydrographs calculated by the developed flood routing model with the updated Manning's roughness coefficient have a good agreement with the observed stage hydrographs. This model performs better than the original hydraulic model. 展开更多
关键词 flood routing Manning's roughness coefficient updating method Kalman filter Froude number Saint-Venant equations hydraulic model
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On Rough Intuitionistic Fuzzy Ideals(Filters) in Lattices
2
作者 HE Peng-fei YANG Yong-wei XIN Xiao-long 《Chinese Quarterly Journal of Mathematics》 CSCD 2014年第3期381-391,共11页
In this paper, we introduce a new algebraic structure, called a rough intuitionistic fuzzy ideal(filter) which is a generalized intuitionistic fuzzy ideal(filter) of a lattice and study some related properties of such... In this paper, we introduce a new algebraic structure, called a rough intuitionistic fuzzy ideal(filter) which is a generalized intuitionistic fuzzy ideal(filter) of a lattice and study some related properties of such ideals(filters). 展开更多
关键词 LATTICE rough intuitionistic fuzzy ideal(filter) HOMOMORPHISM
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基于GA-LSTM自适应卡尔曼滤波的路面不平度识别
3
作者 李韶华 李健玮 冯桂珍 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期121-130,共10页
准确、快速地识别出车辆当前行驶的路面激励信息,是实现智能底盘控制进而保证车辆平顺性的关键。针对传统路面不平度识别算法准确率低、自适应性差等问题,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化长短期记忆神经网络(long short-t... 准确、快速地识别出车辆当前行驶的路面激励信息,是实现智能底盘控制进而保证车辆平顺性的关键。针对传统路面不平度识别算法准确率低、自适应性差等问题,提出了基于遗传算法(genetic algorithm,GA)优化长短期记忆神经网络(long short-term memory networks,LSTM)自适应卡尔曼滤波的路面不平度识别算法。基于2自由度车辆悬架模型,通过灰色关联法选择LSTM神经网络的特征输入变量,并采用GA优化LSTM神经网络的模型参数以准确识别路面等级,并据此实时更新卡尔曼滤波器算法中的噪声矩阵,实现了在复杂路况下对路面不平度的自适应识别。仿真和试验研究表明,所提出的基于GA-LSTM自适应卡尔曼滤波算法能够快速准确的识别路面不平度与路面等级,与传统卡尔曼滤波算法相比,相关系数、均方根误差和最大绝对误差分别提高3.11%、37.5%和51.2%,表明所提算法对复杂工况具有很好的自适应能力。 展开更多
关键词 路面不平度识别 自适应卡尔曼滤波器 GA-LSTM 灰色关联法
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一种基于Rough集理论的数据过滤方法 被引量:13
4
作者 尹旭日 周志华 +1 位作者 何佳洲 陈世福 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2000年第9期1082-1086,共5页
Rough集 (粗集 )理论是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .在对 Rough集理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough集理论的数据过滤算法 .该算法的基本思想是基于 P-确定的等价类的合并 ,算法直观 ,计算简便 .理论和实验表明 ... Rough集 (粗集 )理论是一种处理不确定或模糊知识的重要工具 .在对 Rough集理论进行深入研究的基础上 ,提出了一种基于 Rough集理论的数据过滤算法 .该算法的基本思想是基于 P-确定的等价类的合并 ,算法直观 ,计算简便 .理论和实验表明 ,该算法能够减低信息系统中信息的粒度 ,在保持规则近似质量不变的前提下 ,有效地提高规则的统计意义和预测强度 . 展开更多
关键词 数据过滤 数据挖掘 rough集理论 信息系统
