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激光场中原子阈上电离的强场近似方法研究
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作者 仝小刚 薛玉峰 +1 位作者 张治国 杨淑萍 《原子与分子物理学报》 CAS 北大核心 2025年第2期111-116,共6页
强激光与原子相互作用的基本现象是原子的电离,其中阈上电离是一种非常重要的强场电离现象,许多方法被用于研究激光场中原子的阈上电离性质,其中强场近似方法是十分重要的理论方法之一.本文利用时间演化算符及鞍点近似论述了激光场中单... 强激光与原子相互作用的基本现象是原子的电离,其中阈上电离是一种非常重要的强场电离现象,许多方法被用于研究激光场中原子的阈上电离性质,其中强场近似方法是十分重要的理论方法之一.本文利用时间演化算符及鞍点近似论述了激光场中单原子阈上电离行为的二级强场近似理论,其中一阶近似项给出低能电子的直接电离振幅,二阶近似项描述电子与母离子的重散射过程,表示高能光电子的电离振幅.文章给出了强场近似理论下线性极化的激光场中光电子能谱和电离概率,为应用强场近似方法模拟研究激光场中单原子的动力学行为提供了一定的理论参考和依据. 展开更多
关键词 阈上电离 强场近似 Schr9dinger方程 时间演化算符 鞍点近似
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全基因组关联研究中极端不平衡数据的统计分析方法(二)
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作者 谢宁 毕文健 +5 位作者 张中文 邵方 魏永越 赵杨 张汝阳 陈峰 《中华流行病学杂志》 北大核心 2025年第1期147-153,共7页
极端不平衡数据定义为自变量或因变量指标的取值呈现严重比例失衡的数据,在此情境下,参数模型假设检验的经典统计量明显偏离大样本下的理论分布,导致第一类错误膨胀。超大型人群队列全基因组资源的日益共享使得高效准确处理极端不平衡... 极端不平衡数据定义为自变量或因变量指标的取值呈现严重比例失衡的数据,在此情境下,参数模型假设检验的经典统计量明显偏离大样本下的理论分布,导致第一类错误膨胀。超大型人群队列全基因组资源的日益共享使得高效准确处理极端不平衡数据的统计需求日益突出,也推动了遗传统计方法的发展。本文介绍当前全基因组关联研究中2种常用处理极端不平衡数据的校正方法:Firth校正方法和鞍点近似方法,并通过模拟实验展示其可有效控制第一类错误,最后,简单介绍极端不平衡基因组学数据常用分析软件。本文为研究者对极端不平衡数据的统计分析提供理论参考和应用推荐。 展开更多
关键词 全基因组关联研究 极端不平衡数据 Firth校正 鞍点近似 罕见变异
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e^(-x)的三次Hermite-Padé逼近系数多项式的渐近估计 被引量:1
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作者 郑成德 李志斌 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2005年第4期749-752,共4页
研究了三次Hermite-Pade逼近系数多项式的围道积分表示,利用鞍点法得到了这些多项式的渐近估计。
关键词 PADÉ逼近 渐近估计 多项式 三次 积分表示 鞍点
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完备H-度量空间中非紧型KKM定理的应用 被引量:4
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作者 刘学文 《西南师范大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2003年第2期159-161,共3页
在完备H 度量空间中借助于Kuratowksi测度,去掉KKM定理中紧性的条件,建立了一个非紧型的KKM定理,并将此结果应用于不动点、最佳逼近、极大极小不等式和鞍点等问题.
