THE MANAGEMENT OF SCANDINAVIAN AIRLINES SYSTEM(SAS)

All travelers are familiar with theScandinavian Airlines System.But,everything seemed so fresh to the reporterwho had a first experience of flying SAS. Only a Beautiful Face Is Not Enough In September last year,in companywith the CCTV Zengdazongyi Troupe on atour of Denmark,Sweden and Norway

IPSec的多源多播组安全关联(GSA)管理机制的研究

GDOI 是一个支持 IPSec 等数据安全协议保护多播应用安全的组密钥管理协议。本文首先论述了应用 IPSec保护多播数据安全的重要意义,接着分析了 GDOI 协议的工作机制,并讨论了基于 GDOI 密钥管理协议的 IPSec 多播的安全性及其只适用于单源多播的局限性。根据 IPSec 协议的特点和多播应用的要求,提出了对 GDOI 协议的扩展建议,描述了扩展协议的工作过程,并基于用户主机完成了部分模拟实验。分析和实验说明该方案是可行的,扩展后的GDOI 协议能够支持基于 IPSec 的多源多播。

基于SAGA的工程项目资源均衡优化方法

为提高工程项目资源优化效率,提出了基于模拟退火遗传算法(SAGA)的工程项目资源优化方法。基于对模拟退火算法(SA)和遗传算法(GA)的搜索能力、优化机制、优化结构和优化操作互补性和可融合性的分析,将模拟退火算法优化结果作为遗传算法初始种群,实现两者的有机结合。通过算例对模拟退火遗传算法的优化效率进行验证,结果表明:在工程项目资源均衡优化问题中,遗传算法最优解稳定性受种群大小影响较大,且种群越大,算法优化效率越低;模拟退火算法在最优解稳定性和运行时间方面的表现均欠佳,不能满足实际优化需求;模拟退火遗传算法能够用较小种群,在较短运行时间内得到100%稳定的最优解,在该问题中具有较强的适用性。

利用SAS系统实现客户关系管理

市场竞争的加剧使得企业的经营策略已经从"以产品为中心"转变为"以客户为中心"。强调客户价值的重要性,就要收集足够的信息以便对客户进行分类,并针对不同的客户采用具有针对性和有效的互动交流。从而达到为客户提供个性化服务的目的。为了实现这一过程,必须使用新的管理手段,"客户关系管理"(CRM)就是其中之一。其目的是在与客户的交互活动中了解客户,与所选择的客户群体建立初期和有效的关系。借助SAS系统可以解决实现客户关系管理方面所涉及的技术与商业问题。通过使用SAS的先进的数据分析技术,把大量的、经过精心挑选的客户数据转化为有用的、可靠的信息和知识,以支持战略上和战术上的商业决策。

M-SA-EP^2DR^2网络安全防御模型的研究

文章介绍分析了网络安全发展中出现的几种经典网络安全体系模型,指出其存在的不足,并在此基础上从系统工程的角度提出一种动态的、全方位的、立体的网络主动安全防御体系模型即M-SA-EP2DR2模型,并给出了可行性实施方案.

浅谈SQL Server系统中SA弱口令的危害及解决方法

数据库系统可以说是现代信息管理系统和计算机应用系统的核心,而数据库管理系统(DBMS)作为数据库系统的核心,其安全性可以说是上述系统的"生命线"。在众多的DBMS中,微软公司推出的SQL Server系列占据了DBMS市场的半壁江山,也成为入侵者的主要攻击对象。在诸多的攻击方式中,利用系统管理员SA的弱口令漏洞攻击是最常见的方式之一。对SA弱口令的危害进行了简单阐述,并提出了有针对性的解决方案。

