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A Study on the Factors Influencing Consumer Purchase Decision Under the Live-Streaming Sales Model
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作者 Zhaoxia Zhang Yating Mo Yijun Xia 《Journal of Electronic Research and Application》 2024年第3期185-190,共6页
In recent years,with the rapid development and popularization of Internet information technology,many new media platforms have risen rapidly,and major e-commerce companies have begun to explore the mode of livestreami... In recent years,with the rapid development and popularization of Internet information technology,many new media platforms have risen rapidly,and major e-commerce companies have begun to explore the mode of livestreaming.Especially during the COVID-19 pandemic,due to the lockdown,live-streaming has become an important means of economic development in many places.Owing to its remarkable characteristics of timeliness,entertainment,and interactivity,it has become the latest and trendiest sales mode of e-commerce channels,reflecting huge economic potential and commercial value.This article analyzes two models and their characteristics of live-streaming sales from a practical perspective.Based on this,it outlines consumer purchasing decisions and the factors that affect consumer purchasing decisions under the live-streaming sales model.Finally,it discusses targeted suggestions for using the live-streaming sales model to expand the consumer market,hoping to promote the healthy and steady development of the live-streaming sales industry. 展开更多
关键词 Live streaming sales model CONSUMERS Purchase decisions Influencing factors
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The Impact of The Three-Dimensional Cultivation Model on the Development of the Suzhou Tea Industry:Estimating Value of Output Per Acre and Diversified Sales Models
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作者 Shan Hao 《Proceedings of Business and Economic Studies》 2024年第3期126-132,共7页
This article explores the impact of the three-dimensional cultivation mode on the development of the Suzhou tea industry,focusing on the diversified estimation of the value of output per acre and sales mode.It introdu... This article explores the impact of the three-dimensional cultivation mode on the development of the Suzhou tea industry,focusing on the diversified estimation of the value of output per acre and sales mode.It introduces the history and traditional cultivation practices of tea in Suzhou,as well