深基坑排桩-圈梁支护结构协同作用研究

排桩－圈梁的协同作用对深基坑支护结构的变形和内力有着重要的影响，为此对深基坑排极支护结构进行了弹性地基梁有限元分析，得出一些有意义的结论。

线性方程组分级行处理法贪心方法

给出在分布式存储的MIMD树机模型上求解任意相容性线性方程组的分级行处理法贪心方法 。

三对角方程组行处理法并行解法

利用行处理法和分治策略给出一个求解任意三对角方程组的并行迭代解法 ,证明了所给解法对任意相容性三对角方程组收敛 ,讨论了所给解法的迭代终止条件 ,进而讨论了其对应分布式MIMD并行迭代算法的设计法则 .按照并行解法 +并行计算机 =并行算法的模式 ,使用给出的并行解法 ,可以给出一些求解三对角方程组的新的MIMD并行迭代算法 .

带状方程组q叉树MIMD算法

利用行处理法贪心方法和分治策略给出一个基于分布式存储MIMD一级q叉树树机模型求解任意带状方程组的并行迭代算法,证明算法对相容性带状方程组收敛并分析算法的通信复杂度.

线性方程组正交化行处理法并行算法

利用正交化行处理法和分治策略给出一个求解任意线性代数方程组的基于分布式存储MIMD二叉树树机模型的并行迭代算法,证明该算法对任意的相容性线性代数方程组收敛并分析算法的计算复杂度、数值稳定性和应用前景.

带状方程组二叉树MIMD算法

利用行处理法和分治策略给出了一个基于分布式存储MIMD二叉树树机模型求解任意带状方程组的并行迭代算法,证明算法对相容性带状方程组收敛并分析算法的通信复杂度.

带加速因子的线性方程组通用性迭代解法

在行处理法的基础上,提出一种带加速因子的线性方程组通用性迭代算法,用几何方法证明了该算法的正确性,并对加速因子进行了简单讨论.该算法可保证对任意相容线性代数方程组均收敛,且容易并行计算和加速.

带状方程组并行列处理法贪心方法

利用列处理法贪心方法和分治策略,给出了一种求解任意相容性带状方程组的解或任意不相容性带状方程组最小二乘解的消息传递多指令流多数据流并行迭代解法,分析了解法的收敛性、计算复杂性和数值稳定性。该方法能使得各处理机上的负载基本平衡,得到了理想的加速比和并行效率。

矩阵求逆的迭代分治算法

对可逆矩阵A ∈Rn×n,用行处理法给出求解A-1的一个保证收敛的迭代分治算法 ,证明算法的正确性并讨论算法固有的并行性 .这种算法容易转换成在向量多处理机系统上实现的收敛性迭代并行算法 ,也容易设计成求解广义逆矩阵A+

线性方程组大数法快速并行解法

利用Schmidt正交规范化方法和分治策略,给出了一个求解含部分已定值变量的任意线性代数方程组的快速并行迭代解法,分析了解法的收敛性和计算复杂度,探讨了解法的内在并行性及其对应的消息传递并行算法的设计方法.

齐次线性方程组基础解系迭代解法

利用正交化行处理法,给出了一个求解任意齐次线性代数方程组AX=0(A∈Rn×m)基础解系的迭代解法;分析了解法的收敛性和计算复杂度。

三对角方程组行处理法分布式并行算法

在文献 (四川师范大学学报 (自然科学版 ) ,2 0 0 2 ,2 5 (4) :35 1～ 35 4 .)的基础上 ,给出一个在分布式存储MIMD一级 3叉树树机模型上求解任意三对角线性代数方程组的分布式并行迭代算法并分析算法的通信复杂度 .

线性代数方程组行处理法分治策略

利用行处理法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组AX=b(A∈Rn×m)的迭代分治算法,证明算法对任意的相容性线性代数方程组收敛,并探讨算法的加速技术及其在线性代数方程组MIMD并行迭代算法研究中的应用前景.

带状线性方程组的并行行作用方法

目的行作用方法具有直接法与迭代法两者的优点,适用范围较广,在串行算法的基础上给出行作用方法适合于分布式存储环境的并行实现方案。方法采用从三维投影技术推广为并行P维投影技术。结果在HP rx2600集群系统上进行了数值计算,与多分裂方法作了比较,结果表明行作用方法适用范围较广且具有良好的并行性,方法简便可行。结论通过实际算例表明,本文算法是一个较好的并行算法。

带加速因子的线性方程组通用性迭代法的讨论

在带加速因子的线性方程组通用性迭代解法的基础上,用几何方法对加速因子进行了讨论,证明了每次迭代中最佳加速因子的存在性,讨论了在每次迭代中使算法收敛的加速因子的取值范围,设计了一个动态调整加速因子的通用性迭代算法,并进行了程序验证.

高次方程的行处理法

阐明高次方程行处理法基本思想，给出其实现办法。

三对角方程组通用性迭代解法

在行处理法的基础上，提出一种求解三对角方程组的通用性迭代解法，用几何法证明了该算法的正确性，并讨论了该算法的内在并行性。最后，给出了一个测试用例。该算法的优点是：对任意相容性三对角方程组均收敛，易于并行实现。

线性方程组并行行处理法贪心方法

利用格拉姆-施密特(Gram-Schmidt)正交化方法、行处理法贪心方法和分治策略给出一种求解任意线性代数方程组的并行数值方法,证明该方法对任意的相容性线性代数方程组收敛,分析其计算复杂度和数值稳定性,探讨其在线性代数方程组消息传递并行算法研究中的应用前景。

三对角方程组行处理法分布式并行迭代算法的分组方法

给出大型和超大型三对角方程组的一种分组方法,使之适合三对角方程组行处理法分布式并行迭代算法设计中分治策略的需要,并适合三对角方程组行处理法并行解法在结合给定分布存储MIMD计算机模型时的任一种MIMD互连网络拓扑结构.

带状方程组行处理法分布式算法的串行模拟

给出一个模拟在分布式存储MIMD一级q叉树机上求解任意带状线性代数方程组的分布式并行算法的C语言程序,并以此为例探索串行计算的串行模拟方法,认为并行算法的串行模拟是在并行环境不具备时的一种研究并行算法的理想方法.