关键词 完备H—度量空间 非紧型KKM定理 Kuratowkai测度 不动点 最佳逼近 极大极小不等式 鞍点
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基于Levenberg-Marquardt算法的鞍结分岔点快速计算 被引量:4
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作者 林立亨 董树锋 +2 位作者 唐坤杰 毛航银 宋永华 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2021年第6期2352-2358,共7页
为了快速准确地计算静态电压稳定裕度,该文提出了2种鞍结分岔点快速求取算法,分别采用二分搜索和抛物线近似来进行计算。基于Levenberg-Marquardt算法在潮流方程的不可行域也能求得最小二乘解的特性,二分搜索算法利用解得的最小二乘值... 为了快速准确地计算静态电压稳定裕度,该文提出了2种鞍结分岔点快速求取算法,分别采用二分搜索和抛物线近似来进行计算。基于Levenberg-Marquardt算法在潮流方程的不可行域也能求得最小二乘解的特性,二分搜索算法利用解得的最小二乘值判断此算点是否处于潮流不可行域,通过二分搜索来快速逼近鞍结分岔点。抛物线近似算法对不可行域的最小二乘值-负荷裕度曲线进行抛物线近似,曲线的零点即为所求的鞍结分岔点。多个经典算例测试结果表明,相较于传统的连续潮流算法,二分搜索算法在保证计算准确地同时可以大幅度提升计算效率。而抛物线近似算法牺牲了一定的计算精度,在二分搜索算法的基础上进一步提升了效率。并且得益于Levenberg-Marquardt算法的强鲁棒性,2种算法即使在面对大型病态算例时也可以收敛,保证了计算的稳定性。 展开更多
关键词 静态电压稳定裕度 LEVENBERG-MARQUARDT算法 鞍结分岔点 负荷裕度 二分搜索 抛物线近似
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具有不变凸多目标规划的η-近似方法
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作者 闫春雷 冯宝成 《纯粹数学与应用数学》 CSCD 2010年第6期941-948,共8页
建立了与多目标规划问题等价的η-近似多目标规划问题;对η-近似多目标规划问题引入η-拉格朗日函数和η-鞍点,并给出了η-鞍点与原多目标规划问题有效解之间的关系。
关键词 η-近似多目标规划问题 η-鞍点 η-拉格朗日函数 不变凸 有效解
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LEAST-SQUARES MIXED FINITE ELEMENT METHOD FOR SADDLE-POINT PROBLEM 被引量:1
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作者 Lie-heng Wang Huo-yuan Duan (LSEC, Institute of Computational Mathematics and Scientific/Engineering Computing, Academy of Mathematics and System Sciences, Chinese Academy of Sciences, Beijing, 100080, China) 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE EI CSCD 2000年第4期353-364,共12页
In this paper, a least-squares mixed finite element method for the solution of the primal saddle-point problem is developed. It is proved that the approximate problem is consistent ellipticity in the conforming finite... In this paper, a least-squares mixed finite element method for the solution of the primal saddle-point problem is developed. It is proved that the approximate problem is consistent ellipticity in the conforming finite element spaces with only the discrete BB-condition needed for a smaller auxiliary problem. The abstract error estimate is derived. [ABSTRACT FROM AUTHOR] 展开更多
关键词 least-squares method mixed finite element approximation saddle-point problem
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Wave Period Distributions in Non-Gaussian Mixed Sea States
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作者 王迎光 《China Ocean Engineering》 SCIE EI CSCD 2013年第6期809-820,共12页