as the current challenges and problems faced by the industry.An in-depth analysis was conducted on the overview and improvement plans of the three-dimensional cultivation mode,covering relevant technical methods.Based on this analysis,the impact of the three-dimensional cultivation on the value of output per acre was studied and predicted.Its potential and advantages were explored and compared with the effectiveness of traditional cultivation models.Additionally,the impact of the three-dimensional cultivation mode on sales was analyzed,examining its market adaptability and competitiveness,as well as its advantages in expanding sales channels and market coverage.The study also focused on the promoting effect of diversified sales models on the Suzhou tea industry,including direct consumption market development,tea processing product development and promotion,and the integration of tea culture and the tourism industry.To ensure sustainable development,the article evaluates the environmental impact,economic feasibility,social benefits,and farmer benefits of the three-dimensional cultivation model.Finally,the prospects for the development of the Suzhou tea industry were discussed,and the positioning and response strategies of the threedimensional cultivation model were proposed. 展开更多
关键词 Suzhou tea industry Stereoscopic cultivation mode Value of output per acre sales model DIVERSIFICATION
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Research on La Chapelle's "seamless" full channel sales model
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作者 HE Zongping 《International English Education Research》 2017年第1期1-3,共3页
关键词 销售模式 渠道 LA 对接 无缝 服装企业 客户满意 客户体验
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Empirical Analysis of Commercial Housing Sales Based on EARCH(1,1) Model
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作者 Shichang Shen Chao Feng 《Open Journal of Statistics》 2019年第2期299-307,共9页
Since the 1980s, China’s commercial housing market has shown an unprecedented rapid development, and the commercial houses still has a high price. This paper studies the sales rate of commercial housing sales to find... Since the 1980s, China’s commercial housing market has shown an unprecedented rapid development, and the commercial houses still has a high price. This paper studies the sales rate of commercial housing sales to find an appropriate model, and it analyzes the volatility of the commercial housing market to describe the sustainable development of the commercial housing