SAS宏在健康素养监测数据管理中的应用

目的:介绍居民健康素养监测数据管理的主要内容以及利用SAS宏与Excel结合实现自动化的过程。方法:以2020年无锡市居民健康素养调查实际数据为例,利用SAS宏调用Excel参数表以实现标准操作。结果:通过将宏参数写入Excel参数表并在运行过程中利用X命令对其进行赋值,生成用于统计分析的标准化数据库。结论:本研究编写的SAS宏为健康素养监测数据管理规范操作提供了可能,也大幅提高了实际工作中数据处理的效率。

临床试验数据人工审核清单的SAS宏实现

目的:为了提高人工审核的准确性及工作效率。方法:本研究基于数据库系统中下载的原始数据,通过SAS的宏功能和动态数据交换(DDE)语言将两次数据中同一数据集的同一数据点进行比较,并对更新的数据进行定位标记,自动输出数据清单。结果:本研究实现了快速准确地定位更新的数据,同时对不一致的数据点进行颜色标记,显著减少了人工审核的工作量,在本研究提供的实例中,至少减少了95%的工作量。结论:通过SAS编程,实现两次数据自动化比对,有利于数据审核人员准确地识别,有效避免了数据的遗漏或重复检查。同时,为提高数据清理的工作效率提供有效手段。本研究方法可被用于不同的临床试验数据清单的人工审核,具有较高的实际应用价值。

病案随机抽样的SAS实现

目的病案随机抽查是病案管理工作的重要步骤之一,本文系统介绍运用SAS软件快速获得准确反应整体情况的病案随机样本的方法。方法以国际权威的统计分析软件SAS为运行环境,介绍病案数据的导入以及运用surveyselect过程实现随机抽样的方法,提供了病案管理工作中常用简单随机抽样和分层随机抽样(含单个分层因素、多个分层因素2种情况)的SAS程序。结果相较于运用随机数字表、Excel函数或建立在主观意志上的随机抽样,借助于SAS软件实施病案管理库中的随机抽样效率高,提升了病案管理工作中随机抽样的规范性和科学性。结论在日常的病案管理工作中纳入SAS软件随机抽样方便快捷,值得广大病案管理工作者参考使用。

5G SA网络的移动性管理研究

SA是5G网络演进发展的目标网络架构,采用全新的网络部署,在相当长的一段时间内会和现网中的LTE网络共存。为了保证UE在移动过程中享受无中断的服务,需要网络提供高效的移动性管理。移动性管理根据UE状态可以分为小区重选、切换以及重定向。根据服务小区的变更是否跨系统,又可以分为系统内移动性管理和系统间移动性管理。为了达到切换0 ms的中断时延,R16又提出了几种移动性管理增强的解决方案。重点介绍了NR之间的移动性管理、4G/5G之间的互操作以及R16中的移动性管理增强方案,为5G SA网络的移动性管理优化提供参考。

虚拟硬件方法实现基于Intel StrongARM SA-1110平台的Linux APM

文章讨论了在StrongARM SA－1110开发板上实现Linux APM的主要技术问题。在分析了Intel StrongARM最新处理器SA－1110及开发板（Assabet）与电源管理相关的结构和特性的基础上，提出了一种基于虚拟硬件的系统跨平台移植的方法和思路，并以实际开发过程中的经验为背景，介绍了在Linux APM基于SA－1110平台的移植工作中虚拟硬件方法的应用和虚拟硬件方法在操作系统跨平台移植开发上的优点。

基于SA-CMM的邮政企业软件采购管理研究与应用

从采购方的角度出发,结合软件采购能力成熟度模型(Software Acquisition Capability Maturity Model),研究了邮政企业软件外包采购过程。在分析邮政企业软件外包采购过程特点和存在问题的基础上进行差距分析,并从过程体系规范、需求开发与管理、项目管理和配置管理等4个方面提出了改进办法。经初步验证后,取得较好效果。

