Research on the Prevention and Control of the Internet Rumor from the Perspective of the Self-Media

With the rapid development of Internet science and technology, the self-media industry is rising gradually. As an important way of information dissemination, more and more self-media platforms are established and the main body of information communication becomes more complex. The self-media not only brings convenience to people’s life but also brings some negative effects. The self-media has more remarkable characteristics in information dissemination. The birth of self-media makes the network appear more suspicious information that cannot be effectively verified. Internet rumors fly all over the sky, which has caused certain influence on the stability of the society. The prevention and control measures of online rumors from the perspective of self-media are studied in this paper for creating a healthier network environment. Firstly, the concepts of self-media and Internet rumors are briefly summarized. Then, the main characteristics of Internet rumors from the perspective of self-media are analyzed. Finally, the prevention and control measures of online rumors, including strengthening supervision, improving the quality of self-media, and strengthening public identification of rumors, are proposed.

复杂系统理论在社会治理中的应用综述

经济持续发展和社会不断进步对社会治理现代化提出了新的要求。社会是一个典型的复杂系统,社会治理研究迫切需要从复杂系统的角度,依靠多学科的交叉融合,从整体上加以解决。该文选取复杂系统相关研究方法,对社会治理中疫情防控、谣言管控、智慧交通和智慧消防4个典型场景进行了重点分析,总结了复杂系统理论在社会治理领域应用中存在的问题,对下一步主要发展的方向进行了展望。

基于领域信息和自定义门控网络的网络谣言实时检测方法

[研究目的]近年来网络谣言乱象频出,严重扰乱社会秩序,影响社会稳定。提高网络谣言实时检测方法的准确性,可以帮助公安机关有效治理网络谣言,营造清朗有序的网络环境。[研究方法]提出一种基于领域信息和自定义门控网络的网络谣言实时检测模型CGCRD。模型将多个领域谣言的检测工作视为不同任务,以谣言的内容特征作为主要输入,并补充其领域信息;使用共享专家和独有专家集中学习个性化信息,同时利用多个领域的泛化信息获得更多的信息增益,最终将网络谣言的领域、共有和独有特征加权融合得到嵌入表示,判断是否为谣言。[研究结论]该研究构建了适用于网络安全管理工作的中文多领域谣言数据集RUM-PC23,在该数据集上的实验结果表明,提出的CGCRD模型能够满足公安机关对网络谣言检测工作实时性和准确性的要求,且优于当前的基准模型。

基于复杂网络的谣言传播模型稳定性和最优控制研究

为深入理解谣言传播规律和探究如何有效地控制谣言传播,基于复杂网络构建无知者-潜伏者-传播者-稳定者(uninformed-susceptible,latent-exposed,spreader-infected,stable-recovered,SEIR)谣言传播模型,研究其动力学行为和最优控制问题。首先,利用下一代矩阵法计算基本再生数,通过相应的雅可比矩阵和构造李雅普诺夫函数讨论无谣言平衡点的局部和全局渐近稳定性。其次,通过特征方程证明谣言盛行平衡点的全局渐近稳定性。最后,利用庞特里亚金最值原理,研究该模型的最优控制问题,证明最优控制解的存在性和具体形式;此外,通过正向和反向扫描方法得到最优控制问题的数值解。结果表明,谣言在系统中是否传播受网络异质性水平的影响;当控制■时,目标函数取得最小值,表明对无知者和潜伏者施加控制是有效的。该研究在谣言传播控制方面具有重要意义。

新冠病毒疫情相关谣言特点分析——基于较真查证平台的研究

目的了解新冠病毒疫情相关谣言的特点,从而制定针对性的措施,为治理新冠疫情有关谣言的传播提供决策依据。方法通过收集腾讯较真查证平台上2020年1月—2021年3月的辟谣标题、鉴定结果、查证要点、查证者、来源等内容,对谣言数量、查证者数量进行定量分析,运用SPSS 22.0进行谣言数量与新增病例数的相关性分析,使用GooSeeker对谣言情感、词频和主题等指标进行定性分析。结果谣言数量与新增病例数呈正相关;在所有查证信息中,谣言占比最大,且主要集中在2020年第一季度;疫情期间正面性情感的谣言最少,但2021年公众整体情感趋向于正面;谣言主题与新冠病毒疫情发展密切相关;腾讯较真查证平台上查证者中,组织机构占的比例较大,但权威机构只占少数。结论疫情严重程度对谣言数量有影响,查证平台上查证主体缺乏权威性,谣言情感、主题的变化与疫情相关。

多语言环境下具有惩罚机制和时滞的谣言传播动力学研究

提出了一种多语言环境下带有惩罚机制和时滞的谣言传播优化控制模型.首先,通过分析平均场方程推导出模型的基本再生数R0.其次,基于Routh-Hurwitz判据、Lyapunov方法和LaSalle不变原理,研究了无谣言/谣言盛行平衡点的存在性和稳定性.同时,为了有效地控制谣言传播和控制成本,提出了带有惩罚机制的最优控制.最后,通过数值模拟验证了理论结果的有效性.

