梯级推理与“包括”前后项之间的逻辑语义关系

“包括”前后项之间具有三种截然不同的逻辑语义关系,即前项包括后项、后项包括前项、前后项无直接关系但属同一集合。由于“包括”作为典型的预设触发语与推理直接相关,且当其同时激活存在预设与梯级预设时才有三者共存的可能。通过对三种逻辑语义关系具体推理机制的描写与对比,发现三者并不是孤立存在、互不相容的,而是建立在统一的逻辑基础之上,具有相同的语义内核,且在从可能性角度进行的梯级推理上具有内在逻辑的高度一致性,即在事件发生的可能性上都遵循从小到大的推理方向。其不同意义的产生是由梯级推理过程中所涉及的某些因素造成,其中影响最为直接的是具体逻辑关系的隐现、不同参照点的选取以及在此基础上生成的不同推理路径。

基于FPGA的高速椭圆曲线标量乘法结构

椭圆曲线密码系统是最近十几年来获得迅速发展的一类密码系统.为了提高椭圆曲线密码系统的处理速度,针对其中最关键的运算——椭圆曲线标量乘法设计并实现了一种基于FPGA的硬件结构,完成GF(2m)上的椭圆曲线标量乘法计算.该结构最大程度地对标量乘算法的内部模块进行了并行处理,缩短最大延迟路径,从而达到提高运算速度的目的.这一结构在FPGA上实现后,计算一次GF(2163)上的椭圆曲线标量乘法只需要36μs,这一性能是目前国际上已知的基于FPGA的标量乘法器中最好的.

谈列文森等级数量含义

列文森(Levinson)三原则弥补了格赖斯(Grice)合作原则对一般会话含义缺乏解释力的不足,尤其是他的等级数量原则,有一定的实用性,经常被拿来解释很多语言现象.然而,列文森过于夸大了逻辑的作用,而忽视了语言运用这么一个大环境,这样就造成了在实际语言运用中一些语言现象逻辑不能解释,或者在逻辑上可接受但在实际运用中却不合理的现象.此外,由于目前义素分析很难将每个词分析到最终可以比较的程度,这也成为判断各个等级项之间的语义强弱关系的障碍.笔者将从语义蕴涵的不一致性、逻辑蕴涵与语义蕴涵的区别、等级含义可撤销性的可接受程度等方面论述等级数量含义,希望能进一步完善列文森三原则之一的等级数量原则,尤其是弥补这一原则在语言实际运用中可操作性方面的一些不足.

对等级含义研究的思考

对国内等级含义研究进行了概述,对选择强项否定弱项产生的意义以及等级含义与认知的关系进行了研究,指出选择强项意味着否定弱项,而对弱项的否定意义同样是选择强项的等级含义,把等级含义置入认知环境中研究将有助于进一步理解等级含义的本质。

级差会话隐涵推理的若干问题探析

本文以问题为导向,探讨了级差会话隐涵4个令人棘手的问题,分别是:级差会话隐涵是规约隐涵还是非规约隐涵?级差会话隐涵所隐涵的内容究竟是什么?不具有蕴涵关系的级差能产生级差会话隐涵吗? Horn级差中的词语出现在句子的不同位置能否产生相同的级差会话隐涵?针对上述问题,本文认为,级差会话隐涵是非规约隐涵;从内容看级差会话隐涵可分为确定的和不确定的两种,确定的级差会话隐涵为:K?ψ,不确定的级差会话隐涵为:?Kψ?;级差会话隐涵必须要求包含相关词语的语句具有直接的或间接的蕴涵关系(也可是弱蕴涵关系);Horn级差中的词语如出现在句子的不同位置有时会出现“Horn级差逆转现象”,产生不同的级差会话隐涵。

Unix上基于事务的中间件(VP)的时钟管理方案

详细地阐述了VP的时钟管理方案的原理和具体实现，从算法的时间和空间的开 销角度对该时钟管理方案进行了分析，从而表明该方案能够较好地解决VP的时钟管理问题。 该时钟管理方案的突出特点是：巧妙地将物理时钟算法和向量逻辑时钟算法融合在一起， 相 辅相成，而且采用HOT-STANDBY设计思想提高了时钟管理的系统可靠性。

一类推广的多粒度双量化决策粗糙模糊集

多粒度决策粗糙集作为一种特殊的概率粗糙集模型,其主要运用条件概率来表示相对量化信息,却忽略了等价类与经典集重叠部分的绝对量化信息,而绝对量化信息在程度多粒度粗糙集中被广泛讨论。因此,本文基于逻辑析取和合取算子将多粒度决策粗糙集和程度多粒度粗糙集相结合,同时引入模糊集和标量基数的思想,提出两对推广的多粒度决策粗糙模糊集∨∨-MGDTRFS和∧∧-MGDTRFS.随后,讨论了∨∨-MGDTRFS和∧∧-MGDTRFS的相关性质,并且给出两者之间的联系。

极性借代的梯级逻辑

极性借代是借代思维与梯级推理共轭的产物,用于同时传递互信息和极大的自信息。基于概率的极性词项的梯级模型用信息论中的自信息这一概念来说明极性借代被允准的理由,并用概率与量值构成的单调函数区分同级的极性借代和推导极性借代所寓示的梯级含义与借代含义。

任选词语的隐现极性特征的概率模型

任选词语的隐现极性特征与它本身的任选义和函数映射相关。任选词语具有扩域功能,它把例外的选项也纳入域中,强调任何选项都不例外。选项的数量与例外事件发生的先验概率构成单调递增的函数关系,含有任选词语的核心命题要么肯定先验概率极小的事件,要么否定先验概率极大的事件,它们都通过基于概率的梯级逻辑传递梯级含义。任选词语在情节句、存现句中能获得否定词语的允准,是因为它们的结合能顺应讲话人加强否定的力度的意图。任选词语不是对允准语的下向蕴含特征敏感,而是对任选义和概率条件敏感。此外,下向衍推本身也是基于概率的梯级推理。

级差含义的语义属性及其在事况逻辑中的阐释

本文的研究对象是级差含义的语义属性,即剥离语境的级差含义。本文的研究工具是事况逻辑——一种自然语言处理的逻辑系统。用事况逻辑中命题与事况的关系以及事况间的隶属关系阐释级差含义,不仅从句子外部赋予级差含义更深刻的逻辑内涵,而且发掘了两种在传统研究中不被重视的级差含义——基于时态的级差含义和话语级别上的级差含义。

级差含义推导的缺省逻辑方案

级差含义是一类典型的一般会话含义,在推理的逻辑本质上属于缺省逻辑并具有系统形式化的可能。本文介绍了缺省逻辑的定义和扩展式,并具体规定了产生级差含义的词项对条件,最后在两者的基础上建立了级差含义推导的缺省逻辑方案,对级差含义的成功形式化具有开创性的意义,将成为各类一般会话含义推理形式化的先导。

基于信息论的极性词的梯级模型

本文从信息论的角度阐释强调型极量极性词的敏感性特征,把Israel提出的基于量值的极性词的梯级模型拓展为基于概率的极性词的梯级模型,并做了两点补充:用单调函数区分同级极性词,对极性词的不合适用法的成因提出新的解释方法。