The wave period probability densities in non-Gaussian mixed sea states are calculated by utilizing a transformed Gaussian process method. The transformation relating the non-Gaussian process and the original Gaussian ... The wave period probability densities in non-Gaussian mixed sea states are calculated by utilizing a transformed Gaussian process method. The transformation relating the non-Gaussian process and the original Gaussian process is obtained based on the equivalence of the level up-crossing rates of the two processes. A saddle point approximation procedure is applied for calculating the level up-crossing rates in this study. The accuracy and efficiency of the transformed Gaussian process method are validated by comparing the results predicted by using the method with those predicted by the Monte Carlo simulation method. 展开更多
关键词 wave period mixed sea state NON-GAUSSIAN saddle point approximation Monte Carlo simulation
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非可微r-不变凸函数的η-鞍点条件
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作者 袁静 李向有 刘文艳 《贵州大学学报(自然科学版)》 2023年第6期18-23,共6页
利用η-逼近法,定义了η-鞍点和η-Lagrange函数。研究了一类包含r-不变凸函数的非线性数学规划问题的鞍点条件,得到了η-近似优化问题下的η-鞍点最优性准则和原规划的最优解与η-近似优化问题下的η-Lagrange鞍点的等价性,用新的方法... 利用η-逼近法,定义了η-鞍点和η-Lagrange函数。研究了一类包含r-不变凸函数的非线性数学规划问题的鞍点条件,得到了η-近似优化问题下的η-鞍点最优性准则和原规划的最优解与η-近似优化问题下的η-Lagrange鞍点的等价性,用新的方法推广了相关鞍点结论。 展开更多
关键词 η逼近方法 η-鞍点 r-不变凸函数 η-Lagrange函数
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逼近优化问题中η-的鞍点最优性条件
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作者 叶提芳 《山西师范大学学报(自然科学版)》 2011年第3期30-34,共5页
本文进一步讨论了由Antczak提出的η-逼近方法[1],它是为了解决包含有关于同一个函数η的不变凸函数的非线性约束数学规划问题.在这种方法中,我们定义了与最初数学规划相关的η-逼近优化问题和η-鞍点、η-拉格朗日函数,最后,我们证明了... 本文进一步讨论了由Antczak提出的η-逼近方法[1],它是为了解决包含有关于同一个函数η的不变凸函数的非线性约束数学规划问题.在这种方法中,我们定义了与最初数学规划相关的η-逼近优化问题和η-鞍点、η-拉格朗日函数,最后,我们证明了η-逼近优化问题中的η-鞍点最优性条件. 展开更多
关键词 η-逼近优化问题 η-鞍点 η-拉格朗日函数 η-不变凸函数 最优性
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配对设计中风险差的置信区间构造
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作者 张丽平 古丽斯坦·库尔班尼牙孜 田茂再 《高校应用数学学报(A辑)》 北大核心 2024年第1期28-40,共13页
风险差在配对设计中常用来对比某种疾病治疗前后或某种政策措施实施前后的有效性.文中针对风险差(Risk Difference)在配对设计中的置信区间估计问题,利用Delta法,改进Wald法,反双曲正切变换法,似然比检验法,鞍点逼近法方法进行置信区间... 风险差在配对设计中常用来对比某种疾病治疗前后或某种政策措施实施前后的有效性.文中针对风险差(Risk Difference)在配对设计中的置信区间估计问题,利用Delta法,改进Wald法,反双曲正切变换法,似然比检验法,鞍点逼近法方法进行置信区间构造,并通过Monte Carlo模拟计算区间覆盖率和区间长度,以比较这5种方法的表现性能.结果显示:不同方法的区间表现均不相同.其中鞍点逼近法明显优于其他4种方法;改进Wald法的表现仅次于鞍点逼近法,且随着样本量的增大,改进Wald法和反双曲正切变换法的性能差距逐渐减小;最后通过一个实例来验证这5种区间估计方法. 展开更多
关键词 配对设计 鞍点逼近 Monte Carlo模拟 置信区间
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Kriging与Breitung融合的可靠性分析方法
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作者 陈振中 黄冬宇 +1 位作者 田娇 李晓科 《东华大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第6期86-93,共8页
