基于粗糙集-GRNN算法的近岸海域生态污染风险评估方法

传统的近岸海域生态污染风险评估方法,只能收集污染物浓度,因此设计一种基于粗糙集-GRNN算法的近岸海域生态污染风险评估方法。从历史监测数据中收集污染物浓度、环境因素和空间坐标等信息,计算污染物从排放口到监测点的迁移时间。确定不同污染物的影响范围,从而针对不同风险等级制定相应的环境保护措施。实验结果表明,设计的基于粗糙集-GRNN算法的近岸海域生态污染风险评估方法对于选取的6个近岸海域风险等级评估均正确,并且模型的输出值均低于标准生态阈值,最高差值达到0.2,证明本文所提方法准确率更高,具有更好的综合性能。

大风浪条件下渤海海区重点船舶风险评估模型

通过对近年来渤海海区因大风浪引起的船舶重大事故进行统计分析,发现渤海海区近年来发生重大事故的船舶主要集中为5 000t以下的散货船,由此提出渤海海区大风浪条件下应重点关注的船舶类型。根据风险分析理论和方法,建立了渤海海区重点船舶在大风浪条件下的风险等级,并根据专家问卷调查的形式得出相应的风险等级标准。据此,建立了使用模糊评判方法的大风浪条件下渤海海区应重点关注船舶的风险评估模型。该模型可为进一步研发基于电子海图平台的可视化船舶风险控制和管理辅助决策系统提供重要的理论依据。

1988-2009年中国海及周边海域大浪频率对ElNino的响应

以CCMP风场驱动目前国际先进的第三代海浪模式WAVEWATCH-Ⅲ,对1988-2009年中国海及周边海域的海浪场进行数值模拟,探索近22年期间该海域的大浪频率与El Nino现象的内在联系。结果表明中国海及周边海域的大浪频率与El Nino有着密切的联系:(1)大浪频率与nino3指数的同期、大浪频率滞后1-4个月与nino3指数表现出显著性负相关,尤其是当大浪频率滞后2个月时,与nino3指数的负相关最强;当大浪频率滞后7-10个月时,大范围海域与nino3指数呈显著性正相关,大浪频率滞后8个月时,与nino3指数的正相关达到最强。(2)无论1988-1997年还是1999-2009年,大浪频率滞后8个月的曲线走势与nino3指数的走势表现出非常好的一致性,相关系数高达0.70、0.73。(3)中国海及周边海域的大浪频率与nino3指数具有共同的5.87-6.29个月、11.00-13.54个月的显著性变化周期;同时还具有共同的3.5-4.7年的年际变化周期,以及7年的长周期变化。(4)中国海及周边海域的大浪频率与nino3指数在20世纪末、21世纪初存在共同的突变期,nino3指数的突变略超前于大浪频率的突变。

渤海南部海域大浪特征的分析

本文基于渤海南部各测站观测风和浪的资料，分析了本海域波候的区域性特征．大浪的季节性变化和地理分布及风浪随风速成长特征等也作了讨论．另外，还指出本海域中大浪区．这些结果可用于制定防灾措施的依据．

基于ECDIS的船舶-大风浪区动态显示系统

使用天津海洋中心气象台开发的WRF模式中尺度数值天气预报平台计算的风场、海浪场和海流场的48 h预报数据,研究开发基于ECDIS平台的船舶-大风浪海区等水文气象信息的动态显示系统.该系统可实现48 h内逐小时的船位-大风浪区的动态跟踪显示,并可作为进一步开发特定船舶航行安全预评估的基础,具有较好的实际应用前景.