SPNR:社交网络中的新型谣言传播模型

社交网络中谣言的肆意传播给网络安全以及社会稳定带来了全新的挑战,如何科学地认识和掌握谣言传播、扩散的内在规律,并对谣言进行有效地控制具有非常重要的学术意义和社会意义。文章首先在充分分析目前谣言传播模型的基础上,引入谣言正向感染及负向感染两个感染状态,提出更适用于描述谣言传播的SPNR模型;其次,基于SPNR模型,设计谣言传播SPNR算法,实现谣言传播演化过程的仿真;另外,利用数值仿真的方法,分析了模型主要参数对谣言传播关键指标的影响效果,为制定有效的谣言控制策略提供了可靠的依据;最后,从定性和定量两个角度验证了SPNR模型基本假设的准确性,同时通过将SPNR模型模拟效果与新浪微博实证结果进行对比试验的方式,验证了SPNR谣言传播模型的适用性。

SARS事件中的流言与控制

紧急事件中的流言与谣言 ,不仅对个人身心有害 ,对社会秩序的稳定甚至经济的发展也可能产生极大的消极作用。有效地控制流言的传播及其消极影响 ,是社会管理的重要内容。这不仅需要改革政府的社会管理体制 ,增加公共信息的透明度及权威性 ,同时也要研究紧急事件中社会成员的社会心理变化 ,研究流言的传播规律及控制手段 ,减少流言滋生的社会条件 ,提高社会成员的心理素质及抗干扰的能力。

当前形势下网络流言控制的策略

本文首先分析了网络流言的特点及传播模式,在此基础上提出了网络流言的控制策略,最后,总结了现阶段网络流言控制的必要性。

在线社交网络中谣言传播模型的稳定性分析

针对一类具有政府控制效应的社交网络谣言传播模型,运用常微分方程稳定性理论讨论边界平衡点和正平衡点的全局稳定性,并通过数值仿真验证了理论分析的正确性.结果表明,政府部门施加控制能有效缩减谣言传播的最终规模.

基于节点属性和信息价值的V-UKIR传播模型研究及仿真

为更有效地在网络中进行广告信息推广和谣言控制,针对真实社交网络信息传播的特点,对信息传播机制进行了研究。首先,在传统SIR模型的基础上,将节点状态分为未知、阅读、感染、免疫状态。然后,考虑节点自身属性的差别和不同信息在不同社区中的价值,定义了自适应节点状态转移概率函数,建立了更加符合社交网络真实传播特点的V-UKIR模型。最终,通过不同信息传播过程对比,验证了该模型的有效性。同时,通过在不同模型下的实际传播对比,证明了该模型在新浪微博和Twitter上有较好的信息推广和谣言控制效果。

群体性突发事件中的网络谣言分析及控制策略

网络谣言几乎与群体性突发事件如影随形,贯穿于群体性突发事件的全过程,对群体性突发事件的孕育、发生、演变甚至结束都起着重要的影响。纵观近年来处置网络谣言危机的实践,我们可以发现部分地方政府部门在应对网络谣言时缺乏敏感度和预警性,缺乏舆论引导的积极性、主动性,缺乏总结反思和持续关注,不仅影响了群体性突发事件的顺利解决,甚至激化了矛盾,使事态进一步扩大。因此,政府部门必须针对网络谣言在各个阶段的不同特点,制定不同的网络谣言控制策略,增强信息的透明度,有针对性地加强对网络谣言的控制。

基于大数据的多类型网络谣言类型平息方式实证研究——以“新冠肺炎疫情期间谣言”为例

[目的/意义]舆情管控成为党和政府在大数据时代亟须解决的问题,对谣言属性的精准认知是实现舆情管控的出发点。[方法/过程]文章以疫情谣言作为研究对象,提出了基于大数据分析的谣言综合分析模型,在对谣言的内容分类和平息方式进行有效分类的基础上,重点研究不同类型谣言在不同辟谣方式下的管控效果。[结果/结论]文章提出了谣言分析模型和针对性的解决方法,在谣言管控和舆情引导方面有很强的实用性和推广价值。