market. By selecting month data of China’s commercial housing sales from January 2006 to October 2018, this paper uses EViews7.2 and the ARMA Model as the tool in order to establish EARCH(1,1) through the method of quantitative analysis. It is found that the yield of commercial housing sales has obvious cluster, asymmetry and leverage effect, and the impact of adverse news on the commercial housing market is more significant than the impact of favorable news. 展开更多
关键词 saleS Volume of COMMERCIAL HOUSING ARMA model EARCH model Leverage Effect
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二手市场是否参与回收?基于基金补贴的供应链模式研究
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作者 王玉燕 孙煜林 《经济问题》 北大核心 2024年第7期85-93,共9页
考虑在基金补贴政策下,构建无二手市场参与的基本模型和二手市场参与回收销售的混合模型,分析了供应链的最优决策和回收销售模式的选择,并通过模型比较研究了单位产品处置税、销售竞争、回收竞争等对运作决策的影响,最后,采用数值分析... 考虑在基金补贴政策下,构建无二手市场参与的基本模型和二手市场参与回收销售的混合模型,分析了供应链的最优决策和回收销售模式的选择,并通过模型比较研究了单位产品处置税、销售竞争、回收竞争等对运作决策的影响,最后,采用数值分析验证模型结论。研究表明:(1)在回收销售渠道的选择方面,无二手市场参与的回收销售模式是供应链各方的最优选择;存在二手市场竞争时,再造品产品质量和再造品企业社会责任感均会下降,社会福利下降。(2)政府补贴可以有效激励废旧品回收,促进供应链总利润的增加和社会福利的上升。(3)不同竞争系数的变化会给供应链带来不同的影响,废旧品的回收竞争会导致供应链总利润的减少和社会福利的下降;再造品的销售竞争可促进供应链总利润的增加和社会福利的上升。 展开更多
关键词 闭环供应链 基金政策补贴 回收销售模式选择 二手市场
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高速铁路预售期旅客购票量分布预测
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作者 徐光明 林珊珊 +2 位作者 米希伟 王凯 胡心磊 《铁道科学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期13-25,共13页
在预售前(相隔31 d)预测高速铁路预售期旅客购票量分布是铁路企业精准进行收益管理的前提。基于高速铁路预售模式和旅客售票数据,分析预售期内各预售日旅客购票量的相关性,探究预售期旅客购票量分布的影响因素。综合考虑出发日特征以及... 在预售前(相隔31 d)预测高速铁路预售期旅客购票量分布是铁路企业精准进行收益管理的前提。基于高速铁路预售模式和旅客售票数据,分析预售期内各预售日旅客购票量的相关性,探究预售期旅客购票量分布的影响因素。综合考虑出发日特征以及旅客购票量分布时序特征的影响,构建了考虑多输出间关联性的最小二乘支持向量回归-卷积长短期记忆网络(MLSSVR-ConvLSTM)模型。以京沪高铁线路中上海虹桥站至北京南站、上海虹桥站至徐州东站、上海虹桥站至无锡东站这3种不同距离OD旅客为例,进行预售期旅客购票量分布预测实例分析。研究结果显示:MLSSVR-ConvLSTM模型预测结果较好地反映了真实的预售期旅客购票量分布的变化趋势,平均绝对百分比误差为6.7%~11.0%,预测效果优于多元线性回归(MLR)、K近邻回归(KN)、极致梯度提升算法(XGBoost)、支持向量回归机(SVM)、多输出最小二乘支持向量回归(MLSSVR)和卷积长短期记忆网络(ConvLSTM)等模型,验证了所提出模型的合理性和有效性。进而表明,在构建预售期旅客购票量分布预测模型时,考虑预售期旅客购票量分布整体性以及各类因素的综合影响可有效地提高模型预测精度。所提出的预售期旅客购票量分布预测模型可以为铁路企业制定动态票额分配和浮动票价等政策提供理论支撑。 展开更多
关键词 高速铁路 预售期 旅客购票量分布预测 MLSSVR-ConvLSTM模型 售票数据
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基于Bass模型的新能源汽车销量及碳减排量预测
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作者 王湘玉 李可强 +2 位作者 高丽辉 杨雅婷 王鹏飞 《河北科技师范学院学报(社会科学版)》 2024年第2期103-108,共6页
基于Bass扩散模型,预测我国2023-2030年新能源汽车销量,考虑纯电动汽车和混合动力汽车的碳减排效果差异,计算纯电动汽车和混合动力汽车的平均市场份额,从而测算我国2023-2030年新能源汽车全生命周期碳减排量。结果表明,在考虑能源结构... 基于Bass扩散模型,预测我国2023-2030年新能源汽车销量,考虑纯电动汽车和混合动力汽车的碳减排效果差异,计算纯电动汽车和混合动力汽车的平均市场份额,从而测算我国2023-2030年新能源汽车全生命周期碳减排量。结果表明,在考虑能源结构等因素变化的情景下,相较于传统汽油乘用车,推广使用新能源汽车,到2030年碳减排量预计可达4.31亿t,预计减排34.73%。 展开更多
