压水堆国产SA-508-Ⅲ-1钢环境影响疲劳试验研究和预测模型开发

对压水堆核电厂一回路设备用国产SA-508 Gr.3 Cl.1低合金钢(简称SA-508-Ⅲ-1钢)进行室温和320℃空气环境,以及模拟压水堆一回路水环境下的疲劳性能试验研究,获得国产SA-508-Ⅲ-1钢在空气环境下的疲劳寿命最佳拟合曲线(平均曲线)。在此基础上,对影响国产SA-508-Ⅲ-1钢在压水堆核电厂一回路水环境下疲劳性能的应变速率、温度和溶解氧含量等参数的影响规律进行研究,获得各影响参数的影响函数方程。基于获得的各影响参数的函数方程,建立国产SA-508-Ⅲ-1钢的环境影响疲劳修正因子F_(en)预测模型。本文获得的压水堆核电厂一回路水环境下国产SA-508-Ⅲ-1钢的疲劳寿命都位于95%置信度限值(10^(±2σ))范围内,验证了本文预测模型的有效性。同时,本文获得的压水堆核电厂一回路水环境下国产SA-508-Ⅲ-1钢的疲劳寿命与美国阿贡国家实验室(ANL)模型所预测的寿命相比,也都位于95%置信度限值(10^(±2σ))范围内,说明ANL模型可用于国产SA-508-Ⅲ-1钢的疲劳寿命预测。本文获得的国产SA-508-Ⅲ-1钢的环境影响疲劳预测模型与ANL模型相比,更适用于国产SA-508-Ⅲ-1钢的寿命预测,为国内第3代核电厂一回路设备考虑压水堆一回路水环境影响的疲劳设计提供参考。

SA387Gr11CL2主体材质超100万次疲劳容器设计探索

疲劳容器是石油化工装置中常见设备,分析设计标准JB4732附录C规定的设计疲劳曲线上限为100万次,实际工程中常遇到疲劳循环次数超100万次的情况,对此类工程问题,标准并未明确其设计方法与设计疲劳曲线。本文以SA387Gr11CL2主体材质、循环次数为315万次的疲劳容器为例,建立五个分析模型,选取其危险截面,按JB4732标准进行应力分析,评价其薄膜应力、弯曲应力等,并采用ASME疲劳设计曲线进行应力最大点和螺柱的疲劳分析。结果表明,对于循环次数超100万次的疲劳容器,可以按照JB4732的方法进行应力和疲劳分析,疲劳分析可取ASME疲劳设计曲线,由于循环次数高,螺柱疲劳损伤大,设备操作应加强对螺栓的检验,定期更换螺栓。

心理韧性、父母情感支持与学生主观幸福感间的关系——基于PISA2018中国四省市数据分析

提升学生的幸福感是实现人的全面发展的必然要求,也是教育事业的重大使命。学生身心等非智力因素的发展在提高教育质量,全面推进素质教育等方面越来越受到重视。基于PISA2018中国四省市12058名中学生的调查数据,发现心理韧性、父母情感支持与学生主观幸福感均呈现正相关性;父母情感支持与心理韧性对学生主观幸福感有显著正向的线性影响,同时父母情感支持通过心理韧性的中介作用影响学生的主观幸福感。由此,提出了在言语鼓励、创造积极性情境、增强亲子互动方面父母应当给予学生情感支持以及从学校、教师与学生自身三个层面提升学生心理韧性的建议。

不平衡样本下的SA-YOLO自适应损失目标检测算法

样本不平衡现象是指在数据集中以背景为主的易样本数量较大,而以前景为主的难样本数量过少,即样本存在类间不平衡与难易不平衡问题。现有目标检测算法大多是基于候选区域的两阶段算法或基于回归的单阶段算法,当应用于不平衡样本时无法避免训练中产生的预测框对大量样本过度依赖,从而导致模型过拟合且检测精度低,准确性、泛化性差。为了在不平衡样本下实现高效精准的目标检测,提出一种全新的SA-YOLO自适应损失目标检测算法。(1)针对样本不平衡问题,提出SA-Focal Loss函数,能够针对不同数据集与训练阶段对损失进行自适应调节,以达到平衡类间样本与难易样本的效果。(2)在多尺度特征预测机制下构造CSPDarknet53-SP网络架构,增强困难小目标样本全局特征的提取能力,达到提升难样本检测精度的效果。为验证SA-YOLO算法的性能,分别在样本不平衡数据集与COCO数据集上进行了大量仿真实验。结果表明:相较于现有YOLO系列算法最优指标值,SA-YOLO在不平衡数据集中mAP可达91.46%,提升10.87%,各类目标AP 50提升均在2%以上,有极强的专精性;在COCO数据集中mAP 50提升1.58%,各项指标均不低于最优值,有良好的有效性。