SAS BASE统计分析软件在质量管理中的应用

介绍SAS BASE系统的运行环境,对比了SAS BASE和数据仓库数据分析功能的优缺点。通过案例介绍SAS统计分析在质量管理中的应用,实践表明,SAS BASE是一种高效的数据挖掘和大数据分析的应用工具,具有功能强大、执行效率高等特点,在质量设计防错、监控现场工艺参数执行情况以及产品质量的的持续改进方面发挥了重要作用。目前SAS BASE已广泛应用于梅钢制造部一贯制质量管理中,大幅提高了产品工程师分析问题的工作效率。

基于SA的反导预警作战管理流程仿真设计

反导预警作战管理离不开各作战单元之间的信息协同和信息传递。在反导预警作战管理中,快速的信息流程和优质的信息服务直接影响到反导预警的作战效能。因此,优化反导预警作战信息流程,提高服务质量具有十分重要的意义。以反导预警作战管理系统为背景,使用SA Simulator流程仿真工具,基于IDEF3方法建立了反导预警作战信息传递流程模型,对IDEF3规则、进程流的属性设置及关系配置与分配模型进行验证,通过仿真结果验证流程的有效性。

妇幼健康信息化在高危孕产妇管理工作中的应用效果

目的探讨妇幼健康信息化在高危孕产妇管理工作中的应用效果。方法选取2019年1—12月深圳市南山区妇幼保健院实施常规管理的100例高危孕产妇作为对照组,选取2020年1—12月深圳市南山区妇幼保健院实施妇幼健康信息化管理的100例高危孕产妇中作为研究组。对比2组管理效果。结果研究组登记建档率、产检次数高于对照组,胎儿宫内窘迫、新生儿窒息发生率低于对照组(P<0.05)。研究组产妇急性事件总发生率为4.00%,低于对照组的15.00%(P<0.05)。管理后,研究组遵医嘱依从性(遵医嘱服药、科学运动、合理饮食、规律作息、自我管理)评分高于对照组,焦虑自评量表评分(self-rating anxiety scale,SAS)低于对照组(P<0.05)。出院时,研究组满意度(主动服务、健康宣教、交流能力、操作水平、环境评估)评分高于对照组(P<0.05)。管理后,研究组健康调查简表(the MOS item short fromhealth survey,SF-36)评分高于对照组(P<0.05)。结论高危孕产妇管理中使用妇幼健康信息化技术有利于提高管理效果,预防产妇急性事件的发生,改善产妇不良情绪,提高其遵医嘱依从性和生活质量,提高产妇对护理服务的满意度。

医院麻醉信息系统数据科研化预处理方法探索

目的准确、规范的数据是得出可靠研究结果的基础。本文以肺部手术为例,分析麻醉信息系统的数据特征,并进行清洗、转换、集成和归约等预处理,构建可用于科研分析的数据集。方法收集四川省某肿瘤医院2021年4月至2022年11月行肺部手术患者麻醉信息系统的相关数据。分析源数据特征,并基于Python和SAS软件提出数据预处理流程和宏代码。通过Python的SPLIT语句,SAS宏和函数将文本数据转换为易于数据挖掘的数值数据;通过数据清洗和维归约,填补缺失值、纠正异常和不一致的数据,去除冗余数据;通过NOUNIQUEKEY、SQL和LAG语句实现数据集成,扩大数据体量。结果从麻醉信息系统和医院信息系统中导出2个Excel表,共计1835条麻醉记录和46612条医嘱记录。源数据分析发现麻醉信息系统存在医疗术语不规范、语义表达多样性、同一药物多种量纲、部分药物带有后缀“备用”的特点。基于上述数据特点和半结构化的数据结构,编译了3个宏(macro),清洗核查全部药物名称、规范化医疗术语以及统一量纲,最终提取麻醉前、术中和镇痛泵的药物各12、24、12种;完成缺失数据的二次补充,平滑噪声和清理不一致数据;剔除了48条(2.62%)非肺手术的麻醉记录,去除与挖掘任务无关的10个字段;经过数据集成,1748(97.82%)例麻醉数据与医嘱数据相匹配。通过上述数据预处理流程,最终结构化的数据集中共有1748例患者,99个变量。结论通过对源数据的分析,制定特异的麻醉数据预处理流程,进而得到了规范、准确的麻醉用药数据。为其他机构麻醉信息的数据科研化提供了方法学参考,同时为需要利用高质量麻醉用药数据的研究提供了可靠的数据基础。