关键词 新能源汽车 BASS模型 销量预测 碳减排量
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高速铁路旅客购票时间选择行为研究
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作者 徐光明 林珊珊 +1 位作者 胡心磊 秦进 《铁道学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期9-19,共11页
研究高速铁路旅客的购票行为对铁路企业预测需求、优化票价、分配票额等具有重要意义。考虑旅客个体和群体层面的异质性,分别构建混合和潜在类别Logit模型,研究出行时段、票种和供需关系等因素对旅客购票时间选择的影响。利用售票数据... 研究高速铁路旅客的购票行为对铁路企业预测需求、优化票价、分配票额等具有重要意义。考虑旅客个体和群体层面的异质性,分别构建混合和潜在类别Logit模型,研究出行时段、票种和供需关系等因素对旅客购票时间选择的影响。利用售票数据估计模型参数,得到高速铁路旅客购票时间选择的规律:一天中下午和晚上出行的旅客在出行当日或前一天购票的可能性更高;购买全价票、儿童票、半价票的旅客偏向于在距离出发日9~30 d内购票,免票旅客往往选择随到随走;供需关系会显著影响旅客的购票时间选择而且越临近出发日影响越显著。进一步结合预售期购票量预测值和旅客购票选择概率,计算各预售阶段的购票量,可为铁路企业制定票额预分和浮动票价等策略提供决策依据。 展开更多
关键词 高速铁路 购票时间选择 购票量分布 LOGIT模型 交互效应分析 售票数据
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考虑碳交易下虚拟电厂参与现货市场竞价和调度策略
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作者 王千淳 杜欣慧 +4 位作者 赵薇 张静姝 商耀珂 张文轩 贾燕冰 《现代电力》 北大核心 2024年第1期152-160,共9页
以虚拟电厂参与电力现货市场竞争的博弈过程为研究对象,求解以虚拟电厂总收益最大为目标的虚拟电厂参与现货市场的最优购、售电策略;并在日前市场成交电量的基础上,设计以偏差考核成本最小为目标的虚拟电厂参加实时市场的优化调度策略... 以虚拟电厂参与电力现货市场竞争的博弈过程为研究对象,求解以虚拟电厂总收益最大为目标的虚拟电厂参与现货市场的最优购、售电策略;并在日前市场成交电量的基础上,设计以偏差考核成本最小为目标的虚拟电厂参加实时市场的优化调度策略。最后通过算例验证了售电公司采用虚拟电厂聚合方式能够通过对分布式能源调度控制来增加在购售电决策时的灵活性,从而提高自身运营收益,为售电公司组合资源提供了技术支撑。 展开更多
关键词 虚拟电厂 现货市场 购售电策略 博弈模型
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考虑绿色度的制造商线上销售模式选择
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作者 肖杰 祝爱民 《物流技术》 2024年第3期92-105,共14页
针对在线销售环境下中小型绿色制造商的销售模式选择问题,通过采用Stackelberg博弈理论,建立了三种决策模型,考虑了直销成本、佣金比例和产品绿色度。结果显示,直销成本较低时选择直销模式可获得最大利润;佣金比例较高时代销模式下产品... 针对在线销售环境下中小型绿色制造商的销售模式选择问题,通过采用Stackelberg博弈理论,建立了三种决策模型,考虑了直销成本、佣金比例和产品绿色度。结果显示,直销成本较低时选择直销模式可获得最大利润;佣金比例较高时代销模式下产品绿色度更高;佣金较低时转销模式下产品绿色度更高。当直销成本高且佣金比例高时,选择代销模式可实现较高产品绿色度;而转销模式下可获得更多利润。消费者对产品绿色性的敏感度提高将促使制造商增加绿色生产投入,但增加生产成本可能降低绿色生产的积极性。 展开更多
关键词 销售模式选择 产品绿色度 直销成本 制造商
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基于GWO-Prophet的商品销售预测研究
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作者 曾文烜 高永平 《计算机与数字工程》 2024年第3期659-664,699,共7页
零售企业的各项经营活动都离不开商品的销售情况,对商品的销售预测为企业制定生产计划与经营决策等活动提供重要的依据。针对企业销售额预测中销售额时间序列受外界条件影响大,预测精度低等问题,论文提出了一种基于GWO-Prophet的商品销... 零售企业的各项经营活动都离不开商品的销售情况,对商品的销售预测为企业制定生产计划与经营决策等活动提供重要的依据。针对企业销售额预测中销售额时间序列受外界条件影响大,预测精度低等问题,论文提出了一种基于GWO-Prophet的商品销售预测方法。基于某零售企业2015年-2018年销售额数据,通过Prophet模型将高维的销售额数据分别构建对应趋势项、季节项、节假日项、残差项的低维时序特征分量,分别用这些低维特征分量进行拟合后通过加法模型累加来预测未来一年的销售额数据;通过灰狼寻优算法(GWO)对Prophet模型参数进行智能寻优,防止模型陷入局部最优从而提高模型的精确度,通过灰狼寻优算法优化后的Prophet模型能更好地拟合突变点,季节项,节假日项等外界因素对销售额的影响。以MAE、MAPE和RMSE作为模型评估的指标,结果表明,基于GWO-Prophet模型的预测精度不仅优于单一的Prophet模型,还优于其他如ARIMA、SARIMA、LSTM对比模型。 展开更多