PEI/SA/Cu三元体系改性荷正电纳滤膜及其脱盐性能

通过将海藻酸钠(SA)与聚乙烯亚胺(PEI)共混作为二次界面聚合反应的水相溶液,SA与PEI强相互作用使SA嵌入到聚酰胺层中,从而提高膜的致密性.随后通过Cu^(2+)与SA结合提高膜表面荷正电性,提高膜对多价阳离子的截留性能.对比研究了SA和Cu^(2+)浓度对复合膜物化性质、表面形貌及分离性能的影响.结果表明,荷正电纳滤膜的最佳制备条件为:SA质量分数为0.01%,Cu^(2+)浓度为25 mmol/L,所对应的PS/Cu-3复合膜亲水性提高.与Control-PEI膜相比,其通量提高了257%,为(40.0±0.8)L/(m^(2)·h),对MgCl2的截留率从92.0%提升至97.1%,且具有良好的耐压性和稳定性.

卫生健康标准中关系型数据共现矩阵计算及SAS程序实现

目的设计卫生健康标准中关系型数据共现矩阵的求解路径及其SAS实现方法。方法文章以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,将“标准-起草单位”二维表格导入SAS(版本号:9.4),按照“两两相乘”的计算思路自行设计宏程序计算起草单位之间的共现矩阵。结果以计算一组标准的起草单位共现矩阵为例,采用自行构建的模拟数据进行演示。首先,导入宏循环起始的数据集,并计算共现频次C_(j,k);然后,导出为out数据集,进一步合并数据集,形成最终的共现矩阵。结论SAS宏程序计算标准中关系型数据共现矩阵具有灵活高效的优势,可用于社会网络分析和互动演进规律总结。

预热温度对SA387焊后残余应力和力学性能的影响

为了研究预热温度对SA387材料焊后力学性能和残余应力的影响,采用4种不同的预热温度分别焊接试板。对焊接完毕后的试板进行残余应力测定,发现随着预热温度的升高,焊接残余应力呈现先降低后升高的情况;通过力学性能测试和显微组织观察,发现预热温度对材料力学性能有很大影响,材料的抗拉强度和屈服强度随预热温度的升高而降低,韧性随着预热温度的升高先降低后升高。综合焊接残余应力和材料力学性能的测试结果,建议SA387 Gr11 Cl2的预热温度选择265~290℃。

基于SA-Apriori的道路事故风险评估研究

道路事故风险评估是提高道路安全水平的有效方式。为实现在道路网络特征视角下的道路事故风险评估,融合线段分析与频繁集算法,提出SA-Apriori的特征提取算法,进而构建SA-Apriori道路事故风险评估模型,以重庆市大渡口区作为分析对象,建立以道路网络特征变量为指标的道路事故风险等级划分体系,评估其道路事故风险水平,结合商业点位分布情况对该评估方法的有效性进行验证。并针对大渡口区道路事故风险情况,提出道路事故风险的管理对策与建议。结果表明:该道路事故风险评估方法具有较高的可靠性,可为基于路网特征的道路事故风险评估提供参考。

快速学会使用SAS软件的方法

为了使读者能快速了解和学习到有关SAS软件的基础知识和用法,本文简明扼要地介绍了SAS软件的历史和结构,以及SAS软件有关的基础知识。包括SAS过程与SAS程序、运行SAS的两种常用方式、SAS程序结构、SAS语言、SAS用法,还有SASPAL软件。基于所介绍的内容,借助SASPAL软件,读者可以花较少的时间学会如何使用SAS软件解决约90%以上的生物医学和临床科研数据的统计分析问题。

