李代数的粗糙子代数和粗糙理想

对粗糙集上李代数的结构进行了研究,引入了李代数的粗糙子代数和粗糙理想等概念.把粗糙集理论方法和李代数的经典结论结合起来,得到了一些有意义的结论.

广义近似空间与粗糙分类代数

提出了广义近似空间、粗近似公理、干扰集公理、粗糙集的分类原则、粗选原则、不确定偶集原则、精选原则、对策分类、量子逻辑分类、bit量子对称分类、不可比集、bit空间集、协议关系、粗糙集函数、粗糙分类代数和粗糙单代数等基本概念,并提出了一个猜想;展示了一些新观点;基于协议关系构造了粗糙商代数和粗糙子代数,给出了回避-归并算法及算例。

粗糙子代数

讨论了粗糙子代数的性质,得到主要结果:置换性、粗糙子代数的充要条件、同态映射、二重性定理等。

BCI-代数中的粗模糊子代数

引入BCI-代数的粗模糊子代数的概念,初步研究了它们的性质.

Hom-李代数的粗糙代数结构

Hom-李代数是一类新的代数结构.将粗糙集思想引入到Hom-李代数之中,基于Hom-李代数的理想,定义了同余关系和Hom-李代数的子空间关于同余的上(下)近似,研究了Hom-李代数的粗子代数、粗理想和商代数等粗糙代数结构.