关键词 Prophet模型 GWO算法 时间序列 销售预测 可分解模型
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基于LSTM-LightGBM模型的烟草存销比层次化预测方法
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作者 李家蕊 杨旻 《烟台大学学报(自然科学与工程版)》 CAS 2024年第3期256-261,共6页
基于LSTM和LightGBM算法,结合零售商的地理位置和档位信息,构建了一个层次化模型,用于准确预测烟草产品的存销比。该模型首先利用LSTM网络对不同地区和档位的整体存销比进行预测。随后,将得到的整体存销比作为LightGBM的辅助输入,用于... 基于LSTM和LightGBM算法,结合零售商的地理位置和档位信息,构建了一个层次化模型,用于准确预测烟草产品的存销比。该模型首先利用LSTM网络对不同地区和档位的整体存销比进行预测。随后,将得到的整体存销比作为LightGBM的辅助输入,用于预测个体零售商销售的每一类卷烟的存销比。本模型逐步融合数据的宏观和微观特征,对某地烟草实际销售数据的实验结果表明,LSTM-LightGBM模型具有较好的预测精度。 展开更多
关键词 烟草 存销比 LSTM LightGBM 层次化模型
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基于销量预测的LSTM模型优化
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作者 唐静芸 郗鑫 赵鹏 《太原师范学院学报(自然科学版)》 2024年第1期45-52,共8页
为了解决销量预测精度不准确以及数据集贫乏的问题,实现结果更精准、效率更高的销量预测,提出一种基于特征工程的长短时记忆(LSTM)神经网络销量预测模型.LSTM模型是经过循环神经网络(RNN)模型优化后的一种特殊结构,适用于处理与时间序... 为了解决销量预测精度不准确以及数据集贫乏的问题,实现结果更精准、效率更高的销量预测,提出一种基于特征工程的长短时记忆(LSTM)神经网络销量预测模型.LSTM模型是经过循环神经网络(RNN)模型优化后的一种特殊结构,适用于处理与时间序列相关的问题.通过特征工程提取、筛选、衍生出新的特征序列与原始特征序列融合,并结合LSTM算法进行销量预测,提高了LSTM模型预测的精准度.以Rossmann店铺的实际销售数据为例,证实了经过优化后的特征序列集融合LSTM模型进行预测,在提高预测效率的同时也提升了预测结果的精准度. 展开更多
关键词 LSTM模型 销量预测 特征工程
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面向销售数据的多项缺失值关联性的增量填补
14
作者 刘智 李涛 袁冲 《计算机系统应用》 2024年第4期288-295,共8页
数据缺失会影响数据的质量,可能导致分析结果的不准确和降低模型的可靠性,缺失值填补能减低偏差方便后续分析.大多数的缺失值填补算法,都是假设多项缺失值之间是弱相关甚至无相关,很少考虑缺失值之间的相关性以及填补顺序.在销售领域中... 数据缺失会影响数据的质量,可能导致分析结果的不准确和降低模型的可靠性,缺失值填补能减低偏差方便后续分析.大多数的缺失值填补算法,都是假设多项缺失值之间是弱相关甚至无相关,很少考虑缺失值之间的相关性以及填补顺序.在销售领域中对缺失值进行独立填补,会减少缺失值信息的利用,从而对缺失值填补的准确度造成较大的影响.针对以上问题,本文以销售领域为研究目标,根据销售行为的多维度特征,利用不同模型输出值的空间分布特征特性,探索多项缺失值的填补更新机制,研究面向销售数据多项缺失值增量填补方法,根据特征相关性,对缺失特征排序并用已填补的数据作为信息要素融合对后面的缺失值进行增量填补.该算法同时考虑了模型的泛化性和缺失数据之间的信息相关问题,并结合多模型融合,对多项缺失值进行有效填补.最后基于真实连锁药店销售数据集通过大量实验对比验证了所提算法的有效性. 展开更多
关键词 缺失值处理 增量填补 多模型混合 Stacking算法 药店销售
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基于果农选择偏好的电商平台建设研究——以江西省果农为例
15
作者 李深权 孙焕洲 郭锦墉 《绿色科技》 2024年第1期220-226,共7页
近年来,我国农产品的线上销售量迅速增长,各类电商平台如雨后春笋迅速发展。果品线上销售一定程度上拓宽了果农的销售渠道,提高了果品销售效率。然而,不同的农户有不同需求,因此如何根据农户需求建设平台至关重要。从江西省抽取340户线... 近年来,我国农产品的线上销售量迅速增长,各类电商平台如雨后春笋迅速发展。果品线上销售一定程度上拓宽了果农的销售渠道,提高了果品销售效率。然而,不同的农户有不同需求,因此如何根据农户需求建设平台至关重要。从江西省抽取340户线上销售的果农,根据其2019年的生产销售情况,采用混合Logit模型分析了果农对电商平台的选择偏好,进而总结了促进电商平台建设的建议。结果表明:果农个体特征、生产经营情况及政府配套政策应用情况,均对果农选择电商平台有不同程度的影响。此外,果农在现有条件下普遍不愿意选择地方区域性平台。因此,相关部门可加大对地方区域性平台的政策倾斜,促进平台的专业化建设,加强对果品商标和品牌的保护,营造良好的线上营销环境。 展开更多