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一种基于SVD和Rough集的信息过滤方法 被引量:3
5
作者 陈彩云 李治国 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第34期99-101,共3页
论文提出了一种信息过滤方法,即在奇异值分解(SVD)的基础上,运用粗糙集(Rough Sets)理论进行信息过滤。通过对词语×文档矩阵进行奇异值分解得出近似矩阵,改变了一些词语在相应文档中的重要性,从而使得词语更好地体现文档内容。然... 论文提出了一种信息过滤方法,即在奇异值分解(SVD)的基础上,运用粗糙集(Rough Sets)理论进行信息过滤。通过对词语×文档矩阵进行奇异值分解得出近似矩阵,改变了一些词语在相应文档中的重要性,从而使得词语更好地体现文档内容。然后运用粗糙集理论中决策表上的规则推理方法,生成人们感兴趣信息的规则库,将未知文档的条件属性与规则库中的规则进行相似匹配,进行信息过滤。实验表明,该方法在准确度方面比传统的VSM和LSI要好。 展开更多
关键词 奇异值分解粗糙集 信息过滤 规则提取
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一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法 被引量:8
6
作者 梁昌勇 李聪 杨善林 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2009年第5期712-719,共8页
目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统。最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量。针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法... 目前协同过滤被广泛应用于数字图书馆、电子商务等领域的个性化服务系统。最近邻算法则是最早提出和最主要的协同过滤推荐算法,但用户评分数据稀疏性严重影响推荐质量。针对上述问题,提出了一种基于Rough集理论的最近邻协同过滤算法,以用户评分项并集作为用户相似性计算基础,并将非目标用户区分为无推荐能力和有推荐能力两种类型;对于无推荐能力用户不再计算用户相似性以改善推荐实时性,对于有推荐能力用户则提出一种基于Rough集理论的评分预测方法来填补用户评分项并集中的缺失值,从而降低数据稀疏性。实验结果表明新算法能有效提高推荐质量。 展开更多
关键词 协同过滤 最近邻算法 rough
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基于Rough Set理论的实时个人邮件过滤系统的研究 被引量:1
7
作者 于洪 杨大春 吴中福 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第16期18-19,49,共3页
电子邮件过滤是网络信息安全研究的热点。RoughSet理论是一种处理含糊和不精确性问题的一种新型数学工具,得到了广泛应用。文章结合RoughSet理论的数据分析方法针对实时个人用户电子邮件过滤系统进行了研究。实验结果表明,该方法是有效的。
关键词 个人电子邮件过滤 rough SET理论 数据分析
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一种基于Rough集的图像滤波算法 被引量:2
8
作者 陈波 王仁礼 +1 位作者 杨阳 刘波 《测绘学院学报》 北大核心 2005年第1期30-32,共3页
Rough集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,是有发展潜力的智能信息处理方法。文中将Rough集理论应用到图像滤波中,提出了一种基于Rough集理论的图像中值滤... Rough集理论是一种新的处理含糊和不确定性问题的数学工具。它作为一种软计算方法,与模糊方法、遗传算法、神经网络等一样,是有发展潜力的智能信息处理方法。文中将Rough集理论应用到图像滤波中,提出了一种基于Rough集理论的图像中值滤波算法;给出了该算法与标准中值滤波算法的比较实验。结果表明,该算法去噪能力强于标准中值滤波算法,且能较好地保持图像的边缘细节信息。 展开更多
关键词 rough集理论 图像处理 图像增强 中值滤波
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基于Rough集潜在语义索引的Web文档分类 被引量:7
9
作者 何明 冯博琴 傅向华 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第13期3-5,共3页
Rough集(粗糙集)理论是一种处理不确定或模糊知识的数学工具。提出了一种基于Rough集理论的潜在语义索引的Web文档分类 方法。首先应用向量空间模型表示Web文档信息,然后通过矩阵的奇异值分解来进行信息过滤和潜在语义索引;运用属性约... Rough集(粗糙集)理论是一种处理不确定或模糊知识的数学工具。提出了一种基于Rough集理论的潜在语义索引的Web文档分类 方法。首先应用向量空间模型表示Web文档信息,然后通过矩阵的奇异值分解来进行信息过滤和潜在语义索引;运用属性约简算法生成分类 规则,最后利用多知识库进行文档分类。通过试验比较,该方法具有较好的分类效果。 展开更多
关键词 粗糙集 潜在语义索引 WEB文档分类 信息过滤 信息检索
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Rough Set在垃圾邮件过滤技术中的应用
10