针对一阶可靠性方法在处理非线性极限状态函数时精度不足,以及Breitung方法在随机变量维度较高时计算效率低的问题,提出融合Kriging模型与Breitung方法的可靠性分析策略。采用一阶可靠性方法求解极限状态函数的最大可能失效点,并基于迭... 针对一阶可靠性方法在处理非线性极限状态函数时精度不足,以及Breitung方法在随机变量维度较高时计算效率低的问题,提出融合Kriging模型与Breitung方法的可靠性分析策略。采用一阶可靠性方法求解极限状态函数的最大可能失效点,并基于迭代过程中产生的样本点训练Kriging模型。通过Breitung方法计算Kriging模型在最大可能失效点各方向上的曲率,并据此构建近似抛物面。为避免Breitung方法概率公式中的奇异解问题,引入鞍点近似来计算近似抛物面的失效概率。通过3个数值算例和一个复合材料压力容器的工程实例对比一阶可靠性方法、Breitung方法以及融合Kriging与Breitung的可靠性分析方法的效率与精度。结果显示,融合Kriging与Breitung的可靠性分析方法不仅提高了计算效率,并且求解过程稳定,具有较高的求解精度。 展开更多
关键词 可靠性分析 KRIGING模型 Breitung方法 鞍点近似 复合材料压力容器
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ON COEFFICIENT POLYNOMIALS OF CUBIC HERMITE-PADé APPROXIMATIONS TO THE EXPONENTIAL FUNCTION
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作者 Cheng-de Zheng Guo-can Wang Zhi-bin Li 《Journal of Computational Mathematics》 SCIE CSCD 2005年第4期383-392,共10页
The polynomials related with cubic Hermite-Padé approximation to the exponential function are investigated which have degrees at most n, m, s respectively. A connection is given between the coefficients of each o... The polynomials related with cubic Hermite-Padé approximation to the exponential function are investigated which have degrees at most n, m, s respectively. A connection is given between the coefficients of each of the polynomials and certain hypergeometric functions, which leads to a simple expression for a polynomial in a special case. Contour integral representations of the polynomials are given. By using of the saddle point method the exact asymptotics of the polynomials are derived as n, m, s tend to infinity through certain ray sequence. Some further uniform asymptotic aspects of the polynomials are also discussed. 展开更多
关键词 Padé-type approximant Cubic Hermite-Padé approximation Hypergeometric function saddle point method
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广义卡方型混合分布的鞍点逼近 被引量:5
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作者 罗玉波 田茂再 吴喜之 《统计与信息论坛》 CSSCI 2008年第1期29-31,共3页
广义卡方型混合分布在许多非参数检验问题中有着广泛运用。通常采用正态分布近似这类分布,但是在非大样本的情况下,正态近似的效果并不理想。运用鞍点逼近技术近似广义卡方型混合随机变量的密度函数和分布函数,并且与正态近似方法以及... 广义卡方型混合分布在许多非参数检验问题中有着广泛运用。通常采用正态分布近似这类分布,但是在非大样本的情况下,正态近似的效果并不理想。运用鞍点逼近技术近似广义卡方型混合随机变量的密度函数和分布函数,并且与正态近似方法以及卡方近似方法进行了比较。模拟表明鞍点逼近效果要优于其余两种方法,特别是密度函数尾部区域。 展开更多
关键词 鞍点逼近 卡方型混合分布 卡方近似 正态近似
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基于鞍点逼近的机械结构可靠性稳健优化设计 被引量:7
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作者 金雅娟 张义民 《工程设计学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期81-85,共5页
将可靠性优化设计理论与可靠性灵敏度分析方法相结合,讨论了机械零部件稳健优化设计的问题.系统地推导了基于鞍点逼近的可靠性灵敏度公式,并把可靠性灵敏度计算结果融入可靠性稳健优化设计模型之中,将可靠性稳健优化设计归结为满足可靠... 将可靠性优化设计理论与可靠性灵敏度分析方法相结合,讨论了机械零部件稳健优化设计的问题.系统地推导了基于鞍点逼近的可靠性灵敏度公式,并把可靠性灵敏度计算结果融入可靠性稳健优化设计模型之中,将可靠性稳健优化设计归结为满足可靠性要求的多目标优化问题.在基本随机参数概率分布已知的前提下,应用鞍点逼近技术,得到极限状态函数的分布函数与概率密度函数,并且将此结果应用到机械零部件的可靠性灵敏度分析中,进而实现了机械零部件的可靠性稳健优化设计.通过与Monte-Carlo方法计算所得的结果相比可知,应用鞍点逼近技术可以迅速、准确地得到机械零部件可靠性稳健设计信息. 展开更多
