连续性空间分布型模型与应用研究

本文对Pearson-Ⅲ分布与指数分布的空间分布型特征进行了探讨,发现它们的精确性高于经典的频次分布。导出Pearson-Ⅲ分布与指数分布的空间分布型判定指标和抽样量公式,并对赤霉病菌源的分布型和抽样量进行分析,最后指出连续性空间分布型模型的优越性。

南疆骏枣疮痂病空间分布型测定及抽样技术研究

为了揭示南疆骏枣疮痂病空间分布信息,采用聚集度指标法、线性回归法和频次分布拟合法对病害的空间分布型进行了研究,结果表明骏枣疮痂病空间分布型为聚集分布。频次分布拟合法进一步表明病害整体趋于聚集分布类型之负二项分布,其适合率为100%。10块枣园聚集均数均大于2,表明病害聚集分布是由于病原菌本身聚集行为和环境因素共同影响所致。根据平均拥挤度与均数的回归方程,得出了在不同发病率及不同允许误差下的理论抽样数。以上研究为确立病害的抽样调查方案,确定试验数据的统计分析方法和考察病害的形成提供了理论依据,为进一步做好病害的预测预报及防治工作奠定了基础。

小麦对赤霉病高抗或免疫类型的形态特征和反应型划分的探讨

以(崇阳红麦×恩鄂一号)幼胚培养获得的再生植株(第二代)为材料,通过接种鉴定,获得了对赤霉病抗侵入和高度抗扩展类型的植株。抗侵入类型的表现是接种小花不发病或出现过敏性坏死而小花脱落。高度抗扩展类型的表现是仅接种小花病而不扩展至相邻的同小穗小花。这就为抗赤霉病育种提供了形态特征和有关遗传信息,根据试验结果,对抗侵入的概念、反应级划分抗赤霉病育种目标及组织培养可作为创造新抗源的有效诱变因素等方面进行了讨论。

小麦赤霉病菌源的田间分布型和取样调查方法

依据关中不同地县的调查结果,以频次分布法检验,表明麦田玉米残秆的赤霉病带菌量符合负二项分布。聚集指标的测定结果是菌量为聚集分布,聚集由环境因素所造成,聚块面积为3m^2左右,聚集度与菌量成正比关系。并给出了赤霉病菌量的最佳抽样式和序贯抽样式。

基于光谱结构特性的马铃薯干腐和疮痂病识别方法研究

马铃薯干腐病和疮痂病的检测通过人工目测,结果存在主观性,该工作研究正常、干腐和疮痂病马铃薯的光谱分类识别方法。试验获取116个样本,光谱采集范围860~1745 nm。经过一阶导数(first derivative,FD)处理后的光谱数据,主成分(PCA)分类识别效果较好,FD作为光谱预处理方法。光谱曲线上的极值点、极值点间的中点和极值点间连线的斜率决定光谱曲线的形状和变化,是曲线上的关键点,光谱曲线形状变化代表着内部物质的变化,具有指纹特性,利用极值点和中点对应的光谱或极值点间连线的斜率组成模式特征向量。分别用3种样本关键点的平均光谱形成标准模式特征向量,通过计算待测样本关键点组成的特征向量和标准模式特征向量之间的马氏距离,以最小马氏距离判定样本的归属,通过错误识别率检验模型识别性能。正常、干腐、疮痂样本分别有13,12,15个关键点,由各自关键点对应的反射率组成的模式特征向量,3类样本的错误识别率为0。去掉冗余关键点整合成一个标准模式特征向量,正常和疮痂样本的错误识别率为0,干腐样本的错误识别率为14.3%,全部错误识别为疮痂样本,特征向量数据点的增多,增加了病害样本之间的贴合度,降低了两类病害样本之间的区分度。利用波长911,1269和1455 nm处两点间的斜率形成模式特征向量,正常和疮痂样本的错误识别率为0,干腐样本的错误识别率为2.4%。利用前2个主成分得分作为参数,采用线性判别分析(LDA)和贝叶斯分类器(BC)建模,提供不同角度的分类模型,对比检验基于模式特征向量建立的分类模型的有效性,2种识别方法的错误识别率均为0。实验结果表明,可以利用表征光谱曲线结构特征的模式特征向量作为分类参数,结合距离法建模,与常见识别方法具有同等识别精度。

河北省固安县梨黑星病发病规律及其防治

近年来河北省固安县梨黑星病发生日趋严重。全县每年由此病造成的经济损失达５００万元以上。重点发病区相屯村１９８９年和１９９０年造成直接经济损失分别达１２万元和２０万元。１９９１年在发病最重的地块和最易感病的京白梨品种上进行了该项试验研究。通过试验初步找到了该病的发病规律和防治措施。在芽萌动时喷布尿素等药剂有助于铲除越冬病源；盛花后一周为第一次药剂防治的关键时期；全年防治７～８次可有效地控制梨黑星病发生。试验区的病果率由１９９０年的１００％下降到１９９１年的１．８％，按传统方法防治的果园病果率仍无明显变化。

单股铜导线过电流故障痕迹形成规律研究

根据过电流故障发生机理,视频截帧分析各种过电流值条件下导线的发热过程,用金相分析研究痕迹特征,研究发现:过电流值升高,导线发生熔断,产生断路电弧,熔断痕外观上与火烧熔痕类似;5~7I_e时,导线中部易形成玫瑰刺状结疤痕,5.5I_e时最为显著;过电流熔痕的组织以树枝晶为主,具有明显的方向性,几乎没孔洞。研究可为提取和认定过电流故障痕迹提供技术支持。