融入文档图和事件图的新闻核心事件检测

新闻核心事件检测旨在从非结构化的新闻文本中检测出最能代表新闻核心内容的事件。新闻报道的多个事件之间存在着复杂的关联关系,且同一个事件的事件要素分布在不同的句子甚至不同的段落中,传统的方法对事件之间的关联关系以及事件的全局语义信息建模不充分。因此,该文提出了融入文档图和事件图的新闻核心事件检测方法。该方法首先通过构建文档图和事件图来建模新闻文本的全局语义特征和事件之间的关联特征。然后,通过图卷积神经网络捕获高阶邻域信息,获得文档表征和事件表征。最后,将得到的文档表征和事件表征使用交叉注意力进一步捕获事件全局语义信息。在纽约时报数据集上的实验结果验证了该文方法的有效性,NR@1较基线方法提升2.18%。

融入显著性事件信息的标题生成方法

标题生成任务中,现有方法多以语句或短语为基本处理单元,利用单语句压缩技术或语句合成技术来生成最终的标题。这些方法或因语句过于稀疏而缺失篇章主要信息,或因短语合成缺乏语法规则约束而导致标题可读性差。提出了一种融入显著性事件信息的标题生成模型。该模型首先利用互增强原则学习显著性事件,并指导生成候选语句,然后根据这些候选语句构造词图,再结合路径显著性、流畅度,以及覆盖度等因素,设计相应的排名策略生成最终的标题。在标准评测集上的实验结果表明,提出的模型相对于目前主流的方法,取得了更好的性能。

2022年地震活动综述

归纳性综述了2022年全球到局部尺度的地震活动,讨论了全球、中国内地及其邻区、四川及其邻区地震活动的概况和特征;记叙了四川区域内发生的突出地震事件;追踪了近年四川区域内已发强震的几个余震区余震衰减活动情况。结果显示:(1)全球大震活动分布不均,呈现北半球弱、南半球强的活动差异,欧亚地震带异常平静、频次和强度均弱的特征。(2)中国内地及邻区地震活动分布集中、频次高、强度弱,M_(S)≥5.0地震主要集中分布在青藏地块,其次分布在西域地块。(3)四川及邻区地震活动受块体活动调整控制,尤其受巴颜喀拉地块的调整活动控制,呈现频次和强度均高于上一年度的特点。(4)四川境内突出地震有4次,兴文M_(S)5.1地震发生在长宁—珙县—筠连—兴文区域,位于川东南地震重点监视跟踪工作区;芦山M_(S)6.1地震是一次紧邻2013年芦山M_(S)7.0地震的新强震破裂,与芦山M_(S)7.0地震分属不同破裂面;马尔康M_(S)6.0震群属多断层面触发性震群;泸定M_(S)6.8地震属于发生在鲜水河断裂东南段的磨西断层段的左旋走滑破裂事件。历史余震区余震活动显示:2008年汶川M_(S)8.0地震整个余震区余震仍持续活动,强度衰减明显;2019年长宁M_(S)6.0地震余震区余震仍持续活动,强度减弱而频次依然较高;2013年芦山M_(S)7.0和2017年九寨沟M_(S)7.0两地震余震区的余震强度和频次均明显减弱。

显著事件的认知分化及其对语言发展的影响--以“期期”的演化为例

文章主要讨论了语气副词"期期"和拟声词"期期"的形成问题,指出这是一种由于显著事件的认知分化而逐渐形成的语言现象。"期期"的叠用始现于《史记》,记载的是御史周昌因口吃而出现的语误现象,并因《史记》的记载和传播成为显著事件,使"期期"这种叠用形式得以长时间地保留和扩散。明清时期,随着汉语词汇双音化趋势的加速,"期期"逐渐完成了由构形重叠到构词重叠的演化,形成了语气副词"期期"和拟声词"期期"两种演变结果。形成的原因主要是人们对周昌因口吃而叠用"期"这一显著事件认知结果的分化,同时也受"期期"所处句法位置和句法格式、语气副词"期"的词类地位调整以及汉语词汇双音化趋势等多种因素的影响。显著事件对新兴语言现象的产生和发展具有不容忽视的推动作用,是语言发展变化的重要因素之一。

基于热点主题识别的突发事件次生衍生事件探测

[目的/意义]突发事件的发展演化可能引发一系列次生衍生事件,扩大事件本身的作用幅度和影响范围,故而研究突发事件次生衍生事件的探测问题具有重要的理论价值与现实意义。[方法/过程]本文获取了133947条2018年长春长生疫苗事件相关微博数据,并基于危机传播四阶段理论对该事件各生命周期阶段的微博数据提取微博文本的特征词,通过word2vec模型和K-means聚类算法提取突发事件各生命周期微博文本的主题,再基于H指数计算各主题的影响力,筛选得到该突发事件的热点主题,并构建突发事件次生衍生事件的判定规则,探测其次生衍生事件。[结果/结论]研究结果表明,长春长生疫苗事件共涉及个人、企业和政府层面共17个次生衍生事件。构建突发事件次生衍生事件的判定规则与探测方法,丰富了突发事件管理的理论与方法,有助于及时掌握突发事件次生衍生事件的发生机理,提高突发事件的风险应对能力。