基于小生境多目标粒子群算法的电动汽车传动系统速比动态优化

为获得最佳整车经济性能,在纯电动汽车传动系统速比静态优化的基础上,针对其未对不同速比采用相应的换挡规律的不足,基于换挡点判断规则,提出一种考虑换挡规律变化的传动系统速比动态优化方法;基于轻量化设计原则,提出一种传动系统各挡速比值总和最小的目标函数,采用能避免局部收敛的小生境多目标粒子群算法对目标函数进行ISIGHT-MATLAB/Simulink联合仿真优化。优化结果(包括静态和动态)取得一定的效果:与未考虑换挡规律的优化相比,在不同情况下,整车能耗减少了1.09%~1.35%,传动比值总和降低了8.06%~9.76%;但0-100km/h加速时间增加了1.90%~2.11%,可能与优化目标函数的加权仍偏重于经济性有关。与考虑静态换挡规律优化相比,考虑动态换挡规律优化的结果,传动比值总和的降幅增加了0.95%~1.70%,但整车能耗与考虑静态换挡规律优化结果基本持平,未显示出针对不同传动比采用不同换挡规律进行优化的预期效果,其原因尚待今后进一步深入探究。

汽车车内噪声主动控制系统扬声器与麦克风布放优化方法

利用声固耦合边界元仿真方法与多目标遗传算法,实现了面向对象的车内噪声主动控制(ANC)系统扬声器麦克风布放方案的优化。首先基于自适应算法,推导了车内噪声主动控制系统降噪性能预测方法,并利用声固耦合边界元仿真方法,实现了面向对象的ANC系统降噪性能预测;在该仿真模型的基础上,建立对应的代理模型,以实现对系统降噪性能的快速预测;最后利用多目标遗传算法,获得系统关于扬声器麦克风数量与多个频率下降噪量的Pareto最优解集。该最优解集能定量描述ANC系统扬声器麦克风数量与降噪性能之间的关系,并为该系统与车辆的匹配提供依据。

基于软件定义网络的抗毁网络仿真

为了在网络毁伤时能迅速恢复通信,提出一种基于软件定义网络的抗毁网络技术。通过抗毁控制器实时感知网络毁伤情况,重新规划端到端传输路径,实现网络抗毁恢复。同时,提出了最短路径恢复和最快速度恢复2种算法。仿真试验表明,2种算法具有恢复速度快和恢复能力强的特点,可降低网络毁伤对上层传输的影响。

品管圈活动提高老年慢性阻塞性肺疾病患者营养支持有效率的效果观察

目的观察品管圈活动提高老年慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者营养支持有效率的效果。方法成立品管圈小组,将"提高老年COPD患者营养支持有效率"作为活动主题,对老年COPD患者营养支持有效率低的问题进行原因分析、对策拟定并实施,比较活动开展前后患者营养支持有效率。结果老年COPD患者营养支持有效率由活动前的26.67%上升至63.33%(Z=-3.979,P<0.001)。结论品管圈活动可提高老年COPD患者营养支持的有效率。