认知行为干预在冠心病临床护理中的应用效果及对SAS、SDS评分的影响

目的:研究冠心病患者实施认知行为干预后的成效。方法:将聊城市第二人民医院2022年10月至2023年10月收治的80例冠心病患者作为研究对象,采用随机数字表法随机分成试验组和对照组,各40例。试验组受试者实施认知行为干预,对照组受试者实施常规护理。对干预后两组患者的护理满意度、抑郁焦虑评分、生活质量评分等观察指标进行评价。结果:干预后,试验组护理满意度高于对照组(P<0.05);干预后,试验组抑郁焦虑评分低于对照组(P<0.05);干预后,试验组生活质量评分高于对照组(P<0.05)。结论:对于冠心病患者展开认知行为干预的成效显著。该护理能够将患者的护理满意度、生活质量提升,使其心理状态得以改善。

优质护理在急性肠胃炎患者中的护理效果观察及SDS、SAS评分影响分析

分析急性肠胃炎患者接受优质护理对SAS评分、SDS评分及护理效果影响。方法 本院急性肠胃炎患者抽选100例,就诊时间2021年1月-2022年12月,电脑抽签法分组。优质护理纳入研究组,基础护理纳入对照组。结果 研究组急性肠胃炎症状改善时间均较对照组短(P<0.05);研究组SAS评分、SDS评分均较对照组低(P<0.05);研究组生存质量分数均较对照组高(P<0.05);研究组护理满意度较对照组高(P<0.05)。结论 优质护理用于急性肠胃炎护理中,可稳定急性肠胃炎患者情绪、缩减急性肠胃炎症状持续时间、优化急性肠胃炎患者生存质量,值得推广应用。

延续性护理在慢性化脓性中耳炎患者中的效果及SAS评分分析

分析延续性护理干预在慢性化脓性中耳炎患者中的运用效果。方法 研究的78例慢性化脓性中耳炎患者均于2022年8月-2023年9月期间就诊于我院,以双盲法为基本依据分组,实施常规护理、延续性护理,对两组指标进行分析比较。结果 干预前,两组评分指标对比无区别(P>0.05);比较对照组干预后,观察组具有较高的CSO-QOL评分和较低的SAS评分(P<0.05);观察组的知识掌握得分高,且并发症发生率低于对照组(P<0.05);同时,两组听力对比有差异(P<0.05)。结论 临床上将延续性护理运用在慢性化脓性中耳炎患者中,能够使不良情绪减轻,对并发症进行预防,有助于恢复听力水平,从而改善预后生活质量。

早期心理干预对乳腺癌患者术后SAS、SDS及SIS评分的影响

目的探讨早期心理干预对乳腺癌患者术后SAS(焦虑自量量表)、SDS(抑郁自量量表)及SIS评分(社会影响量表)的影响。方法应用奇偶法随机将150例乳腺癌患者分为对照组和研究组,对照组行常规护理,研究组在其基础上实施早期心理干预,评估两组患者术后心理情况、病耻感、生活质量及护理满意度。结果研究组患者SAS评分、SDS评分及SIS评分均低于对照组(P<0.05);研究组患者社会功能、生理功能、躯体能力及活力均高于对照组(P<0.05);研究组患者护理满意度(96.00%)高于对照组(84.00%)(P<0.05)。结论在乳腺癌患者治疗中实施早期心理护理干预有助于稳定患者情绪、减少病耻感,生活质量与满意度更高,值得临床推广。

基于GRA-GASA-SVM的煤层瓦斯含量预测方法研究

为提升煤层瓦斯含量预测精度,提出一种采用遗传模拟退火算法混合优化支持向量机(SVM)参数的瓦斯含量预测模型(GRA-GASA-SVM模型)。该模型将GA和SA整合为遗传模拟退火算法协同优化SVM的参数,以解决传统网格寻优算法取值范围无法确定和单一智能算法优化程度有限等问题。利用灰色关联分析(GRA)压缩数据集维度,建立瓦斯含量预测参数体系并作为GASA-SVM的输入数据集。结果表明:SVM模型、GA-SVM模型和GASA-SVM模型10折交叉验证瓦斯含量预测总平均相对误差分别为15.98%、13.55%和10.58%。相比SVM模型和GA-SVM模型,GASA-SVM模型预测稳定性更优、预测精准度更高且对新样本泛化能力更强。