作者 张宁丹 《湘南学院学报》 2007年第2期69-72,共4页
垃圾邮件是Internet上面临急待解决的问题.Rough集理论是处理模糊和不精确数据的新型工具,能提供描述正常模型的最小预测规则集.重点阐述了Rough set在垃圾邮件过滤中的应用,并对大量数据进行了实验对比,试验验证了Rough set在垃圾邮件... 垃圾邮件是Internet上面临急待解决的问题.Rough集理论是处理模糊和不精确数据的新型工具,能提供描述正常模型的最小预测规则集.重点阐述了Rough set在垃圾邮件过滤中的应用,并对大量数据进行了实验对比,试验验证了Rough set在垃圾邮件过滤技术上的可行性和可靠性. 展开更多
关键词 垃圾邮件 rough SET 过滤技术 网络应用
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基于改进DBSCAN的星载激光雷达数据多尺度滤波研究
11
作者 钱政 毛志华 姚宝恒 《激光杂志》 CAS 北大核心 2024年第4期154-158,共5页
星载激光雷达数据滤波过程易受复杂背景、粗差点、噪声点等问题的干扰,导致滤波效果大幅度下降,所以研究基于改进DBSCAN的星载激光雷达数据多尺度滤波方法。采用改进DBSCAN算法对星载激光雷达数据做聚类处理,并标记噪声点,通过半球形邻... 星载激光雷达数据滤波过程易受复杂背景、粗差点、噪声点等问题的干扰,导致滤波效果大幅度下降,所以研究基于改进DBSCAN的星载激光雷达数据多尺度滤波方法。采用改进DBSCAN算法对星载激光雷达数据做聚类处理,并标记噪声点,通过半球形邻域算法提取点云数据特征。根据提取到的点云数据特征构建规则格网,通过格网的多路径效应剔除点云数据中的粗差点与噪声点,完成星载激光雷达数据多尺度滤波。实验结果表明,所提方法的星载激光雷达数据多尺度滤波误差较低、滤波效果好,实际应用价值较高。 展开更多
关键词 改进DBSCAN 星载激光雷达 多尺度滤波 半球形邻域算法 规则格网 粗差点 噪声点
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海量大数据定向采样有差别挖掘算法仿真
12
作者 宁滔 《现代电子技术》 北大核心 2024年第9期164-168,共5页
在大数据中,不同类别之间可能存在数据分布不均衡的情况,即某些类别的数据样本数量远远少于其他类别。这种情况下,传统的采样方法无法正确反映所有类别的特征和差异。为提升大数据信息的应用性,文中研究海量大数据定向采样有差别挖掘算... 在大数据中,不同类别之间可能存在数据分布不均衡的情况,即某些类别的数据样本数量远远少于其他类别。这种情况下,传统的采样方法无法正确反映所有类别的特征和差异。为提升大数据信息的应用性,文中研究海量大数据定向采样有差别挖掘算法。以网站统一资源定位器(URL)初始化为基础,在网络上抓取网页,采集网页的超文本标记语言(HTML)数据,提取定向数据的相关链接,并将其导入URL队列。根据网络搜索策略,实施相关的数据搜索和处理。完成数据搜索后,将自动进行下一网页的URL,继续进行海量大数据定向采样。结合模糊特征匹配与检测滤波方法实现大数据定向采样过程中的抗干扰处理。采用粗糙集算法实施挖掘,利用扩展差别矩阵对大数据决策表内的值实施约简,实现海量大数据的模式分类。实验结果显示,该算法数据采集过程中的丢包率基本控制在0.2%以下,具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 海量大数据 网页抓取 定向采样 滤波处理 去冗余 粗糙集 扩展差别矩阵 决策规则
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S-rough sets and knowledge separation 被引量:104
13
作者 Shi Kaiquan 1,21. School of Mathematics and System Sciences, Liaocheng University, Liaocheng 252059, P. R. China 2. School of Mathematics and System Sciences, Shandong University, Jinan 250100, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 2005年第2期403-410,共8页
The conceptions of the knowledge screen generated by S-rough sets are given: f- screen and - screen , and then puts forward - filter theorem, - filter theorem of knowledge. At last, the applications of knowledge separ... The conceptions of the knowledge screen generated by S-rough sets are given: f- screen and - screen , and then puts forward - filter theorem, - filter theorem of knowledge. At last, the applications of knowledge separation are given according to - screen and - screen. 展开更多
关键词 S- rough sets f- screen - screen f-filter theorem - filter theorem knowledge separation.
