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题名旋转纹理不变模型下的快速人脸匹配方法
被引量:2
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作者
向世涛
文畅
谢凯
贺建飚
刘从浩
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机构
长江大学电子信息学院
长江大学计算机科学学院
中南大学信息科学与工程学院
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2018年第3期854-860,共7页
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基金
国家自然科学基金项目(61272147)
湖北省教育厅基金项目(B2015446)
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文摘
为解决传统SIFT模型在人脸匹配时存在的相似区域误匹配问题并满足实时要求,提出一种RISIFTTF(rotation invariant SIFT with texture feature)模型下的快速人脸匹配方法。将RITF(rotation invariant texture feature)与SIFT融合,形成RISIFTTF模型,通过GPU对构建高斯差分金字塔和检测定位极值点等步骤并行加速。选取来自FERET和自采集的人脸库,对比优化前后的结果,对比结果表明,对于FERET库,配准率提高了8.23%-12.76%,加速比提高了5倍-6倍;对于自采集库,配准率提高了11.53%-14.21%,加速比提高了4倍-5倍,实现了对传统模型的优化与加速。
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关键词
人脸匹配
尺度不变特征(sIFt)
图像处理器(GPU)
并行计算
旋转纹理特征不变性
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Keywords
face matching
scale-invariant feature transform (s if t )
graphic processing u n it (G P U )
parallel computing
ro-tation invariant texture feature
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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