关键词 鞍点逼近 稳健设计 可靠性灵敏度 多目标优化
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基于黄金分割二分法鞍点线抽样的可靠性分析 被引量:1
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作者 张干清 龚宪生 +1 位作者 沈杰 王红霞 《湖南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第11期52-57,共6页
为解决非正态变量空间中复杂多变的隐式非线性功能函数的可靠性问题,融合鞍点估计与线抽样法的优点,结合二分法的特点与黄金分割法的求解效率,提出基于黄金分割二分法的鞍点线抽样法.在标准化变量空间中,沿重要线抽样方向,利用黄金分割... 为解决非正态变量空间中复杂多变的隐式非线性功能函数的可靠性问题,融合鞍点估计与线抽样法的优点,结合二分法的特点与黄金分割法的求解效率,提出基于黄金分割二分法的鞍点线抽样法.在标准化变量空间中,沿重要线抽样方向,利用黄金分割点的二分法快速找到各样本点对应于功能函数的零点,从而可按照鞍点估计的思想将结构的失效概率转化为一系列线性功能函数失效概率的算术平均值.研究表明:基于黄金分割二分法的鞍点线抽样法在求解非正态变量空间中复杂多变的隐式非线性功能函数的结构可靠性时不仅精度高,而且速度快. 展开更多
关键词 鞍点估计 线抽样法 黄金分割法 二分法 可靠性
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基于马尔科夫链与鞍点逼近的模糊随机可靠性分析方法 被引量:2
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作者 魏鹏飞 吕震宙 袁修开 《计算力学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第2期184-189,204,共7页
针对同时存在随机不确定性和模糊不确定性的可靠性分析问题,提出了两种高效解决方法。一种是迭代马尔科夫链鞍点逼近法,该方法的基本思想是给定隶属水平下由迭代马尔科夫链和一次鞍点逼近法求得可靠度上下限,不同的隶属水平对应不同的... 针对同时存在随机不确定性和模糊不确定性的可靠性分析问题,提出了两种高效解决方法。一种是迭代马尔科夫链鞍点逼近法,该方法的基本思想是给定隶属水平下由迭代马尔科夫链和一次鞍点逼近法求得可靠度上下限,不同的隶属水平对应不同的可靠度上下限,遍历隶属水平的取值区间[0,1]即可求得可靠度隶属函数,与传统的两相Monte Carlo数字模拟法和迭代一次二阶矩法相比,该方法具有效率高和对非正态基本随机变量不需要进行正态转换的优点;第二种方法是迭代条件概率马尔科夫链模拟法,该方法在求解给定隶属度水平下的可靠度上下限时,由条件概率公式引入一个非线性修正因子,该因子的引入大大提高了功能函数为非线性的可靠性问题的求解精度。本文算例验证了所提方法的优越性。 展开更多
关键词 随机变量 模糊变量 马尔科夫链 鞍点逼近 条件概率
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不确定凸优化问题鲁棒近似解的最优性 被引量:2
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作者 李萌 余国林 《数学物理学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2020年第4期1007-1017,共11页
该文研究一类目标和约束函数均带有不确定信息的凸优化问题的鲁棒近似解.首先,在闭凸锥约束品性假设下,得到了该不确定优化问题关于近似解的最优性条件.然后,引入所研究不确定优化问题的近似鞍点的概念,并给出了近似解的鞍点刻划.
关键词 鲁棒凸优化 近似解 近似最优性条件 近似鞍点
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分数阶椭圆方程近共振问题解的多重性 被引量:1
19
作者 宋树枝 陈尚杰 《西南大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期95-102,共8页
考虑当线性项的参数从右边逼近非主特征值时分数阶椭圆方程的多解性.一方面,通过对泛函在不同特征子空间上的能量水平的估计可构造出一个具有鞍点结构的解;另一方面,当参数充分接近特征值时,结合鞍点定理、Galerkin逼近方法及对近共振... 考虑当线性项的参数从右边逼近非主特征值时分数阶椭圆方程的多解性.一方面,通过对泛函在不同特征子空间上的能量水平的估计可构造出一个具有鞍点结构的解;另一方面,当参数充分接近特征值时,结合鞍点定理、Galerkin逼近方法及对近共振对应的特征子空间上能量水平的仔细估算证明第二个解的存在性. 展开更多
关键词 分数阶椭圆方程 近共振 鞍点结构 GALERKIN逼近
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鞍点逼近法在NNT区间估计中的应用与模拟研究 被引量:1
20
作者 闵素芹 张宁 《统计与信息论坛》 CSSCI 2014年第9期11-14,共4页
需要治疗的病例数(NNT)是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilson score和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义... 需要治疗的病例数(NNT)是近年来国际上用于评价临床疗效的一个简单而有效的指标。运用鞍点逼近法构造了NNT的区间估计,并将其与Wald、Wilson score和Delta法进行比较。蒙特卡洛模拟研究结果表明,鞍点逼近法得到的区间估计覆盖率与名义水平接近程度总体上更高,平均区间长度更短,即鞍点逼近法优于Wald、Wilson score和Delta法。 展开更多
关键词 需要治疗的病例数 置信区间 鞍点逼近法
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