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基于模板匹配及粗糙度纹理指标的液位检测算法 被引量:1
14
作者 安国臣 刘娟娟 +1 位作者 王雁 王晓君 《电子测量技术》 北大核心 2023年第23期168-174,共7页
针对发酵液生产过程中发酵罐内液位检测的实际需求,提出一种基于模板匹配及粗糙度纹理指标的液位检测算法。首先,系统通过工业相机采集实时液位图像,并针对环境因素影响,进行图像预处理来提高采集图像质量;其次,对图像进行透视变换达到... 针对发酵液生产过程中发酵罐内液位检测的实际需求,提出一种基于模板匹配及粗糙度纹理指标的液位检测算法。首先,系统通过工业相机采集实时液位图像,并针对环境因素影响,进行图像预处理来提高采集图像质量;其次,对图像进行透视变换达到矫正目的;然后,对灰度化图像中的感兴趣区域进行模板匹配,粗范围寻找液位位置;最后,通过计算粗糙度纹理指标精确查找液位位置,从而得到准确的液位高度数据,并将数据滤波后输出。实验结果表明,基于模板匹配及粗糙度纹理指标的液位检测算法在实际应用中检测结果准确度达到98.2%以上,且具有抗干扰效果好、实时性强等优点。 展开更多
关键词 液位检测 图像矫正 模板匹配 纹理粗糙度 数据滤波
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基于中点弦测法的车载式车轮不圆度测量
15
作者 时敏栋 尧辉明 袁春平 《铁道标准设计》 北大核心 2023年第5期174-179,共6页
列车车轮不圆度是影响列车运行平稳性的重要因素,目前静态检测设备均需抬轮的准备工作,极大降低了检测效率,接触式传感器测量易发生损耗,导致测量发生误差,为提高检测效率以及避免检测误差,采用中点弦测法结合逆滤波器实现对车轮不圆度... 列车车轮不圆度是影响列车运行平稳性的重要因素,目前静态检测设备均需抬轮的准备工作,极大降低了检测效率,接触式传感器测量易发生损耗,导致测量发生误差,为提高检测效率以及避免检测误差,采用中点弦测法结合逆滤波器实现对车轮不圆度的车载式测量。检测时列车以低速运行,通过激光位移传感器实现非接触式测量,并同时利用3个激光位移传感器的具体位置关系和测量值得到弦测值作为逆滤波器的输入,构造逆滤波器的频率响应函数使一定波长范围内的不圆度数据得到还原,最后再构造低通滤波器以及进行离散傅里叶变换该车轮各个阶次多边形磨耗的粗糙度等级。通过实验测量数据验证,采用中点弦测法测得的车轮不圆度数据与真实不圆度数值的误差较小,可以实现车轮不圆度数据的车载式测量,各个阶次的粗糙度等级也可反映被测车轮目前的磨损状态。 展开更多
关键词 列车轮对 车轮不圆度 车载式测量 中点弦测法 逆滤波 粗糙度等级
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GPS轮廓法粗糙度数据处理研究与实现 被引量:1
16
作者 潘丽丽 《制造技术与机床》 北大核心 2023年第1期139-144,共6页
根据GPS规范,对轮廓法粗糙度数据处理提出了切实可行的方案并通过编程实现算法:利用最小二乘拟合法消除测量数据中的标称形状;将高斯滤波器输出函数离散化,实现数字滤波器,并利用该滤波器滤除噪声,将原始轮廓、粗糙度轮廓和波纹度轮廓... 根据GPS规范,对轮廓法粗糙度数据处理提出了切实可行的方案并通过编程实现算法:利用最小二乘拟合法消除测量数据中的标称形状;将高斯滤波器输出函数离散化,实现数字滤波器,并利用该滤波器滤除噪声,将原始轮廓、粗糙度轮廓和波纹度轮廓进行分离。 展开更多
关键词 GPS 粗糙度 轮廓法 标称形状 最小二乘法 滤波
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基于全局注意力机制的肝脏血管分割
17
作者 黄长见 程远志 史操 《计算机系统应用》 2023年第5期316-322,共7页
肝癌仍然是世界癌症死亡的主要原因,如今血管介入治疗是其主要的治疗方式,同时肝脏血管影像在该过程中有着关键作用,能够为专业的医生提供重要的参考价值.但是通过人工来标注血管是复杂且耗时的任务,因此实现自动肝脏血管分割对相关工... 肝癌仍然是世界癌症死亡的主要原因,如今血管介入治疗是其主要的治疗方式,同时肝脏血管影像在该过程中有着关键作用,能够为专业的医生提供重要的参考价值.但是通过人工来标注血管是复杂且耗时的任务,因此实现自动肝脏血管分割对相关工作有着重大意义.本文提出了注意力门控单元,用于提高网络信息提取能力,并将该单元与UNetR网络相结合,提出一种新的网络结构——UNetR-AGM.在对腹部CT的预处理上使用了均衡过滤策略,不仅提高血管和周围组织的对比度,而且能够对血管完成粗分割.为了验证所提出方法有效性,本文将UNetR-AGM与其他人员的研究方法在MSD(medical segmentation decathlon)数据集上进行对比,并分析算法的准确性.实验结果表明,本文采用的方法与其他模型相比具有更好的效果. 展开更多
