免疫防火墙模型的构造

为了改变传统防火墙静态的缺点,在计算机免疫学原理的指导下,通过借鉴自然免疫系统特征,提出了免疫防火墙模型。该模型是两层结构,第1层采用传统的防火墙技术,第2层是基于免疫原理的免疫层。免疫层采用规则树编码的识别器,通过在self、nonself集上进行学习和识别训练,获得self、nonself的主要特征,产生动态规则,即免疫层的免疫(淋巴)细胞,以自适应的方式阻拦非法数据,并利用演化计算对识别器进行演化。该防火墙模型具有一定的自适应性和动态性。

基于免疫原理的防火墙模型

针对传统防火墙技术的弱点 ,根据计算机免疫学的原理 ,提出了基于免疫原理的自适应防火墙模型 .该模型是两层结构 ,第一层采用目前传统的防火墙技术 ,第二层是以免疫原理为基础的免疫层 .采用规则树编码的识别器 ,通过第一层采集self和nonself集中的元素 ,经过学习 ,获得self和nonself的主要特征 ,产生动态规则 ,以自适应的方式解决第一层出现的漏洞 ,并利用演化计算的原理对识别器进行演化 .该防火墙模型具有一定的自适应性和动态性 .