错齿内排屑刀具深孔加工中的刀具振动特性对孔圆度形貌的作用机制

依据错齿内排屑刀具深孔加工的实际特点,构建了受刀具横向振动特性影响的加工孔圆度形貌模型。运用动力学半解析法,在保证刀具系统动态分析精度的前提下,将复杂深孔刀具系统离散为多段具有局部特征的梁单元,其中相邻单元之间满足模态形函数传递矩阵的连续条件。结合Newton-Raphson迭代法,给出了深孔圆度形貌形成轨迹的数学描述,以及深孔刀具动态特性与加工孔圆度形貌之间的关联关系。通过数值算例验证了所提出方法的可行性,同时为实现深孔切削过程加工孔圆度误差的预测与控制奠定了基础。

小直径厚壁焊管成型有限元仿真分析

利用非线性有限元仿真软件Msc.Marc对小直径厚壁焊管的辊弯成型工艺过程进行了模拟。分析了焊管壁厚的圆度误差分布,给出了外径不变与壁厚不变两种情况下误差的多项式方程;总结了成型后壁厚的变化规律,找出了壁厚变化的峰值点。提出了依据壁厚变化规律对轧辊原始外轮廓进行修正以减少壁厚误差的设想,为高精度焊管设计方法提供了新的理论依据,为小直径厚壁焊管的生产应用做出了有益的探索。

星载复杂结构钛合金薄壁件超声振动切削研究

为了实现轻量化设计,航天器常采用复杂结构钛合金薄壁件作为承载、连接和定位元件,但是这类零件在切削过程中容易产生刀具磨损和变形,导致加工精度低,难以满足工作要求。基于钛合金薄壁件切削特性研究,采用超声振动金刚石车削方式控制切削力、装夹力引起的加工变形和残余应力,通过在线补偿修正刀具磨损误差;对壁厚(3~5)mm的典型星载钛合金薄壁件进行椭圆形超声振动切削,尺寸精度达到5μm,圆度误差为2.83μm,满足加工精度和稳定性要求。

Research of the ATR system based on the 3-D models and L-M BP neural network

Automatic target recognition （ATR） is an important issue for military applications, the topic of the ATR system belongs to the field of pattern recognition and classification. In the paper, we present an approach for building an ATR system with improved artificial neural network to recog- nize and classify the typical targets in the battle field. The invariant features of Hu invariant moments and roundness were selected to be the inputs of the neural network because they have the invari- ances of rotation, translation and scaling. The pictures of the targets are generated by the 3-D mod- els to improve the recognition rate because it is necessary to provide enough pictures for training the artificial neural network. The simulations prove that the approach can be implement ed in the ATR system and it has a high recognition rate and can be applied in real time.

不锈钢截止阀密封性能试验研究

为分析空调器用不锈钢截止阀密封性能,对不锈钢截止阀软密封和硬密封进行圆度变形及气密性试验研究。针对温度影响因素,对不锈钢截止阀密封主孔圆度及制冷剂泄漏量进行采集,并与普通黄铜截止阀对比分析。试验结果表明:经高温焊接,不锈钢截止阀主孔变形量为0.010 mm;低温(-30℃)圆度变形极小,其圆度均低于0.016 mm,与普通黄铜截止阀内孔圆度一致;经高低温试验后,其泄漏量均小于1.33×10^(-3) Pa·L/s;硬密封力矩在6~20 N·m范围内时密封性能最佳。不锈钢截止阀密封性能可靠,可为空调器的运行提供有效保障。