关键词 肝癌 肝脏血管分割 注意力门控单元 粗分割 均衡过滤策略
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基于点云特征提取的薄壁文物碎片配对研究
18
作者 刘恩盛 罗春泳 +3 位作者 程小龙 黄玉花 戴维康 张宏 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2023年第5期86-92,共7页
针对考古发掘现场堆积在一起的陶瓷碎片难以修复拼接,以及薄壁碎片断裂面特征难以提取的问题,提出了一种综合碎片点云多种特征提取与粗糙集模型进行约简分类的方法。该方法先采用最小半径移动球和三维中心滤波圆弧拟合的方法,分别获取... 针对考古发掘现场堆积在一起的陶瓷碎片难以修复拼接,以及薄壁碎片断裂面特征难以提取的问题,提出了一种综合碎片点云多种特征提取与粗糙集模型进行约简分类的方法。该方法先采用最小半径移动球和三维中心滤波圆弧拟合的方法,分别获取碎片边缘和内部几何特征,再结合颜色纹理及材质等特征要素,通过决策表约简分类为文物碎片重建匹配提供条件。与现有依赖对象单一特征的配对方法不同,本方法在碎片存在磨损甚至缺失等情形下,能将混杂在一起的隶属于多器物薄壁文物碎片进行有效分类配对。 展开更多
关键词 薄壁文物碎片 特征提取 三维中心滤波圆弧拟合 粗糙集模型
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室内凡纳滨对虾工厂化养殖循环水调控技术与模式 被引量:63
19
作者 臧维玲 戴习林 +5 位作者 徐嘉波 袁志国 彭自然 杨明 徐桂荣 丁福江 《水产学报》 CAS CSCD 北大核心 2008年第5期749-757,共9页
利用臭氧仪、泡沫分离器和粗滤器等组成的循环水处理系统开展室内凡纳滨对虾工厂化养殖。养殖初始用水及在每次循环处理前的来自虾池的循环水,均置于消毒池以臭氧处理4h、曝气2h,初始水经处理细菌总数约杀灭99%,弧菌量小于1cell... 利用臭氧仪、泡沫分离器和粗滤器等组成的循环水处理系统开展室内凡纳滨对虾工厂化养殖。养殖初始用水及在每次循环处理前的来自虾池的循环水,均置于消毒池以臭氧处理4h、曝气2h,初始水经处理细菌总数约杀灭99%,弧菌量小于1cell·mL^-1。试验期间,按4~6d间隔,以水处理系统循环处理养殖水12h,以去除氨氮、亚硝基氮、有机物、悬浮物与细菌等。养殖约60d后,视水质监测结果增加粗滤和泡沫分离次数,并辅以生石灰水调节循环水pH。在128d全程养殖中,未用药和换水,水处理系统有效控制养殖水质指标在虾生长合适范围内,试验池各指标平均值为:浑浊度13.9NTU,pH8.08,氧化还原电位399mV,NH3-Nt(NH3-Nm)0.267(0.015)mg·L^-1,NO2^--N 0.203mg·L^-1,CODMn 10.34mg·L^-1。同时获得良好的养殖效果:收获虾平均体重13.56g,成活率59.6%,单位水体产量4.27kg·m^-3,饵料系数1.01。据试验结果与凡纳滨对虾养殖特点,提出了虾类室内工厂化养殖循环水调控模式。 展开更多
关键词 凡纳滨对虾 臭氧 泡沫分离器 粗滤器 水处理 水质指标 工厂化养殖
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非织造布在液体过滤中的应用进展
20
作者 王瑜 栾一鸣 +4 位作者 赵洋 李宇城 李成才 于斌 刘国金 《产业用纺织品》 2023年第5期1-7,共7页
介绍了非织造布的分类、液体过滤机制及常见制备方法,重点阐述了液体过滤用非织造布在粗滤、微滤、超滤及纳滤中的应用现状和前景,以期为非织造布在液体过滤中的应用提供策略支撑。
关键词 非织造布 过滤介质 液体过滤 过滤机制 粗滤 微滤 超滤 纳滤 制备方法 应用
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