复杂结构井磨损套管连接螺纹的三维力学行为

随着水平井、定向井、大位移井及大斜度井钻井技术在石油钻井工程中的广泛应用,由钻柱与套管间侧向接触力引起的套管连接螺纹磨损问题日益突出,导致了修井周期缩短,开采成本增加,成为制约钻采工程效益的主要因素之一。近年来,不少学者对套管磨损问题进行了大量研究,但均集中于套管非连接部分,而复杂结构井中磨损套管连接螺纹的三维力学行为研究鲜见报道。针对上述问题,基于虚功原理、Von Mises屈服准则以及接触非线性理论,建立了磨损套管连接螺纹的三维数值仿真模型,研究了复杂结构井中套管的上扣特性以及固井条件下磨损深度、磨损开度与井眼曲率对套管连接螺纹的影响。研究结果表明:磨损与井眼曲率对套管连接螺纹的应力状态影响极大,常见的某些工况会导致套管螺纹的连接性能和密封性能降低,考虑到服役后开采时的压力波动,常规的水平井、定向井、大位移井及大斜度井弯曲段套管连接螺纹的设计和选型应着重考虑磨损和井眼曲率的影响;针对设计曲率井眼中的每种待选螺纹类型,都应考虑可预见的磨损进行精细化数值计算,以确保其安全工作。

放射性同位素实验室安全管理的几点思考

放射性同位素标记已成为当今科学研究的重要工具。然而放射性同位素具有潜在的危害性,管理和操作不当会给自身和社会造成一定的影响,因此对放射性同位素的管理要求十分严格。高校实验室布局比较分散,统一管理较难,因此对放射性同位素实验室的管理提出了更高要求。主要从制度建设、布局构建和过程管理等角度,对高校教学、科研为主的放射性同位素实验室管理作了简要探讨。

基于荧光光谱和径向基函数神经网络的合成食品色素测定和鉴别

以合成食品色素胭脂红、苋菜红溶液为例,提出了应用荧光光谱结合径向基函数神经网络对合成食品色素溶液进行浓度测定和种类鉴别的方法。应用SP-2558多功能光谱测量系统,测得胭脂红和苋菜红溶液分别在波长为300和400 nm的光激发下产生的荧光光谱。对每个胭脂红溶液样本选取15个发射波长值所对应的荧光强度作为网络特征参数,训练、建立用于浓度预测的径向基函数神经网络。据此,对3种胭脂红溶液样本的浓度进行预测,预测结果相对误差分别为1.42%,1.44%和3.93%。另外,以胭脂红和苋菜红溶液荧光波长值所对应的荧光强度作为特征参数,训练、建立了用于种类鉴别的径向基函数神经网络,进行合成食品色素溶液种类识别,准确率达100%。这些结果表明,该方法方便、快捷、准确度较高,可应用于合成食品色素检测及食品安全监管。

基于峰值预测模型的中国石油产量合理规划

基于石油产量峰值预测模型,在不进行石油产量合理规划的情况下,中国的石油产量峰值时间将在2017年前后出现,峰值产量约为18500万t;而石油消费高峰将在2034年前后出现,高达63300万t左右,届时全国的石油产量已进入递减阶段,对外依存度将高达73%左右,石油供需矛盾及石油安全问题将更加突出。分析认为,应该对国内石油产量进行合理规划:降低当前的石油产量,将石油峰值产量降到17000万t左右,使产量峰值时间推到2030年左右,从而使得石油的产量高峰和需求高峰基本吻合,可相应地减少石油进口,从而降低石油对外依存度,保障石油供应的安全。