关键词 电商销售平台 选择偏好 混合Logit模型 机会比例
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基于SOR理论的网红经济对消费者购买意愿影响的实证研究
16
作者 冉丽敏 《安阳工学院学报》 2024年第3期70-77,共8页
基于网络直播平台发展现状,在SOR刺激反应理论的基础上通过构建研究理论模型,探讨了自媒体环境下网红经济对消费者购买意愿的影响。研究结果表明:网红的知名度和消费者的社会经验之间存在显著负相关关系;消费者的社会经验正向显著影响... 基于网络直播平台发展现状,在SOR刺激反应理论的基础上通过构建研究理论模型,探讨了自媒体环境下网红经济对消费者购买意愿的影响。研究结果表明:网红的知名度和消费者的社会经验之间存在显著负相关关系;消费者的社会经验正向显著影响消费者的沉浸体验。直播电商企业、政府监管监督部门应通过一些营销策略来提高消费者线上购物意愿。 展开更多
关键词 网红经济 直播营销 购买意愿 模型构建
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基于深度学习的电子商务销售预测
17
作者 王泽菡 徐毓晖 王晓文 《科技创新与应用》 2024年第23期40-43,47,共5页
随着手机端购物平台兴起,消费者购物行为出现明显改变。线上销售迅速成为各行各业主要销售渠道之一。传统的预测方法主要以数据挖掘为主,虽然简单易用,但是难以处理复杂的非线性时间序列,因此该文提出一种基于LSTM-DNN的预测模型,在同L... 随着手机端购物平台兴起,消费者购物行为出现明显改变。线上销售迅速成为各行各业主要销售渠道之一。传统的预测方法主要以数据挖掘为主,虽然简单易用,但是难以处理复杂的非线性时间序列,因此该文提出一种基于LSTM-DNN的预测模型,在同LSTM与RNN进行比较后,新模型具有明显优势,可有效提高预测精度,对电商企业降低管理成本具有重要意义。 展开更多
关键词 深度学习 电商销售 时间序列 购物平台 预测模型
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基于深度学习的快时尚服装产品销售预测模型构建
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作者 李鑫 胡永仕 +1 位作者 邵博 苏晓丽 《毛纺科技》 CAS 北大核心 2024年第4期80-87,共8页
为了准确预测快时尚服装产品销售量,捕捉在间歇性或异常峰值销量中的时间信息,基于深度自回归模型,引入时间注意力机制,改进其网络结构设计,构建全局时序模型对快时尚服装产品销售进行预测。研究发现:基于注意力机制的深度自回归模型,... 为了准确预测快时尚服装产品销售量,捕捉在间歇性或异常峰值销量中的时间信息,基于深度自回归模型,引入时间注意力机制,改进其网络结构设计,构建全局时序模型对快时尚服装产品销售进行预测。研究发现:基于注意力机制的深度自回归模型,能够从所有销售数据中有效学习到服装产品销售正常值与间歇性或异常峰值的时间关联关系,能够识别复杂模式下产品销售量的短期波动与长期趋势,且性能优于其他经典模型,验证了基于深度学习构建快时尚服装产品销售预测模型的可行性。 展开更多
关键词 深度学习 销售预测 数据驱动 快时尚 AT-DeepAR模型
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基于历史数据的蔬菜类商品定价与补货决策模型
19
作者 曹宇轩 黄瑞 秦一天 《数学建模及其应用》 2024年第2期37-46,共10页
深入探讨了蔬菜类商品的定价与补货策略,首先,对蔬菜流水数据处理缺失值和异常值,从中汇总各单品或品类的销量数据;随后,引入Prophet模型处理销量,拆分出销售额数据的趋势、季节和节假日成分,并将销售价格作为外生变量,确定品类销售额... 深入探讨了蔬菜类商品的定价与补货策略,首先,对蔬菜流水数据处理缺失值和异常值,从中汇总各单品或品类的销量数据;随后,引入Prophet模型处理销量,拆分出销售额数据的趋势、季节和节假日成分,并将销售价格作为外生变量,确定品类销售额与成本加成比率之间的关联;最后,将模拟退火算法、遗传算法同Prophet模型相结合,迭代求解最优定价和补货策略.此外,本文还将库存空间、储藏时间等因素纳入考虑,并提出了动态规划模型作为补货和定价模型的补充. 展开更多
关键词 蔬菜定价 Prophet模型 模拟退火 遗传算法 销量预测
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汽车销售服务质量评价——以黔西南州市场为例
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作者 刘美 舒仕海 +2 位作者 韩丽 李启美 马勋卫 《科技创新与生产力》 2024年第2期76-79,共4页
为促进黔西南州汽车企业市场的发展,本文以汽车销售的售前、售中、售后服务数据等为支撑,聚焦于汽车销售服务质量的评价。本文构建了汽车销售服务质量评价的影响因素及其指标体系,采用层次分析法对汽车销售服务质量进行了评价,通过构造... 为促进黔西南州汽车企业市场的发展,本文以汽车销售的售前、售中、售后服务数据等为支撑,聚焦于汽车销售服务质量的评价。本文构建了汽车销售服务质量评价的影响因素及其指标体系,采用层次分析法对汽车销售服务质量进行了评价,通过构造判断矩阵得出了汽车销售服务质量指标权重排序,提出了有利于提升汽车销售服务行业业绩与改进汽车销售服务质量的对策措施。该研究对提升黔西南州汽车销售产品和汽车企业市场竞争力,具有一定的意义。 展开更多
关键词 销售服务 服务质量 层次分析法 评价模型
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