传播社会学视域下网络谣言多维防控路径

网络公共领域不仅是虚拟社会的载体,而且是社会现实的反映。随着网络时代的到来和进一步发展,互联网逐渐沦为利益表达、情感宣泄、谣言传播的平台。在不断嬗变的网络信息时代,单一的防控路径难以应对实践中网络谣言治理所面临的棘手问题,其规制效果不明显,甚至有侵犯公民权利之虞。在网络公共秩序现实化治理的新常态下,网络谣言逐渐进入公众视野。通过对网络谣言情势介评及传播、扩散之路径的全面分析,多维度构筑了与其适配的防范与治理体系,以实现网络谣言治理的多措并举。

网络谣言治理路径的多学科审视

网络谣言是信息化时代的产物,近些年,随着新兴媒体的普及和广泛应用,网络谣言逐渐呈现多发、高发的态势,已成为网络"毒瘤",网络谣言治理的紧迫性和严峻性日益突出。本文尝试以多学科视角对网络谣言治理路径问题加以分析与审视,分别从传播学、法学、社会学、公共管理、政治学等多学科的角度来探讨网络谣言治理的路径,以求更全面、更清晰、更系统地认识和把握网络谣言综合治理之策。

社会网络上的舆论传播及控制策略

为了更加准确地刻画真实社会网络上的舆论传播动力学并提出有效地控制策略,研究了含有正向和负向的"双向社会加强效应"对舆论传播的影响。基于统计物理学中的生成函数和空穴理论,研究得出了舆论传播的理论阈值。通过仿真实验,发现减弱正向加强因子或增加负向加强因子能有效降低舆论传播范围。进一步,通过研究Facebook这一真实社会网络的拓扑特性,发现度小的节点权重较小,且存在一些度小而k-核较大的节点。最后,基于网络的度、k-核、点权及群体影响力等指标,提出了5种不同控制策略。结果表明,控制群体影响力较大的节点能有效控制舆论传播。

群体性突发事件中的网络谣言分析及控制策略

网络谣言几乎与群体性突发事件如影随形,贯穿于群体性突发事件的全过程,对群体性突发事件的孕育、发生、演变甚至结束都起着重要的影响。纵观近年来处置网络谣言危机的实践,我们可以发现部分地方政府部门在应对网络谣言时缺乏敏感度和预警性,缺乏舆论引导的积极性、主动性,缺乏总结反思和持续关注,不仅影响了群体性突发事件的顺利解决,甚至是激化了矛盾,使事态进一步扩大。因此,政府部门必须针对网络谣言在各个阶段的不同特点,制定不同的网络谣言控制策略,增强信息的透明度,有针对性地加强对网络谣言的控制。

论网络谣言的治理问题

网络谣言是指借助或通过网络进行传播的未经官方证实或已经被官方辟谣的信息。治理网络谣言要注意处理好与网络举报、寻衅滋事、网民言论自由之间的关系。治理网络谣言,要及时疏导,建立健全网络谣言监管机制;要加强防控,建立网络谣言事件的应急预案;要完善立法,慎重司法,落实宽严相济。

网络谣言的传播特性与控制策略

网络谣言具有传播速度快、影响范围广、扩散方式多、隐蔽性强、危害性大等特点,给个人、企业乃至社会造成诸多不良后果。政府应当加强网络技术监测,推行网络实名制,将谣言控制在萌芽之中;加大信息公开力度,建立网上辟谣机制,使谣言暴露在阳光之下;注重教育与引导,强化规范与监管,让谣言无立足之地。

疫情防控背景下网络谣言的刑法治理研究

新冠肺炎疫情发生对社会经济发展造成严重冲击,随着网络信息技术发展,伴随重大公共卫生安全事件产生网络谣言传播,严重影响社会和谐稳定发展,疫情防控背景下加强网络谣言治理尤为重要。当前我国进入社会信息时代,谣言的类型发生变化。谣言治理的刑法明显增加,同时存在重公轻私等问题。我国主要是以刑法解释寻求传统罪名网络延伸的方式完善谣言治理刑法体系,面对专业化的网络造谣传播行为难以产生治理效果,网络谣言与网络水军不同,网络谣言治理应立足于刑法典传统实害犯罪,通过理顺不同刑法规范的逻辑关系,完善谣言治理刑法体系。网络水军组织根基危害到公众知情权,应对其进行专门刑法规制。轻缓化的刑法配置应成为网络水军组织刑法治理的基本理念。