基于多维流网格的超大城市韧性建设研究——以广州市为例

适应城市高质量发展趋势,构建多元包容韧性的城市治理体系是当前国内超大城市的战略发展方向。本文以广州为案例地,从多维、流动、网格化三个方面,运用政策文本内容及复杂网络分析、城市韧性多维度测量指标及体系、以及城市内各区间O-D线路、引力模型等,系统研究广州城市韧性现状、空间分布和演变过程特点与发现:在城市韧性政策方面广州尚处于起步阶段,生态韧性和基础设施韧性建设日趋成熟;在多维度韧性方面均已表现出明显的空间差异以及阶段性规律特点;在流空间方面也存在11区间的差异并体现资金、货物、信息的流动对多维度韧性产生的影响。未来,广州需进一步推进经济、社会和社区韧性以及自下而上的城市韧性政策体系建设,注重城市韧性的过程性和阶段性,以韧性流将多维度韧性串联起来,形成捆绑木桶效应,通过加强韧性流建设的方式提升超大城市韧性。

基于遥感和GIS的城市内涝风险评价——以广州市天河区为例

近年来,随着我国城市化进程的急剧加快,城市内涝已经成为影响城市可持续发展的严重灾害。以广州市天河区为研究对象,基于灾害风险评估的原理,利用遥感和GIS技术,开展城市内涝风险评价方法研究。利用基础地理数据、遥感影像数据、气象水文数据、社会经济数据、历史灾情数据等,分别从致灾因子危险性、孕灾环境敏感性、承灾体易损性、防灾减灾能力4个方面选取评价指标,确定指标权重和相关参数,并构建城市内涝风险评价模型进行城市内涝风险评价。结果表明,广州市天河区的城市内涝灾害风险分布总体上西北部和东南部较高,西南部、中部和东北部较低。经过验证,城市内涝黑点有67%都落在较高和高风险区内,说明模型由较高的精度,可以为城市内涝的防治提供科学参考。

基于MDS4的数据网格资源发现系统设计与实现

为了从数据网格大量分布、多样、异构的资源中发现合适可用的数据资源。提出了基于网格中间件Globus Tool-kit4.0中MDS组件的解决方法。在MDS中内嵌了7种Information Provider,它们只提供计算资源信息,不能提供如数据库、数据文件等数据网格资源信息。针对这个不足,利用MDS良好的可扩展性,设计了一个数据网格资源发现系统,并用Java语言并开发了支持数据网格资源信息的Information Provider。测试结果表明该方法有效可行。