分位数回归模型在公共卫生领域中的应用及SAS实现

目的探讨分位数回归模型在公共卫生领域中应用及SAS实现,为该方法推广使用提供参考。方法在介绍分位数回归模型基本概念基础上,介绍了分位数回归模型应用情景与优势,并以血清克拉拉细胞蛋白水平和第一秒用力呼气容积/用力肺活量(FEV1/FVC)变化数据为例,与简单线性回归模型相比,探讨分位数回归模型应用及SAS实现过程。结果分位数回归模型不仅可以分析血清克拉拉细胞蛋白水平对FEV1/FVC均值的影响,还可以分析血清克拉拉细胞蛋白水平对FEV1/FVC不同分位数的影响,得到更全面的信息,且通过统计软件SAS可方便实现。结论分位数回归模型可弥补简单线性回归模型仅关注应变量均值特征而不能分析其完整分布特征的不足,SAS软件提供了相对成熟的分析语句,值得推广。

NSA组网LTE锚点对NR性能影响分析研究

NSA组网下LTE锚点的信令事件会影响5G基站的性能,在对5G网络优化时也需对锚点进行优化,以提升5G网络性能。针对以上问题,分析影响5G性能的LTE锚点信令进行原理,并进行量化,给出LTE锚点优化关键解决方案。评估结果表明,LTE锚点的合理配置对NR网络性能至关重要。方案在现网实施后5G网络性能明显提升,日常NSA网络优化中可以借鉴。

可用于SARS治疗的抗病毒药物

严重急性呼吸综合征(SARS)的爆发是对人类健康的严重威胁,在抗SARS冠状病毒(SARS-CoV)的小分子化合物和疫苗尚未面市之前,在已经注册上市的抗病毒药物中寻找对SARS-CoV有效的药物不失为一条捷径,一旦发现有效的抗SARS-CoV药物,即可直接应用于临床治疗。本文对有关药物的研究状况进行了简要总结综述。

结合机器学习的SA湍流模型闭合系数修正

将修正Morris分类筛选法与极端梯度提升(extreme gradient boosting,XGBoost)相结合,在计算流体动力学(computational fluid dynamics,CFD)数据驱动下,用于SA(Spalart-Allmaras)湍流模型闭合系数的修正.利用分类筛选法有效缩小闭合系数研究范围,同时依据XGBoost方法在小规模数据集下取得精度较高的拟合模型,有效提升系数修正效率.在三维DLR-F6-WB构型下进行了数值实验,实验结果显示利用本方法能够在三维复杂模型上基于小样本数据进行系数修正,修正后的升阻力系数计算精度得到了显著提升.

基于STDRATE过程的标准化率及其置信区间估计的SAS宏

目的探讨STDRATE过程在标准化率及其置信区间估计方面的应用,并通过编写SAS宏程序批量实现多维度分组数据的该过程。方法利用死因监测数据实例介绍基于STDRATE过程实现多维度分组大样本数据标准化率及其置信区间估计的SAS宏命令(%Stdrate)。结果%Stdrate宏命令能够快速计算多维度分组大样本数据的标准化率及其置信区间并输出至指定数据集,可为日常及科研工作节约时间。结论%Stdrate宏命令为多维度分组数据直接标准化率及其置信区间估计提供了很大的方便,具有较强的实际应用价值。

不同浓度外源SA对“赤霞珠”果实品质的影响

以8年生酿酒葡萄品种“赤霞珠”为试验材料,在葡萄转色期7月下旬到8月上旬喷施SA,探究在果实发育中SA对果实品质的影响,为改善酿酒葡萄品质提供参考。结果表明,对葡萄叶面喷施SA,整个生长周期“赤霞珠”百粒重无显著差异,葡萄进入转色期后,各SA处理下葡萄果实中糖类物质均逐渐增加,有机酸含量逐渐减少,采收期时,糖类物质含量达到最高,有机酸含量达到最低。采收期(花后110 d),5 mmol/L SA处理可以明显降低葡萄中可滴定酸含量,3 mmol/L SA处理可以显著提高葡萄果实中糖类物质和酚类物质含量。3 mmol/L SA处理有利于“赤霞珠”葡萄果实品质的改善。